이제는 AI 빼놓고 말할 수 없다…보안 기업 ‘AI 기업’으로 변신 중 작성일 03-18 127 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">지니언스·파수·S2W 등 보안 기업 AI 기업 도약 선언<br>"AI 기술 고도화 맞춰 연구개발 확대가 발판으로 직용"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6kc458bYyE"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c289da6b99c9458689cbbc5270d79193f4b086de9b51e1b0fdcc30f14c2b1f4b" dmcf-pid="PEk816KGvk" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="생성형 AI가 생성한 이미지. 챗GPT제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/18/dt/20250318182535989ibvf.jpg" data-org-width="540" dmcf-mid="8gSLboRuCD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/18/dt/20250318182535989ibvf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 생성형 AI가 생성한 이미지. 챗GPT제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="7e63ce261740d694c67aa4701638fdbdcc6dfa79c6c224cdea0a3d80f948ac4a" dmcf-pid="QDE6tP9HTc" dmcf-ptype="general">이제 보안도 인공지능(AI) 없이는 성립되지 않는 시대다. AI가 보안의 패러다임을 바꾸면서 보안 기업들도 변신을 서두르고 있다. AI 기술을 활용해 기존 보안 사업을 강화하는 데 그치지 않고 아예 보안 기업의 틀을 벗어나 AI 전문 기업으로 도약하려는 곳들도 늘어나고 있다. 단순히 기존 보안 서비스에 AI를 접목하는 수준을 넘어 AI 기술을 핵심 경쟁력으로 삼으려는 흐름이 업계 전반으로 퍼지고 있는 것이다. </p> <p contents-hash="3f627931ae78f248b1dd28c3bb89d6107d08481576d79abafd4fb8ff1ced6e6a" dmcf-pid="xwDPFQ2XhA" dmcf-ptype="general">18일 보안업계에 따르면 국내 주요 보안 기업들은 AI 기술을 기반으로 보안 솔루션을 고도화하거나 AI 기업으로 전환을 선언하며 경쟁력을 강화하고 있다.</p> <p contents-hash="2c5833a4d9e87ccdcb835a19e175025d40ea74c37d896ef874925f458aa754c1" dmcf-pid="yKbyNWCnSj" dmcf-ptype="general">◇과거 공격 추적해 '위협 인텔리전스' 축적 = SK쉴더스는 AI를 활용해 정보보안 관제 업무의 절반(47%)을 자동화하고 있다. 2016년부터 운영해 온 관제센터 '시큐디움(Secudium)'은 하루 79억건, 연간 8조건의 위협 데이터를 수집·분석한다. AI가 이 방대한 데이터를 실시간으로 처리해 하루 평균 5만 건 이상의 보안 위협을 탐지하는 것이다. 공격 기법과 유형, 과거 공격 히스토리를 정리해 '위협 인텔리전스(Threat Intelligence)'로 축적하는 것도 AI의 역할이다. AI가 반복적인 탐지·분석을 자동화하면서 보안 대응 속도는 더욱 빨라지고 있다.</p> <p contents-hash="0819cde15e02fb89e3561cf97b83e4bd4dd478d6af46e442938d77f937ca5158" dmcf-pid="W9KWjYhLvN" dmcf-ptype="general">안랩도 AI 연구개발을 강화하며 보안 솔루션의 AI 적용 범위를 넓히고 있다. 연구소 산하에 AI·머신러닝(ML) 기술 연구를 위한 'AI팀'을 운영하며 탐지 모델 개발 및 기반 기술 연구를 이어가고 있다. AI팀이 개발한 머신러닝(ML) 기반 탐지 기술은 악성코드 분석, 피싱 이메일·문자 탐지, 이상행위 감지 등에 활용되고 있다. 기업 고객이 더 쉽게 보안 위협 정보를 검색하고 요약된 결과를 확인할 수 있도록, 생성형 AI를 적용한 거대언어모델(LLM) 개발도 진행 중이다. </p> <p contents-hash="bd14c6cfa732c6775b78f50243becfca0e2bd63972e75f08374314e96da7ce26" dmcf-pid="Y29YAGloSa" dmcf-ptype="general">◇제품·조직·프로세스 AI 중심으로 재편 = 단순히 보안기술에 AI 적용을 강화하는 것이 아닌 공식적으로 AI 기업으로 전환을 선언한 기업들도 있다. 지니언스는 AI 보안 기업으로의 전환을 공식 선언했다. 기존 보안 솔루션에 AI를 접목하는 수준을 넘어 제품·조직·프로세스를 AI 중심으로 재편하며 연구개발 역량을 확대하고 있다. 