디자인에 AI 활용했더니…영감 주는가, 빼앗는가 작성일 04-08 128 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="XlTNtPOJcT"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="ZSyjFQIigv" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ddadf273486194dd90056629270cfea5f7df7afe3806215ec5c4188b49c8a042" dmcf-pid="5vWA3xCngS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/08/ZDNetKorea/20250408234904357rdko.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="GHiBkXQ0jW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/08/ZDNetKorea/20250408234904357rdko.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="5c0bf92810d5aed8ded0927d65dcd955076863155b81120cb46bb9e44b45247c" dmcf-pid="1DmeybA8al" dmcf-ptype="general"><strong>AI, 디자인 프로세스의 양대 축으로 등장: '공동 창작자'와 '디자인 소재’</strong></p> <p contents-hash="d6c3c5a63b71cc27c93a03d34d05f0b4de047acf866f69ce8aa96d126cc42d7c" dmcf-pid="twsdWKc6Nh" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)은 이제 단순한 기술 도구를 넘어 디자인 분야의 핵심 요소로 자리매김하고 있다. 하버드대학교와 카네기 멜론 대학교의 웬디 팡웬 유(Wendy Fangwen Yu) 교수가 발표한 연구 논문에 따르면, AI는 디자인 프로세스에서 '공동 창작자(co-creator)'이자 '디자인 소재(design material)'로서 전통적인 디자인 워크플로우를 변화시키고 있다.</p> <p contents-hash="cc414a920cc701df09cb26da615e287c42db96c0698d639cb5bec279aa9ccb13" dmcf-pid="FrOJY9kPaC" dmcf-ptype="general">이러한 변화는 디자이너들의 창의적 사고 방식과 작업 과정에 근본적인 영향을 미치고 있다. AI는 특히 아이디어 발상(ideation)과 평가(evaluation) 단계에서 디자이너들에게 풍부한 영감을 제공하며, 디자인 의사결정 과정을 지원한다. 연구자들은 AI가 창의성을 향상시키고 의사결정을 지원하지만, 동시에 인지적 과부하와 의존성 같은 복잡한 문제도 야기한다고 지적한다.</p> <p contents-hash="ec9b860b779bdf27cc73f188179f20d3dc180d7e5fc5b293cce87ea365e732a7" dmcf-pid="3mIiG2EQgI" dmcf-ptype="general"><strong>AI 협업 시스템, 디자이너의 아이디어 생성 능력 향상시켜...무작위 영감보다 더 효과적</strong></p> <p contents-hash="8d773e23cc270e262fe0a2bfe569d551f90222da00d0d46f59a7dbec4e459c19" dmcf-pid="0sCnHVDxoO" dmcf-ptype="general">AI는 디자이너들의 창의적 발상 단계에서 혁신적인 역할을 수행한다. 피골리, 마티올리, 램피노(Figoli, Mattioli, & Rampino)의 연구에 따르면, AI는 디자이너들에게 예상치 못한 아이디어와 영감을 제공함으로써 '측면적 사고(lateral thinking)'를 촉진한다. 측면적 사고란 간접적이고 창의적인 방식으로 해결책을 찾는 인지 과정을 말한다.</p> <p contents-hash="aa88afd2f89fbe29b0cb9f443b5279baba15e0a4ba486236c1dee7b3d512610b" dmcf-pid="pOhLXfwMNs" dmcf-ptype="general">찬드라세케라, 호세이니, 페레라(Chandrasekera, Hosseini, & Perera)의 연구는 "생성형 AI 알고리즘이 기계학습과 패턴 인식을 통해 방대한 디자인 데이터셋을 분석함으로써 새롭고 종종 독특한 디자인 솔루션을 생성할 수 있다"고 설명한다. 특히 AI가 생성한 이미지는 예상치 못한 영감을 주는 시각적 단서를 제공하여 혁신적인 디자인을 위한 중요한 사고의 촉매제 역할을 한다.