[르포] AI·자동화로 인력·수율·리드타임 해결...LG이노텍 '드림 팩토리' 작성일 04-20 121 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">인력 50% 절감 운영 등 FC-BGA 제품 생산성 강화 차별화 이뤄</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bCaSt6Ruae"> <p contents-hash="9c2cd9a0eb130f976eda5a40d37bafbf5bd9146c880ba94613ee3af48da3acf5" dmcf-pid="KhNvFPe7AR" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장경윤 기자)LG이노텍<span>의</span><span> FC-BGA(플립칩 볼그리드 어레이) 생산 허브인 대구 구미에 위치한 '드림 팩토리(Dream Factory)'.</span><span> </span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>지난 17일 언론에 첫 공개된 드림 팩토리</span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'> 내부는 여느 공장들에 비해 인력이 적은 여유로운 분위기였다. 자재 운반부터 검사 등, 공정 전반이 AI와 자동화 설비로 이뤄지고 있기 때문이다.</span></p> <p contents-hash="b1999906d4b6480c09f6e5f1cf0fdbb23f9616ebf7e8e3f041252c6c86e9b92a" dmcf-pid="9ljT3QdzcM" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>실제로 드림 팩토리는 기존 공장 대비 인력을 50% 절감해 운영하고 있다. 이는 비용 효율성만이 아니라 제품의 생산성을 향상시키는 요소로도 작용한다. 드림 팩토리의 경우 초기 수율 향상에 필요한 기간을 절반이나 줄였으며, 제품의 리드타임(주문부터 납품까지 걸리는 시간) 또한 최대 90% 단축했다.</span></p> <p contents-hash="3747c2dc81a7b59e52dd1d7353f3d7df3c99871641eabe12976c76746e908e11" dmcf-pid="2RBJEXFOax" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>드림 팩토리에서 만난 강민석 기판소재사업부 부사장은 "FC-BGA는 다른 기판들과 달리 평균 수율이 낮은 제품"이라며 "드림 팩토리를 통해 수율을 끌어올린 것이 LG이노텍의 차별화 포인트"라고 설명했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a2867fc8937e0895e32414d5792991ecdb0fa19f1ee3812bf43aaf6804587185" dmcf-pid="VebiDZ3IaQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="LG이노텍 드림 팩토리 내부의 LMS. 디지털 트윈 기술을 기반으로, 현재 가동 중인 생산라인과 제품 이동, 재고 상황, 설비 이상유무 등을 모두 관리한다(사진=LG이노텍)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/20/ZDNetKorea/20250420100034299jalt.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="qxlpfjDxcJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/20/ZDNetKorea/20250420100034299jalt.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> LG이노텍 드림 팩토리 내부의 LMS. 디지털 트윈 기술을 기반으로, 현재 가동 중인 생산라인과 제품 이동, 재고 상황, 설비 이상유무 등을 모두 관리한다(사진=LG이노텍) </figcaption> </figure> <p contents-hash="67663b34f04f1afc5403c78c4f5365f5b4db9637ed9251b464ea5d869e737fa4" dmcf-pid="fdKnw50CcP" dmcf-ptype="general">LG이노텍이 FC-BGA 사업에 진출한 시기는 지난 2022년이다. 당시 LG전자로부터 구미4공장을 인수해 공장을 구축했으며, 지난해 2월부터 본격적인 양산에 들어갔다.