생성형 AI, 온라인 쇼핑객 62%의 구매 결정에 영향 끼쳐 작성일 03-24 116 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="V56WUG0Ccj"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="f1PYuHphkN" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="655263a8444a8c9efd3f2f66cb021960a43cc635da418245e44bff0db6c7ef82" dmcf-pid="4tQG7XUlja" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/24/ZDNetKorea/20250324111803530gnvs.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Kgfv3ytsNk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/24/ZDNetKorea/20250324111803530gnvs.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="168988d9149c9e33d4a88e01650d1910c7079eed8519707ef7fb1ea89305c53f" dmcf-pid="8IUDyrvaog" dmcf-ptype="general"><strong>신뢰도 62% 상승시키는 생성형 AI의 쇼핑 혁명</strong></p> <p contents-hash="a6f56989c396fb34e7cb4c95aa5a9bcb05c7ddda0e6ce9b97dc76e48ffde9ae1" dmcf-pid="6CuwWmTNAo" dmcf-ptype="general">생성형 AI(GenAI)가 온라인 쇼핑 경험을 획기적으로 변화시키고 있다. AI 기반 검색 및 추천 플랫폼 제공 기업 코베오(Coveo)의 '2025 Commerce Relevance Report'에 따르면, 생성형 AI를 통한 가이드를 받은 소비자의 62%가 구매 가능성이 더 높아진다고 응답했다. 이는 현대 소비자들이 오프라인 매장에서 경험하는 개인화된 서비스와 유사한 경험을 온라인에서도 원한다는 점을 보여준다. 더불어 소비자의 61%는 실시간으로 제품에 관한 질문에 답변할 수 있는 가상 비서를 사용할 의향이 있다고 답했다. 이러한 결과는 생성형 AI가 단순한 기술 도구를 넘어 소비자 경험과 신뢰를 형성하는 핵심 요소로 자리 잡고 있음을 시사한다.</p> <p contents-hash="b0872a890548072c16913103c6f492b3c4c046c334abb1fed69d2a35634931eb" dmcf-pid="Ph7rYsyjAL" dmcf-ptype="general"><strong>90%의 소비자가 원하는 것: 오프라인 매장 수준의 온라인 경험</strong></p> <p contents-hash="9297d6d5a4488ad117532c8120e3388be4750229d0bb79518493af8d079ae4a1" dmcf-pid="QlzmGOWAAn" dmcf-ptype="general">현대 소비자들은 온라인 쇼핑과 오프라인 쇼핑 경험 사이의 경계가 점점 모호해지는 것을 경험하고 있다. 보고서에 따르면 소비자의 90%가 온라인 쇼핑 경험이 최소한 실제 매장 경험과 동등하거나 그 이상이어야 한다고 기대하지만, 이 기대를 충족시키는 것은 쉽지 않은 과제로 남아있다. 2024년에서 2025년 사이, 온라인 쇼핑이 오프라인보다 더 나은 경험을 제공해야 한다고 생각하는 소비자의 비율이 47%에서 40%로 감소했다. 반면, 동등한 경험을 원하는 소비자의 비율은 44%에서 50%로 증가했다. 이러한 변화는 소비자들이 온라인 쇼핑 경험에 더 현실적인 기대를 갖게 되었음을 보여주지만, 여전히 높은 수준의 서비스를 원한다는 것을 의미한다.</p> <p contents-hash="27cd61a7c7e8cc8d0786ffc2f7a74bc73ed65a063b6f94a056086289f7761ab1" dmcf-pid="xSqsHIYcji" dmcf-ptype="general">이러한 상황에서 생성형 AI는 69%의 소비자가 미래 온라인 쇼핑 방식을 변화시킬 것이라고 믿는 대화형 경험을 제공함으로써 중요한 역할을 한다. 젊은 세대일수록 이러한 경향이 뚜렷하게 나타나는데, Z세대의 88%와 밀레니얼 세대의 83%가 디지털 중심 경험에 익숙하며 생성형 AI가 제공하는 개인화된 쇼핑 경험을 선호한다.</p> <p contents-hash="a47e10503d0ee65c69d7be46a665a4a0393e38893bae09d63b296cff83274daf" dmcf-pid="y6D9dVRujJ" dmcf-ptype="general"><strong>검색 실패가 고객 이탈로: 72%가 불만족 시 사이트 이탈</strong></p> <p contents-hash="3d9cb6e02463f29b1daf2832aaa31906f1a93d85abf67da1cf0528e9e63c500e" dmcf-pid="WPw2Jfe7kd" dmcf-ptype="general">온라인 쇼핑에서 검색 기능은 여전히 소비자 경험의 핵심이다. 보고서에 따르면 특정 목표를 가진 소비자의 43%가 웹사이트 방문 시 첫 번째로 검색창을 이용한다. 