"딥시크보다 작고 더 강하다"…LG, 엔비디아 GTC서 '엑사원 딥'으로 AI 시장 재편 작성일 03-18 108 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">320억 패러미터만으로 딥시크 압도…국내 기업 최초로 글로벌 추론 AI 경쟁 본격화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="FEwI7JP3cJ"> <p contents-hash="eec5aca3ee6053b3c16335536ccc4cbe6e54738c36a70435948324adae057fd0" dmcf-pid="3DrCziQ0Nd" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=조이환 기자)LG AI연구원이 추론 인공지능(AI) 모델을 오픈소스로 자체 개발해 고성능 AI 연구·개발 분야에서 글로벌 경쟁력을 증명했다.</p> <p contents-hash="830c6982bbb121293bbde0d181e0f3fe032297ef1ced6bdbb0a04d95df4b73b8" dmcf-pid="0GXFRsc6ge" dmcf-ptype="general">LG AI연구원은 18일 미국 캘리포니아주 새너제이에서 열린 엔비디아 개발자 콘퍼런스(GTC)에서 '엑사원 딥'을 소개하고 오픈소스 플랫폼을 통해 모델을 배포했다. 이 모델은 글로벌 오픈소스 AI 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 다운로드할 수 있으며 다양한 성능 평가 데이터도 동시에 공개됐다.</p> <p contents-hash="7a7738fbe0e00ad735ec2c179c703c6af5bcbb4e32012e12df66c3411119d047" dmcf-pid="pHZ3eOkPAR" dmcf-ptype="general">'엑사원 딥'은 기존 AI와 달리 단순한 지식 기반이 아니라 스스로 가설을 세우고 이를 검증하는 방식으로 문제를 해결하는 에이전틱(Agentic) AI 개념을 적용한다. 현재 미국 오픈AI·구글, 중국 딥시크·알리바바 등 소수의 기업만이 자체 추론 AI를 보유한 상태로, LG AI연구원의 이번 발표는 글로벌 AI 패권 경쟁에 본격적으로 뛰어들겠다는 선언으로 해석된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6e772a4d2a9303ebee1e6ab39817436f5bed92403a53ea31cd209b9e747852d2" dmcf-pid="UX50dIEQoM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="'엑사원(EXAONE)' (사진=LG AI연구원)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/18/ZDNetKorea/20250318161717782okre.png" data-org-width="636" dmcf-mid="1qmhqnxpkn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/18/ZDNetKorea/20250318161717782okre.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> '엑사원(EXAONE)' (사진=LG AI연구원) </figcaption> </figure> <p contents-hash="324d3e32b2c1e8d21ea97debb95a6fa673f38a6ad52980ff6b78bf7aa62b2e64" dmcf-pid="uZ1pJCDxjx" dmcf-ptype="general">특히 320억 패러미터의 '엑사원 딥-32B'는 6천710억 패러미터의 딥시크 'R1'에 비해 5% 밖에 되지 않는 규모만으로도 최고 수준의 성능을 기록했다. 한국어 강점을 기반으로 지난해 수능 수학 영역에서 94.5점의 최고점을 기록했으며 선택과목인 확률과 통계, 미적분, 기하에서도 1등급을 달성했다. 또 수학(MATH)-500 테스트에서 95.7점을 받으며 수학적 논리 추론 능력을 입증했다.</p> <p contents-hash="a25044d8819ed311fc550a9a3281a0cc8563a3391bee812614aed991aeeff889" dmcf-pid="75tUihwMAQ" dmcf-ptype="general">LG AI연구원은 '엑사원 딥'의 성능 평가 데이터를 허깅페이스에 즉시 공개하며 모델의 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 비교할 수 있도록 했다. 박사 수준의 과학 문제 해결 능력을 평가하는 GPQA 다이아몬드 테스트에서 66.1점을 기록했으며 코딩 능력을 평가하는 라이브코드벤치(LiveCodeBench)에서도 59.5점을 기록하며 경쟁력을 보였다.</p> <p contents-hash="a45565b29bdc64c6afca5a34cca45852f412142a73fbc79de1b23fa8f620717a" dmcf-pid="z1FunlrRcP" dmcf-ptype="general">'엑사원 딥-32B' 외에도 경량 모델인 '엑사원 딥-7.8B'와 온디바이스 초경량 모델인 '엑사원 딥-2.4B'가 함께 공개됐다. 