최근에는 최고 인공지능 책임자(CAIO)를 임명하고, 미국 법인에서는 AI 기반 보안 개발을 주도할 '프로덕트 매니저(PM)'를 모집하며 AI 내재화에 속도를 내고 있다.</p> <p contents-hash="47827151c8368ac51fce532e5a046ba2cfac4e6ab56ed72a8039c9c6c4b271a5" dmcf-pid="GV2GcHSgvg" dmcf-ptype="general">파수도 AI 중심 기업으로 방향을 틀었다. 기존에는 IT 환경을 쉽고 간단하게 만드는 솔루션을 제공했다면 이제는 AI 기술을 쉽고 안전하게 활용할 수 있도록 지원하는 기업으로 변신하는 것이 핵심 전략이다. 이에 AI 보안 솔루션도 확장 중이다. 파수는 sLLM기반 서비스인 '엔터프라이즈 LLM(ELLM)'을 출시했다. ELLM은 온프레미스 구축이 가능하고 기업 내부 데이터를 활용해 신뢰성 높은 AI 답변을 생성하는 데 최적화된 솔루션이다. 기존 퍼블릭 LLM이 보안상 제약이 많은 것과 달리 ELLM은 조직 내부 데이터를 활용하면서도 AI가 민감한 정보를 학습하지 않도록 보호하는 기능을 갖췄다.</p> <p contents-hash="4dca5ea55b0ad9bdc9a4cb184cf4c999ee0e34168327eadc3ab309c62b3bf2c4" dmcf-pid="HfVHkXvaTo" dmcf-ptype="general">파수 관계자는 "파수의 AI 기술은 갑자기 등장한 것이 아니다. 이전부터 AI 기반 개인정보 비식별 솔루션을 개발하며 관련 기술을 꾸준히 쌓아왔다"며 "최근 AI 기술이 빠르게 확산되면서 연구해 온 기술들이 시대와 맞물려 더 중요한 역할을 하게 된 것"이라고 설명했다. </p> <p contents-hash="087aafb20f87242b381e5fb4c859cc9c510e9aab876acfc6de3c8ac9120cee49" dmcf-pid="X4fXEZTNWL" dmcf-ptype="general">◇"팔란티어 아성 도전하겠다" = S2W도 AI 기업으로의 전환을 공식 선언했다. S2W는 최근 'S2W NEXT 비전 선포 기자간담회'에서 AI 기반 빅데이터 분석 기업으로의 확장하겠다는 계획을 발표했다. 미국의 팔란티어 테크놀로지처럼 안보·산업 보안을 넘어 다양한 산업군으로 사업을 넓히겠다는 전략이다.</p> <p contents-hash="c9b50590c84a1796a706acc086f4c45bfdf7d6ea2e5635abf81c8f9429c004d6" dmcf-pid="Z84ZD5yjln" dmcf-ptype="general">AI 보안 기술뿐만 아니라 생성형 AI 영역에서도 빠르게 확장 중이다. 지난해 기업 맞춤형 생성형 AI 플랫폼 'SAIP(S2W AI Platform)'을 선보였다. SAIP는 기업 내부 데이터를 학습해 맞춤형 AI 솔루션을 제공하는 플랫폼으로, 산업 전반에서 활용될 수 있도록 설계됐다. 서상덕 S2W 대표는 "이미 다양한 산업군의 선도기업들이 S2W의 AI 빅데이터 솔루션을 통해 비즈니스 생산성을 혁신하고 있다"며 "안보·보안에서 축적한 기술력을 바탕으로 제조·유통·금융 등 전 분야에서 활약할 수 있는 빅데이터 분석 AI 기업으로 도약하겠다"고 밝혔다. </p> <p contents-hash="4e4585d93f7d9e11c0cc7f9f7c2f6f176e768f5ab4e775403f1e3bd9fed5b862" dmcf-pid="5685w1WAli" dmcf-ptype="general">보안 기업들이 AI 기업으로 확장하는 배경에는 AI 기술 고도화가 있다. 사이버 공격이 정교해질수록 보안 기업들은 이에 대응하기 위해 AI 연구개발을 확대해 왔고 이렇게 축적된 기술력은 이제 보안 산업을 넘어 AI 자체가 기업의 핵심 경쟁력으로 자리 잡는 흐름을 만들고 있는 것이다. </p> <p contents-hash="60ce3a476fb5aed8a2032dc7625d8185c05a91f0f6d2cab27b2784090d17d6a5" dmcf-pid="1P61rtYcyJ" dmcf-ptype="general">한 보안업계 관계자는 "최근 AI를 활용한 사이버 위협이 증가함에 따라 보안 수요와 시장이 지속적으로 확대되고 있다"며 "AI 등 새로운 위협에 대응할 수 있는 기업들이 높은 평가를 받고 있으며, 이에 국내 보안 기업들도 AI 기반 소프트웨어 강화 및 인재 채용에 적극 나서고 있다"고 말했다. 또 다른 관계자는 "AI 공격을 막으려면 AI를 더 잘 알아야 했기 때문에 연구를 통해 축적된 기술이 이제는 보안 산업을 넘어 새로운 시장을 개척하는 기반이 되고 있다"며 "보안 기업들의 AI 기업 전환은 거스를 수 없는 흐름"이라고 강조했다.유진아기자 gnyu4@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 황희만 케이블TV협회장 "IPTV·OTT 몸집, 케이블의 450배…규제 풀고 기금 낮춰야" 03-18 다음 [사진뉴스] 한화이글스 2025-26 시즌, 모두의 안과와 업무 협약 체결 03-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