그러나 검색 결과가 만족스럽지 않을 경우 72%의 소비자가 해당 웹사이트를 떠나 다른 곳을 찾는다고 응답했다. 이는 검색 기능이 단순한 기능을 넘어 브랜드의 첫인상과 마지막 인상을 결정짓는 중요한 요소임을 보여준다.</p> <p contents-hash="7957254b79b04416c0fd9c3d40c97c3262658029f11ed259a2bd44767b0af7a9" dmcf-pid="YQrVi4dzae" dmcf-ptype="general">문제는 소비자의 43%가 검색이나 내비게이션에 관련된 문제를 경험한다는 점이다. 이 중에서도 주요 불만으로는 너무 많은 선택지(33%), 원하는 제품을 찾기 어려움(30%), 개인화되지 않은 제품 추천(27%) 등이 꼽혔다. 이러한 문제들은 결국 고객 이탈로 이어지며, 설문 응답자의 70%가 열악한 제품 발견 경험으로 인해 웹사이트를 떠난 경험이 있다고 답했다.</p> <p contents-hash="67b95d3813101cb5ea0c5827e3d2e7e31a3b1decdc01468b1e6a6e5ef9da71b0" dmcf-pid="Gxmfn8JqkR" dmcf-ptype="general">생성형 AI는 이러한 문제를 해결할 수 있는 강력한 도구가 될 수 있다. AI 기반 검색 및 추천 시스템은 소비자의 의도를 더 정확히 파악하고, 개인화된 결과를 제공함으로써 제품 발견 과정을 혁신할 수 있다. 소비자의 30%는 생성형 AI가 자신의 구매 상황에 맞는 제품 가이드를 생성해주기를 원하며, 29%는 제품과 특성에 대한 교육을 받기를 원한다고 응답했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="007f580d24b27b38ab3544e09f8438ce55844125d7f76629914b482569183f02" dmcf-pid="HMs4L6iBgM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/24/ZDNetKorea/20250324111805072eflm.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="9sd1KFBWgc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/24/ZDNetKorea/20250324111805072eflm.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="41a2548db6669ab962883387339e669f6c0538c37b7adb28c1c0712fe6f113f4" dmcf-pid="XRO8oPnbax" dmcf-ptype="general"><strong>데이터와 개인화의 딜레마: 71%는 최소 정보만 공유, 58%는 신뢰 브랜드에 개방적</strong></p> <p contents-hash="48d77168bcf747ac631cca02e272b7c7339210a979f3aff320fa2c0249dbaa00" dmcf-pid="ZeI6gQLKkQ" dmcf-ptype="general">소비자들의 데이터 공유에 대한 태도는 개인화된 경험에 대한 열망과 개인정보 보호 사이에서 복잡한 균형을 이루고 있다. 보고서에 따르면 71%의 소비자가 온라인 쇼핑 시 절대적으로 필요한 데이터만 공유하도록 제한한다고 응답했다. 이는 브랜드가 소비자 데이터를 수집하고 활용하는 방식에 대한 투명성이 더욱 중요해졌음을 시사한다.</p> <p contents-hash="d587665bc65fc3cc60b3ae3395d43e730ad28aa68538bb633bdf3447ed2757d3" dmcf-pid="5dCPaxo9aP" dmcf-ptype="general">그러나 동시에 소비자들은 신뢰할 수 있는 브랜드와는 기꺼이 데이터를 공유할 의향이 있다. 58%의 소비자가 신뢰하는 브랜드와 데이터를 공유하는 것에 긍정적이며, 53%는 더 나은 할인과 혜택을 받기 위해, 48%는 개인화된 경험을 위해 데이터를 공유할 의향이 있다고 응답했다. 이러한 결과는 세대 간 차이도 보여주는데, Z세대(60%)와 밀레니얼 세대(62%)는 더 나은 거래를 위해 데이터를 공유하는 것에 더 개방적인 반면, 베이비부머(79%)와 침묵 세대(85%)는 필수적인 정보만 공유하는 것을 선호한다.</p> <p contents-hash="d77288a1130c0754da6072a60ee3fa71f7ca2f7052b24b90621ce5432dc0577d" dmcf-pid="1JhQNMg2o6" dmcf-ptype="general">생성형 AI는 이러한 균형을 맞추는 데 도움이 될 수 있다. 43%의 소비자는 AI 추천이 개인화되고 설명 가능할 때 신뢰한다고 응답했다. 이는 AI가 소비자의 개인 프로필이나 로그인 정보에 의존하지 않으면서도 의도 기반 추천을 제공할 수 있음을 시사한다. 브랜드는 데이터 사용에 대한 투명성을 유지하면서, AI를 활용해 고객의 의도를 파악하고 맞춤형 경험을 제공함으로써 신뢰를 구축할 수 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="85aef91eaa1c8e9c89f994147ffa8b5ee6a07aeda44701ee34663ca1806b40f5" dmcf-pid="t8EKe2MUc8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/24/ZDNetKorea/20250324111806494shvn.