"리뷰 요약·검색 관리"…GS샵에서 24시간 일하는 AI 직원 정체는 작성일 11-10 144 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[인터뷰] GS리테일 전향선 클라우드 부문 팀장 "아마존베드락 가성비↑"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3w87bA0C0F"> <p dmcf-pid="0ozZFdYc7t" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"GS샵 '상품 검색 필터'와 '리뷰 요약' 기능이 생성형 인공지능(AI)으로 개선됐습니다. 아마존베드락이 검색 필터 관리 작업을 간소화하고 수천 개 리뷰를 요약해 주기도 합니다. 내부적으로 인건비를 절약할 수 있었고 소비자에게 편리한 서비스를 제공할 수 있었습니다."</p> <p dmcf-pid="px1SW4Iiu1" dmcf-ptype="general">GS리테일 전향선 클라우드 부문 팀장은 최근 지디넷코리아와의 인터뷰에서 GS샵에 적용한 아마존웹서비스(AWS)의 아마존베드락 특장점을 강조하며 이같이 말했다. </p> <p dmcf-pid="UpmgA1iBF5" dmcf-ptype="general">GS샵은 GS리테일이 운영하는 온라인 쇼핑몰이다. 패션부터 뷰티, 가전 등 여러 상품을 판매한다. TV쇼핑과 모바일 앱을 통해 고객 맞춤형 서비스를 제공한다. 웹과 앱 모두 지원한다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="uA93uo5rpZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="GS리테일 전향선 클라우드 부문 팀장. (사진=AWS코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/10/ZDNetKorea/20241110140146050zdkz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5tKfPOKG0U" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/10/ZDNetKorea/20241110140146050zdkz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> GS리테일 전향선 클라우드 부문 팀장. (사진=AWS코리아) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="7WoPRlf57X" dmcf-ptype="general"><span>소비자는 GS샵에서 원하는 상품을 검색하거나 적합한 상품을 추천받을 수 있다. 상품 하단에 위치한 리뷰 내용을 보고 구매를 결정한다. </span></p> <p dmcf-pid="zIn8xC2XUH" dmcf-ptype="general"><strong>"상품 검색 필터 관리…리뷰 수천개 AI가 요약"</strong></p> <p dmcf-pid="qtONkFLK7G" dmcf-ptype="general">전향선 팀장은 아마존베드락이 GS샵에 적용된 사례를 소개했다. 패션 상품 검색 필터와 리뷰 요약 기능이 대표적인 예다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="BvNMJT6FuY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="전향선 팀장은 아마존베드락이 GS샵에 적용된 사례를 소개했다. (사진=AWS코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/10/ZDNetKorea/20241110140147367svnl.jpg" data-org-width="550" dmcf-mid="1HvDs7A8zp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/10/ZDNetKorea/20241110140147367svnl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 전향선 팀장은 아마존베드락이 GS샵에 적용된 사례를 소개했다. (사진=AWS코리아) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="bUSEmuj4FW" dmcf-ptype="general">패션 상품 검색 필터는 고객이 검색한 상품 결과를 최신순, 추천순, 금액 등에 맞춰 제공하는 기능이다. 그동안 개발자는 새 상품이 GS샵에 들어왔을 때 제품 무늬, 색상, 크기 등 정보를 데이터베이스(DB)에 일일이 저장하는 수작업을 거쳤다. 상품이 소비자 검색 결과에 맞게 필터링돼야 해서다.</p> <p dmcf-pid="KlgQeS41uy" dmcf-ptype="general">전 팀장은 올해 6월부터 검색 필터에 아마존베드락을 적용했다. 현재 직원이 새 상품 정보를 아마존베드락에 전송하면, AI가 상품 색상부터 무늬, 크기 등 정보를 추출한다. 이후 이를 DB에 바로 저장한다. 사람은 해당 데이터가 맞게 생성됐는지 확인만 하면 된다.</p> <p dmcf-pid="9qWmCBEQpT" dmcf-ptype="general">전 팀장은 "사람이 재킷 이미지를 아마존베드락에 전송하면, AI가 색상·패턴 등 제품 속성을 자동 추출해 DB에 저장한다"며 "해당 정보는 검색 결과에 바로 반영된다"고 설명했다. </p> <p dmcf-pid="25mgA1iB3v" dmcf-ptype="general">이어 <span>"사람으로만 데이터 필터링 작업을 하면 억 단위 인건비가 들지만, AI를 활용하면 상품 개당 1.2원 정도 비용이 든다"며 "현재 GS샵 패션 상품이 700만 개인데 생성형 AI로 1천만원 미만으로 동일한 업무를 할 수 있는 셈"이라고 덧붙였다. </span></p> <p dmcf-pid="VBYshbDx7S" dmcf-ptype="general"><span>다만 전 팀장은 AI를 활용한다고 해서 모든 과정이 순탄치 않았다고 했다. 