챗GPT는 '지배적', 딥시크는 '안정적'…AI도 성격 있다? 작성일 03-24 121 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="9sP84uVZA4"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="2OQ687f5Af" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cc00b3b1ba80daa29c6267d6d905174063de42c4fbe18f5eae350a19a3d8dd2b" dmcf-pid="VIxP6z41jV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/24/ZDNetKorea/20250324143212899sarl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="bKdMxbP3A6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/24/ZDNetKorea/20250324143212899sarl.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="8bbf36a29e55ae4e5669c99e5ea532db7ec10e4d68b3f7a89ff27cfd5540a4e6" dmcf-pid="fvJeR9xpN2" dmcf-ptype="general"><strong>AI 모델도 인간처럼 성격 유형을 가진다는 MIT 연구 결과</strong></p> <p contents-hash="cbb190a73f5fa6cfe6fdef04bbaf7fea322a6ac5a5ebb213be0922a7ca805f99" dmcf-pid="4Tide2MUk9" dmcf-ptype="general">매일 2억 명이 챗GPT(ChatGPT)를 사용하는 현재, 우리는 대규모 언어 모델(LLM)을 정보 획득과 글쓰기 작업에 자주 활용하고 있다. MIT 연구에 따르면, 현재의 AI는 의식이 있다고 판단할 만한 높은 점수를 받지 못했지만, 의식을 갖게 되는 길은 여전히 가능성이 있으며 그에 따라 성격도 발달할 수 있다고 한다. nlinediscprofile에서 AI 모델들에 대한 DISC 성격 유형을 테스트한 결과에 따르면, 각 모델마다 서로 다른 성격 특성을 보이는 것으로 확인됐다.</p> <p contents-hash="93613748c76f70ab9b4f98521fbb0e850eee9ea77a51108ed84a2651669877cd" dmcf-pid="8ynJdVRuNK" dmcf-ptype="general">DISC 평가는 지배성(Dominance), 영향력(Influence), 안정성(Steadiness), 신중성(Conscientiousness)의 네 가지 주요 행동 특성을 기반으로 개인의 성격 유형을 분류하는 방법이다. 이 평가를 통해 각 AI 모델의 성격적 특성과 이러한 특성이 직장에서 어떤 의미를 가질 수 있는지 분석했다.</p> <p contents-hash="e15ea4091201796d0dc1aa4b3505758cf28169156ea438183574400b87f56f9a" dmcf-pid="6WLiJfe7gb" dmcf-ptype="general"><strong>AI 모델별 DISC 성격 유형 분석 결과</strong></p> <p contents-hash="a3b0027055bef66695d2f741976318780e3dc4273307705e4e0eae173cff937d" dmcf-pid="PYoni4dzNB" dmcf-ptype="general">연구팀은 현재 가장 많이 사용되는 5개의 LLM을 대상으로 DISC 평가를 진행했다. 그 결과는 다음과 같다. 챗GPT와 코파일럿(CoPilot)은 DI 성격 유형을 보였다. 이들은 자신감이 있고, 긴박감을 가지며, 에너지가 높고, 열정적으로 다른 사람들을 긍정적인 행동으로 이끄는 특성을 보인다. 다만 매우 열정적일 때는 조작적으로 인식될 수 있는 단점이 있다. 퍼플렉시티(Perplexity)는 ID 성격 유형으로 분류됐다. 여유가 있고, 권위를 포용하며, 훌륭한 발표자로서 청중들을 끌어들이는 능력이 있다. 그러나 세부적인 작업을 처리하는 데는 약점을 보일 수 있다.</p> <p contents-hash="cd7922b04e50588e4baa79c0066e17f6dc73bc355c1c4b9b6e7fae0b4ed110a2" dmcf-pid="QGgLn8JqAq" dmcf-ptype="general">딥시크(DeepSeek)는 SIc 성격 유형으로, 잘 조직되어 있고, 훌륭한 청취자이며, 목표에 주의를 기울이고 특히 모두의 이익을 위해 집중력을 유지하는 특성을 가진다. 그러나 갈등을 유발하는 상황은 피하려는 경향이 있다. 제미나이(Gemini)는 SCi 성격 유형으로, 딥시크와 유사하게 잘 조직되어 있고, 훌륭한 청취자이며 문제 해결사의 특성을 보인다. 