"1만개 기업 잡는다"…앤트로픽, 데이터브릭스 플랫폼에 '클로드' 기본 탑재 작성일 03-27 123 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">클로드 소네트 3.7, 데이터 인텔리전스 플랫폼과 연동…유통·헬스케어·금융 등 활용 확대</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="54sTCSZwjs"> <p contents-hash="871bc895e89aa109f7dccce0dc66bd3f0c4171e455f25fd020e8d99d78adb475" dmcf-pid="1PCYSytsgm" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=조이환 기자)앤트로픽이 데이터브릭스와 손잡고 인공지능(AI) 모델 '클로드'를 전 세계 1만 개 이상 기업에 제공한다.</p> <p contents-hash="f1129a01c967fd8097db659c937ae9e719fb53060e6be58a7f435682e6816fd0" dmcf-pid="tQhGvWFOcr" dmcf-ptype="general">데이터브릭스는 앤트로픽과 전략적 파트너십을 체결하고 향후 5년간 앤트로픽 '클로드 소네트 3.7'을 자사 데이터 인텔리전스 플랫폼에 기본 제공하기로 했다고 27일 밝혔다. 최신 모델인 클로드 '3.7 소네트'는 현재 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드를 통해 바로 연동 가능하다.</p> <p contents-hash="ff9febdc1f4af63dcf39c67b3a7689d861a7c06648becbd79bea4622b97aa015" dmcf-pid="FxlHTY3Ikw" dmcf-ptype="general">이번 협력으로 데이터브릭스를 도입한 1만개 이상 글로벌 기업이 클로드 모델을 활용할 수 있게 됐다. 자체 데이터를 기반으로 고도화된 AI 에이전트를 설계·배포할 수 있으며 '클로드'의 장점인 추론 능력과 계획 수립 기능도 곧바로 이용할 수 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fd5702a83a2696ebc22f96aa2ab7d5ab1cab7610b34f002dd0c0b19455bce0d3" dmcf-pid="3MSXyG0CjD" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(사진=데이터브릭스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/27/ZDNetKorea/20250327171022666evdh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XtXp13bYAI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/27/ZDNetKorea/20250327171022666evdh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (사진=데이터브릭스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="618927effcabf577a6785fd4da3d988d8aa4a7fe10f31a115cd26ee0a5ff34bd" dmcf-pid="0RvZWHphkE" dmcf-ptype="general">더불어 고객사들은 클로드의 대규모 컨텍스트 윈도우 기능을 통해 복잡한 산업별 워크플로우를 처리할 수 있다. 일례로 헬스케어 분야에서는 임상시험 환자 등록 절차를 간소화할 수 있고 유통 분야에서는 재고·계절 데이터 기반으로 인력 배치나 매장 구성을 최적화할 수 있게 된다.</p> <p contents-hash="36109be84c55f989cbe7080b81c3008c8c4513a351af95a304d5a7e8f83c2936" dmcf-pid="peT5YXUlNk" dmcf-ptype="general">'클로드'는 SQL 쿼리와 모델 엔드포인트 방식으로 데이터브릭스 플랫폼에 직접 통합된다. 별도 데이터 이동 없이 생성형 AI를 적용할 수 있어 운영 효율성과 비용 절감 효과가 기대된다.</p> <p contents-hash="47b8618b3cdf7e93e095bc8231a5c5c0343894df045e5a543641e181b93f446e" dmcf-pid="Udy1GZuSNc" dmcf-ptype="general">또 검색 증강 생성(RAG)을 통한 벡터 인덱스 자동화, 기업 데이터 기반의 파인튜닝도 지원한다. 복잡한 커스터마이징 없이도 클로드를 도메인 특화형 AI로 쉽게 변형할 수 있다.</p> <p contents-hash="3d011871de6902996d2c1a78ae0d7cd0eea1a948ff8388f190c16d7396637273" dmcf-pid="uJWtH57vkA" dmcf-ptype="general">거버넌스 측면에서도 경쟁력을 확보했다. 데이터브릭스의 '유니티 카탈로그'와 안전성을 기업 핵심이념으로 내세운 앤트로픽의 헌법적 AI(Constitutional AI) 접근 방식이 결합돼 데이터 계보, 접근 제어, AI 오남용 방지 등 책임 있는 AI 운용이 가능하다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="52a241dcd95f3ca2c9027ce828db75674651ec873f277789708a1d8b669395d5" dmcf-pid="7iYFX1zToj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(사진=앤트로픽)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/27/ZDNetKorea/20250327171023943zaze.png" data-org-width="640" dmcf-mid="ZeModnkPaO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/27/ZDNetKorea/20250327171023943zaze.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (사진=앤트로픽) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f705e6cef39acc764cf5bb1f7e988b80a324038b0fb4be1457e61d5a291713d0" dmcf-pid="znG3ZtqyAN" dmcf-ptype="general">속도 제한 설정, 비용 관리, 윤리 기준 내 AI 활용도 플랫폼 차원에서 지원된다. 기업은 자사 정책에 맞는 AI 가드레일을 쉽게 구축할 수 있고 성능 저하 없이도 안전성을 확보할 수 있다.</p> <p contents-hash="a3e87100a83412bd75cdde8d44a3ae24ad3119dbb34a8a67f4e560a19b833545" dmcf-pid="qLH05FBWja" dmcf-ptype="general">'클로드'는 연합형 AI 배포 방식과도 궁합이 맞는다. 글로벌 결제 플랫폼 블록(Block)은 자사 오픈소스 AI 에이전트 '코드네임 구스'의 기반 엔진으로 클로드를 활용하고 있다.</p> <p contents-hash="eb0524ec0d9e2014088eee64cf56e472bb3357062c6ea0e0977f8cc1a750a864" dmcf-pid="Bl2x4Pnbjg" dmcf-ptype="general">알리 고드시 데이터브릭스 공동창립자 겸 최고경영자(CEO)는 "데이터 인텔리전스에 대한 수요가 증가하는 가운데 이번 앤트로픽과의 파트너십은 기업이 AI를 통해 데이터의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원하는 중요한 계기가 될 것"이라며 "기업은 자사 고유의 요구에 맞는 도메인 특화형 AI 에이전트를 구축할 수 있으며 이것이 곧 엔터프라이즈 AI의 미래"라고 말했다.</p> <p contents-hash="389a901de9cc2d47e6b8ffbdd9cd62b1b27d026935cad8b50f4883ff928fb251" dmcf-pid="bSVM8QLKNo" dmcf-ptype="general">다리오 아모데이 앤트로픽 CEO는 "AI가 비즈니스를 변화시키는 과정은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닌 상황"이라며 "데이터브릭스를 통해 클로드 모델을 활용할 수 있게 되면서 기업들은 강력한 데이터 기반 AI 에이전트를 구축하고 새로운 AI 시대에서 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="73a6e7443b4860562bf722dba7797d224d6fd502a7c76073fe5197a0fcab6467" dmcf-pid="KvfR6xo9NL" dmcf-ptype="general">조이환 기자(ianyhcho@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "내 목소리 5초만에 파악"…롯데 AI 기술 집약체 '아이멤버' 新 기능 덕에 업무 효율 ↑ 03-27 다음 넷플릭스, 광고 요금제 MAU 7000만…'성공 비결은?' 03-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
