디플정위, 공공부문 ‘AI 활용법’ 범정부 가이드라인 배포 작성일 04-16 119 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8czZDxJqHJ"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="396fe9cea2e7e5e5039f162c050bf7c82e1370291533b4bfc88041cf14dfbe3a" dmcf-pid="6kq5wMiBZd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="디지털플랫폼정부위원회가 배포한 ‘공공부문 초거대 인공지능(AI) 도입·활용 가이드라인 2.0’ [디지털플랫폼정부위원회 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/16/ned/20250416120034587xnuw.png" data-org-width="1002" dmcf-mid="4A20IiaVHi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/16/ned/20250416120034587xnuw.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 디지털플랫폼정부위원회가 배포한 ‘공공부문 초거대 인공지능(AI) 도입·활용 가이드라인 2.0’ [디지털플랫폼정부위원회 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="241d8522ddd8427263cf98e2bfd82c5aeca92da832ee633a93379e226a0b3875" dmcf-pid="PEB1rRnbHe" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=박세정 기자] 디지털플랫폼정부위원회(이하 디플정위)는 행정·공공기관에서 활용할 수 있는 ‘공공부문 초거대 인공지능(AI) 도입·활용 가이드라인 2.0(이하 가이드라인)’을 마련해 중앙부처, 지방자치단체, 공공기관에 배포한다고 16일 밝혔다.</p> <p contents-hash="4dec59322bbbf780b75a66d9fa7606b16157af48d41d0650a009492db7884ec2" dmcf-pid="QDbtmeLKHR" dmcf-ptype="general">디플정위는 지난해 4월 초거대 AI를 행정업무와 공공서비스에 도입 시 각 단계별로 고려해야 할 사항을 담아 ‘공공부문 초거대 AI 도입·활용 가이드라인’을 마련한 바 있다. 이번 개정본에는 AI 관련 최신 기술과 정책 동향을 반영하고, 국내외 활용사례 및 성과관리 방안을 포함했다.</p> <p contents-hash="fb946639f7868400a5333ef18d39384c9b3bc5992b100dce7d1bd2a387197768" dmcf-pid="xm20IiaVZM" dmcf-ptype="general">이번 가이드라인의 주요 내용으로는 우선, 공공부문에서 AI 도입 시에 지침이 될 전략목표로 ▷사회문제 해결 ▷대국민 서비스 혁신 ▷일하는 방식 효율화를 제시했다. 행정·공공기관에서 무분별한 AI 도입을 지양하고 전략목표에 따라 AI 과제들을 추진하도록 안내하고 있다.</p> <p contents-hash="f423c1d36877a7bb79ddc59de78fb36043bc4c4c2433b83816a6e1231630f16a" dmcf-pid="yKONVZ3IHx" dmcf-ptype="general">가이드라인 내 ‘초거대 AI 도입 절차’에서는 각 기관의 초거대 AI 인프라 구축 방식으로, 범정부 공통기반 활용, 자체 구현방안 등을 제시했다. 정부의 ‘국가 망 보안체계’ 도입과 관련해 데이터 보안등급 분류 및 보안 통제 항목 등을 추가했다. 최근 확대되고 있는 ‘검색증강생성’(RAG) 기술을 AI 도입 시 데이터 학습방식으로 새롭게 추가하고 백터DB 구축 등 고려사항을 안내하고 있다.</p> <p contents-hash="f68df4a6800b05f17cb82cb903b8ac76b2bc0c333e45127b31ed8637371a7253" dmcf-pid="W9Ijf50CZQ" dmcf-ptype="general">특히, 공공부문 AI 과제에 대한 성과관리 방법론과 AI 성과지표를 추가해 각 공공기관에서 다양하게 추진하고 있는 AI 활용사업들에 대한 체계적인 성과관리를 강화하는데 주력했다. 정부의 공공 AI 도입 전략목표와 연계해, AI 기술, 과제 특성을 반영한 투입‧과정‧산출‧결과지표 등 단계별 성과지표를 마련했다.</p> <p contents-hash="da0132f4fbb78dca752ca5fa6d303d5f28cbae99c28938c9a887d7c8557c5cb4" dmcf-pid="Y2CA41phYP" dmcf-ptype="general">아울러, 각 기관에서 AI 과제 기획과 서비스 개발 시 참고 사례로 도움이 되도록 2022년부터 디플정위가 추진한 110개의 주요 AI 서비스 실증 사례들을 전략목표와 업무 분야별로 정리했다. 각 사례별로 AI 활용을 위한 주요 기술요소, 개발내용, 성과 등을 설명한 사례집을 제작해 가이드라인과 함께 별책 부록으로 행정·공공기관에 제공한다.</p> <p contents-hash="470894b050e1003c68cf8399fc24135b4dddeafc84621249be526920d09bb571" dmcf-pid="GVhc8tUl56" dmcf-ptype="general">해외 주요국의 AI 도입 현황을 기능별, 정책분야별로 분석한 현황과 이를 참고할 사이트 정보 및 싱가포르, 영국, 프랑스 등의 공공부문의 대표적인 서비스 사례도 안내하고 있다.</p> <p contents-hash="faece65d7ebc02b88caa3e41f550a0706c69e8c2cd083ad0351550d283f86fbc" dmcf-pid="Hflk6FuSG8" dmcf-ptype="general">디플정위는 공공부문의 AI 실무 적용과 활용도를 높이기 위해 기관별 맞춤형 초거대 AI 컨설팅(PoC 등) 지원을 강화하고, 각 기관이 본 가이드라인을 공공부문 초거대 AI 도입·운영의 기본지침으로 활용할 수 있도록 지원해 나갈 계획이다.</p> <p contents-hash="d13808ae04aca5951e81b77b46b2f8db190db8c07114ca24acff518828d7ec7a" dmcf-pid="X4SEP37vG4" dmcf-ptype="general">이승현 디플정위 인공지능·플랫폼혁신국장은 “각 기관에서 초거대 AI를 효과적으로 도입, 운영할 수 있도록 관련 사업 지원과, 정부의 서비스 사례, 도출 성과 등을 지속적으로 알려갈 것”이라며 “인공지능 기술을 통해 국민이 체감할 수 있는 공공서비스 혁신 및 사회 현안 해결에도 기여할 수 있도록 지원하겠다”라고 밝혔다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [강석기의 과학카페] 암세포도 생존에 '미토콘드리아' 쓴다 04-16 다음 업스테이지 “추론모델로 글로벌 AI 업무표준 주도할것” 04-16 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