</p> <p contents-hash="392ee2f0a0b772cb332add3753ccf9050a6eaf116ce6b27eff5b716257fdbbe7" dmcf-pid="4J9Lr1phg6" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>FC-BGA는 반도체 칩과 기판을 '플립칩 범프(칩을 뒤집는 방식)'로 연결하는 패키지기판이다. 기존 패키지에 주로 쓰이던 와이어 본딩 대비 전기적·열적 특성이 높다는 장점이 있다.</span></p> <p contents-hash="819e3b092618ecc96fc532a734ec898391beca2c49ddd1498bf315bd030ec9cf" dmcf-pid="8i2omtUlA8" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>총 2만6천㎡ 규모로 조성된 드림 팩토리는 업계 최고 수준의 스마트 팩토리로 평가 받는다. 전 공정을 자동화∙정보화∙지능화해, 작업자와 실패 비용, 사후보전 손실, 안전사고 등 생산 경쟁력을 떨어트리는 주 요소들을 방지했다.</span></p> <p contents-hash="ee07bc21dcad1a55fb6a9f1cbec4a6e4572077bf326af8b6b1b1cda43f673164" dmcf-pid="6nVgsFuSk4" dmcf-ptype="general"><strong>로봇이 자재 운반·필름 제거도 '척척'…인력 50% 절감</strong></p> <p contents-hash="46ba403fb587675fb79f28eb7a195858cb322d5fbbfc68ae7fed081aaf4b1c7c" dmcf-pid="PLfaO37vgf" dmcf-ptype="general"><span>FC-BGA 메인 공정 설비가 구축된 생산라인에 들어가기 위해서는 두 겹의 장갑, 마스크, 방진복 등을 필수로 착용해야 한다. 눈썹, 침과 같은 미세한 이물질도 품질 불량으로 이어질 수 있기 때문이다. 이러한 깐깐한 사전준비를 거쳐 클린룸을 통과하면, 축구장보다 3배 큰 드림 팩토리가 마침내 모습을 드러낸다.</span></p> <p contents-hash="f6780336e7145cc9de9a7d57c7351560d64492566125ddf64a23b677f4e8ed87" dmcf-pid="Qo4NI0zTkV" dmcf-ptype="general">드림 팩토리 초입에는 공장 전체를 실시간으로 살펴볼 수 있는 라인 모니터링 시스템(LMS)이 설치돼 있다. 디지털 트윈 기술을 기반으로, 현재 가동 중인 생산라인과 제품 이동, 재고 상황, 설비 이상유무 등을 모두 관리한다.</p> <p contents-hash="be2336665e5e01326bce80eb8b19eb8b871058c8d1e0b2a24b5bc0b463f9db92" dmcf-pid="xg8jCpqyA2" dmcf-ptype="general">LMS실을 벗어난 뒤, 분주하게 돌아가는 설비들 사이로 자동로봇(AMR) 수십대가 자재를 운반하는 모습을 볼 수 있었다. 이 AMR은 원자재를 공정설비로 운반하는 일부터 가공이 끝난 제품을 다시 적재하는 등 다양한 역할을 수행한다. 패널에 붙어 있는 보호 필름을 벗겨내는 공정도 사람이 아닌 로봇의 몫이다.</p> <p contents-hash="29ccd9711196972938657665c3898e96db00ad66fe67ad42b7141600fc9e65c9" dmcf-pid="yFlpfjDxc9" dmcf-ptype="general">이처럼 전 공정에 협동로봇과 같은 자동화 설비를 구축하면서, 드림 팩토리는 기존 대비 50% 수준의 인원으로도 운영이 가능해졌다. 실제로 공장 내부에서는 사람을 마주치는 일이 드물었다. LG이노텍은 향후 해당 공장을 무인화 수준으로 운영하는 것을 목표로 하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cdc7f385fdbc94538e804532c436a087c7d21cc94ed0a91db3e519d3793063c5" dmcf-pid="W3SU4AwMkK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="LG이노텍 드림 팩토리 내부의 AMR. FC-BGA 자재를 운반하는 역할을 맡고 있다(사진=LG이노텍)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/20/ZDNetKorea/20250420100035718vvkw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BUh0VNEQkd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/20/ZDNetKorea/20250420100035718vvkw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> LG이노텍 드림 