데이터브릭스 "에이전틱 AI 시대 데이터 간소화·개방성 필수" 작성일 04-29 134 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">닉 에어스 아태지역 필드 엔지니어링 담당 부사장 기조연설</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="BsEXz9e7og"> <p contents-hash="f86bac19efee81f37d7b07898348ecb6dd5e26190686e96111c23ef525176b24" dmcf-pid="bODZq2dzjo" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"인공지능(AI) 에이전트는 기업 데이터·질문 맥락을 스스로 인식할 수 있어야 합니다. 과거 쿼리 기록과 마지막 프롬프트까지 참고해 연속적이고 일관성 있게 응답해야 합니다. 이를 구현하려면 데이터 복잡성을 줄이고, 사용자가 데이터를 직접 통제할 수 있는 개방적 환경이 필수입니다."</p> <p contents-hash="fbfb30db464bd777ee32c4b91fb6750b9d37ffe95d184bb2912e7380bdb76671" dmcf-pid="KIw5BVJqcL" dmcf-ptype="general"><span>데이터브릭스 </span><span>닉 </span><span>에어스 </span><span>아시아·태평양 </span><span>지역 </span><span>필드 </span><span>엔지니어링 </span><span>담당 부사장은</span><span> 29일 그랜드 인터컨티넨탈 파르나스 서울에서 열린 '데이터 인텔리전스 데이' 기조연설에서 에이전틱 AI 시대 사업 전략을 이같이 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="4d419bbcdf1276e8383f127b05532f7d226903309ab4c1d6dd7a1434fc12e02c" dmcf-pid="9Cr1bfiBNn" dmcf-ptype="general">에어스 부사장은 데이터브릭스의 AI 에이전트 개발 환경 차별점을 고객 환경 중심 인텔리전스 구축으로 꼽았다. 기업 고객이 데이터 기반 인텔리전스와 에이전트형 애플리케이션 구축에 나설 수 있도록 지원한다는 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="babb2c078297c6ba3c7a0ffc325a67e8fb747df98ee19fe051b009f47907b554" dmcf-pid="2hmtK4nbAi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="데이터브릭스 닉 에어스 아시아·태평양 지역 필드 엔지니어링 담당 부사장." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/29/ZDNetKorea/20250429113531197kkdx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zhK5BVJqaN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/29/ZDNetKorea/20250429113531197kkdx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 데이터브릭스 닉 에어스 아시아·태평양 지역 필드 엔지니어링 담당 부사장. </figcaption> </figure> <p contents-hash="c1cedeaf1968fdee6d3025c99bba56b7352c2a3d099e820e1eb68f3a3edb68ee" dmcf-pid="VlsF98LKNJ" dmcf-ptype="general">에어스 부사장은 "AI 에이전트를 고객 구독 환경 내 데이터 위에 직접 구축해 운영하는 방식을 돕고 있다"며 "여기서 에이전트는 쿼리 실행부터 메타데이터 조회, 시각화 탐색 등 사용자의 모든 데이터 상호작용을 학습할 수 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="680f49f804160542f087ac3e6809f1413c9589b4b40ee34877233ec2598eba86" dmcf-pid="fSO326o9Ad" dmcf-ptype="general">그러면서 "AI 에이전트는 데이터를 단순히 저장하고 조회하는 것을 넘어 데이터 문맥을 파악하고 질문 맥락까지 인식할 수 있다"며 "사용자가 자연어로 질문하면 과거 쿼리 기록과 마지막 프롬프트까지 반영해 연속적이고 일관성 있는 응답을 제공한다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="9c660172bc49acd9f01b23ce8a34555fd09833672b10bdddd7faf7d2a6fb46c9" dmcf-pid="4vI0VPg2ge" dmcf-ptype="general">데이터브릭스는 에이전틱 AI 시대 준비를 위해 기업 인수와 파트너십도 지속 추진해 왔다고 밝혔다. 특히 2023년 AI 애플리케이션 개발 체계 강화를 위해 모자이크AI를 인수했다. 모자이크AI는 모델 훈련과 서빙, 추론, 파인튜닝 전 과정을 지원하는 기술을 갖고 있다. 현재 양사 기술을 결합해 도메인 특화된 에이전트형 애플리케이션 구축 환경을 조성하고 있다. 최근 SAP과 팔란티어와 손잡고 기업 데이터 활용과 AI 에이전트 구축 환경 개선에도 나섰다.</p> <p contents-hash="5ddbcbc1647006234cb0c5875c78b9efc7e2dc46a37a4c403744321586841e85" dmcf-pid="8wAYUBxpoR" dmcf-ptype="general"><span>에어스 부사장은 에이전트 배포 시 가장 어려운 과제로 상호작용 및 응답 권한 관리를 꼽았다. </span><span>데이터브릭스는 이 문제를 해결하기 위해 '유니티 카탈로그'를 사용자에 공급하고 있다. 