[현장] 아이온큐 고위임원 "양자컴퓨팅, 이미 도입 중…현대차·에어버스도 활용한다" 작성일 03-20 106 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">브라운슈타인 부사장, AI 인사이트 포럼서 강연…젠슨황 발언 해명하고 韓 협력 시사</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tJm0lhwMok"> <p contents-hash="dda607cc39a12bf2a0a6f333cdc0dc17fa2fd3963c012ba53eb7bafac6008f12" dmcf-pid="FispSlrRac" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=조이환 기자)"양자컴퓨팅 도입은 현재 진행 중이며 산업 전반에서 활용이 점진적으로 확대되고 있습니다. 지난달 젠슨황 엔비디아 회장의 '양자컴퓨팅 30년' 발언은 맥락이 오해된 것으로, 이 기술이 완전히 보편화되는 시점으로서 언급된 것이라고 봅니다. 현재 양자컴퓨팅은 보안, 금융, 제조 등 다양한 산업을 혁신하며 기존 컴퓨팅 패러다임을 변화시키고 있습니다."</p> <p contents-hash="719d4e2e95c3086e809c0081eb8dae8614abdda0342635e1fc4005a4d4b1d4f2" dmcf-pid="3nOUvSmeoA" dmcf-ptype="general">아리엘 브라운슈타인 아이온큐 제품 및 응용 부문 수석부사장(SVP)은 20일 서울 마포구 aSSIST 핀란드타워에서 개최된 'AI 인사이트 포럼'에서 이같이 말했다. 그는 양자컴퓨팅 기술이 기존 인공지능(AI)이나 고성능 컴퓨팅(HPC)과는 근본적으로 다른 접근 방식을 갖고 있으며 특정 문제에서는 더 강력한 연산 능력을 발휘할 수 있다는 점을 강조했다.</p> <p contents-hash="c2d1d98809dd5eb6a7ba304745a158e15716e3c72bcb1839e5c7d510d2d03691" dmcf-pid="0LIuTvsdjj" dmcf-ptype="general">브라운슈타인 부사장에 따르면 양자컴퓨터는 초고속 연산이 가능하며 기존 AI나 슈퍼컴퓨터가 해결하지 못하는 복잡한 문제를 처리할 수 있는 점이 가장 큰 차별점이다. 특히 AI는 대규모 데이터를 학습해 확률적 근사 해법을 도출하는 반면 양자컴퓨팅은 정밀한 최적해를 도출할 수 있어 산업 전반에 근본적인 변화를 가져올 것이라는 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fb51802eac01daf3bd6bad6af6b4c6e9c5032d5ce6c1e8fedcc548596c7411e1" dmcf-pid="poC7yTOJoN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(사진=아이온큐)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/20/ZDNetKorea/20250320124116295zqhd.png" data-org-width="600" dmcf-mid="ZyFKXHSggw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/20/ZDNetKorea/20250320124116295zqhd.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (사진=아이온큐) </figcaption> </figure> <p contents-hash="65c633ebe93dd2019f324e7e17cc8aaf832135f931b8a8858a6d53f9f7676ed8" dmcf-pid="UghzWyIija" dmcf-ptype="general"><strong>양자컴퓨팅, 금융·제조·물류 혁신할 것…"현대차와 협력, 韓 센터 설립 가능"</strong></p> <p contents-hash="e00b193fede83c09192ca5394db3e964f184faa4b60e9f04d7dbe965e2a9dc03" dmcf-pid="ualqYWCnag" dmcf-ptype="general">아이온큐의 양자 기술은 자연 원자를 이용해 양자정보 단위인 '큐비트'를 형성하는 것이 특징이다. 회사가 사용하는 '트랩트 이온' 방식은 자연적으로 높은 안정성과 긴 코히어런스(coherence) 시간을 제공해 다른 방식보다 우수하다. 이 방식은 큐비트 간 '올투올(All-to-All) 연결성'을 지원해 복잡한 계산에서도 효율성이 높다는 설명이다.</p> <p contents-hash="687e23582d20219ff2c4e81cdae80b516566fd97a1492fc5b5957492f03290f8" dmcf-pid="7NSBGYhLoo" dmcf-ptype="general">실제로 회사는 이미 현대자동차, 에어버스 등 글로벌 기업과 협력해 실질적인 성과를 내고 있다. 현대차와는 자율주행 기술을 위한 양자 머신러닝(Quantum Machine Learning) 연구를 진행 중이며 에어버스와는 항공 화물 적재 최적화 문제를 해결하는 데 양자컴퓨팅을 적용하고 있다.