경량 모델은 32B 대비 24% 크기지만 성능을 95%까지 유지하고 온디바이스 모델은 7.5% 크기로도 86% 성능을 유지해 실용성과 경제성을 동시에 확보했다.</p> <p contents-hash="89a11d50ad5194a8bb972df5e99fd77421c8acc29b3298e66150ee8d25ad2e29" dmcf-pid="qt37LSmeo6" dmcf-ptype="general">특히 온디바이스 모델은 외부 서버와의 연결 없이 기기 내부에서 데이터를 처리할 수 있어 보안성과 개인정보 보호 측면에서 강점을 지닌다. 이러한 특징은 스마트폰, 자동차, 로봇 등 다양한 산업에서 온디바이스 AI의 활용이 빠르게 증가할 것으로 전망되는 상황에서 큰 강점을 가질 것으로 전망된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c2019362d99877da8970bac535a526f657b09917422eef74e5e81462fdbeb3fd" dmcf-pid="BF0zovsdg8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="배경훈 LG AI연구원장 (사진=LG AI연구원)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/18/ZDNetKorea/20250318161719056dvry.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="t04xO0XDoi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/18/ZDNetKorea/20250318161719056dvry.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 배경훈 LG AI연구원장 (사진=LG AI연구원) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ca485329f9fd1c05d73e0dc406465a812e45aef48ed85db8dbd947bd51d31c48" dmcf-pid="b3pqgTOJA4" dmcf-ptype="general">연구원은 LG전자, LG유플러스 등 계열사와 협력해 모델을 고도화하고 온디바이스 AI 시장을 선도할 계획이다. 또 AI 기술의 경량화와 고성능 최적화를 통해 기업과 연구소에서 효율적으로 활용할 수 있도록 지속적으로 개선해 나간다는 방침이다.</p> <p contents-hash="875d5f2512373ae45392989fde35ad4e7a802a238b875fd2fcf2da8cb01d4d87" dmcf-pid="K0UBayIikf" dmcf-ptype="general">이번 발표는 지난달 국가인공지능위원회에서 열린 국내 AI 산업 경쟁력 진단 간담회에서 딥시크 R1급 모델을 오픈소스로 공개하겠다고 예고한 지 단 1개월 만에 벌어진 일이다. 이에 업계에서는 빠른 개발 속도와 기술 최적화 전략을 LG의 강점으로 주목하고 있다. 실제로 미국의 비영리 AI 연구기관인 에포크 AI는 '엑사원 딥'을 '주목할 만한 AI 모델(Notable AI Models)'로 선정한 바 있다.</p> <p contents-hash="495d9291a5e5c8953fc635ddb17014eb2d1b915a162fadb24290d7521c2b5fcb" dmcf-pid="9pubNWCncV" dmcf-ptype="general">LG AI연구원 관계자는 "딥시크 'R1'급 모델을 공개하겠다는 예고 후 한 달여 만에 '엑사원 딥'을 발표하게 됐다"며 "모델 크기를 줄이면서도 성능을 유지하는 것이 우리 AI 기술의 핵심"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="1c368e34abd3629154afc2ac2d79fec68c983a7f219439e1a7e47ec34fab93cb" dmcf-pid="2YHtMmA8g2" dmcf-ptype="general">구광모 LG 대표는 올해 신년사에서 "새로운 영역에 도전하고 전에 없던 가치를 만든 많은 순간들이 쌓여 지금의 LG가 됐다"며 "AI와 같은 첨단 기술을 일상에서 편리하게 사용할 수 있게 해 소중한 시간을 보다 즐겁고 의미 있는 일에 쓰는 새로운 라이프 스타일을 만들어 갈 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="73a6e7443b4860562bf722dba7797d224d6fd502a7c76073fe5197a0fcab6467" dmcf-pid="VGXFRsc6a9" dmcf-ptype="general">조이환 기자(ianyhcho@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 양지은, 프로야구 개막전 시구자로 초대하고픈 스타 1위 03-18 다음 [이슈진단+] 오픈소스 AI 잇달아 등장···보안은? 03-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
