GPT 천하 깨질까…추론·알고리즘 발전에 경량 AI모델 경쟁가속 작성일 03-23 115 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">구글·MS·미스트랄AI 등 미니모델 속속 공개…비용효율 주력<br>알고리즘·추론능력 개선 경쟁…LG "엑사원 딥, 딥시크보다 우월"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6rTdfarRZD"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8b5f91bf580261f1564fdb28e48bb33e65aa3fd78088f11a686dcbc2e4a3c12f" dmcf-pid="PmyJ4NmeYE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="챗GPT-딥시크 ⓒ 로이터=뉴스1 ⓒ News1 박형기 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063015470tzju.jpg" data-org-width="860" dmcf-mid="K5g3Wq8t54" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063015470tzju.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 챗GPT-딥시크 ⓒ 로이터=뉴스1 ⓒ News1 박형기 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="9ba79df616a612e13df7045dfc8a1adfd2edbe380084a818c2d723d1b55e9798" dmcf-pid="QsWi8jsdHk" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 김민석 기자 = 중국 '딥시크' 충격 이후 구글·마이크로소프트(MS) 등 글로벌 빅테크 기업들이 저비용·고성능 경량화 인공지능(AI) 모델을 잇따라 내놓으며 그동안 '챗 GPT'가 독식해온 경쟁 구도가 변화하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c4b7e7ec765c993977762f342ef37b034e2587985168aada0c33b6cefedbb7bb" dmcf-pid="xOYn6AOJZc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="구글 젬마 3(Gemma 3) 구글 홈페이지 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063016918mcri.jpg" data-org-width="971" dmcf-mid="V8bmaSZwts" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063016918mcri.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 구글 젬마 3(Gemma 3) 구글 홈페이지 갈무리 </figcaption> </figure> <p contents-hash="efda3802a13db0fe9051c80b528732e233bba4e414ddea2eeb7daea82cf34135" dmcf-pid="y2R5SU2XHA" dmcf-ptype="general">23일 IT 업계에 따르면 최근 구글은 단일 GPU 또는 TPU(텐서처리장치)로 구동할 수 있는 경량 언어모델 '젬마3'를 오픈소스로 공개했다.</p> <p contents-hash="34728abdb53780be2ad8cd4267ca96474e9746f23f03b3b6e295d608f82e81ee" dmcf-pid="WVe1vuVZ5j" dmcf-ptype="general">젬마3는 '제미나이 2.0' 기술을 기반으로 매개변수를 10억~270억 개 수준으로 크게 줄였음에도 벤치마크 테스트(LM아레나) 결과 △라마-405B △딥시크-V3 △o3-미니 등보다 우수한 성능을 보였다.</p> <p contents-hash="d9c27648cc95578a009ab4fe28f93ecb928ff25067a395bd85317e7ec187d2b1" dmcf-pid="YfdtT7f55N" dmcf-ptype="general">구글은 또 '제미나이 2.0 플래시 라이트'를 통해 토큰(AI 모델에서 처리되는 데이터 단위) 100만 개당 0.019달러로 딥시크-V3(0.014달러)에 근접한 비용효율성을 달성했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="255a63a68aa9e0514817b96be142051372fcea1e51fcb566c02079c7b391ad2e" dmcf-pid="G5zsNv5rGa" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(FILES) In this file photo taken on March 02, 2022 a Microsoft logo is displayed at the MWC (Mobile World Congress) in Barcelona" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063018583cjfb.jpg" data-org-width="860" dmcf-mid="fcKhkY3IYm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063018583cjfb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (FILES) In this file photo taken on March 02, 2022 a Microsoft logo is displayed at the MWC (Mobile World Congress) in Barcelona </figcaption> </figure> <p contents-hash="2ff6064e01e2abbfe5c5b68a409d1e7cfa75a45d06ed6178558822db335f612e" dmcf-pid="H1qOjT1mtg" dmcf-ptype="general">MS는 최근 자체 AI 모델 개발을 가속하며 GPT-4 모델을 대체하려는 움직임을 보이고 있다. 최근 '마이'(MAI)라는 AI 모델군 훈련을 완료하고 자체 AI 도구 '코파일럿'에서 교체 테스트를 진행했다.