</p> <p contents-hash="a572661350e86a92cad4173ecf66ef33b792a877c6ddf737ddb5ba26d58b5340" dmcf-pid="zjvbHGlocL" dmcf-ptype="general">이같이 양자컴퓨팅은 금융, 물류, 제조업 등 다양한 분야에서 활용될 전망이다. 브라운슈타인 부사장은 "양자컴퓨팅은 금융 리스크 관리, 공급망 최적화, 가격 예측 등에서 AI와 함께 새로운 가능성을 열 것"이라고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4112acd50c5f7821337bda274ea90981279d761c4a9f32ab4aba21355b900627" dmcf-pid="qkW25ZTNon" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 인사이트 포럼에서 아리엘 브라운슈타인 아이온큐 부사장이 발제를 진행하고 있다. (사진=조이환 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/20/ZDNetKorea/20250320124118385aayg.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5WlqYWCnND" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/20/ZDNetKorea/20250320124118385aayg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 인사이트 포럼에서 아리엘 브라운슈타인 아이온큐 부사장이 발제를 진행하고 있다. (사진=조이환 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="edd6a609f2ac30e3e285f0f9ed394e676781fc58a951c8c6345fbee35886fce7" dmcf-pid="BEYV15yjai" dmcf-ptype="general">업계에서는 국내 시장도 아이온큐의 중요한 타깃이 될 것으로 보고 있다. 브라운슈타인 부사장은 "한국 주요 기업과 협력을 확대할 계획"이라며 "현재 전 세계에 연구개발 센터를 개소하고 있는 만큼, 한국에도 개발센터를 세울 가능성이 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e741e85ccc1c3a0fbb90d54c19603e7b4a5c57944a8fdc4b48357cb0a57f2ae2" dmcf-pid="bDGft1WAaJ" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "양자컴퓨팅이 아직 대중화되기까지는 시간이 걸리겠지만 특정 산업에서는 이미 실질적인 성과를 내고 있다"며 "국내 기업들도 기술 선점을 위한 투자와 협력을 강화해야 할 시점"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="a3e3ffc81b94da25a513d83a51f93cdf37518c63d299240c16c139703d763712" dmcf-pid="KwH4FtYckd" dmcf-ptype="general"><strong>"젠슨황, 양자컴퓨팅 과소평가한 것 아냐…보편화와 도입 시점 구분해야"</strong></p> <p contents-hash="ebdd0741e5a65dd2ef08f8deab4ad13c8b57c544ee6677746784f97809ba84c8" dmcf-pid="9rX83FGkNe" dmcf-ptype="general">이어진 질의응답 세션에서는 청중들의 관심이 집중된 핵심 질문들이 쏟아졌다. 특히 중국의 양자컴퓨팅 전략에 대한 질문이 나오자 브라운슈타인 부사장은 "중국은 실리콘 반도체 제조 강국으로, 초전도 방식에 집중하고 있다"며 "이는 연산 속도가 빠르다는 장점이 있지만 큐비트 간 연결성이 낮고 오류율이 높아 기술적 한계가 존재한다"고 분석했다.</p> <p contents-hash="8936b264d84cacd69c4287c21baa8fa27c4ab679ecb3e066c0cf004cd3a6d1fe" dmcf-pid="2mZ603HEgR" dmcf-ptype="general">구글과 IBM 역시 초전도 기반 양자컴퓨팅을 연구하고 있다. 이에 대한 질문에 그는 "초전도 방식은 연산 속도가 빠르지만 안정성이 낮아 장시간 연산이 어렵다"며 "반대로 우리 트랩트 이온(Trapped Ion) 방식은 자연 원자를 이용해 오랜 시간 동안 오류 없이 정밀한 계산이 가능하다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="c6f4ac8b20c397a2388484ffb58e1335320aef763e323a8ba89df15d312ec7bb" dmcf-pid="Vs5Pp0XDaM" dmcf-ptype="general">세션에서는 젠슨황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 '양자컴퓨팅 상용화까지 30년' 발언에 대한 질문도 있었다. 이에 대해 브라운슈타인 부사장은 "젠슨 황 회장의 발언이 맥락 없이 해석된 것 같다"며 "양자컴퓨팅은 이미 산업에서 활용되고 있으며 AI와 GPU처럼 점진적으로 도입이 진행돼 30년 후에는 '완전히 보편화'된다는 의미로 본다"고 반박했다.