감염율 11%→0%, 기적을 만든 메모 한장[AI오답노트] 작성일 04-19 152 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">(27)혁신 훼방꾼 ‘규칙’이라는 함정 <br>체크리스트의 기적 : 감염율 11% → 0%</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="KIvIrhyjoT"> <blockquote class="pretip_frm" contents-hash="936030b53033a95f640798508fcd88c4c7b3cd590b7349c38b9aab578dbd964d" dmcf-pid="9AwAgkmeAv" dmcf-ptype="pre"> <strong>편집자주</strong> <br>실패를 살펴보는 것은 성공으로 가는 지름길입니다. 'AI오답노트'는 AI와 관련한 제품과 서비스, 기업, 인물의 실패 사례를 탐구합니다. <br> <br> </blockquote> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d535bd5969b8ac052ceebd7e8125190f89e6d4551190bcf89790101beb68e938" dmcf-pid="2crcaEsdoS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="노트북 앞에 앉아있는 사람이 체크리스트 상자에 체크 표시를 하는 모습. 게티이미지뱅크" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/19/akn/20250419150008765jlsr.jpg" data-org-width="724" dmcf-mid="FvcanjDxjF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/19/akn/20250419150008765jlsr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 노트북 앞에 앉아있는 사람이 체크리스트 상자에 체크 표시를 하는 모습. 게티이미지뱅크 </figcaption> </figure> <div contents-hash="5c8d76c059971a61dfe757886328b5cc1c45e426126fe0247c5e66efb96a8e60" dmcf-pid="VkmkNDOJal" dmcf-ptype="general"> <div> "미국에서만 매년 4만명이나 이런 감염병으로 사망한다고?" <br> <p>존스홉킨스 병원 마취과 피터 프로노보스트(Peter Pronovost)는 교수는 매년 4만명이 정맥 주사관 감염으로 사망한다는 사실이 의아했습니다.</p> <br> <p>내부 자료를 보니, 병원 중환자실에서만 환자 10%가 감염으로 고통받고 있었죠. 치료를 위해 병원에 왔는데, 오히려 새로운 질병에 걸리는 아이러니한 상황인 셈입니다. </p> <br> <p>프로노보스트 교수는 해결책을 모색합니다. 그리고 놀랍게도 성공했죠. 혼자서 백신이라도 개발한 걸까요? 아니면 혁신적인 의료 장비를 만든 걸까요? 아닙니다. 메모지 한 장짜리, '체크리스트' 였습니다.</p> <br> <p>그는 다섯 가지를 체크리스트로 정리했습니다.</p> <strong>감염 가능성을 줄이기 위한 행동수칙</strong> 1. 비누로 손을 씻는다. <br>2. 소독제로 피부 닦기 <br>3. 멸균 덮개 사용하기 <br>4. 마스크와 장갑, 모자, 가운 착용하기 <br>5. 시술 부위 멸균 드레싱 씌우기 <br> <p>의료진이면 당연히 기본적으로 아는 내용이죠. 하지만 분초를 다투며 돌아가는 매일의 상황에서, 가끔 하나둘 빼먹는 일이 있었습니다. 프로노보스트 교수는 체크리스트를 의료진에게 배포했고, 꼭 지켜달라고 했습니다.</p> <br> <p>놀랍게도, 체크리스트 도입 후 27개월 새 감염률이 11%에서 0%대로 떨어졌습니다. 이 기간 감염 사례는 단 두 건에 불과했죠. 병원은 체크리스트 덕분에 43건의 감염과 8명의 사망을 예방했고, 약 200만 달러를 절약했다고 추산했습니다.</p> <br> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fe67f11f2e2b5b10d2f3a149ca6fa405ae761eb1a60d2b74ee88a9aacba5d587" dmcf-pid="fEsEjwIijh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="보잉777의 체크리스트 예시. 