유니티 카탈로그는 데이터뿐 아니라 모델 에이전트 도구 체인 전체를 하나의 거버넌스 체계로 통합 관리할 수 있는 기능을 제공한다.</span></p> <p contents-hash="9a6b2df822cc3fe69dc78f49e49621dca773b1074c13e0b3d103ff99366a0bd6" dmcf-pid="6rcGubMUAM" dmcf-ptype="general">그는 "유니티 카탈로그는 접근 제어 정책을 테이블 기능 모델뿐 아니라 AI 에이전트와 워크플로 단위까지 확장해 적용한다"며 "데이터 유출 위험을 최소화하면서도 기업의 복잡한 데이터 환경을 통합 관리할 수 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="c69097c6a2d2ea180f0c581525bd520a14ac12494f3041ddd769caa2240c92d2" dmcf-pid="PmkH7KRuax" dmcf-ptype="general"><strong>"AI 에이전트 핵심 '데이터' 복잡성 줄여야"</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1fb171adbec64cb835eef5bea77164fbe111ca0671ab061af312477c46b2e481" dmcf-pid="QsEXz9e7gQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에어스 부사장은 에이전틱 AI 시대에 데이터 복잡성 해소·간소화가 필수 과제라고 강조했다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/29/ZDNetKorea/20250429113532522grgv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="q2BnwIXDNa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/29/ZDNetKorea/20250429113532522grgv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에어스 부사장은 에이전틱 AI 시대에 데이터 복잡성 해소·간소화가 필수 과제라고 강조했다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="7d55905d6cdcabe5100431f9889417a5328a01ac53552f371b7bd8d8bc4a9a59" dmcf-pid="xODZq2dzcP" dmcf-ptype="general">에어스 부사장은 에이전틱 AI 시대에 데이터 복잡성 해소·간소화가 필수 과제라고 강조했다.</p> <p contents-hash="c48440caf126393ed1e5571cb50304854f9d01e3a1d9ce944d0115a1606c33fb" dmcf-pid="y2qiDOHEk6" dmcf-ptype="general">그는 "기업 내부에는 레거시 데이터베이스부터 분산 시스템, 정부 보안 관리를 위한 시스템, 데이터 시각화 시스템까지 다양한 데이터가 얽혀 있다"며 "이로 인해 데이터 복잡성이 심화됐다"고 지적했다.</p> <p contents-hash="31aa245b7a3b9011f2fb7f6eba012d9f8c3df6e2a754edc5c83c4a7c4fca834a" dmcf-pid="WVBnwIXDa8" dmcf-ptype="general">이어 "서로 다른 시스템 간 데이터 상태와 이동 경로를 파악하는 것이 갈수록 어려워지고 있다"며 "아무리 뛰어난 AI 애플리케이션을 도입하더라도 데이터 복잡성을 해소하지 못하면 기대한 효과를 얻기 어렵다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="a1759fd85903cca67b43ecec3ff71154bb2de3737ec9161e65d6f264cb347697" dmcf-pid="YfbLrCZwj4" dmcf-ptype="general">데이터브릭스는 이런 데이터 복잡성 문제를 해결하는 데 집중하고 있다고 밝혔다. 플랫폼 전체 스택을 단순화해 여러 분산 데이터 시스템을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 방식이다.</p> <p contents-hash="d76d72c4518e3c00c22711e3c7e27d6305c36fc4b19b583f2526d04c698e3ae8" dmcf-pid="G4Komh5rof" dmcf-ptype="general"><span>에어스 부사장은 "고객이 직접 데이터를 소유하고 통제할 수 있어야 한다"며 "이를 위해 데이터는 반드시 개방형 포맷으로 관리돼야 한다"고 강조했다.</span></p> <p contents-hash="822ef0870270e3a4fc51c4b1a67dc10317ad977774c527efd0c89bf96ddd19a5" dmcf-pid="H89gsl1moV" dmcf-ptype="general">그는 "데이터 개방성을 확보해야 다양한 시스템 간 상호운용이 가능하고, 데이터의 안전한 이동성도 보장할 수 있다"며 "데이터를 개방형 포맷으로 저장해 이동성과 상호운용성에 대한 선택권을 확보할 수 있도록 지원할 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="4c2a38ba0217042c85b6a22ed657fc94d8b557eebd517b8fa6de34ac93c84801" dmcf-pid="X62aOStsk2" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "아프리카TV 아닙니다"...SOOP, '동남아·중화권' 겨냥 공격적 캠페인(종합) 04-29 다음 '반쪽 행사라니'... 슈퍼볼 MVP가 트럼프 초청 거부했다 04-29 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
