초고령 시대, ‘한의 디지털주치의’ 주목하자 작성일 05-04 108 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="xKDb7Gqyl1"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9e21164036dfb2514aba3e7c94faf2dacbf11767bf20bf52822459f125ee9c24" dmcf-pid="ymqrkeDxW5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이시우 한국한의학연구원 한의약데이터부장" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/04/khan/20250504080012313xtjn.jpg" data-org-width="300" dmcf-mid="QFI49tVZSt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/04/khan/20250504080012313xtjn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이시우 한국한의학연구원 한의약데이터부장 </figcaption> </figure> <p contents-hash="975c23984aa00cfcf0719088325f0bfbb0c22b6cede0a7d6d5edc3b9db28d025" dmcf-pid="WsBmEdwMlZ" dmcf-ptype="general">2024년 12월, 대한민국은 65세 이상 인구 20%를 돌파했다. 유엔 기준에 따르면 초고령사회다. 노인 인구의 증가는 여러 만성질환이 복합적으로 나타나는 ‘다중 만성질환’ 문제를 심화시키고 있다.</p> <p contents-hash="98963db805787452f5871d7f3fdbe697f66d2968c5614036f0aa1a2baf891680" dmcf-pid="YuNUFS0CTX" dmcf-ptype="general">이에 따라 다양한 약물을 동시에 복용해야 하는 ‘다제약물 복용(polypharmacy)’의 위험성도 커지고 있다. 약물 간 상호작용으로 인한 부작용과 복약 순응도의 저하 등 복합적인 문제가 고령층 삶의 질을 위협하고 있다.</p> <p contents-hash="39f8031b19479a080698ebb0e2f55b1e3bc495ef546f766d86fd29bcf038f05a" dmcf-pid="G7ju3vphTH" dmcf-ptype="general">이러한 상황에서, 한의학은 고령자 건강 관리의 새로운 대안으로 주목받고 있다. 보건복지부가 2년마다 실시하는 ‘한방의료 이용 실태조사’의 2024년 결과를 보면, 고령층에서 한의학 치료 이용률(60세 이상 86.6%)은 지속적으로 높게 나타난다. 침, 뜸 등 비약물 기반의 한방 치료는 신체적·심리적 부담을 줄이며, 다양한 만성질환을 포괄적으로 다룰 수 있는 통합적 접근이 가능하다는 점에서 강점을 지닌다.</p> <p contents-hash="6ff114c4319fd603daa4b902ad16246cc6526ea2eb26445dd72e574617fc08e5" dmcf-pid="HzA70TUlvG" dmcf-ptype="general">하지만 이제는 단순한 선호를 넘어, 한의학이 과학기술과 융합해 실제적인 건강 관리 시스템으로 진화해야 할 시점이다. 이때 핵심적인 역할을 할 수 있는 것이 바로 ‘한의 디지털주치의’이다. 여기서 디지털주치의는 환자의 생체신호와 생활 데이터를 인공지능(AI)으로 분석해 개인 맞춤형 건강 관리를 수행하는 스마트 헬스케어 시스템을 의미한다. 특히 한의학적 진단 및 비약물 요법과 연계할 경우, 다제약물 복용을 줄이면서도 건강을 유지·개선하는 효과적인 대안이 될 수 있다.</p> <p contents-hash="2e1e3929f9460076642388c3be5231a239c0b3fbca4a64fb512007c0b1c58167" dmcf-pid="XqczpyuSTY" dmcf-ptype="general">예를 들어 수양명(水陽明)경락 부위에 착용하는 스마트링을 통해 심박수, 활동량, 심박변이도(HRV) 및 이들 생체신호로 해석한 한의 맥상(脈象)정보와 스마트폰의 카메라를 이용해 확보한 안색 정보를 개인건강기록(PHR) 서버로 전송할 수 있을 것이다. 이 데이터는 서버에 이미 구축된 멀티모달 한의 빅데이터와 한의학 연구논문, 처방 기록 등의 지식 데이터베이스를 통해 AI가 분석하게 된다. 이 과정에서 환자의 체질, 증상, 생활습관 등을 고려해 맞춤형 한의학적 처방과 건강 관리 조언을 제공하는 것이 바로 한의 디지털주치의의 핵심이다.</p> <p contents-hash="b49b9671182b597e117aba615bcb807e5266fa3e9a9f7d0178128352ebbe6f4e" dmcf-pid="ZBkqUW7vSW" dmcf-ptype="general">실제로 최근 연구에서 이러한 AI 기반의 한의학 융합 가능성이 잘 나타나고 있다. 예를 들어 ‘설명 가능한 AI(Explainable AI)’를 활용한 사상체질 안면 분석 연구에서는 안면 영상의 특징을 바탕으로 체질을 분류하고 이를 시각적으로 설명함으로써 한의사의 진단을 보조할 수 있었다.</p> <p contents-hash="ff7a940851e881686aa951d4af961bf1f04bbcdcfa4b2a3a169ca5a919c963e1" dmcf-pid="5bEBuYzTvy" dmcf-ptype="general">또한 ‘전장유전체연관분석(GWAS)’과 딥러닝 분석 기술의 일종인 ‘합성곱 신경망(CNN)’을 결합해 한의학적 형질과 연관된 유전 지표 발굴에 활용한 연구도 있다. 이러한 사례들은 전통 한의학이 현대의 과학기술 위에서 더욱 정교하고 개별화된 의료로 발전할 수 있음을 시사한다.</p> <p contents-hash="64e432139276328eb4f1727d01995b17a59667a85a1f5b6057120add9ae2c4ff" dmcf-pid="1KDb7GqyWT" dmcf-ptype="general">초고령사회의 복잡한 건강 문제는 단일 해법으로 해결할 수 없다. AI와 한의학의 융합은 그 자체로 다학제적 해법이며, 디지털주치의라는 개념은 고령자 중심의 지속가능한 건강 관리 모델로 성장할 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 전통의 지혜와 첨단기술이 만나, 이제 한의학은 더욱 정밀하고 실용적인 미래의학으로 나아가고 있다.</p> <p contents-hash="dfb5539d107763dbe77b64ae2388fbb27c503defe01ec59d45e779bdb2786aa7" dmcf-pid="t9wKzHBWCv" dmcf-ptype="general">이시우 한국한의학연구원 한의약데이터부장</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 경향신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 이재명, '전남·북 국립의대 신설' 공약…해결할 난제는 05-04 다음 "순혈주의 깼다"…현대오토에버, 'S급' 외부 인재 폭풍 영입 [강경주의 테크X] 05-04 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
