글로벌 IT 리더 10명 중 9명 "1년 내 AI 에이전트 활용할 것"…금융·제조서 '활발' 작성일 04-21 130 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">클라우데라, '기업용 AI 에이전트 미래' 보고서 발표…"AI 에이전트, 올해 업계 중심 될 것"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="WlZ7XHtskk"> <p contents-hash="c57041c35d4ee97602289ea7219797ff0140a0bd68c51e41c6e2c91d31e71369" dmcf-pid="YS5zZXFOoc" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)우리나라를 포함한 14개 국가의 IT 리더 10명 중 9명이 향후 12개월 안에 인공지능(AI) 에이전트 활용을 확대할 계획을 가지고 있는 것으로 나타났다. AI 에이전트가 비즈니스 시장에 새로운 전환점이 되고 있는 만큼 IT 리더들의 관심도 크게 증가한 것으로 드러났다.</p> <p contents-hash="c62606f9b228f356c00337a6286444b7cdf72bee1238a4a2b244ae34d6490b36" dmcf-pid="Gv1q5Z3IjA" dmcf-ptype="general">21일 클라우데라가 최근 총 14개국 IT 리더 약 1천500명을 대상으로 진행한 조사에 따르면 응답자 중 절반은 전사적으로 AI 에이전트를 대규모로 확산하려는 움직임을 보였다. 주요 활용 분야로는 성능 최적화 봇(66%), 보안 모니터링 에이전트(63%), 개발 지원 보조(62%) 등으로 나타났다.</p> <p contents-hash="8e26f243a5e486a4939eeb971159614d1c16386b15dc5d858cc1141bdced81e9" dmcf-pid="HTtB150Coj" dmcf-ptype="general">이번 조사는 클라우데라가 주요 국가의 IT 리더들의 <span>AI 에이전트의 도입 현황, 활용 사례, 인식 등을 살펴보기 위해 진행된 것으로, 결과물은 '</span><span>기업용 AI 에이전트의 미래'라는 이름의 보고서로 발표했다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e2dc4034913b8e4c222dc987ff4a8a4af23228dcb358d48c206b0f606902c8a7" dmcf-pid="XyFbt1phoN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="아바스 리키 클라우데라 CSO (사진=클라우데라)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/21/ZDNetKorea/20250421090021602rvyg.png" data-org-width="640" dmcf-mid="QdmyrwIijw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/21/ZDNetKorea/20250421090021602rvyg.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 아바스 리키 클라우데라 CSO (사진=클라우데라) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4d7349b63bde0dddd82e59ae2eebde6da16cd529a5d244db77d4a09230328d68" dmcf-pid="ZlZ7XHtsAa" dmcf-ptype="general">AI 에이전트는 단순 자동화를 넘어 실시간으로 사고, 행동, 적응하는 시스템을 의미한다. 또 이러한 지능형 에이전트를 효과적으로 구현한다면 운영 민첩성을 높이고 비용을 절감하며 고객 참여를 획기적으로 개선할 수 있다. <span>이 때문에 AI 에이전트는 점점 더 중요한 경쟁력 확보 수단으로 부상하고 있다. </span><span>응답자 중 87%도 "업계에서 앞서나가기 위해서는 AI 에이전트에 대한 투자가 필수"라고 </span><span>답했</span><span>다.</span></p> <p contents-hash="64995cbdc2324d892dfa25c8043b1359b8154879024b7af511ba2cc147387ad1" dmcf-pid="5S5zZXFOkg" dmcf-ptype="general">국내 IT 리더의 82%는 자신의 기업에서 AI 에이전트를 사용하고 있다고 응답했다. 95%는 AI 에이전트를 위한 투자의 중요성에 공감하는 등 관심이 높은 것으로 나타났다. 