</p> <p contents-hash="935c1bbe3713776bb5b18fd9d7b1d96bbe13f60e54098794113b5bfc14e05259" dmcf-pid="fO1QUpZwcx" dmcf-ptype="general">이어 "GTC 2025에서 양자컴퓨팅 관련 세션이 대폭 늘어났는데 황 회장이 자신의 발언이 과장되게 해석된 점을 바로잡으려는 조치를 취한 것 같다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="98990876f50b43f15e2b3057f7b2f34fa6b5a73b300905b16906f86ee60a8ddf" dmcf-pid="4ItxuU5rjQ" dmcf-ptype="general">블록체인과의 관계도 주요 쟁점이었다. 브라운슈타인 부사장은 "현재의 블록체인 암호화 방식은 양자컴퓨터가 본격화될 경우 위협받을 수 있다"며 "암호화 기술이 양자컴퓨팅 공격을 방어할 수 있도록 업그레이드돼야 한다"고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f89dc367afd62a3ef77f57cf51113a0c96937c5fe43a5a9d9c5677aad43c2e1d" dmcf-pid="8CFM7u1mNP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="젠슨 황 엔비디아 최고경영자(사진=엔비디아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/20/ZDNetKorea/20250320124118668ycke.png" data-org-width="638" dmcf-mid="1ktxuU5rNE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/20/ZDNetKorea/20250320124118668ycke.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(사진=엔비디아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e52d2c3314dd28d52c7a86f4a44f838c7ec794c4c30b7315f0c3c3d02857771c" dmcf-pid="6h3Rz7tso6" dmcf-ptype="general">이어 "양자컴퓨팅이 블록체인 분석과 최적화를 가능하게 할 수도 있다"며 "금융 리스크 관리, 공급망 최적화, 컴퓨팅 화학 등 다양한 산업에서 파급력을 가질 것"이라고 전망했다.</p> <p contents-hash="b54140a2ed248757b4e37f370de1d687e6cdfb1ef9256414b0e6431ccaf51e15" dmcf-pid="P38DRMf5a8" dmcf-ptype="general">마지막으로 양자컴퓨팅이 스마트폰이나 PC 등 온디바이스 환경에서 활용될 가능성에 대한 질문도 나왔다. 이에 대해 브라운슈타인 부사장은 "아직까지 양자컴퓨터는 비용이 높고 실시간 처리가 어려워 단말기에 직접 내장되기는 어렵다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="bf207f2929eb07e7d80cf40aa377976ee3cd9b754042580d8a8fc458092b08e1" dmcf-pid="Q06weR41c4" dmcf-ptype="general">다만 클라우드 환경에서 AI 모델의 최적화와 개선을 지원하는 방식으로 활용될 것이라고 전망했다. 실제로 현재 삼성 갤럭시 등 일부 기기에 양자 보안 기술이 탑재됐지만 이는 양자컴퓨터가 아니라 단순한 암호화 기술이다. 진정한 양자컴퓨팅은 장기적으로 클라우드 중심으로 발전할 것이라는 것이라는 설명이다.</p> <p contents-hash="ddc735ca1314b98ae6ed688e631ba69c1dcf8f38333446ea6c4de9126e9a1709" dmcf-pid="xpPrde8tNf" dmcf-ptype="general">발표를 마치며 브라운슈타인 부사장은 양자컴퓨팅이 먼 미래의 기술이 아니라 이미 산업에 도입되고 있음을 강조했다.</p> <p contents-hash="c0acdc69459750f7deac989e7f7941018ff1ac9916af8bc89fa977f69323c222" dmcf-pid="yjvbHGlooV" dmcf-ptype="general">그는 "양자컴퓨팅은 점진적으로 산업 전반에 확산될 것으로, 이 기술이 새로운 기회를 창출할 것이니 관심을 가져야 한다"며 "최근 한국과학기술정보연구원(KISTI)를 방문해 협력 방안을 논의했는데 한국 시장에서도 더 많은 기회가 열릴 것으로 전망한다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="f4a6eb8f61b2f185c0ea6f14437757dae34931f586da0509a213411d03477234" dmcf-pid="WATKXHSgk2" dmcf-ptype="general">조이환 기자(ianyhcho@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 서강준vs김신록 맞대면…의문의 USB 속 진실은 (언더스쿨) 03-20 다음 전국 세팍타크로선수권, 22일부터 강원도 횡성서 개최 03-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