그는 "아마존베드락 도입 초기에는 AI가 제품 색상·형태를 제대로 인식하지 못해 세부 사항에서 오류를 일으켰다"며 "내부적으로 데이터를 꾸준히 검증해 정확성을 높였다"고 말했다.</span></p> <p dmcf-pid="fuvDs7A83l" dmcf-ptype="general">10일 업계에 따르면 GS리테일은 소비자들이 게시한 제품 리뷰를 AI로 간추리는 AI 리뷰 요약을 도입했다. 아마존베드락 내 앤트로픽의 거대언어모델(LLM) '하이쿠'로 작동한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="4L93uo5r0h" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="GS샵에는 제품 리뷰를 AI로 간추리는 AI 리뷰 요약 기능이 탑재됐다. (사진=GS샵 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/10/ZDNetKorea/20241110140148754rbvs.jpg" data-org-width="550" dmcf-mid="tMQB2EuS70" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/10/ZDNetKorea/20241110140148754rbvs.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> GS샵에는 제품 리뷰를 AI로 간추리는 AI 리뷰 요약 기능이 탑재됐다. (사진=GS샵 캡처) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="8re28mBWFC" dmcf-ptype="general">전 팀장은 "상품 리뷰를 다 읽는 것은 쉽지 않다"며 "AI가 모든 리뷰를 종합해 품질이나 사용 후기에 대한 핵심 내용을 한눈에 볼 수 있도록 요약한다"고 설명했다. </p> <p dmcf-pid="6A6zKcphzI" dmcf-ptype="general">또 그는 "리뷰 상단에 요약 정보를 제공함으로써 고객들이 제품을 구매할지 말지에 대한 의사결정을 더 빠르게 할 수 있다"고 덧붙였다.</p> <p dmcf-pid="PA6zKcphUO" dmcf-ptype="general"><strong>"AI 기술 완벽지 않아…비용 효율은 우수"</strong></p> <p dmcf-pid="Q1sactnbps" dmcf-ptype="general">전 팀장은 모든 업무를 생성형 AI로 대체할 수 없다고 강조했다. 다만 비용 효율 측면에서 우수하다는 점엔 동의했다. 기업이 AI를 사용하면 기존보다 더 낮은 비용과 시간으로 사람과 비슷한 수준의 결과를 얻을 수 있기 때문이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="xYkJoGMUFm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="전향선 팀장은 생성형 AI가 비용 효율 측면에서 우수하다고 했다. (사진=AWS코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/10/ZDNetKorea/20241110140150316efuy.jpg" data-org-width="550" dmcf-mid="FVXCv2mep3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/10/ZDNetKorea/20241110140150316efuy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 전향선 팀장은 생성형 AI가 비용 효율 측면에서 우수하다고 했다. (사진=AWS코리아) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="yezZFdYcur" dmcf-ptype="general">또 전 팀장은 AI가 사람보다 업무를 더 잘하길 바라는 것은 현실적이지 않다고 지적했다. </p> <p dmcf-pid="WV5lyfOJUw" dmcf-ptype="general">전 팀장은 "기업은 사람과 비슷한 수준의 결과물을 AI로 얻기만 해도 이득 본 것"이라며 "AI 구축이 사람 고용보다 더 낮은 비용·시간을 요구하기 때문"이라고 설명했다. </p> <p dmcf-pid="YZroj5Jq7D" dmcf-ptype="general"><span>이어 "현재 AI가 사람보다 조금 부족해도 업무 진행에 문제없다"며 "중요한 것은 일정 수준 이상의 결과물을 효율적으로 생산하는 것"이라고 주장했다. </span></p> <p dmcf-pid="GOi4QI9HFE" dmcf-ptype="general"><span>그러면서 "앞으로 AI 기술을 적극 도입해 비용 절감과 업무 효율성을 높일 계획"이라며 "효율적인 자원 활용이 기업 경쟁력의 핵심"이라고 강조했다.</span></p> <p dmcf-pid="H3CAD0g27k" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 이상우 눈감아...김소연♥연우진, 연애 1일부터 입맞춤?(‘정숙한 세일즈’) 11-10 다음 [부음]한국프로스포츠협회 송병주 사무총장 부친상 11-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
