산불 다음엔 `산사태` 대비해야…2시간 30분 내 산사태 위험 예측 가능해져 작성일 04-10 113 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">지질자원연, 극한 강우 뒤 산사태 위험도 파악<br>2시간 30분 내 85% 정확도..토석류 예측도 가능</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="4IYmYQIilF"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a8b674322f291a7e22bb6d18e94dc3e5beaf1771526ce85820bb09e77b63b536" dmcf-pid="8CGsGxCnTt" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한국지질자원연구원은 산사태 발생 2시간 30분 이내 위험도를 예측하는 '산사태 위험도 예측기술'을 개발했다. 지질자원연 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/10/dt/20250410115817236cvdn.jpg" data-org-width="540" dmcf-mid="2MyF9wphWp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/10/dt/20250410115817236cvdn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한국지질자원연구원은 산사태 발생 2시간 30분 이내 위험도를 예측하는 '산사태 위험도 예측기술'을 개발했다. 지질자원연 제공 </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5ec3b20ab63967eec3e1ef6a0d89e80f9b17ba95e994b45db322b583d5649cd5" dmcf-pid="6hHOHMhLS1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="산사태 예측기술(왼쪽)과 기상청 강우 측정망(오른쪽) 기상자료를 반영한 산사태 위험지 분석 결과." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/10/dt/20250410115818582yzvf.jpg" data-org-width="540" dmcf-mid="VZhAh2EQC0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/10/dt/20250410115818582yzvf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 산사태 예측기술(왼쪽)과 기상청 강우 측정망(오른쪽) 기상자료를 반영한 산사태 위험지 분석 결과. </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="416f164df3492d12c90834af742c95150a979ec9bce62b3704b3008c47b6c593" dmcf-pid="PlXIXRloy5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지질자원연의 산사태 모니터링 시스템." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/10/dt/20250410115819841fyau.jpg" data-org-width="540" dmcf-mid="f3pWpgHEh3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/10/dt/20250410115819841fyau.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지질자원연의 산사태 모니터링 시스템. </figcaption> </figure> <p contents-hash="00004906a5f4f81d465344d0873ac60d26c31546522cf8d34e6223e917eb554a" dmcf-pid="QSZCZeSgvZ" dmcf-ptype="general">지난달 영남권 대형 산불로 산림이 잿더미로 변하면서 산사태 우려가 어느 때보다 커지고 있다. 산불 피해 지역에 비가 내리면 토양의 물리적 성질이 약해져 빗물이 흙 속으로 스며들지 못하고, 지표면에 빠르게 흘러 많은 양의 흙이 산 아래로 쓸려 내려가 산사태 발생 위험이 증가한다. 더욱이 산불로 인해 죽은 나무 뿌리가 부패하면서 점착력이 떨어지고, 장마철이나 집중호우가 쏟아지면 뿌리에 달라붙는 힘이 약해져 산사태 발생 가능성을 높인다. </p> <p contents-hash="e9fd822bf922542c1ae0bb20d3d668d9a7e72b0e61b7406cb1c0a0eae4e89ce5" dmcf-pid="xv5h5dvahX" dmcf-ptype="general">실제, 2000년 동해안 산불 피해지를 대상으로 시계열적 토사량을 측정한 결과, 산불 발생 후 2년 경과 시점에서 ㎡당 1275g 이상의 토양이 유출돼 일반 산림에 비해 3∼4배 높은 것으로 조사됐다. 