15주년 맞은 구글 고, 차기 전략은 'AI' 집중 작성일 11-18 151 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">도커·쿠버네티스 등 클라우드 서비스로 성장…개발자 수요 늘어나는 AI 서비스 확대</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="75jv30CnUW"> <p dmcf-pid="zlRDyWA87y" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>구글이 프로그래밍언어 고(GO) 15주년을 맞아 차기 개발전략으로 인공지능(AI)과 최적화를 제시했다.</span></p> <p dmcf-pid="qIQcSvaV3T" dmcf-ptype="general">18일 인포월드 등 외신에 따르면 구글 고 팀은 고를 인공지능(AI)에 더욱 최적화된 언어로 만들 것이라고 밝혔다.</p> <p dmcf-pid="BumZBbYczv" dmcf-ptype="general">2009년 11월 구글에서 발표한 고(Go)는 쉽고 빠르며 간단한 개발을 목표로 제작된 언어로 컨테이너 기반 가상화 도구인 도커, 쿠버네티스에 사용된 것으로 알려져 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="bHgh1tsdpS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="구글 고" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/18/ZDNetKorea/20241118101410764jnvx.jpg" data-org-width="637" dmcf-mid="u8Z9dJqyzY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/18/ZDNetKorea/20241118101410764jnvx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 구글 고 </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="K7s5bKGkFl" dmcf-ptype="general">개발팀은 구글 '고'의 AI 인프라, 앱 및 개발자 지원 기능을 향상시켜 AI에 보다 적합한 언어로 개발할 것이라고 밝혔다.</p> <p dmcf-pid="9zO1K9HEFh" dmcf-ptype="general">구글 '고'의 오스틴 클레멘츠 프로젝트 개발리더는 "'고'는 프로덕션 시스템을 구축하는 데 적합한 언어"라며 "프로덕션 AI 시스템을 구축하는 데도 적합한 언어가 될 수 있도록 노력할 것"이라고 말했다.</p> <p dmcf-pid="2pwHzqyj0C" dmcf-ptype="general">이어 "개발초기부터 엔드투엔드 소프트웨어(SW) 엔지니어링 프로세스를 개선하는 것을 목표로 했던 언어"라며 "자연스럽게 AI의 최신 도구와 기술을 적용해 개발자의 수고를 줄이고 보다 재밌고 효율적인 일에 더 많은 시간을 투자할 수 있도록 지원할 것"이라고 덧붙였다.</p> <p dmcf-pid="Vi06gaVZzI" dmcf-ptype="general">이미 구글 '고'는 생성형 인공지능(AI)에 효율적이라는 평가를 받으며 파이썬에 이어 가장 AI 개발에 가장 많이 사용되는 언어 중 하나로 주목받고 있다. </p> <p dmcf-pid="f0DG7zTN7O" dmcf-ptype="general">지난 상반기 실시한 설문조사에 따르면 응답한 '고' 개발자 중 상당수가 기업 내 AI서비스 개발에 참여하고 있는 것으로 조사됐다. 또 <span>신규 기능 프로토타입 제작, LLM과 서비스 통합, AI 모델 API 엔드포인트 호스팅, AI 학습을 데이터 파이프라인 등 다양한 분야에 '고'를 활용하고 있는 것으로 나타났다.</span></p> <p dmcf-pid="4wfgOIiBFs" dmcf-ptype="general">'고'를 생성형AI 개발에 활용하는 이유로는 성능과 효율성, 편의성 등이 꼽혔다. 높은 실행 속도와 효율적인 메모리 관리를 지원해 대규모 데이터 처리와 고성능이 요구되는 AI서비스에 적합하다는 평가다.</p> <p dmcf-pid="8NqekEQ0pm" dmcf-ptype="general">또 여러 작업을 동시에 효율적으로 처리할 수 있어 실시간으로 다수의 요청을 처리하거나 데이터를 동시에 처리해야 할 때 유용하다. 코드 구조가 간결하고 쉬워 비개발자도 쉽게 접근할 수 있고 개발 효율성을 높일 수 있다는 것도 장점으로 꼽혔다.</p> <p dmcf-pid="6ZNSF3Iiur" dmcf-ptype="general">구글은 AI 등 고성능 인프라를 활용하는 앱과 서비스의 기능 향상을 위해 하드웨어 성능 향상을 위한 기능 향상도 지속할 예정이다.</p> <p dmcf-pid="P5jv30Cnpw" dmcf-ptype="general">구글 '고' 개발팀은 향후 15년 동안 고성능, 대규모 프로덕션 워크로드 지원을 위해 대규모 멀티코어, 고급 명령어 세트를 개선하고 최신 하드웨어의 기능을 지원하기 위한 신규 가비지 수집 알고리즘을 프로토타입 버전으로 개발 중이라고 밝혔다.</p> <p dmcf-pid="QWnOXZwM0D" dmcf-ptype="general">오스틴 클레멘츠 구글 '고' 프로젝트 개발리더는 "최신 벡터 및 행렬 하드웨어 명령어를 지원하는 방법과 애플리케이션이 CPU 및 메모리 지역성을 구축할 수 있는 여러 가지 방법을 살펴보고 있다"며 "핵심 원칙은 구성 가능한 최적화이며 이 과정에서 코드에 미치는 영향을 최소화하기 위한 방안도 마련하고 있다"고 설명했다.</p> <p dmcf-pid="xGoC51meuE" dmcf-ptype="general">이어 개발팀은 구글 고의 빠른 성장의 요인으로 적극적인 사용자와 커뮤니티를 언급하며 사용자들에게 감사를 보냈다.</p> <p dmcf-pid="y2vU86FOFk" dmcf-ptype="general">오스틴 개발리더는 "15년 전만 해도 구글 고가 이렇게 성공하고 커뮤니티가 발전하는 것을 기대하기 어려웠다"며 "성장하는 과정에 참여해 준 모든 분들께 감사드리며 내년에는 모두에게 최고의 행운이 함께하길 바란다"고 말했다.</p> <p dmcf-pid="WXaltFOJzc" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 팀네이버, 사우디 주택공사와 JV 설립… 디지털트윈 이어 추가 사업 확장 11-18 다음 내년 20대 트렌드는···LG유플러스가 뽑은 6개 키워드 11-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