보잉" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/19/akn/20250419150010210hpis.png" data-org-width="745" dmcf-mid="0rZmEOSgo1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/19/akn/20250419150010210hpis.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 보잉777의 체크리스트 예시. 보잉 </figcaption> </figure> <div contents-hash="385b46fe163b60f42cb2cfb6154298badc806d86000341d9507bf89e42be20be" dmcf-pid="4DODArCnoC" dmcf-ptype="general"> <div> <br> <p>체크리스트의 힘을 보여주는 놀라운 사례는 또 있습니다.</p> <br> <p>1935년 미 육군 항공대는 최첨단 폭격기 B-17을 도입하고자 했습니다. 그런데 추락 사고가 발생합니다. 최첨단 기술을 한데 모으다 보니 조작이 어려웠나 봅니다. 사고 원인 조사에서 '조종사가 기체를 다루기 너무 복잡하고 어렵다'는 결론이 나왔죠. </p> <br> <p>도입이 무산될 위기에 놓입니다. 대안은 '체크리스트' 였습니다. 조종사들이 기체를 다루며 지켜야 할 원칙을 정리한 체크리스트였죠. 그 이후 B-17은 단 한 번의 사고도 없이, 180만 마일을 비행합니다. 그리고 2차 세계대전에서 놀라운 전과를 올리죠.</p> <br> <br><strong>규칙의 힘 : 최소한의 결과를 보장한다, 최악의 결과를 막는다</strong> <br> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e7c03a5af86c83e7c12db030e2d901967744703d62dca7d7a73d92151f0b352d" dmcf-pid="8wIwcmhLgI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한 사람이 펜으로 체크리스트 박스에 체크 표시를 하고 있다. 픽사베이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/19/akn/20250419150011523hbpn.jpg" data-org-width="745" dmcf-mid="UXgfK8MUjZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/19/akn/20250419150011523hbpn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한 사람이 펜으로 체크리스트 박스에 체크 표시를 하고 있다. 픽사베이 </figcaption> </figure> <div contents-hash="8f7494a99736d09b3b2f19cb0ab1c3d6dd3edb93f2bdfb97c0237dd41ead9e0c" dmcf-pid="6rCrkslogO" dmcf-ptype="general"> <div> <br> <p>기업, 조직은 규칙을 만듭니다. 체크리스트도 그 형태의 하나죠. 인간의 기억력과 주의력은 완벽하지 않습니다. 특히 스트레스 상황에서는 중요한 걸 놓치기 쉽습니다. 체크리스트는 바로 그런 인간의 약점을 보완합니다.</p> <br> <p>규칙과 체크리스트는 ▲중요한 단계를 놓치지 않게 합니다. ▲스트레스 상황에서도 집중할 수 있게 도와줍니다. ▲모든 사람이 일관된 방식으로 일하게 합니다. ▲그래서 사람에 따른 결과의 편차를 줄여줍니다.</p> <br> <p>이처럼 규칙·체크리스트는 오류를 최소화하고 일관된 결과를 얻는 데 도움을 줍니다. 항공 산업, 의료 현장, 원자력 발전소 등 실수가 치명적인 결과로 이어질 수 있는 분야에서는 특히 중요하죠.</p> <br><strong>체크리스트의 한계 : 혁신은 불가능하다</strong> <br> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7954470157869f215f5cf968f9fc57464346ef90ec82f52c18e7968db9ced89d" dmcf-pid="PmhmEOSgAs" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한 사람이 노트에 체크리스트를 기록하고 점검하고 있다. 픽사베이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/19/akn/20250419150012892axdv.jpg" data-org-width="745" dmcf-mid="7jycaEsdjH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/19/akn/20250419150012892axdv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한 사람이 노트에 체크리스트를 기록하고 점검하고 있다. 