이 때문에 대형 산불 발생 이후 산사태 발생에 각별한 주의와 신속한 피해지 복구가 필요하다.</p> <p contents-hash="de117431de04560cebbe2262bdeaea737934dd421487baf01bd83fbb418b1dc7" dmcf-pid="yPn4nHP3lH" dmcf-ptype="general">이런 가운데 한국지질자원연구원은 산불 후 극한 강우에 의한 산사태-토석류 위험을 예측할 수 있는 기술을 내놨다. 김민석 박사 연구팀은 극한 강우 뒤 산사태 발생 2시간 30분 이내 위험도를 파악해 산사태와 토석류 재해를 예측해 대피 시간(골든타임)을 확보할 수 있는 기술을 개발했다.</p> <p contents-hash="8e9510b2199b6cce9c410a3662172f4005d4a44caaa6d727316026ccd9994d6c" dmcf-pid="WQL8LXQ0WG" dmcf-ptype="general">2023년 국제 학술지 '네이처'에 따르면 기온이 1도 상승하면 북반구 고지대의 강수량은 평균 15% 증가해 산사태, 토양 침식, 홍수 등의 자연재해 위험이 크게 높아진다. 우리나라의 경우 국토의 약 64%가 산지로 이뤄져 있고, 최근 기온상승과 급격한 강수량 변화로 산사태와 토석류 발생 위험이 크게 증가하고 있다.</p> <p contents-hash="80690d11664249924b0502e52268832a3479e5eb04afcbe1a6068acf73669f9b" dmcf-pid="Yxo6oZxpWY" dmcf-ptype="general">그동안 산사태 발생 가능성을 예측하기 위해 다양한 연구가 진행돼 왔지만, 사전 예측된 기상 상황에 대한 고려가 미흡하고, 물리적 기반 모형을 전국에 적용하는 데 한계가 있었다. 연구팀은 기상청의 초단기 예보 자료인 '국지예보모델(LDAPS)'을 기반으로 1차원부터 3차원까지 연동되는 물리 기반 산사태 예측 모델을 개발했다.</p> <p contents-hash="84809ea3242c7b4c1b52054afba27df34fe30d9d4d1cf25fa059d60d05e6fda5" dmcf-pid="GMgPg5MUSW" dmcf-ptype="general">이 모델을 통해 대형 산불 지역에서 발생할 수 있는 산사태와 토석류 위험을 미리 파악하고, 대피 시간을 확보할 수 있다. </p> <p contents-hash="67026ca387d3f7699294cbced2c5341d7effa051a4167c7448047ad2de1db619" dmcf-pid="HEhAh2EQSy" dmcf-ptype="general">2023년 발생한 경북 예천 산사태 지역과 경주 불국사 인근 토함산에서 발생한 산사태에 적용한 결과, 예측 정확도가 약 85% 이상에 달했다. 특히 산사태 후 발생할 수 있는 토석류 전이 위험 지역을 예측하는 2차원 토석류 모델을 개발하고, 산림지역 토양 특성과 유목, 암석 등의 이동까지 반영해 위험반경 해석 정확성을 90% 이상으로 높였다.</p> <p contents-hash="314622134c979d95cdeabc44a33f17439cb52bdeb3094e83f350cd97915d2aa9" dmcf-pid="XDlclVDxyT" dmcf-ptype="general">연구팀은 지난달 발생한 영남권 대형 산불 피해 지역에 관련 기술을 적용해 산사태-토석류 위험성 평가를 수행하고 있다.</p> <p contents-hash="189539757a2f723b4f8f3f9f746041bcc514b44b29134311eb2cf7b1d148263a" dmcf-pid="ZwSkSfwMTv" dmcf-ptype="general">김민석 지질자원연 산사태연구센터장은 "산사태 위험도 예측 기술은 대형 산불 후 여름철 극단적인 강우에 따른 산사태-토석류 재해에 대비해 활용할 수 있다"며 "앞으로 보다 정확하고, 효과적인 산사태 대응 기술을 개발해 세계적 수준의 산사태 재난 대응 기술로 발전시켜 나가겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="0b92df506d99f7128ef7c3093e5a06694e211d07091e6ae69b24bfd443dfca7f" dmcf-pid="5rvEv4rRhS" dmcf-ptype="general">이 연구결과는 국제 학술지 '사이언티픽 리포츠(지난해 9월)'와 'CATENA(지난해 11월)'에 각각 게재됐다.이준기기자 bongchu@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 트레저, 스페셜 미니 앨범 ‘PLEASURE’ 3월 써클차트 2관왕 04-10 다음 고용시장, AX 가속화…“2030년 제조업 36% AI 도입” 04-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
