국내 제조업 73% AI 도입·테스트…글로벌 평균에는 못 미쳐 작성일 11-13 137 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Qq2XTcphxF"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="xeLKuyP36t" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/13/etimesi/20241113145545750mgzv.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="67wM43o9Q0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/13/etimesi/20241113145545750mgzv.jpg" width="658"></p> </figure> <p dmcf-pid="yY5rAQSgQ1" dmcf-ptype="general">국내 제조 기업 73%가 인공지능(AI) 기술을 도입했거나 시험 단계에 있지만 글로벌 평균에는 미치지 못한다는 보고서가 나왔다.</p> <p dmcf-pid="WCTNi9rR65" dmcf-ptype="general">13일 미국 AI 소프트웨어 기업인 세일즈포스의 '제조업 트렌드 보고서'에 따르면, 국내 제조 기업의 73%가 이미 AI를 도입했거나 시험 단계에 있다고 답했다.</p> <p dmcf-pid="Y37vOLZw6Z" dmcf-ptype="general">이는 세계 응답자 기준 80%가 이미 AI를 도입했거나 시험 단계에 있다고 밝힌 것에 비해 다소 낮은 수준이다.</p> <p dmcf-pid="G6RutC2X6X" dmcf-ptype="general">전체 응답자의 36%는 이미 AI를 경영 활동에 도입했다고 확인했고, 44%는 시험 단계에 있다고 답했다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="HtUlmiHE6H" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="세일즈포스 ‘제조업 트렌드 보고서’ 주요 설문 내용. 자료=세일즈포스 - 세일즈포스 '제조업 트렌드 보고서' 주요 설문 내용. 자료=세일즈포스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/13/etimesi/20241113145547356lqem.png" data-org-width="694" dmcf-mid="PpnbUT6F83" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/13/etimesi/20241113145547356lqem.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 세일즈포스 ‘제조업 트렌드 보고서’ 주요 설문 내용. 자료=세일즈포스 - 세일즈포스 '제조업 트렌드 보고서' 주요 설문 내용. 자료=세일즈포스 </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="Xz9HvA0CPG" dmcf-ptype="general">이번 조사는 한국인 70명을 포함해 전 세계 830여명의 제조업 의사 결정권자를 대상으로 진행됐다.</p> <p dmcf-pid="ZK41YD7vQY" dmcf-ptype="general">전체 응답자의 39%는 생성형 AI 구현에 있어 가장 큰 과제로 '데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제'를 거론했고, '구현 및 유지 관리 비용'(38%), 'AI 결과물의 설명 가능성 및 투명성'(36%) 등이 복수 응답을 포함해 뒤를 이었다.</p> <p dmcf-pid="5RnbUT6F4W" dmcf-ptype="general">응답자의 85%는 또 사업 경쟁력 유지를 위해 사업 운영 혁신을 통한 조직 현대화가 필요하다고 답했다. 미래 성장 동력으로는 신규 제품·서비스 출시, 혁신 기술 도입, 비즈니스 운영 최적화 순으로 거론했다.</p> <p dmcf-pid="16RutC2XQy" dmcf-ptype="general">국내 응답자들은 현재 직면한 주요 어려움으로 상품 및 공급망 제약, 금리 및 자본 비용, 규제 환경 등을 차례로 거론했다.</p> <p dmcf-pid="tubYlNFO6T" dmcf-ptype="general">손부한 세일즈포스코리아 대표는 “이번 보고서는 AI 혁신 시대에 기업이 경쟁력을 유지·향상하기 위해 필요한 각종 통찰력을 제공하는 길잡이 역할을 할 것”이라고 강조했다.</p> <p dmcf-pid="Fq2XTcph8v" dmcf-ptype="general">김명희 기자 noprint@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 유상임 "대통령이 강조한 양극화 해소, 통신사가 앞장서 달라" 11-13 다음 현대바이오, 반려견 전용 '무고통' 항암제 임상3상 착수 11-13 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
