세계에서 가장 많이 인용된 논문 '용액 속 단백질량 측정법' 작성일 04-16 130 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="V4TLkPe7ez"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a0c93ce0e58cc5fb1506e6c92ec9f3ab4f79f80417e0816e0344d1f1b3a88f9d" dmcf-pid="fqsxLK41L7" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="논문 인용(citation)은 저자들이 이전 논문의 내용을 인정하고 끌어들여 자신의 논리를 뒷받침하는 것을 말한다. 논문의 인용 횟수는 논문의 영향력, 파급력을 측정하는 기준으로도 쓰인다. 게티이미지뱅크 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/16/dongascience/20250416115618150tlye.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="2CfG3IvaRq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/16/dongascience/20250416115618150tlye.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 논문 인용(citation)은 저자들이 이전 논문의 내용을 인정하고 끌어들여 자신의 논리를 뒷받침하는 것을 말한다. 논문의 인용 횟수는 논문의 영향력, 파급력을 측정하는 기준으로도 쓰인다. 게티이미지뱅크 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="b9686a6586586712de9a93a51187d62fe31d1ceaa2ae2de6952dcee9d1e17e01" dmcf-pid="4BOMo98tiu" dmcf-ptype="general">전세계에서 가장 많이 인용된 논문은 1951년 발표된 용액 속 단백질량을 측정하는 분석 방법을 다룬 논문으로 나타났다. 2000년대 이후 가장 많이 인용된 논문으로는 2016년 미국 마이크로소프트 연구팀에서 발표한 인공 신경망 관련 연구가 꼽혔다.</p> <p contents-hash="d771d16c82c91313445d294e74b70a7f2a36d999ad672d35e747591d457f1fa7" dmcf-pid="8bIRg26FRU" dmcf-ptype="general"> 국제학술지 네이처는 15일(현지시간) 1900년 이후 9800만개의 논문이 포함된 데이터베이스인 웹오브사이언스(WoS) 데이터 등을 토대로 1900년 이후 발표된 논문 중 가장 많이 인용된 논문 순위를 공개했다.</p> <p contents-hash="99e2d9e20a462f641a8b391828083c31ff19d0e08444ced43b1f79ad63ebe350" dmcf-pid="6KCeaVP3Lp" dmcf-ptype="general"> 전체 인용 수 1위는 1951년 '저널 오브 바이올로지컬 케미스트리'에 게재된 용액속 단백질 양을 측정하는 방법을 설명한 논문이 차지했다. WoS 기준 35만번 이상 인용됐다. 상위권에는 생물학적 실험 기술에 대한 논문이 다수 포함된 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="fcc71a2247834241af0e155c59b813bd79c6ff068bfdd5b04291536224f911d9" dmcf-pid="P9hdNfQ0L0" dmcf-ptype="general"> 네이처는 약 10년 전인 2014년 발표한 상위 100개 논문 목록에서 약 절반이 바뀌었다고 설명했다. 최신 논문들에 대한 인용이 급증했기 때문이다. 특히 소프트웨어, AI, 통계와 컴퓨팅에 관련된 연구의 순위 상승이 괄목할 만하다는 분석이다. 1~3위는 그대로였다.</p> <p contents-hash="0235127134e502c913773b6ad29dadcfe6fcd2a34af8840aa6c0dca8d5465ac1" dmcf-pid="Q2lJj4xpi3" dmcf-ptype="general"> 21세기 이후 발표 논문 중 인용 수 1위는 AI 연구가 차지했다. 마이크로소프트 연구팀이 인공 신경망의 이미지 인식 방법을 개선한 'ResNets' 개념을 제시한 연구결과다. 2015년 사전공개 후 2016년 정식 발표됐다. 연구결과는 이후 바둑 AI인 알파고, 단백질 구조 예측 도구인 알파폴드 등 AI 도구 개발에 기여한 것으로 평가된다.</p> <p contents-hash="d2cb2ab656e8b77ac8437d7f12876ce429b4da40bda752732957a5916be47905" dmcf-pid="xVSiA8MUeF" dmcf-ptype="general"> 21세기 이후 인용 수 순위는 WoS 외에 오픈알렉스(OpenAlex), 디멘션스(DImensions) 등 다른 논문 데이터베이스까지 포함한 결과가 포함됐다. 마이크로소프트 연구결과는 WoS 기준 역대 인용 수 순위에서는 7위에 올랐다.</p> <p contents-hash="222a38592243109dfa50de7c01be97b67ec037a044a705afcfc00eb4e05aece4" dmcf-pid="yI6ZUlWALt" dmcf-ptype="general"> 물질 내부에 전자가 존재하는 형태와 에너지를 계산하는 밀도범함수 이론(DFT)과 관련된 1980~1990년대 논문 일부도 인용 수가 빠르게 늘고 있다는 사실이 확인됐다. DFT는 물리학과 계산화학을 포함한 넓은 범위에서 쓰이며 신물질 개발 등에 활용될 수 있는 이론이다.</p> <p contents-hash="cbe45c3b51582a29af5abe9e0138f3f36f1e0e4454ab711b14abb9322792ed58" dmcf-pid="WCP5uSYcd1" dmcf-ptype="general"> 네이처는 OpenAlex 데이터베이스의 동향을 분석한 결과 21세기 이후 인용 수 1위를 차지한 마이크로소프트의 AI 연구나 현재 상위권에 있는 DFT 연구 논문이 가파른 인용 수 증가세를 이어간다면 2030년 전에 1위 논문을 추월할 수 있을 것으로 예상했다.</p> <p contents-hash="988651a862a03d536a0919e971bc15905ce0d5fa560809c386783738b0eb19a7" dmcf-pid="YhQ17vGkJ5" dmcf-ptype="general"> 네이처가 분석한 3개 데이터베이스의 인용 횟수 상위 100위권 논문들은 아래 웹페이지를 통해 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="7216a3653745684f443f516a53e6cb850ea02d9999904f0012beb1564a084ee9" dmcf-pid="G0kfRubYLZ" dmcf-ptype="general">- nature.com/magazine-assets/d41586-025-01124-w/50860380</p> <p contents-hash="6acfd14d5049cc98f3849737138f071b42b11ff9d3bf5b4cf9b55cb7ffd3b8a1" dmcf-pid="HpE4e7KGiX" dmcf-ptype="general"> <참고 자료><br> - nature.com/articles/d41586-025-01124-w<br> - nature.com/articles/d41586-025-01125-9<br> - doi.org/10.1109/CVPR.2016.90</p> <p contents-hash="d9863736a5e82963018585e05126ef27f00986ca6d4cf18101f2cc47ae0b0db6" dmcf-pid="XUD8dz9HeH" dmcf-ptype="general">[이병구 기자 2bottle9@donga.com]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “창의·혁신 융합인재 양성 박차”…GIST, 인문사회과학부 출범 04-16 다음 한국 여자 아이스하키, 세계선수권대회 3부 리그 잔류 04-16 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
