코멘토, AI 에이전트 구축에 '아마존 베드록' 선택…"강력한 보안 때문" 작성일 03-26 141 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[인터뷰] 김창섭 코멘토 공동창립자 겸 소프트웨어 개발 리드</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YOXUvmTNgH"> <p contents-hash="18e62a617971d007743d094abe7d7ef421ea933728bfffa6b8055b603d5d8b39" dmcf-pid="GIZuTsyjNG" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"인공지능(AI) 도입을 고민하는 기업이 가장 우려하는 건 보안입니다. 코멘토는 보안에 강한 '아마존 베드록'으로 AI 에이전트를 구축했습니다. 기업은 이 에이전트로 걱정 없이 챗봇을 업무 현장에 적용할 수 있습니다."</p> <p contents-hash="361c0a00e588507ebc1097cb1b50c93254f515b8a8d84ad10653789f8ff34a30" dmcf-pid="HC57yOWAcY" dmcf-ptype="general"><span>김창섭 코멘토 </span><span>공동창립자 </span><span>겸 </span><span>소프트웨어 </span><span>개발 리드는</span><span> 최근 지디넷코리아 인터뷰에서 아마존 베드록을 채택한 이유로 우수한 보안성을 꼽았다.</span></p> <p contents-hash="7935c7e10ca060a3c2e41485943ff8155e0e1267c510c7ef12788903570de23f" dmcf-pid="Xh1zWIYcjW" dmcf-ptype="general">코멘토는 AI를 활용해 기업의 워크플로를 분석하고 생산성을 높일 수 있는 방안을 제시하는 기업이다. 이런 서비스를 '포텐스닷'이라는 기업용 플랫폼을 통해 제공하고 있다. 최근 맞춤형 AI 챗봇 구축을 지원하는 AI 에이전트도 포텐스닷 내에 도입했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9ab3a56d43781ccdfc4592d4e454ec3146bdb3404d8ad244a74e8c3ff8236402" dmcf-pid="ZltqYCGkNy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김창섭 코멘토 공동창립자 겸 소프트웨어 개발 리드. (사진=코멘토)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/26/ZDNetKorea/20250326081538878xcvj.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="Qq0XrNmea1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/26/ZDNetKorea/20250326081538878xcvj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김창섭 코멘토 공동창립자 겸 소프트웨어 개발 리드. (사진=코멘토) </figcaption> </figure> <p contents-hash="8ad42e7749ce0e351fd17288a44dcea813f7ba7cd6a4910b6c4934658c548b3a" dmcf-pid="5SFBGhHEoT" dmcf-ptype="general">이런 서비스를 '포텐스닷'이라는 브랜드를 통해 운영 중이다. 최근에는 기업 맞춤형 AI 챗봇 구축을 지원하는 'AI 에이전트' 기능도 포텐스닷에 추가했다.</p> <p contents-hash="e57cc08e3cb78e27e6e364c240172846cad6ae159eac806a2a0d0f28cef1900b" dmcf-pid="1v3bHlXDNv" dmcf-ptype="general">김 리는 AI 에이전트의 가장 큰 걸림돌로 보안을 꼽았다. 이에 고객 맞춤형 AI 에이전트 구축이 필요했다고 밝혔다. 그는 "고객사는 챗GPT 기반 에이전트를 기업 시스템에 도입했을 때 보안을 가장 크게 우려했다"고 구축 이유를 밝혔다.</p> <p contents-hash="24203010ad0b52bf9332019a71b14e0c38a0ce2444333921374723bed6558edf" dmcf-pid="tT0KXSZwkS" dmcf-ptype="general">코멘토는 AI 에이전트 개발을 위해 아마존웹서비스(AWS)의 '아마존 베드록'을 활용했다. 아마존 베드록은 앤트로픽을 비롯한 메타, 코히어 등 고성능 생성형 AI 모델을 API 형태로 제공한다. 