구글 딥마인드, '알파폴드3' 오픈소스로 공개…"생명과학 성장 기대" 작성일 11-12 149 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">코드 공개 거부 6개월 만 이뤄져…신약 개발·유전병 연구 등 개발 가속</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6wmYgv8t3B"> <p dmcf-pid="P46ozJGkpq" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)구글 딥마인드가 인공지능(AI) 기반 단백질 구조 예측 모델 '알파폴드3' 코드를 오픈소스로 공개한다고 발표했다. 코드 공개를 거부한 지 6개월 만이다.</p> <p dmcf-pid="Q6QaBnXDzz" dmcf-ptype="general">12일 벤처비트 등 외신에 따르면 구글 딥마인드는 비상업적·연구 목적으로만 활용 가능한 조건으로 '알파폴드3' 코드를 오픈소스로 배포하기로 결정했다.</p> <p dmcf-pid="xMec2ats77" dmcf-ptype="general">알파폴드는 단백질 구조를 예측할 수 있는 AI 시스템이다. 아미노산 서열 정보 기반으로 단백질의 3차원 구조를 예측할 수 있다. 향후 신약 개발과 유전병 연구 등에 유용할 것이란 평가를 받고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="y8PgqiHE3u" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="구글 딥마인드가 인공지능(AI) 기반 단백질 구조 예측 모델 '알파폴드3' 코드를 오픈소스로 공개한다고 발표했다. 코드 공개를 거부한 지 6개월 만이다. (사진=딥마인드)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/12/ZDNetKorea/20241112092908810xyfv.png" data-org-width="638" dmcf-mid="8UzPZfOJub" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/12/ZDNetKorea/20241112092908810xyfv.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 구글 딥마인드가 인공지능(AI) 기반 단백질 구조 예측 모델 '알파폴드3' 코드를 오픈소스로 공개한다고 발표했다. 코드 공개를 거부한 지 6개월 만이다. (사진=딥마인드) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="WAkSJI9H0U" dmcf-ptype="general">이에 더해 알파폴드3는 단백질이 다른 분자와 결합할 때 만들어지는 구조까지 예측할 수 있는 것으로 전해졌다.</p> <p dmcf-pid="YCl1kHRu3p" dmcf-ptype="general">그동안 딥마인드는 알파폴드3를 웹 서버 형태로만 제공했다. 해당 방식이 연구자 접근성을 보장하고 상업적 목적을 지키기 위한 방식이라고 판단해서다. 이에 단백질과 잠재적 약물 간 상호작용 예측 기능이 제한됐다.</p> <p dmcf-pid="GeJEfj3I00" dmcf-ptype="general">현재 딥마인드 자회사 인소모픽랩스가 알파폴드3로 약물 연구를 진행 중인데, 코드와 모델 가중치를 공개하지 않아 재현성을 저해한다는 비판도 받았다. 다른 과학자들이 인소모픽랩스 연구 결과를 평가하거나 재현하기 어려웠다는 것이다.</p> <p dmcf-pid="HJnw8cphu3" dmcf-ptype="general">이에 딥마인드는 알파폴드3 방침을 바꾸고 출시 반년만에 오픈소스 버전을 제공키로 했다. 이번 코드 공개로 인해 모든 연구자는 직접 모델을 실행함으로써 장벽 없이 연구를 직접 할 수 있게 됐다.</p> <p dmcf-pid="XuzPZfOJpF" dmcf-ptype="general">데미스 하사비스 딥마인드 최고경영자(CEO)와 알파폴트팀 존 점퍼 책임자는 지난달 알파폴드 연구로 올해 화학 노벨상을 공동 수상하며 AI 기반 과학 혁신 성과를 인정받았다. </p> <p dmcf-pid="ZCl1kHRu3t" dmcf-ptype="general">하사비스 CEO는 "과학자들이 이 도구를 어떻게 활용할지 매우 기대된다"고 밝혔다.</p> <p dmcf-pid="5t32yBEQz1" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 LGU+, 전력 절감 6G 네트워크 기술 실증 11-12 다음 [주니어 빌리진킹컵 파이널스] 한국 조별예선 1차전 vs 루마니아 0-3 완패 11-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
