"장기하와 얼굴들, 2011년 대통령상 받았다"…"땡, 틀렸는데요" 작성일 11-19 160 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">ETRI 언어지능연구실, 전문 분야 특정 지식도 설명할 수 있는 AI 기술개발</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="piZsrVZwqN"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="UxykAqyjfa" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="ETRI 연구팀이 개발한 '전문가 의사결정지원 인공지능 기술'에 대해 설명하고 있다 /사진=ETRI" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/19/moneytoday/20241119115822919stvm.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="3EN64TNffA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/19/moneytoday/20241119115822919stvm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ETRI 연구팀이 개발한 '전문가 의사결정지원 인공지능 기술'에 대해 설명하고 있다 /사진=ETRI </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="uIVt5aVZVg" dmcf-ptype="general"><br>국내 연구팀이 법률, 금융 등 전문 분야에서 일반인도 이해하기 쉬운 수준으로 신뢰도 높은 설명을 제공하는 AI(인공지능)를 개발했다. </p> <p dmcf-pid="7DqGWJqyVo" dmcf-ptype="general">ETRI(한국전자통신연구원)은 권오욱 지능정보연구본부 언어지능연구실장이 이끄는 연구팀이 '설명 가능한 전문가 의사결정지원 AI 기술'을 개발했다고 19일 밝혔다. </p> <p dmcf-pid="zrbXGnbYBL" dmcf-ptype="general">'검색증강생성(RAG)'이라 불리는 이번 기술은 대규모 언어모델(LLM)에서 질문에 대한 답변을 생성하기 전, 외부의 신뢰할 수 있는 지식 데이터베이스를 검색하고 참조해 응답을 생성하는 기술이다. AI가 검색 근거의 적합성, 활용성, 정답의 적합성 등에 대해 '자기 검증'한 뒤 답변한다. </p> <p dmcf-pid="qgFhI6FObn" dmcf-ptype="general">연구팀은 우선 한국어에 최적화된 '토큰화 적용 언어 이해 모델(MoBERT)'을 개발했다. 언어모델이 이해할 수 있는 단위(토큰)인 형태소 단위로 한국어를 분리해 AI를 학습했다. 이를 기반으로 검색에 특화된 데이터를 추가 학습시킨 뒤 다양한 문맥 정보를 통해 유사한 검색 대상까지 계산할 수 있도록 성능을 높였다.</p> <p dmcf-pid="B2OLiFOJKi" dmcf-ptype="general">이렇게 제작된 AI는 사용자가 던진 질문에 대한 관련 지식을 검색해 정답을 제공한다. 이와 동시에 검색한 지식과 생성한 정답의 적합성을 자체 검증해 그 결괏값을 보여준다. </p> <p dmcf-pid="btof2lo9KJ" dmcf-ptype="general">연구팀이 AI 성능을 테스트하기 위해 진행한 실험에서 특정 인물(가수 장기하)을 검색하자 AI는 여러 학습 데이터를 기반으로 얻은 인물의 약력을 문장화해 내놨다. 이어 자신이 내놓은 답변을 문장 단위로 분해한 후 검색증강기술을 통해 답변 중 '사실 비율'은 어느 정도인지, 틀린 문장은 어떤 것인지 분석했다. 예를 들어 요약된 약력 중 '장기하는 2011년 대한민국 대중문화예술상에서 대통령상을 수상하는 등 많은 성공을 거뒀습니다'라는 문장은 틀렸다고 표시된다. 록 밴드 '장기하와 얼굴들'은 당시 대통령상이 아닌 문화체육관광부 표창을 받았다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="K6SjauSgfd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="연구팀이 '장기하'를 검색하면 AI가 장기하에 대해 검색한 내용을 문장화해 보여준다. 이어 해당 내용의 사실을 검증한 결과도 함께 보여준다. /사진=ETRI" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/19/moneytoday/20241119115824356ujyk.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="0Ii9bIiBbj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/19/moneytoday/20241119115824356ujyk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 연구팀이 '장기하'를 검색하면 AI가 장기하에 대해 검색한 내용을 문장화해 보여준다. 이어 해당 내용의 사실을 검증한 결과도 함께 보여준다. /사진=ETRI </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="99snJtsdfe" dmcf-ptype="general"><br>연구팀은 "학습 데이터의 부정확성이나 AI가 주어진 맥락에 근거하지 않고 잘못된 답변을 내놓는 현상인 '할루시네이션(hallucination)'을 크게 줄였다"며 "특정 분야에 적용하면 훨씬 더 정확하고 신속한 답변이 가능할 것"이라고 설명했다. </p> <p dmcf-pid="2eGwEKGk9R" dmcf-ptype="general">특히 법률자원 지원 분야에 AI를 적용할 경우 효과가 클 것으로 봤다. 변호사, 법무사, 의뢰인이 법과 관련된 내용을 입력하면 AI가 관련 판례와 법률을 검색해 분석한 후 법률 행위를 추론해 주는 식이다. 또 복잡한 판례를 입력해도 일상 용어로 쉽게 풀어내, 해석 결과가 사실인지 일반인 수준에서도 검증할 수 있다는 설명이다. 복잡하고 어려운 내용이 많은 금융 상담 분야에도 적용할 수 있을 것으로 봤다. </p> <p dmcf-pid="VcuyvRuSVM" dmcf-ptype="general">권 실장은 "AI가 생성한 결과가 전문적인 내용인 경우, 내용을 이해하는 게 어렵기 때문에 사실 ·거짓 구분도 불가능하다"며 "이번 기술은 법률, 금융 등의 전문 상담 분야에서 AI를 활용하는 데 큰 도움이 될 것"이라고 밝혔다.</p> <p dmcf-pid="f9snJtsdfx" dmcf-ptype="general">연구팀이 개발한 '사실성 검증 기술'은 오픈소스 소프트웨어 웹사이트인 '깃허브(GitHub)'에 공개됐다. 현재 에프앤유신용정보와 함께 기술이전을 통한 금융 분야 상담 AI 사업화를 목표로 개념증명(PoC)을 진행 중이다. </p> <p dmcf-pid="4VIon3IibQ" dmcf-ptype="general">이번 과제는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 지원을 받아 수행됐다. </p> <p dmcf-pid="8CfF1Nf5BP" dmcf-ptype="general">박건희 기자 wissen@mt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 & mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 방통위, 텔레그램과 핫라인 구축⋯청소년 유해 정보 차단 협력 11-19 다음 최우진 SK하이닉스 부사장 “'타임 투 마켓' 전략으로 HBM 시장 선도” 11-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