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="22au6z41AA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/24/ZDNetKorea/20250324111806494shvn.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="e6893e1b0eeb94afb74e3585a7d5a320701b31e392b699c7ea12ee28cf097255" dmcf-pid="F6D9dVRuj4" dmcf-ptype="general"><strong>FAQ</strong></p> <p contents-hash="ae2fe40f55d34b2e45ec4483de00bd82e71e1db24cca58c418e26c6db3b61c10" dmcf-pid="3Pw2Jfe7jf" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 생성형 AI가 쇼핑 경험에 어떤 구체적인 혜택을 제공하나요?</strong></p> <p contents-hash="ee19bbcc295247f53a7b7a383752eebc0c5cdb92873b2ade86c0351cb5e2dc86" dmcf-pid="0QrVi4dzaV" dmcf-ptype="general">A. 생성형 AI는 소비자가 찾고 있는 제품을 정확히 파악하여 맞춤형 추천을 제공하고, 실시간으로 제품 관련 질문에 답변하며, 복잡한 구매 결정 과정을 단순화합니다. 설문 결과 소비자의 62%가 생성형 AI의 가이드를 받을 때 구매 가능성이 높아진다고 응답했으며, 43%는 가상 어시스턴트를 통한 실시간 지원을 받을 때 구매를 완료할 가능성이 더 높다고 답했습니다.</p> <p contents-hash="3f187f254846ae6183cd796d2c21eb4ace308e7065d1b7fbc4e4cfd270e7015e" dmcf-pid="pxmfn8Jqk2" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 개인정보 보호에 민감한 소비자들도 생성형 AI를 신뢰할 수 있나요?</strong></p> <p contents-hash="ffbdbfd7c8eb3a2d7842bb35d511504c6d22c9036ca93d17e8a0ee3fe0b8ca15" dmcf-pid="UMs4L6iBA9" dmcf-ptype="general">A. 네, 생성형 AI는 개인 프로필이나 로그인 정보에 의존하지 않고도 소비자의 현재 검색 의도와 행동에 기반한 추천을 제공할 수 있습니다. 43%의 소비자는 AI 추천이 개인화되고 그 이유를 설명할 수 있을 때 신뢰한다고 응답했습니다. 브랜드가 데이터 사용에 대해 투명하게 소통하고, 소비자 가치와 일치하는 방식으로 AI를 활용한다면 프라이버시 우려를 최소화하면서 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.</p> <p contents-hash="b8d2f9586e685a4decea5987d811552d3ab30b6db2c38ff0f1d2cdf9d780d18b" dmcf-pid="uRO8oPnbkK" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 생성형 AI가 온라인과 오프라인 쇼핑 경험을 어떻게 연결하나요?</strong></p> <p contents-hash="07f5e59522f04bdb004670ce949e57fea18ddff9bf5134c53e414f6ede37ff1b" dmcf-pid="7eI6gQLKjb" dmcf-ptype="general">A. 생성형 AI는 온라인에서 오프라인 매장과 유사한 개인화된 조언과 안내를 제공함으로써 두 경험 사이의 간극을 좁힙니다. 실시간 재고 정보를 제공하고, QR 코드나 바코드 스캔을 통해 매장에서 본 제품을 온라인에서 쉽게 찾을 수 있게 하며, 지역 검색 결과를 강조하여 온라인 발견이 오프라인 방문으로 이어지도록 지원합니다. 이를 통해 소비자는 채널에 관계없이 일관된 쇼핑 경험을 누릴 수 있습니다.</p> <p contents-hash="9bb975e26863f5f190fe4446d6e2bde0d2c50843649e7d30057eb965d28ee46f" dmcf-pid="zdCPaxo9gB" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘<span>AI 매터스</span>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. </p> <p contents-hash="cc9da43b8362c5199f154145be2ac6f75eb265a800c5dbd80379bbb0ea5b26d5" dmcf-pid="qJhQNMg2Nq" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 더윈드, '온리 원' 첫 주 활동 성료..청량미 만개 03-24 다음 '차세대원자로' SFR 기술적 한계, 국내 연구팀이 해결…기술이전 추진 03-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