역시 갈등 상황을 피하려는 성향이 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="001cdd63a80bbf1ff63e833cddb2f2452933333df500ae0dc77d6d9a3d564fd7" dmcf-pid="xHaoL6iBcz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/24/ZDNetKorea/20250324143214326cywl.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="KtCsmgwMg8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/24/ZDNetKorea/20250324143214326cywl.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="8f4924ccb1d6a8a29eb1d53ac9ad1d1a8ba3a47343dfe8725d5e3be848aa15b9" dmcf-pid="yd3t1SZwA7" dmcf-ptype="general"><strong>DI형 성격의 챗GPT와 코파일럿: "적극적인 행동가" 스타일</strong></p> <p contents-hash="a1ef46586104e36c1514300d0e1d85bd0577313804e51a12185e1c045497c692" dmcf-pid="WJ0Ftv5rou" dmcf-ptype="general">챗GPT와 코파일럿이 보여주는 DI 성격 유형은 이들이 작성하는 내용이 직접적이고, 매력적이며, 동기 부여적일 가능성이 높다는 것을 의미한다. 온라인 DISC 프로필의 공동 소유자인 아담 스탬(Adam Stamm)은 "DI 결과를 얻었다면, 당신은 자신감과 열정을 가지고 있으며 다른 사람들을 매혹시키고 영감을 줄 수 있을 가능성이 높다"고 설명한다.</p> <p contents-hash="b595f60be20c079ce85f67388c8c862e2a52b0c744f05ae1c575eb3e5eb597dd" dmcf-pid="Yip3FT1mNU" dmcf-ptype="general">이러한 '지배적 성격'의 특성으로 인해 이들은 빠른 결단력을 가진 "적극적인 행동가" 유형으로 보인다. 사용자들은 다른 LLM보다 이러한 모델을 사용할 때 답변에 더 자신감이 있다고 느낄 수 있으며, 이는 비슷한 성격을 가진 직원들에게 유익할 것이다.</p> <p contents-hash="0c0aba06a27772b4cb9a4d0b1ed4f712ca9751552ab9f1a19952bdf6facb46f3" dmcf-pid="GnU03ytskp" dmcf-ptype="general">DI 성격 유형의 주요 특성으로는 다른 사람들을 참여시키고 영감을 줄 수 있는 능력, 영향력을 활용해 사람들을 긍정적인 행동으로 이끄는 능력, 새로운 기회를 위해 말로 설명하고 방향을 제시하는 능력 등이 있다. 그러나 때로는 조작적이고 논쟁적으로 보일 수 있는 단점도 존재한다.</p> <p contents-hash="884fd09b67e0b2598799054648931693e8cf941b3ac22c76a740726b2542bc40" dmcf-pid="HLup0WFOa0" dmcf-ptype="general"><strong>S형 성격의 딥시크와 제미나이: "팀의 접착제" 역할</strong></p> <p contents-hash="70e5df9c723b2ef8d5cb5931c41d1608f65d83e2122859cf8dccda6b92ca2e12" dmcf-pid="Xo7UpY3Ic3" dmcf-ptype="general">'안정성' 성격 유형인 SIc 또는 SCi는 일반적으로 안정적이고 일관된 환경을 추구한다. 제미나이와 딥시크가 보여주는 이러한 특성은 그들의 메시징이 진정시키고 지원적일 가능성이 높다는 것을 의미한다.</p> <p contents-hash="54d83e816b3ba95933030d3ae2676795f77453d4dce5b58581d55c299579be20" dmcf-pid="ZgzuUG0CAF" dmcf-ptype="general">두 LLM은 일반적으로 작업 전반에 걸쳐 일관성을 유지하며, "적극적인 청취자"로서 질문에 천천히 주의 깊게 접근하기 때문에 더 구체적인 결과를 제공할 수 있다. 안정성 DISC 프로필을 가진 직원들은 종종 사람들을 하나로 묶는 '접착제'로 불리며, 이 스타일은 경청과 다른 사람들이 지원받는다고 느끼게 하는 데 탁월하다.</p> <p contents-hash="7068369a5bb5199e4c04a0bfdf438bf8e88b0d66097cd31c164fb507bddc81fe" dmcf-pid="5Lup0WFOgt" dmcf-ptype="general">S형 성격의 주요 특성으로는 모든 그룹의 적극적인 구성원이 되고 싶어하는 성향, 높은 팀 또는 그룹 지향성, 적극적인 청취자로서의 역할, 활동과 문제 해결 및 성공 공유에 포함되고 싶어하는 마음 등이 있다. 