응답자의 32%는 향후 12개월 이내에 AI 에이전트의 사용을 확대할 계획이라고 밝혔고, 12%는 전사적으로 상당한 확장을 진행할 것이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="d6cb2c5ed756e656ac46b459636d9f455db65dc56d44434ab039bb2a45a71acc" dmcf-pid="1v1q5Z3Ico" dmcf-ptype="general">반면 응답자들은 개인정보 보호 리스크를 AI 에이전트 도입의 가장 큰 걸림돌로 생각했다. 국내 응답자의 42%는 개인정보 문제를 가장 우려한다고 답했다. 82%는 AI 에이전트가 보다 강력한 개인정보 및 보안 기능을 갖추길 바란다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="2fd8b70bb94c1563e3439c7604ec0273d50b0c08733ee76f97eef289290f15cd" dmcf-pid="tTtB150CNL" dmcf-ptype="general">글로벌 시장에선 <span>전체 응답자의 57%가 지난 2년 이내에 AI 에이전트를 도입했으며 이 중 21%는 최근 1년 이내에 도입했다고 응답했다. 이를 통해 AI 에이전트 도입이 현재 기업들 사이에서 빠르게 진행 및 확산되고 있는 것으로 파악됐다. </span></p> <p contents-hash="bde99939fcc272aa88578f1c121972f86e6ab9ac8835da56e2c9898a7a510801" dmcf-pid="FyFbt1phjn" dmcf-ptype="general">응답자의 66%는 기업용 AI 인프라 플랫폼 위에서 직접 에이전트를 구축하고 있으며 60%는 기존 핵심 애플리케이션에 내장된 에이전트 기능을 활용하고 있다고 답했다. </p> <p contents-hash="5831922020760efa79a8ce9b035ce5a2ff551a3728636462efa46fd7d4406333" dmcf-pid="3W3KFtUloi" dmcf-ptype="general">클라우데라 측은 "하이브리드 접근 방식은 확장 가능하고 안전하다"며 "데이터와 가까운 위치에서 실행되는 배포 방식을 선호하는 트렌드를 반영한다"고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0aafa6735519baecf59368850a3c1dfad1c486e7620dad75c3888c6bdd3ccfe9" dmcf-pid="0Y093FuSgJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="클라우데라 로고 (사진=클라우데라)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/21/ZDNetKorea/20250421090022915ktak.jpg" data-org-width="625" dmcf-mid="yJZ7XHtscE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/21/ZDNetKorea/20250421090022915ktak.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 클라우데라 로고 (사진=클라우데라) </figcaption> </figure> <p contents-hash="2de3d3590175d37a7875678afa7460e09e7f3c987c63aad7f424ada4d7d8d6f8" dmcf-pid="pGp2037vcd" dmcf-ptype="general">AI 에이전트 도입의 가장 큰 장애 요인은 개인정보 보호(53%), 기존 시스템과의 통합(40%), 높은 구현 비용(39%) 등으로 나타났다. 이는 강력한 통합 데이터 관리 및 거버넌스 필요성에서 비롯된 것으로 분석된다.</p> <p contents-hash="697a276c8aab749f92db912ba83ab085a58f346d0b7c96371cb99a9bf2841636" dmcf-pid="UHUVp0zTke" dmcf-ptype="general">클라우데라 측은 "AI 에이전트 도입 시 규모는 작지만 효과가 큰 프로젝트부터 시작하는 것이 좋다"며 "내부 IT 지원 에이전트처럼 빠르게 가치를 실현하는 사례를 통해 투자대비수익률(ROI)을 입증하고 신뢰를 쌓은 후 대규모 도입의 기반을 마련할 수 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="459ec4a852e0e941ee7a9d425fc95544bd5298f7d92e226e42ee828244cb95ab" dmcf-pid="uXufUpqyoR" dmcf-ptype="general">기업들이 AI 에이전트를 활용하는 것도 산업별로 상이하게 나타났다. <span>금융 및 보험에선 이상 거래 탐지(56%), 리스크 평가(44%), 투자 자문 지원(38%)에 주로 활용되고 있는 것으로 조사됐다. AI 에이전트는 실시간으로 의심 거래를 감지하고 리스크를 평가하며 맞춤형 투자 조언을 제공하는 자문 업무를 지원한다.