또 검색증강생성(RAG), 가드레인, 프롬프트 라우드 등 기능도 통합 지원한다. </p> <p contents-hash="ff39c23d6cbd4821d737a40f79cb222152ca5117e7781eecb34a9b4c5e7643e9" dmcf-pid="Fyp9Zv5rAl" dmcf-ptype="general">김 리드는 "GPT 기반 챗봇이나 에이전트는 사용자 파일이나 대화 내용이 외부에 저장될 수 있다는 우려가 있다"며 "아마존 베드록은 AI 모델과 사용자 간 대화가 저장되지 않고, 학습에도 활용되지 않아 보안 측면에서 유리하다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="98a23790abd7fbc4705ddf2261148c585dca6b4b38c8898f2203544f068b3070" dmcf-pid="3WU25T1mjh" dmcf-ptype="general">그러면서 "아마존 베드록 내 AI 모델은 AWS에서 독립 운영되는 구조"라며 "대화 데이터가 외부에 전송되지 않아 안전했다"고 설명했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5421497dfd8711c24fa1d357d33a8d0f7b1e926d27b06f187c94525af96a4c78" dmcf-pid="0fnkx2MUgC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="코멘토는 아마존 베드록뿐 아니라 AWS의 다양한 보안 기능도 적용했다. (사진=코멘토)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/26/ZDNetKorea/20250326081540292vkhk.jpg" data-org-width="550" dmcf-mid="xaoRztqya5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/26/ZDNetKorea/20250326081540292vkhk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 코멘토는 아마존 베드록뿐 아니라 AWS의 다양한 보안 기능도 적용했다. (사진=코멘토) </figcaption> </figure> <p contents-hash="6d40b076194c878fd553b74f56e7866eb6e8f1859a493eb70069922368d6af5e" dmcf-pid="p4LEMVRugI" dmcf-ptype="general">코멘토는 AI 에이전트 개발 과정에서 아마존 베드록뿐 아니라 AWS의 다양한 보안 기능도 적용했다. <span>KMS 기반 암호화, IAM 최소 권한 정책, VPC 엔드포인트 접속 방식을 주로 활용</span><span>했다. 다이나모DB의 TTL 기능과 S3의 라이프사이클 설정까지 도입해 데이터 유효 기간을 효율적으로 관리했다.</span></p> <p contents-hash="3fbcb55b3190a5f631498af5b7f69b2afa418502a220e5891e94eab61a9ced0f" dmcf-pid="U8oDRfe7jO" dmcf-ptype="general">김 리드는 "에이전트 내 채팅 기능을 비롯한 스트리밍, 파일 첨부 구현을 위해 '컨버스 API'도 적용했다"며 "이를 통해 사용자 질문 흐름을 기억하고 이어갈 수 있는 체이닝 구조를 빠르게 구현할 수 있었다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="03379ffea9715aec29a133fd98859cd8c18de6f0110c1bf3a034dbe0d0460bee" dmcf-pid="u6gwe4dzcs" dmcf-ptype="general"><strong><span>"RAG 고도화…멀티 AI 오케스트레이션 실현 목표"</span></strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="197d729b2dc7d3fc92dde394f2f41b101f75ab1557bdc0958473b148ad3eab48" dmcf-pid="7Pard8Jqom" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="코멘토는 아마존 베드록을 통해 AI 에이전트 기능을 고도화할 방침이다. (사진=코멘토)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/26/ZDNetKorea/20250326081541612rygk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yj1WkLEQjZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/26/ZDNetKorea/20250326081541612rygk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 코멘토는 아마존 베드록을 통해 AI 에이전트 기능을 고도화할 방침이다. (사진=코멘토) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d7c769534df9b74bc761d0cd903430dc86e0e31073d2baefba830652fd6cfe8e" dmcf-pid="zQNmJ6iBjr" dmcf-ptype="general">코멘토는 아마존 베드록을 통해 AI 에이전트 기능을 고도화할 방침이다. <span>특히 </span><span>RAG </span><span>구</span><span>현을 위한 파일 첨부 기능을 핵심 요소로 봤다. </span><span>사용자가 첨부한 문서 기반으로 실시간 질의응답이 가능하도록 설계해, AI의 실질적 업무 적용 사례를 늘리기 위해서다.