</p> <p contents-hash="5bfec7c07640997bead2ce2fc51e5e62286bb66674c2ce0c628c3ebc8ed0e9ee" dmcf-pid="UIloZ4rRkm" dmcf-ptype="general">김과 마허(Kim & Maher)의 연구에서는 'Collaborative Ideation Partner(CIP)'라는 AI 기반 협업 디자인 시스템을 활용했다. 이 시스템은 개념적 유사성에 기반한 영감을 주는 이미지를 제공하는데, 연구 결과 AI 기반 영감이 무작위 영감보다 디자인 과제에서 새롭고 다양한 아이디어 생성에 더 효과적인 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="c19e4d417ba6d9bde371fa0caa311e537a85958c616e5d33a476faa2b10e5011" dmcf-pid="uCSg58mecr" dmcf-ptype="general"><strong>AI, 복잡한 디자인 변수를 실시간 평가...인간은 직관, AI는 데이터 처리에 강점</strong></p> <p contents-hash="db05ed82081ea02aad5f4a5a34618df6a698a68e32a4fa1da88f0208f6d6e519" dmcf-pid="7hva16sdNw" dmcf-ptype="general">AI는 창의적 발상 단계뿐만 아니라 디자인 평가와 의사결정 과정에서도 중요한 역할을 한다. 슈미트, 엘라그라우디, 드랙슬러, 크로이터, 웰슈(Schmidt, Elagroudy, Draxler, Kreuter, & Welsch)의 연구에 따르면, AI는 방대한 데이터셋을 처리하고 결합하는 능력으로 복잡한 디자인 변수를 실시간으로 평가하고 균형을 맞출 수 있다.</p> <p contents-hash="59c8d181b6365f2c4b8725f765a7691fcf94daacda9cced6673f306d41dac04e" dmcf-pid="zlTNtPOJaD" dmcf-ptype="general">자라히(Jarrahi)는 AI와 인간의 의사결정이 상호 보완적인 강점을 가지고 있다고 설명한다. 인간 디자이너는 직관, 경험, 개인적 판단을 활용하여 선례가 없는 모호한 상황에서 결정을 내리는 반면, AI는 방대한 정보를 신속하게 처리해야 하는 복잡한 상황에서 강점을 발휘한다. 이러한 협업적 접근 방식은 AI를 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라 증강시키는 도구로 보는 시각을 보여준다.</p> <p contents-hash="6159d1cd5596fbb1066f2a56539f3dcaca6a95f4c20deea1555c73d490167cf6" dmcf-pid="qSyjFQIioE" dmcf-ptype="general"><strong>AI와 디자이너의 3가지 협업 모델: '영감', '시각화', '대체' - 세 번째 모델에서 창의성 저하 위험</strong></p> <p contents-hash="130457a87171059bb30a7659bd56ac3270c5a7b44b010c981fcf08c931168e42" dmcf-pid="BvWA3xCnAk" dmcf-ptype="general">AI와 디자이너의 협업은 많은 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 여러 도전과제도 안고 있다. 피골리, 마티올리, 램피노는 AI가 단순하고 반복적인 작업을 인간보다 효율적으로 수행할 수 있어 디자인 프로세스를 촉진할 수 있지만, 성공적인 협업을 위해서는 AI와 인간 디자이너의 강점에 기반한 적절한 작업 할당이 필요하다고 강조한다.</p> <p contents-hash="4fbc04b4039c71509ff96ae75ed42f1e09b9a1a4ffd2db26df16a3a6d21ee3dc" dmcf-pid="bUzT8kFOjc" dmcf-ptype="general">이들은 '디자이너 중재자(Designer Arbiter)'라는 새로운 디자이너 역할을 소개한다. 이 역할은 전통적인 디자인 기술, 직관, 감수성과 고급 비판적 분석 전문 지식을 결합하여 디자이너가 AI 출력을 평가하고 디자인 프로세스에 효과적으로 통합할 수 있게 한다. 디자이너는 일상적인 수동 작업에서 벗어나 보다 고차원적인 관리에 집중함으로써 조화롭고 생산적인 파트너십을 구축할 수 있다.</p> <p contents-hash="e8ee9d5bbe5ec0ad0fca652b1bddf03eec52b5e190a556024f9361f8417820a5" dmcf-pid="Kuqy6E3IoA" dmcf-ptype="general">그러나 구오, 샤오, 왕, 지(Guo, Xiao, Wang, & Ji)의 연구에서는 AI 지원 팀에서 AI 생성 이미지가 디자인 팀의 참여를 억제하여 AI 생성 결과에 대한 불만족을 초래하는 경우도 있다고 밝혔다. 