픽사베이 </figcaption> </figure> <div contents-hash="85e4e46562e71c82d11528c685316fdace7454401b3998ba61a62d9ab25b7474" dmcf-pid="QslsDIvajm" dmcf-ptype="general"> <div> <br> <p>이러한 장점에도 불구하고, 체크리스트와 규칙에는 치명적인 단점이 있습니다.</p> <br> <p>인간은 모두 다릅니다. 상황도 다양하죠.. 모든 경우에 똑같은 규칙을 적용하는 것은 비효율적일 수 있습니다. 규칙은 효율성을 희생한 대가죠. 규칙은 최악의 시나리오를 확실하게 막아주지만, 때론 불필요한 제약이 되기도 합니다.</p> <br> <p>규칙은 변화에 대한 적응력을 갉아먹습니다. 한번 만들어진 규칙은 바꾸기 쉽지 않죠. 새로운 상황에 맞게 업데이트되기까지 시간이 걸립니다.</p> <br> <p>그래서 더 나은 판단, 더 나은 의사결정의 가능성을 원천적으로 차단합니다. 규칙이 있는 곳에서는 판단할 필요 없어집니다. 그저 정해진 규칙을 따르면 되니까요. 그리고 그게 가장 안전하기도 합니다. 매뉴얼을 따랐다면, 결과가 나빠도 책임을 면할 수 있습니다.</p> <br> <p>그러나 이런 상황이 결코 최선은 아닐 겁니다. 각 상황의 특수성과 불확실성을 고려한, 더 나은 의사결정의 기회를 놓치게 된 셈이니까요.</p> <br><strong>AI의 핵심기능 '예측', 규칙에 발목이 잡히다</strong> <br> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9696aeab0c193bb56fae6d0bd45d6bdb2f2589343f0d6d7c2cef3a112d95c3d4" dmcf-pid="xOSOwCTNgr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인간과 AI를 상징하는 이미지. 게티이미지뱅크" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/19/akn/20250419150014290knns.jpg" data-org-width="745" dmcf-mid="qAZWSG1moY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/19/akn/20250419150014290knns.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인간과 AI를 상징하는 이미지. 게티이미지뱅크 </figcaption> </figure> <div contents-hash="ad96d7dca26f1f54023b2f13369a8813cc1cf224b7c8a4debbbc03bbfa8c69b9" dmcf-pid="yHtHyZ3IAw" dmcf-ptype="general"> <div> <br> <p>앞서 인공지능의 본질은 무엇일까요? </p> <br> <p>그것은 앞서 6번째 에피소드("우리도 그 AI로 뭐 좀 만들어 봐"라는 상무님)에서 살펴본 바대로, '예측'입니다. </p> <p>AI는 패턴을 인식하고, 데이터를 분석하며, 미래 상황을 예측합니다. 이를 통해 더 나은 의사결정이라는 가치를 창출합니다.</p> <br> <p>이런 AI 시스템이 효과적으로 작동하려면 핵심적인 전제가 있습니다. 예측을 했다면, 그 예측을 바탕으로 실제 의사결정에 영향을 미칠 수 있어야 한다는 겁니다. 최고의 결과를 보장하는 예측을 내놨는데, 매뉴얼에 어긋나기 때문에 그 예측을 실현할 수 없다면, 그 예측은 무용지물이죠. 즉, 모든 것이 규칙으로 고정된 환경에서는 AI의 예측가치가 제한되는 것이죠.</p> <br> <p>AI 혁신의 가장 큰 장애물 중 하나는 바로 기존의 '규칙'입니다. AI를 도입하려는 기업들이 직면한 도전, 그리고 좌절하는 주요 단계가 바로 이 지점입니다.</p> <br> <p>코로나19 팬데믹 상황은 규칙과 예측 사이의 긴장 관계를 극명하게 보여주는 사례입니다.</p> <br> <p>팬데믹이 발생하자, 세계 각국은 '사회적 거리두기'라는 엄격한 규칙을 도입합니다. 이동에 제한이 걸리고, 학교, 직장, 상점 등이 모조리 폐쇄됐죠. 경제가, 사회가 완전히 멈춰 섰습니다. 이러한 규칙은 팬데믹의 확산을 늦추는 데 분명 도움이 되었습니다. 동시에 막대한 경제적, 사회적 비용을 초래했죠.