</p> <p contents-hash="3b91ed5322266f71319826700c715d5f8efa23b5ccbeb7298df034fb7a510ef9" dmcf-pid="XtBIAyts5o" dmcf-ptype="general">이달초엔 소형언어모델(sLM) '파이(Phi)' 시리즈의 최신 버전인 '파이-4-멀티모달'과 '파이-4-미니' 등을 출시했다. 파이-4-미니는 38억 개의 매개변수를 갖춘 텍스트 전용 모델로 딥시크-R1(6710억개)의 0.8% 수준으로 가볍다.</p> <p contents-hash="53966c7f27e89a71660163e04678f7fa818e29a546c40b6236815a32c90c3309" dmcf-pid="ZFbCcWFO5L" dmcf-ptype="general">프랑스 미스트랄AI는 '미스트랄 스몰 3.1'(매개변수 24억 개)을 오픈소스로 공개했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e75e1e505738aab1599a8ef670cd9890816c2cd79da4a0cf0919b77631953154" dmcf-pid="53KhkY3I5n" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="배경훈 LG AI연구원장. (LG 제공. 재판매 및 DB 금지) 2025.3.18/뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063018888yxvz.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="4T2SDHph1r" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063018888yxvz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 배경훈 LG AI연구원장. (LG 제공. 재판매 및 DB 금지) 2025.3.18/뉴스1 </figcaption> </figure> <p contents-hash="8c2cc13b524da6498d8a8df2a1ae7da3e6dc0381f093138f519cc385d945f0b2" dmcf-pid="109lEG0C1i" dmcf-ptype="general">한국 기업들도 경량화 AI 모델 개발에 박차를 가하고 있다.</p> <p contents-hash="26f8067fb9f235bfdd0cdedd1e26c8e8ca8ec8c24c685ee13bd9d0780027a090" dmcf-pid="tp2SDHphtJ" dmcf-ptype="general">LG는 최근 국내 최초 추론 AI 모델인 '엑사원 딥'을 오픈소스로 공개했다. LG는 기본 모델 엑사원 딥-32B(매개변수 320억 개) 경우 딥시크 R1(6710억 개) 대비 5% 규모지만, 동급 경량 모델 기준 성능은 오픈AI 모델 및 딥시크보다 높다고 강조했다.</p> <p contents-hash="0167f12d7c9a9a6ad6d11643e4f2bbec9ff0d93f89cac4f0f6882b4f2a305e9b" dmcf-pid="FUVvwXUlYd" dmcf-ptype="general">네이버도 지난달 하이퍼클로바X 소형 모델을 공개하며 기존 대비 약 40% 수준의 파라미터로 운영 비용을 50% 이상 줄였다고 설명했다.</p> <p contents-hash="8ba7591aa14f3ee23ac4c273402951ef9ed212bd2cc2dc6dd2781e88d1df48e8" dmcf-pid="3yFcJsyjHe" dmcf-ptype="general">업계는 경량화 모델 개발이 더욱 가속할 것으로 내다봤다. 알고리즘 개선·추론모델 고도화 등 기술이 발전으로 다량의 GPU를 확보하지 않아도 준수한 성능을 확보할 수 있게 돼서다.</p> <p contents-hash="7a0133d2f4ac0ad83dffb81b5ec978c3ff0d7cb667e4fde54b73d4090f4e152a" dmcf-pid="0W3kiOWAtR" dmcf-ptype="general">단일 GPU·TPU로 작동하는 AI 모델은 모바일·IoT 기기 등 온디바이스 환경에서 AI 모델을 구현할 수 있어 응용 범위 역시 넓어진다.</p> <p contents-hash="93aa44d3f8ef4a3c7f2d444b8a360d58fde785bc8882eafe2a8e9ae2b462df64" dmcf-pid="pY0EnIYc1M" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "특정 용도에 맞춰 최적화된 효율적인 경량 AI 모델과 챗GPT처럼 범용적으로 사용할 수 있는 대형 모델이 공존하는 형태로 발전할 전망"이라며 "앞으로도 비용효율성이 AI 모델 선택의 기준이 될 것"이라고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2f7650710f34f4a1fcd5eeb6025ec37b4fcfd18afa406f79dc12c929990d4a26" dmcf-pid="UGpDLCGkZx" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="퍼스트페이지세이지(FirstPageSage) 주요 생성형 AI 챗봇 시장 점유율(2025년 2월) 보고서 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063020384samf.jpg" data-org-width="860" dmcf-mid="83kK36iB5w" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/23/NEWS1/20250323063020384samf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 퍼스트페이지세이지(FirstPageSage) 주요 생성형 AI 챗봇 시장 점유율(2025년 2월) 보고서 갈무리 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5fe410e88e1cdfe815a6a818fa78287952518d970e8aa7856ae302d7590cf9b2" dmcf-pid="uHUwohHEHQ" dmcf-ptype="general">ideaed@news1.kr </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p> 관련자료 이전 '사즉생' 각오 다진 삼성전자, '반도체의 봄' 되찾을까 03-23 다음 HBM4로 눈 돌리는 삼성·SK하이닉스…새로운 격전지서 '격돌' 03-23 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
