"기업이 겪는 AI 진입장벽 맞춤형 솔루션으로 해결...보안·프라이빗 환경이 핵심" [AI 인사이트] 작성일 04-07 138 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">코히어 공동창업자 겸 CEO 에이단 고메즈<br>캐나다서 창립된 생성형 AI 스타트업<br>소비자용 챗봇 아닌 기업 서비스 구축 집중<br>보안·데이터 프라이버시 등 우려 AI로 해결<br>AI에이전트 플랫폼 ‘노스’ 개발해 기업 지원<br>LG CNS와 韓기업 맞춤 AI서비스사업 확장<br>향후 주목할 만한 트렌드 ‘에이전틱 AI’<br>인간이 지루해 하는 업무영역에 관심 둬야<br>수백 쪽 부품 매뉴얼 대신 Q&A 챗봇 제공<br>단순 검색 넘어 전략적 문제 해결 가능해져</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8URAsctscg"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="40b0ddf0cff2b63bf4bf0efe1bb5913d27f35df186d5d68a664a5b8d2f44a9b5" dmcf-pid="6uecOkFOgo" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에이단 고메즈 코히어 최고경영자(CEO)가 코히어의 맞춤형 AI 에이전트 플랫폼 '노스'에 대해 설명하고 있다. 코히어 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/07/fnnewsi/20250407183821084slwl.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="fQdkIE3INN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/07/fnnewsi/20250407183821084slwl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에이단 고메즈 코히어 최고경영자(CEO)가 코히어의 맞춤형 AI 에이전트 플랫폼 '노스'에 대해 설명하고 있다. 코히어 제공 </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="de1925ce1fb5ee242c441e483315f8145bfd2532a7efacd40a9fb075a71154fd" dmcf-pid="P7dkIE3IgL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에이단 고메즈 코히어 최고경영자(CEO)가 자신의 회사 사무실에서 포즈를 취하고 있다. 코히어 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/07/fnnewsi/20250407183821477eknk.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="4a2dNJTNka" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/07/fnnewsi/20250407183821477eknk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에이단 고메즈 코히어 최고경영자(CEO)가 자신의 회사 사무실에서 포즈를 취하고 있다. 코히어 제공 </figcaption> </figure> <div contents-hash="36961bd41e5516c12a7fee2184edbc5209f09ba3c01d7f10ce20be74de767972" dmcf-pid="QzJECD0Can" dmcf-ptype="general"> <br>"코히어는 기업에 가장 필요한 AI에 선택과 집중을 함으로써 차별화를 취하고 있다." </div> <p contents-hash="ff0eaaec0de10648ae8186b58f3f628fcac63908a9d0ccb23f46d0e8c20ddb38" dmcf-pid="xqiDhwphki" dmcf-ptype="general">코히어(Cohere) 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)인 에이단 고메즈가 최근 본지와 서면 인터뷰에서 사업 방향성을 이같이 밝혔다. </p> <p contents-hash="d318c6fb7a4637af0fe19106cbba56e027193f71ae0e5cdc9ba7a10b25d32b0f" dmcf-pid="yDZq4Bj4AJ" dmcf-ptype="general">턱수염을 넉넉하고 단정하게 기른 그의 모습이 구루(GURU) 같은 인상을 준다. 