이들은 디자이너와 AI 사이의 세 가지 상호작용 모드를 확인했다.</p> <p contents-hash="5f8e3bcff78167bff6470d615630bdf8ef254ee4abeae1a25db89d3ee11ad480" dmcf-pid="97BWPD0CNj" dmcf-ptype="general">연구에 따르면 구오, 샤오, 왕, 지(Guo, Xiao, Wang, & Ji)는 AI 지원 팀에서 AI 생성 이미지가 디자인 팀의 참여를 억제하여 AI 생성 결과에 대한 불만족을 초래하는 경우도 있다고 밝혔다. 이들은 디자이너와 AI 사이의 세 가지 상호작용 모드를 확인했다.</p> <p contents-hash="d0e9d6c4be0e04f75b942aec730963b7f1f9ee69f4849c6c49f7d362f8b9f1f5" dmcf-pid="2zbYQwphoN" dmcf-ptype="general">첫째로 AI 영감 모드에서는 디자이너가 초기 아이디어로 시작하여 새로운 통찰력을 위해 AI 생성 이미지를 활용한다.</p> <p contents-hash="32d9ca49e4c599f13fbd69a0e08ee29dc57b4b094a9870352e713e3831cb76a2" dmcf-pid="VqKGxrUlga" dmcf-ptype="general">둘째로 AI를 이용한 시각화 모드에서는 AI가 디자이너의 성숙한 개념을 시각화하는 데 도움을 준다.</p> <p contents-hash="b85cb6d66b289865d0d7fde8bc939e17c5159dffafb9c980d8d89aa58c933575" dmcf-pid="fB9HMmuSNg" dmcf-ptype="general">셋째로 증강 디자인 없는 AI 모드에서는 AI가 초기 과정에서 간단한 프롬프트로 상세한 이미지를 생성하여 디자이너에게 인지적 부담을 주고 AI 출력에 의존하게 만든다. 특히 세 번째 모드는 디자이너의 주체성과 독립적 사고를 잃게 만드는 위험이 있는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="d22fcfaf12b7332a8652d8c7728abe2db83a22c667dead65ae5c193755ce88b5" dmcf-pid="4b2XRs7vco" dmcf-ptype="general"><strong>미래 디자이너는 'AI 중재자'와 '통합자'로 진화해야...디자인 교육 개혁 시급</strong></p> <p contents-hash="eee01d1759ed0bf688e52e78027144bf448a0912448ddc3f2a9e16e2c36b3874" dmcf-pid="8KVZeOzTAL" dmcf-ptype="general">AI의 급속한 발전은 디자인 교육에도 변화를 요구하고 있다. 플레히트너와 스탄코프스키(Flechtner & Stankowski)는 현재의 디자인 교육이 AI 기술을 이해하고 적용할 수 있는 디자이너를 양성하기에 충분하지 않다고 지적한다. 미래의 디자이너들은 AI 기술의 가능성과 한계에 대한 기본적인 이해를 갖추고, 빠르게 변화하는 기술 환경에 적응할 수 있는 성장 마인드셋을 개발해야 한다.</p> <p contents-hash="dfa6d6624b8791a11287e18e02d7cbffa781193450d053f9ee641dfdc6c8fead" dmcf-pid="69f5dIqyAn" dmcf-ptype="general">연구자들은 디자인 교육이 학생들이 AI와의 최적의 상호작용 모드를 찾는 데 도움을 주어야 한다고 제안한다. AI가 공동 창작자로 기능하는 경우, 교육은 학생들이 '디자이너 중재자'가 되어 AI를 활용하되 전적으로 의존하지 않도록 강화해야 한다. AI가 디자인 소재로 사용될 때는 디자이너와 AI 기술 간의 공통 언어와 공유된 멘탈 모델을 구축하는 것이 중요하다.</p> <p contents-hash="16120a2fa720a34b4744c06786a8490d556f9ad2fc00524e5a48765474ad69ba" dmcf-pid="P241JCBWji" dmcf-ptype="general">연구는 최종적으로 미래 디자이너들이 '디자이너 중재자' 및 '통합자(Integrator)'로서 AI와 효과적으로 협업할 수 있도록 디자인 교육 개혁의 필요성을 강조한다. 이는 급속히 진화하는 기술 환경에서 디자이너들의 창의성과 혁신 능력을 극대화하기 위한 중요한 과제이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="875df3b20b939cabeac4d2587de9bfc061a772e87b37eab409f33e3fb260e730" dmcf-pid="QV8tihbYAJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/08/ZDNetKorea/20250408234905628gxka.