챗GPT 3년 됐는데 한국은?…'더 강한 AI규제' 만들기 바빴다 작성일 05-06 113 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[머니투데이 주최 'AI와 한국의 미래' 지상 좌담회]①</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="457aZzMU5p"> <blockquote class="pretip_frm" contents-hash="55ecbc25d4168d412925d9033d545dfe989d5b558a25cc5b52c40f38f62e8099" dmcf-pid="81zN5qRuX0" dmcf-ptype="pre"> [편집자주] 머니투데이는 지난달 30일 서울시 중구 머니투데이 본사에서 AI 정책 혁신을 위한 좌담회를 개최했다. 최경진 한국인공지능법학회 회장(가천대 국제대학장)의 사회로 산업계·학계·정책 전문가로 꾸려진 5명의 패널[가나다순: 김덕호 경제사회노동위원회 상임위원·김영규 한국인터넷기업협회 정책실장·김유철 LG AI 연구원 전략부문장·김준석 KB증권 수석연구위원·박종천 작가('챗GPT 시대 살아남기' 저자, 개발자)]이 AI G3 국가 도약을 위한 규제 해소, 노동 혁신, 인재 양성 방안을 모색했다. </blockquote> <div contents-hash="1975c0699f979a4595e0148d821c4421d6d65be7d16ce0f77c764b3b1266bd64" dmcf-pid="6tqj1Be7X3" dmcf-ptype="general"> <br> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8203c9a2711753254091074a32774af4c966be3b5237e0cc7c84543db462cef8" dmcf-pid="PFBAtbdzHF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="'AI와 한국의 미래' 지상 좌담회 /사진=김창현 기자 chmt@" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/06/moneytoday/20250506120012932dsce.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="5bbdTFf5XH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/06/moneytoday/20250506120012932dsce.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 'AI와 한국의 미래' 지상 좌담회 /사진=김창현 기자 chmt@ </figcaption> </figure> <div contents-hash="62aab7160b2549d688f6c43fdd416b932d8f63b95166d2afc86885cbc3502ffb" dmcf-pid="Q3bcFKJqYt" dmcf-ptype="general"> <br><strong>디지털 제국과 디지털 식민지, 두 가지 선택지 중 우리는 무엇을 고를 수 있을까. </strong>세계적인 석학 '유발 하라리'는 자신의 저서 '넥서스'에서 "AI(인공지능)는 스스로 결정을 내리고 새로운 아이디어를 창출할 수 있는 역사상 최초의 기술"이라며 "AI는 우리 종의 역사뿐만 아니라 모든 생명의 진화 경로를 바꿀 것"이라고 했다. AI는 산업계를 넘어 인류의 삶 전체를 송두리째 뒤흔들 것으로 예상된다. </div> <p contents-hash="6615dccdfed90bdb5c085ef622bd1cee6175a43429869a1a7586919e9d91e389" dmcf-pid="x0Kk39iBG1" dmcf-ptype="general">AI 시대 주도권을 잡기 위한 세계 각국의 경쟁이 치열하지만 한국은 규제 일변도 정책과 정치권의 과거지향적 태도로 빅테크 기업들의 기술 혁신 의지마저 사라지고 있다. 챗GPT가 출시된 지 3년, 이미 시간 차가 생겼지만 늦지 않았다. 한국을 AI G3(주요 3개국)으로 이끌기 위해서라도 산업·노동의 새 판을 짜야 하는 시기다.</p> <p contents-hash="1e7aa988fae2a21a2a0eec90cea43884519fac36a6960d3e78c66c7ed0b7f1c3" dmcf-pid="yEhKkl3I55" dmcf-ptype="general">좌담회는 <strong>△AI 육성방안 △AI 규제 △ AI 이후의 미래</strong> 3개 부문으로 나눠 진행했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c5c116aca923386752d411efc77101d981600a354c742d0939329a856bef42f6" dmcf-pid="WDl9ES0CHZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="'AI와 한국의 미래' 지상 좌담회. 