</p> <br> <p>만약 AI 기반 예측 시스템이 더 활발히 활용되었다면 어땠을까요? 개인별, 지역별 위험도를 더 정확히 예측하여 차별화된 대응이 가능했을 겁니다. 전세계의 경제활동을 일시에 정지시키지 않고, 일부는 돌아가게 할 수 있었죠. 의료 자원을 효율적으로 배분하여 의료 시스템 과부하도 막을 수 있었을 것입니다. 그래서 방역과 경제 사이의 더 나은 균형을 찾을 수 있었을 겁니다.</p> <br><strong>'규칙'기반에서 '의사결정 기반'으로</strong> <br> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="eafb4ac192aaeb0e574694a4100c4c76b47709391c7d3073d86edc4c664cdaf8" dmcf-pid="WXFXW50CAD" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사람들이 책상 위에서 태블릿PC를 보며 회의를 하고 있다. 게티이미지뱅크" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/19/akn/20250419150015781ibkq.jpg" data-org-width="745" dmcf-mid="BtqptubYAW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/19/akn/20250419150015781ibkq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사람들이 책상 위에서 태블릿PC를 보며 회의를 하고 있다. 게티이미지뱅크 </figcaption> </figure> <div contents-hash="1d8bcf322b6c4e8ffb7e0431b5d72736af69ac7c980238936ee6f1820b25b64f" dmcf-pid="YZ3ZY1phaE" dmcf-ptype="general"> <div> <br> <p>체크리스트와 규칙은 불확실성을 관리하는 최선의 방법이었습니다. 여전히 여러 분야에서, 우리의 일상에서 중요한 역할을 합니다.</p> <br> <p>그러나 AI 시대에는 불확실성을 규칙으로 틀어막는 대신, 예측을 통해 더 효과적으로 관리할 수 있게 됩니다. 물론 모든 규칙을 폐기해야 한다는 뜻이 아닙니다. 도박을 할 필요는 없습니다. 사규, 계약, 조약, 각종 규칙은 분명 대체될 수 없는 그만의 가치가 있습니다.</p> <br> <p>대신, 규칙의 한계를 재확인하고, 그 역할과 범위를 재정의할 필요가 있습니다.</p> <br> <p>▲핵심 규칙 구별하기 : 모든 규칙이 동등하게 중요한 것은 아닙니다. 정말 필수적인 규칙과 조정 가능한 규칙을 선별할 수 있습니다.</p> <br> <p>▲규칙의 목적 이해 : 각 규칙이 달성하려는 목표가 무엇인지 파악해보세요. 목적을 달성하기 위한 더 효과적이고 분명한 방법이 있다면, 규칙을 우회해도 괜찮습니다. 규칙 지키기, 그 자체가 목적이 되어선 안 됩니다.</p> <br> <p>▲점진적 전환: 모든 규칙을 한 번에 없애는 것은 위험합니다. 낮은 위험의 영역부터 AI 의사결정을 시험하면서, AI의 영역을 확대해나가야 합니다.</p> <br> <p>▲결과 측정과 비교 : 규칙 기반 접근법과 AI 기반 접근법의 결과를 객관적으로 비교하고 평가할 수 있습니다. AI 접근법이 오히려 더 나쁜 결과를 낼 가능성도 충분히 있습니다.</p> <br> <p>기업이 AI 혁신을 진정으로 맞이하려면, 기존의 규칙과 의사결정 과정을 재검토하는 과정은 필수적입니다. 규칙이 AI의 예측 가치를 제한하고 있는지, 또는 예측을 통해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는 기회를 놓치고 있는지 살펴봐야 합니다.</p> <br> <p>미래는 규칙에 기반을 두기보다는, 더 자주 예측하고 더 정확히 예측하는 기업의 시대가 될 가능성이 높습니다. 이러한 변화에 적응하는 기업은 AI 혁명의 과실을 더 많이 차지하게 되겠죠.</p> <br> <br> <p>김동표 기자 letmein@asiae.co.kr</p> </div> </div> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 아시아경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '자택 도난 피해' 박나래 "휘몰아치듯…많은 일 있었다" 토로('나혼산') 04-19 다음 김우진-임시현-소채원-안산 등...'태극신궁' 양궁 국대 최종 엔트리 확정 04-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
