팀네이버, 글로벌 최고 컴퓨터비전 학회서 AI·공간지능 논문 14편 게재 승인 작성일 03-25 132 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">최근 5년간 세계 3대 컴퓨터학회에 151건 논문 등재</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="1RpTidj4vk"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4df50e73e1c7c3377eb3263123a1b11b07420d8338f7d202df11c64ae4e87d10" dmcf-pid="teUynJA8yc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버 사옥. 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/25/mk/20250325112109139vpbd.png" data-org-width="700" dmcf-mid="5yk6HY3ISE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/25/mk/20250325112109139vpbd.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버 사옥. 연합뉴스 </figcaption> </figure> <div contents-hash="864debd5f48d3170a7fb4c705208fdfbf39ad3d3edc820eb35fd1d05f5a717af" dmcf-pid="FduWLic6CA" dmcf-ptype="general"> 네이버랩스, 네이버랩스 유럽, 네이버클라우드 등이 모인 팀네이버는 조직 내 다양한 기술팀이 발표한 연구 논문 14편이 컴퓨터비전 분야 세계적 학회 중 하나인 ‘CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition Conference, 컴퓨터비전 및 패턴 인식 컨퍼런스 학술대회) 2025’에 게재 승인됐다고 25일 밝혔다. </div> <p contents-hash="a6755292f71247b68a566ca9dc32cc779b8e1569eab7aab0bda72f99b71e613f" dmcf-pid="37ljbq8thj" dmcf-ptype="general">1983년 시작된 CVPR은 세계 최대 기술 전문 단체인 전기전자공학자협회(IEEE)와 컴퓨터비전협회(CVF)가 공동 주최하는 학술대회다. 비전 AI 분야의 대표적인 학회이자 컴퓨터 공학에서 가장 영향력 있는 학회로 알려져 있다.</p> <p contents-hash="83ea8a2a880c0c58e72799b60672a9ad48018710d22fb311c8972371bfd31ac0" dmcf-pid="0zSAKB6FCN" dmcf-ptype="general">이로써 네이버는 컴퓨터비전 분야 세계 3대 학회로 꼽히는 CVPR, ECCV(European Conference on Computer Vision, 유럽 컴퓨터비전 학회), ICCV(International Conference on Computer Vision, 국제 컴퓨터비전 학회)에 최근 5년간 151건의 정규 논문을 등재하고, 이 기간 동안 이들 학회에 매년 총 두 자릿수의 논문을 게재하며 세계적 수준의 공간지능·비전 AI 기술 경쟁력을 입증했다.</p> <p contents-hash="27979aa4ca5e95da1c52515a81ed680309ba01f14290406d7a60b6cc631379b4" dmcf-pid="pqvc9bP3ha" dmcf-ptype="general">이번 CVPR 2025에서 팀네이버는 네이버랩스 유럽이 지난해 공개해 글로벌 빅테크 기업들의 큰 관심을 받은 3D 재구성 AI 도구 ‘DUSt3R(더스터)’의 후속 연구 결과들을 발표할 예정이다.</p> <p contents-hash="2a0fd16d0138a2202655572d68a8205d78296c9be0bdb498cbb59fefaa6f4f26" dmcf-pid="UBTk2KQ0Tg" dmcf-ptype="general">한두 장의 사진만으로 3차원 복원을 쉽게 할 수 있는 AI인 더스터를 기반으로 여러 장의 이미지에서 보다 정확한 3차원 공간을 재구성할 수 있는 AI 모델 ‘MUSt3R(머스터)’, 다양한 카메라 및 장면 정보를 통합해 추론 능력을 높인 AI 모델 ‘Pow3R(파워)’ 등이 새로 등재됐다.</p> <p contents-hash="ef9562e10c7a6e647f904b222d7d6166e1facd6e945359b39ea4ff306adb0bda" dmcf-pid="ubyEV9xpvo" dmcf-ptype="general">또한 사전에 학습되지 않은 물체의 위치와 방향을 신속하고 정확하게 찾아내는 기술을 제안한 네이버랩스의 논문(Co-op: Correspondence-based Novel Object Pose Estimation) 등 다수의 공간지능 논문이 학회에 채택됐다.</p> <p contents-hash="e3ff062c45022d650f4d73372944754efd58a013a1e082661877903629f42a9f" dmcf-pid="7KWDf2MUCL" dmcf-ptype="general">최근 멀티모달 AI 기술의 부상으로 주목받고 있는 이미지 학습 모델 관련 연구도 채택됐다.</p> <p contents-hash="7f12e5492d40b91c3332bec5e1c12dff382e8e7ff36be5c757d7b0d7008811e9" dmcf-pid="z9Yw4VRuln" dmcf-ptype="general">네이버클라우드는 ‘마스킹(masking)’ 기법을 활용해 AI가 이미지 학습을 할 때 발현되는 훈련 불안정성 문제를 해결한 효율적인 학습 방법론을 제안했다. 네이버랩스 유럽은 시각언어모델(Vision-and-Language Model)을 활용해 추가 학습 없이 이미지 속 새로운 사물을 정교하게 구분하는 기술을 선보였다.</p> <p contents-hash="c1dceb5e75e8d032dc8f9abfd47789f6b5d4e935dda4a0f996b205461d70fb91" dmcf-pid="q2Gr8fe7Ci" dmcf-ptype="general">로봇 연구에서의 성과도 돋보였다. 시각 정보 입력부터 행동 출력까지 전체 과정을 학습하는 ‘엔드 투 엔드(End-to-End)’ 방식으로 빠르게 이동하는 로봇이 효율적으로 경로를 찾는 자율주행 시스템에 관한 연구와 이미지 생성 AI 모델의 창의성을 향상시키기 위한 방법을 제안한 연구도 채택됐다.</p> <p contents-hash="8d5139ff678e3b560f312a562b5a07244f25a53a67e577829b41280795d0132e" dmcf-pid="BVHm64dzhJ" dmcf-ptype="general">팀네이버는 자연어처리, 음성, 머신러닝 등 분야별 최상위 AI 학회에서 우수한 선행 연구 성과를 내고 있다. 현재까지 총 450편 이상의 연구를 발표했으며, 연구의 영향력을 가늠할 수 있는 지표 중 하나인 피인용 수는 4만7000여 회에 달한다.</p> <p contents-hash="16f3558129408061a4aa05ed9b4cb0f13bac21ee28c01421d98f38607b7190d6" dmcf-pid="bfXsP8Jqld" dmcf-ptype="general">네이버 관계자는 “적극적인 연구개발 투자를 지속하며 선행기술을 확보해나갈 것”이라며 “‘온 서비스 AI(On-Service AI)’ 전략 아래, 생성형 AI와 공간지능 등 성공적으로 내재화한 핵심 기술을 네이버 주요 서비스에 도입해 사용자에게 차별화된 서비스 경험을 제공할 계획”이라고 밝혔다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 엘로이랩, 성능과 속도 향상된 AI 초분광 알고리즘 논문 'PA2E V2' IEEE 게재 03-25 다음 LGU+ 홍범식 “AX중심 성장동력 확보” 03-25 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