인공지능(AI)에 한해서는 과장된 표현이 아니다. </p> <p contents-hash="f6ddd9586b6b70214e5220fcc3e7bfb56b129a1bef47cac4646bf986c6aaff34" dmcf-pid="WfjCYhbYod" dmcf-ptype="general">그는 지난 2017년 구글 재직 당시 '어텐션만으로 충분하다(Attention is All You Need)'라는 논문을 공동집필했다. </p> <p contents-hash="fd94b3fc74e9e8ff6b7ad22a21beb00ef144f1c9271cc523dce7d2f62a5f19fb" dmcf-pid="Y4AhGlKGje" dmcf-ptype="general">이 논문은 긴 자연어 명령을 내려도 키워드에 집중해서 이해를 높이는 '어텐션 메커니즘'과 함께 어텐션만으로 문장을 효과적으로 이해하고 처리하는 '트랜스포머' 모델 구조를 제안했다. </p> <p contents-hash="d39ab3f9cba934383de23e7bb6cc0e2b59b8da85ff72d65d6eca04ff4c4df6b3" dmcf-pid="G8clHS9HgR" dmcf-ptype="general">챗GPT 등으로 잘 알려진 생성형 AI 모델의 초석이 됐다. </p> <p contents-hash="813e2fea1f9d8294322d46081296710f070e857a3a15d7a603e3074e35ed081e" dmcf-pid="H6kSXv2XjM" dmcf-ptype="general">코히어는 그가 2019년 캐나다 토론토에서 공동창업한 생성형 AI 스타트업이다. 오픈AI와는 사업영역이 다르다. 소비자 대상 챗봇보다는 보안과 프라이버시를 중시하는 기업 전용 AI 모델을 제공한다. 온프레미스 및 프라이빗 배포형 AI 모델을 제공한다. 창업 5년 만에 코히어는 엔비디아 등으로부터 총 9억7000만달러(약 1조4000억원)의 자금을 끌어모았다. 최근엔 LG CNS와 협력해 한국을 비롯한 아시아 시장 공략에도 속도를 내고 있다. 고메즈 CEO는 특히 LG CNS와의 협력에 대해 "한국은 우리에게 매우 중요한 시장"이라며 "LG CNS와의 협력은 AI와 같이 규제가 있는 산업 속에서도 한국 기업이 코히어의 안전한 AI 옵션을 확보하는 데 큰 도움이 될 것"이라고 강조했다. 다음은 일문일답. </p> <p contents-hash="22877bd7dc3783179791c6948f93ccf060dbb5a67c6e461ed28c9a4b20971be9" dmcf-pid="XPEvZTVZgx" dmcf-ptype="general">―최근 AI 기술 발전이 빠르다. 코히어는 어떤 역할을 하고 있으며, 목표는. </p> <p contents-hash="eb941ec78027c5c6d7c4733726fb9dec524e24c415b7c97485b26455ff1bd18b" dmcf-pid="ZQDT5yf5cQ" dmcf-ptype="general">▲코히어는 기업에 초점을 맞춘 유일한 선도적 모델 빌더(Model Builder)다. 우리가 만드는 모든 것은 기업이 실제 업무에 쓰이도록 하기 위한 것이다. AI를 쓰려는 기업들은 개인정보 유출이나 보안 등을 우려한다. 우리는 기업들이 맞닥뜨리는 이런 진입장벽을 어떻게 낮출지 항상 고민한다. 최근에는 다국어 기능에 중점을 두고 성장 중인데, 새로운 시장으로 사업을 확장하고 있다. 그래서 한국은 우리에게 매우 중요한 시장이다. LG CNS와의 협력도 의미가 있다. AI와 같이 규제가 있는 산업에서도 한국 기업이 코히어의 매우 안전한 AI 옵션을 확보하는 데 큰 도움이 될 것으로 본다. </p> <p contents-hash="aaa987470f58617ca49421063c980625d4eb029245ff2d08b9b0f873e09b167e" dmcf-pid="5xwy1W41jP" dmcf-ptype="general">―소비자 제품 대신 기업 시장에 집중하는 전략을 택했는데, 코히어의 장기적인 성장과 수익성에 어떤 영향을 미쳤나. </p> <p contents-hash="186b8e425bed6acdf0160f4529b0808a057f884c786da9ddcfd7c31cc9ca2466" dmcf-pid="1MrWtY8tc6" dmcf-ptype="general">▲우리는 기업 중심 접근방식을 통해 효율적으로 성장할 수 있었다. 소비자를 위한 챗봇 등에 자본을 소모하는 것이 아니라 기업을 위한 서비스를 구축하는 데 집중하면서 우리만의 영역을 구축하게 됐다. </p> <p contents-hash="6b54a52ac2428e8b28bf4992fb06d22acb693e9f00a4c8b3dfc6038892a4a591" dmcf-pid="tRmYFG6Fg8" dmcf-ptype="general">―기업들이 AI를 도입할 때 가장 큰 장애물은. </p> <p contents-hash="c07c8a3010c17804f1a07649447cc3b319d3c07e954104727a399d160306b7f0" dmcf-pid="FesG3HP3N4" dmcf-ptype="general">▲고객사로부터 가장 자주 듣는 AI 도입 시 장애물은 보안과 데이터 프라이버시에 대한 우려, 모델을 자체 환경에서 구동하는 데 필요한 작업 및 리소스다. 