"AI, 사람처럼 창의성 보여…화학반응 최적화에 결정적 힌트도 제공" 작성일 04-24 127 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="HSpU2CZweu"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cbd210e4d299ed9dcba766509c61b6c5c2063356847f91a00e2ca377a8920bbb" dmcf-pid="XvUuVh5riU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이철범 서울대 화학부 교수가 24일 경기 수원컨벤션센터에서 열린 '대한화학회 춘계 학술발표회 및 기기전시회 기자간담회'에서 인터뷰하고 있다. 한국과학기자협회 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/24/dongascience/20250424162620585wrhn.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="GohlXnwMd7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/24/dongascience/20250424162620585wrhn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이철범 서울대 화학부 교수가 24일 경기 수원컨벤션센터에서 열린 '대한화학회 춘계 학술발표회 및 기기전시회 기자간담회'에서 인터뷰하고 있다. 한국과학기자협회 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="db04e7ddbd2841b53308b773ea61d86840191626658f50f0c40e845828efb4d3" dmcf-pid="ZTu7fl1mLp" dmcf-ptype="general">복잡한 천연물이나 세상에 없던 물질을 구현하는 유기합성 분야에서 인공지능(AI)이 사람처럼 창의성을 보이며 화학반응을 최적화하는 데도 결정적 힌트를 제공한다는 분석이 나왔다. 화학자들이 앞으로 AI를 활용할 방법을 익혀야 한다는 것이다.</p> <p contents-hash="c6bb97766768cdc8a2c0c2f92812c67e46c766aa4cc81d7ed355a10bd6af4236" dmcf-pid="5y7z4Stsi0" dmcf-ptype="general"> 이철범 서울대 화학부 교수는 24일 경기 수원컨벤션센터에서 열린 '대한화학회 춘계 학술발표회 및 기기전시회 기자간담회'에서 "10년 전만 해도 AI가 화학물질 합성 전략을 제시하면 대학원생이 한 것보다 수준이 낮았는데 최근 보면 사람이 한 것처럼 창의성이 약간 보이기도 한다"며 "AI가 최근 3년간 임팩트 있는 화학 논문들이 쏟아져 나오는 데 기여했다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="8f95d8e821bb8fd944a03704512e46953902f8c59ddc4fac7c4ee5ff3e03a217" dmcf-pid="1Wzq8vFOR3" dmcf-ptype="general"> 이 교수는 "화학 반응에서는 수율과 비용 등 반응에 관여하는 다양한 변수를 최적화시켜야 하는데 실험실에서 하면 정말 오래 걸린다"며 "AI가 특히 화학 반응을 최적화하는 데 결정적인 힌트를 제공한다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="078d51f093ca48794f6c37e2255b3ad6b0e691145f6b77dabd5b48007cef288c" dmcf-pid="tqedju8tdF" dmcf-ptype="general"> 그는 실험화학자들이 AI를 창의적으로 사용할 수 있는 방법을 익혀야 한다고 봤다. 학생들을 가르칠 때 AI와 컴퓨터가 할 수 없는 사람만 할 수 있는 부분을 강조해야 한다고도 했다.</p> <p contents-hash="dc73a5a9db997a88aa98a3b030647d6a60d329366f5b7adafa2fa04291d1dceb" dmcf-pid="FBdJA76FLt" dmcf-ptype="general"> 이 교수는 이번 학회에서 학술상을 받았다. 제약·재료산업 등에서 핵심적인 화학결합인 아마이드(Amide) 결합을 구현하는 새로운 방법을 제시한 성과다. 아마이드 결합은 자연계와 실험실에서 모두 카르복시산과 아민이라는 두 분자가 물 분자를 방출하면서 결합된다.</p> <p contents-hash="c6ba550928505ce283d7e8fb84b968f5ad2cf00a10e428ee67843a199ebab473" dmcf-pid="3bJiczP3i1" dmcf-ptype="general"> 이 교수팀은 두 탄소 원자 사이에 삼중결합이 형성된 알카인계 물질에서 출발해 최초로 아마이드 결합을 구현했다. 연구결과는 당장 유용하게 활용되기보다는 아마이드 결합 반응물을 구할 수 없거나 기존 방식에 한계가 생길 경우 활용될 대안을 제시했다는 점에서 의미가 있다.</p> <p contents-hash="bba4617db947de4bea823fe0610e50dec24b67adad5a0b9b4ecce1fddd5d4346" dmcf-pid="0KinkqQ0i5" dmcf-ptype="general"> 이 교수는 이번 수상 성과에 대해 "발상의 전환을 이뤘다"며 유기합성 분야를 "전략을 짜서 바둑 묘수풀이처럼 합성법을 만드는 것"이라고 비유했다. 복잡한 분자를 만들어가는 과정에서 인류가 몰랐던 것들을 배우는 것이 핵심이라는 설명이다.</p> <p contents-hash="9d1791beaef96d68a1c1f3a1183986f3de2f912c38885346be2faae9f4f8c416" dmcf-pid="p9nLEBxpnZ" dmcf-ptype="general"> 2021년 노벨화학상을 수상한 데이비드 맥밀런 교수와 프린스턴대에서 함께 교수로 근무했던 이 교수는 2016~2017년 맥밀런 교수를 서울대로 초대해 여름에 한 달씩 특강을 마련하기도 했다.</p> <p contents-hash="63f30dc431712c72de107442c087f446c495982a3b97704067441b31b5f1431b" dmcf-pid="U2LoDbMUdX" dmcf-ptype="general"> 인터뷰에서 이 교수는 2008년 서울대에 처음 채용된 시기를 돌아보면서 "17년 전과 비교해 국내 연구 여건은 과거 낙관적으로 생각했던 만큼 개선되지 않았다"며 "우리 과학기술계가 중국과 비교해 뒤처지는 게 사실"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="f6ab8de19371480a32758ebbb33e0b088cf528cca04f7c33c1a9804fec903567" dmcf-pid="uVogwKRueH" dmcf-ptype="general">[이병구 기자 2bottle9@donga.com]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 TWS, 오늘(24일) ‘엠카운트다운’ 출격...청량감 폭발 퍼포먼스 예고 04-24 다음 '컴백' 치즈 "10년 만에 정규 발매, 기대감 있지만 긴장되기도" 04-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