반면 충돌을 피하거나 자극이 없이는 안전한 환경에서 생각을 공유하지 않는 경향이 있다.</p> <p contents-hash="6bfb538c0cca4efbc27e06c88f66bd86c77bc52b528303c9763dc684ca722df2" dmcf-pid="1o7UpY3Io1" dmcf-ptype="general"><strong>직장에서의 AI 활용 전략: 성격 유형에 맞는 업무 매칭</strong></p> <p contents-hash="4d7aecbf876a7552da966d0a422291472202327f695e71cb3eca45da2c764bca" dmcf-pid="tgzuUG0CN5" dmcf-ptype="general">직장에서 AI 도구, 특히 LLM을 효과적으로 활용하기 위해서는 이들이 가진 서로 다른 성격 유형을 고려해야 한다. 우리의 연구에 따르면, 모든 LLM이 동일한 DISC 성격을 가지고 있지 않기 때문에 톤과 이해에 문제가 발생할 수 있다.</p> <p contents-hash="6d6906704ffcd47a757de43bf9f14900f2e254d4f86a07538ed1b835197e6d4c" dmcf-pid="Faq7uHphaZ" dmcf-ptype="general">아담은 "그래머리(Grammarly)와 같은 도구는 글을 쓸 때 톤에 대해 생각하도록 프로그래밍되어 있지만, 챗GPT, 제미나이 등은 더 광범위한 초점을 가지고 있다"고 말한다. 그는 "LLM이 '성격' 스타일을 가지고 있다는 것을 모른다면, 당신이 가진 것과 매우 다른 톤으로 나타날 수 있다"고 지적하며, "누구도 LLM이 작성한 내용을 그대로 받아들여서는 안 된다 - 항상 이러한 소스에서 나온 내용을 편집해야 한다"고 강조한다.</p> <p contents-hash="1beed927702a8a217a5519a7c5af1c5a0d48c2a8e8b0080f13dec851f1b3d047" dmcf-pid="3NBz7XUloX" dmcf-ptype="general">예를 들어, 챗GPT를 사용하여 이메일 응답을 작성하는 것은 효율적일 수 있지만, 직원들은 이러한 플랫폼에서 나오는 톤이 자신의 의도와 일치하는지 확인해야 한다. 그렇지 않으면 오해를 받을 수 있다.</p> <p contents-hash="6e5629c2326c5857b78122e8c7b69592ee1d8bc1a4818604c34e16114440ecb9" dmcf-pid="0jbqzZuSkH" dmcf-ptype="general">직장에서 AI를 효과적으로 사용하려면, 우리 자신의 확장으로 생각하고 '플래티넘 룰'(다른 사람들이 대우받고 싶은 대로 대우하라)에 따라 행동하도록 훈련시킬 수 있다. 직장에서는 다양한 성격 유형을 만나게 되며, 다른 사람의 욕구를 충족시키기 위해 자신의 성격을 약간 조정해야 할 수 있으므로, 같은 방식으로 LLM을 훈련시키는 것을 고려해야 한다.</p> <p contents-hash="28f9565bbad8f9bfd643514b3f48864c15559082929da6d6fd518ecf22aa71ce" dmcf-pid="pAKBq57vNG" dmcf-ptype="general"><strong>AI 모델별 최적 업무 분야와 활용법</strong></p> <p contents-hash="35aeb6e57e115e802ff5184674464f8d396641c9df9ac6d08b0835190deed7b2" dmcf-pid="Uc9bB1zTjY" dmcf-ptype="general">연구 결과를 바탕으로, 각 AI 모델의 성격 유형에 따라 최적화된 업무 분야와 활용법을 다음과 같이 제안할 수 있다. 챗GPT 또는 코파일럿(DI형): 작업 수행 방법에 대한 직접적이고 결정적인 지침이 필요한 업무에 적합하다. 리더십 포지션, 프로젝트 관리, 세일즈 등에서 활용도가 높을 것이다. 퍼플렉시티(ID형): 명확성과 사교적인 톤이 필요한 작업에 적합하다. 발표자료 작성, 고객 응대 메시지, 마케팅 콘텐츠 등에 효과적일 수 있다.</p> <p contents-hash="4d8687bba057f16fc6f075a2621454ea55cee23bbfe2ad2e9b8f829171f0da96" dmcf-pid="uk2KbtqygW" dmcf-ptype="general">제미나이 또는 딥시크(S형): 일관되고 영감을 주는 가이드나 교육 문서를 작성할 때 유용하다. 인사 관련 문서, 팀 빌딩 자료, 내부 커뮤니케이션 등에 적합하다. 산업별로도 특성에 맞는 AI를 선택하는 것이 중요하다. 예를 들어, 회계 회사와 같이 정확성과 예측 가능성이 중요한 조직은 지배적이고 직접적인 성격을 가진 챗GPT나 코파일럿을 선호할 수 있다. 