팩토리 내부의 AMR. FC-BGA 자재를 운반하는 역할을 맡고 있다(사진=LG이노텍) </figcaption> </figure> <p contents-hash="941f8021f3c1251e66b7f3be30b3efdf5c5fc11d47a2ed2aa2e0f7003c50ae55" dmcf-pid="Y0vu8crRab" dmcf-ptype="general"><strong>AI·자동화로 수율·리드타임 동시에 잡는다</strong></p> <p contents-hash="bb8bf33633f5911dd3dfcaf0b188ff289508a1bb0ea7d74a38bfa8e7cd201c1a" dmcf-pid="GsLCZfQ0cB" dmcf-ptype="general"><span>LG이노텍은 제품의 양품 여부를 결정짓는 가장 중요한 단계인 AOI(자동광학검사) 과정에 AI 딥러닝 비전 검사 시스템을 적용했다. 생산이 완료된 FC-BGA 기판 제품을 로봇이 쉴 새 없이 비전 스크리닝 검사대로 옮기면, FC-BGA 불량품 및 양품 데이터 수만 건을 학습한 AI가 육안으로는 잡아내기 어려웠던 미세 불량영역을 단 30초 안에 센싱해 </span><span>낸다.</span></p> <p contents-hash="96bdf36c8690dcd7a078e4ba37791f78e921b597db252a69b6523613e8010469" dmcf-pid="HOoh54xpkq" dmcf-ptype="general">제품의 램프업(양산 초기에 수율 향상을 통한 생산능력 확대) 속도도 '팩토리 시뮬레이션'을 통해 기존 대비 절반이나 줄였다. 해당 기술은 설비를 구축하기 전 가상 공간에서 3D 모델링을 활용해 최적의 환경을 조성해준다.</p> <p contents-hash="6edc54a7f116f81adec68c5a68fb2671ea679d61e7e3b4661238e2d83eb9ec1a" dmcf-pid="XIgl18MUgz" dmcf-ptype="general">강민석 기판소재사업부 부사장은 "사람이 제품에 손을 대지만 않아도 이론적으로 훨씬 더 높은 수율이 나올 수 있다"며 "FC-BGA의 경우 수율이 평균적으로는 90%, 고난이도 제품은 50%까지 떨어질 수 있는데, LG이노텍의 드림 팩토리를 통한 수율 향상이 큰 차별화 포인트가 될 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="1ff61a84f0245faf6b9c11e757edc1c3ea5f47022e4573a79d97786670179ba6" dmcf-pid="ZCaSt6Rug7" dmcf-ptype="general"><span>또한 드림 팩토리에서는 FC-BGA 생산과 관련해 하루에 20만개 이상의 파일, 100GB에 달하는 데이터가 지속적으로 생성된다. LG이노텍은 </span><span>이 빅데이터를 지속 학습하는 AI를 불량 예측 및 검사 시스템에 적용해, 불량 발생으로 인한 리드타임(주문부터 납품까지 걸리는 시간)을 대폭 줄였다.</span></p> <p contents-hash="fa514e6e3ab04fefbb2921537c69f4204fada50544d767c881667ade0217c465" dmcf-pid="5hNvFPe7ku" dmcf-ptype="general"><span>나아가 LG이노텍은 2026년까지 생산 과정 중 발생하는 품질 이상을 실시간으로 감지 및 분석해, 자동으로 보정하는 공정 지능화 시스템(i-QMS, intelligent-Quality Management system)을 도입할 방침이다.</span></p> <p contents-hash="0b52d1b6f6105c4ab03e6a8336afa44c197dea6b34a8fdb7615cdd28aab39401" dmcf-pid="1ljT3QdzAU" dmcf-ptype="general">LG이노텍 관계자는 "AI 비전검사를 통해 리드타임을 최대 90% 단축하고, 샘플링 검사를 위해 투입하던 인원도 90% 줄일 수 있었다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="4596ecdf2d57ed98321cc38040c7afc9ca19ac238e6198e4e028b24594d1cdcb" dmcf-pid="tSAy0xJqAp" dmcf-ptype="general">장경윤 기자(jkyoon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [르포] "3년 내 일본 잡는다"…LG이노텍 자신한 '반도체 기판' 신무기 04-20 다음 LG이노텍, PC용 FC-BGA 고객사 1곳 추가 …"서버 제품도 기술 확보" 04-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