</span></p> <p contents-hash="d43bd5e881f66613f34a5f20e97dbed0499f7f0c993a85cdafc22fb3e15abd87" dmcf-pid="qxjsiPnbgw" dmcf-ptype="general">현재 코멘토는 포텐스닷 커뮤니티 사이트에 게시되는 글들을 AWS S3에 업로드한 뒤, 이를 지식 베이스(Knowledge Base)에 연동해 실시간 챗봇 질의응답에 활용하고 있다. 업로드 주기는 하루 1~2회 수준이다. 해당 데이터 기반으로 AI가 빠르게 인사이트를 고객에 제공하는 구조다.</p> <p contents-hash="e7dd4f1420bb50351e0df603203b5801ece59ac05d9e849e96d8451caddfa88f" dmcf-pid="BMAOnQLKaD" dmcf-ptype="general">문서뿐 아니라 이미지·동영상·오디오 등 멀티모달 데이터를 분석하는 '데이터 오토메이션(Data Automation)' 기능도 테스트 중이다. 이 기능은 지식 베이스와 통합돼 별도 파싱 없이도 AI가 인사이트를 추출할 수 있는 구조다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c4ee5b4da2f4689c80ee1f71112506d7982d2386c1227b94ee3ee8a75e046288" dmcf-pid="bRcILxo9oE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="코멘토는 프롬프트 품질·양에 따른 AI 활용 방식도 업그레이드한다. (사진=코멘토)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/26/ZDNetKorea/20250326081542960jwgu.jpg" data-org-width="550" dmcf-mid="WHT1OcIioX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/26/ZDNetKorea/20250326081542960jwgu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 코멘토는 프롬프트 품질·양에 따른 AI 활용 방식도 업그레이드한다. (사진=코멘토) </figcaption> </figure> <p contents-hash="6d797edb1675310d974aab654f33df28b4a5c5b8eb4031cb6ac87921437510db" dmcf-pid="KekCoMg2ak" dmcf-ptype="general">김 리드는 "향후 RAG 구현 범위가 텍스트 중심에서 멀티데이터 기반으로 확장될 수 있을 것"으로 기대했다.</p> <p contents-hash="84472f3f4d8ceaaf497104b9d97d5e95bc9d96aeaf26d73fbc5c6d86b7341980" dmcf-pid="9dEhgRaVcc" dmcf-ptype="general">코멘토는 프롬프트 품질·양에 따른 AI 활용법도 업그레이드한다. 김 리드는 "베드록의 <span>프롬프트 라우터 기능을 활용해 짧은 대화는 저렴한 모델, 긴 대화는 고성능 모델로 자동 분기하는 시스템을 도입할 계획"이라며 "</span>여러 AI 모델과 기능을 유기적으로 연동하는<span> 오케스트레이션 </span><span>구조를 내부 실험하고 있다"고 밝혔다. </span></p> <p contents-hash="0dbd42ca238f39d061dc866b16c284a010bc8883ef811f14987b0791aaff54eb" dmcf-pid="2JDlaeNfNA" dmcf-ptype="general">김 리드는 포텐스닷에서 AI의 역할에 대해 언급했다. 그는 "AI는 어디까지나 사람을 돕는 '코파일럿'이어야 한다"고 강조했다. 그러면서 "AI를 단순한 자동화 도구가 아닌, 생산성 향상을 위한 협력 파트너로 활용할 수 있도록 하는 것이 핵심"이라고 주장했다. </p> <p contents-hash="46b0f171a2ec9828a518ee3ab12dfe0f0c2362c7cfd4ffc901e5b6f77845fc6e" dmcf-pid="ViwSNdj4Nj" dmcf-ptype="general"><span>김 리드는 "국내 기업은 이제 막 AI 도입을 고민하는 단계"라며 "앞으로 신기술을 빠르게 테스트하고 필요시 즉시 도입하는 실행력을 갖출 것"이라고 덧붙였다.</span></p> <p contents-hash="29ca6552a9534d00496f51b2cd2e0017f199eb4fcb0072555438b862f3f1ab66" dmcf-pid="f0feqFBWoN" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 구글 클라우드, 카카오·엔씨 등 韓 기업 생성형 AI 혁신 사례 공유 03-26 다음 한국마사회, 사행산업통합감독위 건전화 평가 A등급 획득 03-26 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