반면, 고객 서비스나 상담 관련 업무에서는 더 안정적이고 지원적인 제미나이나 딥시크가 적합할 수 있다.</p> <p contents-hash="baa333ad406203df2371c563735dc3ff67f9261c0acbf453f47bdc2df87c121d" dmcf-pid="7EV9KFBWAy" dmcf-ptype="general"><strong>FAQ</strong></p> <p contents-hash="718f207d71f8ce6c82773e2ef3afdca8c53477292f41957fdd19984568941e4e" dmcf-pid="zDf293bYoT" dmcf-ptype="general"><strong>Q. AI 모델들이 실제로 성격을 가지고 있나요?</strong></p> <p contents-hash="515e5b8f6b4b2c5b787c98578e868ff62e8af84d75c3c6572d6c06e27a90fce0" dmcf-pid="qw4V20KGkv" dmcf-ptype="general">A. 현재 AI 모델들은 진정한 의식을 가지고 있지 않지만, 연구 결과에 따르면 각 AI 모델은 DISC 성격 유형 테스트에서 서로 다른 특성을 보여주었습니다. 이는 동일한 질문에 대해 각기 다른 방식으로 정보를 처리하고 응답하는 경향을 의미합니다. 이러한 '성격' 특성은 AI 모델이 훈련된 데이터와 알고리즘에서 비롯된 것으로, 사람의 성격과는 다르지만 작업 수행 방식에 영향을 미칩니다.</p> <p contents-hash="b04755417aa3c03aa99b016a8bd784e9fd1354b805c87b720300804b024f2869" dmcf-pid="Br8fVp9HgS" dmcf-ptype="general"><strong>Q.직장에서 AI 도구를 사용할 때 성격 유형을 어떻게 고려해야 하나요?</strong></p> <p contents-hash="7ba1cc4352c3360a960ef638434e75bb39ba2dc1399dfe3e3d4cf43531fe2036" dmcf-pid="bm64fU2Xcl" dmcf-ptype="general">A. AI 도구를 선택할 때는 특정 작업의 성격과 함께 해당 AI의 성격 유형을 고려하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 직접적이고 결단력 있는 방식으로 정보가 필요하다면 DI 유형의 챗GPT나 코파일럿이 적합할 수 있습니다. 반면, 지원적이고 일관된 응답이 필요하다면 S 유형의 제미나이나 딥시크가 더 적합할 수 있습니다. 또한 중요한 점은 AI가 생성한 모든 콘텐츠를 그대로 사용하지 말고, 당신의 의도와 맥락에 맞게 항상 편집해야 한다는 것입니다.</p> <p contents-hash="36523bfdd94186010e7035928690866ff21dc5beb2bd7bc05391c0440396f591" dmcf-pid="KhRxQB6Fkh" dmcf-ptype="general"><strong>Q.AI 모델의 성격을 변경하거나 조정할 수 있나요?</strong></p> <p contents-hash="e23aa624dfd64dee8eec22a80580a30b6baf753213f1b1c312749958d27cc5c8" dmcf-pid="9leMxbP3AC" dmcf-ptype="general">A. 예, AI 모델의 응답 방식을 일정 부분 훈련시키고 조정할 수 있습니다. 특정 프롬프트나 지침을 사용하여 AI가 특정 성격 유형처럼 응답하도록 요청할 수 있습니다. 예를 들어, "더 지원적이고 공감적인 톤으로 대답해 주세요"라고 요청하면 더 S 유형의 응답을 받을 수 있습니다. 이는 '플래티넘 룰'을 적용하는 방식과 유사하게, 상대방이 원하는 방식으로 대우하는 접근법을 AI에도 적용할 수 있다는 의미입니다.</p> <p contents-hash="ba4bd674222678cee6e75fba1b1a62f6131e6e92e9030005e56149138832c353" dmcf-pid="2SdRMKQ0cI" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘<span>AI 매터스</span>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. </p> <p contents-hash="871d59e29a11e57ebde473a2e22a03c56b133d6a19a4c99075d8f74d031948ce" dmcf-pid="VvJeR9xpaO" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '다가온 미래' 반도체 유리기판…내달 16일 핵심 플레이어 총집결 03-24 다음 “달러화 연동 가상자산 지배력 확대, 원화 스테이블코인으로 방어해야” 03-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