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="Hn41JCBWjy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/08/ZDNetKorea/20250408234905628gxka.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="baa333ad406203df2371c563735dc3ff67f9261c0acbf453f47bdc2df87c121d" dmcf-pid="xf6FnlKGod" dmcf-ptype="general"><strong>FAQ</strong></p> <p contents-hash="525cbb2c0be63aa8133dcf2cf2b2563baa1f99e3e15256c154a4586f3394c415" dmcf-pid="yCSg58mege" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 생성형 AI가 디자이너의 창의성에 어떤 영향을 미치나요?</strong></p> <p contents-hash="1400379173f3b04bd0131c0e2c0ee9413aea033f72faa37ce108a169b8efa43d" dmcf-pid="Wng2rte7NR" dmcf-ptype="general">A: 생성형 AI는 디자이너에게 예상치 못한 아이디어와 영감을 제공하여 창의성을 향상시킵니다. 연구에 따르면 AI는 디자이너의 '측면적 사고'를 촉진하고, 인지적 고착을 극복하는 데 도움을 줍니다. 다만 과도한 의존은 오히려 창의성을 저해할 수 있으므로 균형 있는 활용이 중요합니다.</p> <p contents-hash="31356b1bd0336ad21700ce5b9074295b31e520b53f5114f6adc3c040b45ef8db" dmcf-pid="YLaVmFdzAM" dmcf-ptype="general"><strong>Q: '디자이너 중재자(Designer Arbiter)'는 어떤 의미인가요?</strong></p> <p contents-hash="00de5554b201139d4361373a5ca3132aeb99b0a0314ecd53a6732efe92311ecf" dmcf-pid="GoNfs3Jqcx" dmcf-ptype="general">A: '디자이너 중재자'는 AI 시대에 새롭게 등장한 디자이너의 역할로, 전통적인 디자인 기술과 AI 출력을 비판적으로 평가하고 통합하는 능력을 갖춘 디자이너를 의미합니다. 이들은 루틴 작업은 AI에 맡기고 더 높은 수준의 창의적 판단과 관리에 집중하여 AI와 효과적인 파트너십을 형성합니다.</p> <p contents-hash="1432f4d02a14bf6f689684becc52bdb7f57a1fbae68453e120dd63d8af4b96b4" dmcf-pid="Hgj4O0iBgQ" dmcf-ptype="general"><strong>Q: AI를 디자인 프로세스에 통합할 때 가장 큰 어려움은 무엇인가요?</strong></p> <p contents-hash="a0c782b1a3a67e09cf2762329c52153406ee30a87b2c83d483de23887e4e9bc5" dmcf-pid="XaA8IpnbjP" dmcf-ptype="general">A: AI 통합의 주요 어려움으로는 인지적 과부하(너무 많은 정보와 옵션), AI에 대한 과도한 의존성, 그리고 AI 기술의 복잡성 이해 부족 등이 있습니다. 특히 AI를 디자인 소재로 활용할 때는 디자이너가 AI의 기술적 특성을 충분히 이해하지 못하면 혁신적인 활용이 제한될 수 있습니다.</p> <p contents-hash="ba4bd674222678cee6e75fba1b1a62f6131e6e92e9030005e56149138832c353" dmcf-pid="ZNc6CULKa6" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘<span>AI 매터스</span>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. </p> <p contents-hash="871d59e29a11e57ebde473a2e22a03c56b133d6a19a4c99075d8f74d031948ce" dmcf-pid="5jkPhuo9c8" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘상장실패’ 카카오엔터, 11조 공룡기업 누가 떠가나[종합] 04-08 다음 광희, 기름 튈까봐 성형한 얼굴 가렸다..."실리콘밸리라 불 붙을 수 있어" 폭소 (‘길바닥 밥장사’) 04-08 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