코히어는 보안 및 데이터와 관련된 장벽을 해결하기 위해 노력했다. 기업이 자체 환경에서 모델을 배포할 수 있도록 프라이빗 환경과 온프레미스에 중점을 뒀다. AI 모델을 배포하거나 쓸 때 전문 기술지식 없이 바로 사용할 수 있다. 맞춤형 AI 에이전트 플랫폼인 노스(North) 덕분이다. 이를 통해 기업이 AI에서 더 빠르게 비즈니스 가치를 얻을 수 있도록 지원한다. </p> <p contents-hash="ec21b4054460072a147e97ae1c761182f1a03c8cbf72610f566d586137b96a98" dmcf-pid="3dOH0XQ0kf" dmcf-ptype="general">―한국 시장에서 코히어의 전략과 목표는. </p> <p contents-hash="495f0435f2ecd9d008ee8100a61f404cedc8f579da1126191745519a2735da41" dmcf-pid="0JIXpZxpoV" dmcf-ptype="general">▲한국 시장과 아시아태평양 전역으로 사업을 확장하게 되어 기쁘다. 코히어는 LG CNS와 협력해 한국 주요 산업에 AI 에이전트 도입을 위한 AI 작업공간인 노스의 맞춤형 버전을 제공하려고 한다. 우리는 LG CNS와 협력해 한국어에 능통하고 한국 시장을 이해하는 맞춤형 모델을 구축할 계획이다. 다국어 AI는 코히어의 강점 중 하나다. 이를 차세대 한국 기업에 제공할 계획이다. </p> <p contents-hash="03f23062069a9313fbb896f3dfeaa289ddc462c0252d720a98868b77cca4bc7d" dmcf-pid="piCZU5MUN2" dmcf-ptype="general">―AI가 인간의 파트너로서 기능하는 방식은 어디까지 확장될 수 있을까. </p> <p contents-hash="f34508966217fa2c6e9fbb993c49769bed7133c4f22835ebec71550abfcde81d" dmcf-pid="Unh5u1Ruo9" dmcf-ptype="general">▲AI는 인간의 업무를 계속해서 보강할 것이고, 그래야 한다. 우리는 사람들이 일을 더 잘하고 더 즐겁게 하도록 돕는 모델과 제품을 만들고 있다. 일상의 업무에서 지루하고 반복적인 작업을 자동화하는 데 집중하며, AI를 활용한 데이터 기반 업무방식 추천을 통해 사람들이 더 효율적으로 일할 수 있도록 돕는 거다. </p> <p contents-hash="517e173f9ee7ca716a36c66db8745602e17d83c1cb7696d55338f8c0ef135d4d" dmcf-pid="uLl17te7NK" dmcf-ptype="general">―AI의 신뢰성과 편향 문제는 여전히 해결해야 할 과제다. 코히어의 해법은. </p> <p contents-hash="0fb603c13430bad82cd4385ebca20b69bf612602a54f979a7c83c4d71dc3935e" dmcf-pid="7RmYFG6Fab" dmcf-ptype="general">▲기업이 우리 모델을 확신하고 신뢰할 수 있기를 바라기 때문에 강력한 보안 제어 및 데이터 프라이버시를 제공하고 있다. 코히어는 고객이 원하지 않는 한 고객 데이터를 절대 확인하지 않는다. 세계적인 수준의 전문가가 이끄는 전담 보안 및 안전 팀도 있다. 특히 AI의 편향을 줄이기 위한 고품질 데이터 소싱부터 강력한 통합제어에 이르기까지 책임감 있게 AI를 구축하는 데 지속적으로 투자할 생각이고, 업계의 다른 기업들도 그렇게 되기를 기대하고 있다. </p> <p contents-hash="19d65c15d5f80cabee7782a1cf68b75395ffcefb65bc0f757a521f9d3044a02c" dmcf-pid="zesG3HP3gB" dmcf-ptype="general">―범용인공지능(AGI) 실현에 대한 많은 이야기가 나오고 있는데. </p> <p contents-hash="8c82e3e7205faa854480d92805d43c064bd70917c94149a6c4c585cbdb539d29" dmcf-pid="qdOH0XQ0Aq" dmcf-ptype="general">▲AGI에 대한 논쟁은 시기상조처럼 보인다. AGI를 말하는 것은 보안이나 AI의 편견과 같은 더 중요한 단기적 리스크로부터 사람들의 주의를 돌리는 것이라 생각한다. 코히어는 이런 소모적 논란에 빠지고 싶지 않다. 우리는 인적자원과 물적자원을 투자에 대한 수익(ROI)을 줄 수 있는 실용적인 기업용 AI 구축에 쏟아붓는다. </p> <p contents-hash="da7628d851c3149b5615a0cff1d25c25ddd58e5a4fc6801ec101bcbcfbc377ad" dmcf-pid="BJIXpZxpgz" dmcf-ptype="general">―코히어의 장기적인 비전은. </p> <p contents-hash="237e40e7f1ca69bc1821c05055c0307a1efeab803c46561506b7a48369524228" dmcf-pid="biCZU5MUa7" dmcf-ptype="general">▲우리는 기업 AI 분야를 선도하는 지속가능한 회사를 만드는 데 집중하고 있다. 