</span></p> <p contents-hash="3b477299523aee16bce91667f17dc766d2e50a8a5977c8026886280875a07030" dmcf-pid="7Z74uUBWkM" dmcf-ptype="general">제조 분야에선 프로세스 자동화(49%), 공급망 최적화(48%), 품질 관리(47%)에 주로 활용되고 있는 것으로 드러났다. 이 분야에서 AI 에이전트는 생산 라인을 실시간 모니터링해 결함 발생을 빠르게 발견하고 물류 경로 재조정으로 지연을 방지하며 업무 자동화로 효율성을 높이는 역할을 한다.</p> <p contents-hash="d6c0e360e414238c8ec86fc130bbd98475e7e3e3fde9c8230745eac4a7725043" dmcf-pid="z5z87ubYox" dmcf-ptype="general">헬스케어에선 진료 예약 관리(51%), 진단 지원(50%), 의료 기록 처리(47%)에 주로 활용되고 있다. 의료진의 행정적 부담을 줄이고 진료 일정 조율, 전자 의무기록(EMR) 데이터 탐색, 영상 데이터를 통해 질환을 식별하는 것에 AI 에이전트가 상당한 역할을 하고 있는 것으로 분석됐다.</p> <p contents-hash="8c95406b4b45313a90056b79d3bf3dbc502f1209c0bd6b90eb1668b76627588a" dmcf-pid="q1q6z7KGaQ" dmcf-ptype="general">통신에서도 AI 에이전트는 고객 지원 챗봇(49%), 고객 경험(44%), 보안 모니터링(49%)을 할 때 도움을 준 것으로 나타났다. 또 서비스 이슈를 즉시 해결하고 고객 행동 데이터를 분석해 위험에 빠진 고객을 감지할 뿐 아니라 신종 위협으로부터 네트워크를 보호하는 역할도 하고 있는 것으로 드러났다.</p> <p contents-hash="b1446b181eae875d3b7ca0740d2c1737e3fa1b3287713dd839a34d364bc400f6" dmcf-pid="BtBPqz9HgP" dmcf-ptype="general">국내에서 AI 에이전트를 가장 많이 활용하는 사례로는 ▲금융 및 보험 분야에서의 이상 거래 탐지(33%) ▲제조 분야에서의 불량 감지(38%) ▲소매 및 이커머스 분야에서의 수요 예측(44%) ▲헬스케어 분야에서의 환자 모니터링(50%) ▲통신업계에서의 고객 지원(33%)으로 나타났다.</p> <p contents-hash="d782e14996f3a74780b2fd7ebe7191b6314310ccf91e4dcb9a88187f2b5565b9" dmcf-pid="bFbQBq2Xc6" dmcf-ptype="general">아바스 리키 클라우데라 최고 전략 책임자(CSO)는 "AI 에이전트는 이제 실험 단계를 넘어 구체적인 자동화, 효율성, 비즈니스 성과를 실현하는 단계로 진입했다"며 "현재 많은 기업들이 수백 개의 모델을 프로덕션 환경에서 운영하고 있고, 더 나은 결과를 이끌어내기 위해 고품질의 잘 관리된 데이터를 요구하고 있는 상황"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="d5dbb80de8fdaea976161da3c4c8e1e421dfa7d696926e0ef0eba0adc130ae7e" dmcf-pid="KejONakPg8" dmcf-ptype="general">이어 "2025년은 생성형 AI의 뒤를 이어 AI 에이전트가 업계의 중심으로 떠오르는 해가 될 것"이라며 "우리는 강력한 기업용 AI 생태계를 구축했고, 글로벌 기업들이 안전하고 확장 가능하며 통합된 AI 워크플로우를 설계할 수 있도록 지원해 데이터를 실제 행동으로 전환하는 혁신을 이끌고 있다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="17a78c905cf8a44bdda47facd8af0d7cb76b89eac51ab19267b9d5e0bddee7e6" dmcf-pid="9dAIjNEQa4" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 케이웨더, 한국프로골프협회(KPGA)에 날씨예보 지원한다 04-21 다음 손창민, 딸 스토커와 난투…집 앞마당까지 쫓아와 (대운을 잡아라) 04-21 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