기업이 가장 필요한 것에 집중해 차별화를 취한다는 의미다. 보안, 데이터 프라이버시, 효율성, 맞춤형과 같은 것들이 우리에게 가장 중요하다. 예를 들어 AI 모델을 기업 내부 네트워크나 통제된 환경에서 배포할 수 있도록 해 기업이 정보 누출에 대한 우려 없이 독점적인 내부 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 하는 것이다. 이를 통해 우리는 의료, 제조, 금융, 에너지, 공공 부문과 같이 경제에 핵심이나 고도로 규제되는 산업 부문에 서비스를 제공할 수 있다. </p> <p contents-hash="6a2d45a0d1db32a6b911ab8c5369ee44c9ef08b91422073d5e19353494c1f244" dmcf-pid="Knh5u1Ruju" dmcf-ptype="general">―향후 AI 기술 트렌드 중 가장 주목할 만한 변화는 무엇인가. 현재 시장이 간과하고 있는 미래 AI 기술의 잠재력은 무엇일까. </p> <p contents-hash="6f5bbab50dab050bb9412ef928993b56c3cc1130401bca09b9a3391ac2113ed9" dmcf-pid="9Ll17te7gU" dmcf-ptype="general">▲에이전틱 AI는 확실히 가장 주목할 만한 최근 트렌드 중 하나다. 우리는 최근 출시한 '커맨드 A' 같은 모델과 노스를 통해 기업이 AI 에이전트를 도입할 수 있도록 노력하고 있다. 기업이 어떻게 AI를 활용할 수 있는지에 대한 사람들의 기대감이 크지만, 코히어는 사람들이 지루하다고 여기는 업무영역에 더 많은 관심을 기울여야 한다고 생각한다. 예를 들어 제조현장에 수백 페이지의 부품 매뉴얼을 비치하는 대신 Q&A 챗봇을 제공하는 일이다. 진부한 해결책처럼 보이지만, 이것은 사람들이 단순히 정보를 검색하는 것을 넘어 전략적인 문제 해결에 집중할 수 있도록 돕는다. </p> <p contents-hash="351183a158c3a0edc286c8d82fcf828c5b8efd31202e6c361a7089f060779b8e" dmcf-pid="2oStzFdzop" dmcf-ptype="general">―'Attention is All You Need' 논문 공동저자인데 당시 개발 초기 단계에서 지금의 AI 붐을 예상했나. </p> <p contents-hash="81e6299cb267ea243c9e384034181b816d68f53f65f472ecda3af424cb76c8c4" dmcf-pid="VgvFq3JqA0" dmcf-ptype="general">▲무언가 중요한 일을 했다는 것은 알았지만, 실제로 그것이 얼마나 큰일인지 깨닫기까지는 시간이 좀 걸렸다. 보통 사람들은 이런 종류의 연구를 할 때 장기적 임팩트를 생각하지는 않고 그저 최선을 다하는 데 집중한다. 궁극적으로 논문이 큰 영향력을 발휘하게 된 점을 매우 기쁘게 생각한다. 다만 오늘날의 성과는 결국 우리가 과감히 모델에 집중한 결과이며, 더 많은 데이터로 모델을 훈련하고 성능을 강화하는 데 지속적으로 투자했기 때문이다. 코히어에서 우리만의 방식으로 모델 성능과 역량을 개선하기 위한 새로운 기술을 추구하고 있고, 더 나은 고객경험을 위해 끊임없이 탐구 중이다. </p> <p contents-hash="7f44f3d9d00385f2358540f21e1818be9a070501f6537da38023ef06dd73a1eb" dmcf-pid="faT3B0iBo3" dmcf-ptype="general">■에이단 고메즈 CEO 약력 △캐나다 토론토대학교 컴퓨터과학.수학 학사 △구글 브레인 인턴 연구원 △논문 'Attention is All You Need' 공동저자(트랜스포머 구조 제안) △옥스퍼드대학교 컴퓨터과학 박사(2024년 학위 취득) △2019년 '코히어(Cohere)' 공동창업 및 CEO △타임지 선정 '2023 가장 영향력 있는 AI 인물 100인' △Maclean's 선정 'AI 개척자 파워 랭킹 1위' </p> <p contents-hash="b2564a4a1e46af6f9b552b909ed412889dff09430438842470b768a5fded7253" dmcf-pid="4Ny0bpnbaF" dmcf-ptype="general">yjjoe@fnnews.com 조윤주 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 노엘, 父 장제원 발인 후 심경 “걸림돌로만 느껴져… 실수 깊이 반성” 04-07 다음 "아이들의 건강한 내일 위해, 스포츠를 선물한다!" 국민체육진흥공단, '단기 스포츠 체험 강좌 지원' 지원 04-07 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