맨 오른쪽이 사회자인 최경진 가천대 교수 /사진=김창현 기자 chmt@" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/06/moneytoday/20250506120014414onqj.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="pbMk39iBH6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/06/moneytoday/20250506120014414onqj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 'AI와 한국의 미래' 지상 좌담회. 맨 오른쪽이 사회자인 최경진 가천대 교수 /사진=김창현 기자 chmt@ </figcaption> </figure> <p contents-hash="aeb8f10db8a507cbb424d6ac9b12f68bc368323751ce3d66dee4e38f4a4a1f52" dmcf-pid="YwS2DvphHX" dmcf-ptype="general"><br>먼저<strong> 대한민국 AI G3(주요 3개국)</strong> 가능할지 묻자 대부분 회의적이었다. 미국 챗GPT·제미나이, 중국의 딥시크를 따라잡을 기초 AI 모델을 만들기엔 늦었다는 판단이다. 김덕호 경사노위 상임위원(이하 김 위원)은 "AI 파운데이션 모델과 인프라가 미국 중심으로 돼 있기 때문에 어려움이 있다"면서 "이를 극복하려면 데이터 공유가 필수인데 한국은 기본적인 파운데이션 모델과 클라우드 인프라 부족하고 인재도 부족하다"고 안타까움을 표했다. </p> <p contents-hash="7b7f845443fa79b0a2ab27dd34fd3e11aa75e0945fbc1b317037549c0abf5703" dmcf-pid="GrvVwTUl5H" dmcf-ptype="general">그러나 2·3차 산업혁명 시절 보여준 <strong>'제조 강국'의 면모를 발휘해</strong><strong>AI 소프트웨어 산업, 피지컬 AI 등을 통한 로봇산업에서 승부수를 던져볼만 하다</strong>고봤다. 이를 위해 AI 기본법, 주52시간 규제, 노사 갈등 등 산업 성장을 가로막는 걸림돌을 치워야한다고 입을 모았다.</p> <div contents-hash="494883151a2acd85ce9613d51dbf816d3c9bbeeb7b55c8c04fa5abc2cf285666" dmcf-pid="HmTfryuStG" dmcf-ptype="general"> <div></div> <div></div> <div> ━ </div> <strong>AI 기본법, 중복 규제로 발목…국내 AI 스타트업 생태계 성장을 가로막는 요인은?</strong> <div> ━ </div> <div></div> <div></div>AI 규제에 대해 사회자와 패널들은 한목소리로 '규제 혁파'를 외쳤다. 특히 제정 중인 AI 기본법 시행령을 성토했다. 지난해 말 AI 기본법이 국회 본회의를 통과했고, 현재는 구체적인 시행령을 만들고 있다. 그러나 세계에서 가장 보수적이던 영국까지 지난 1월 'AI 오퍼튜니티 액션 플랜'(규제기관에 AI 활성화를 주문한 것)을 발표하며 전향적으로 돌아선 가운데, 한국만 흐름에 역행하고 있다는 평가가 나온다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="36ff487edf060140a8170a78e83e4468556f7cd970f1fee732e79c209e79f945" dmcf-pid="Xsy4mW7vXY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="'AI와 한국의 미래' 지상 좌담회 김유철 LG AI연구원 전략부문장 /사진=김창현 기자 chmt@" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/06/moneytoday/20250506120016498rluv.jpg" data-org-width="525" dmcf-mid="4DKk39iBtA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/06/moneytoday/20250506120016498rluv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 'AI와 한국의 미래' 지상 좌담회 김유철 LG AI연구원 전략부문장 /사진=김창현 기자 chmt@ </figcaption> </figure> <p contents-hash="222dd5af484f9c8adaa5dc652f401511dc06f956a3112f5f786a5e89960f6a0d" dmcf-pid="ZOW8sYzTHW" dmcf-ptype="general">▶김유철 LG AI 연구원 전략부문장(이하 김 부문장): AI 악용과 오용을 방지하기 위한 가드레일 역할 정도로만 규제해야 하는데 정보를 지나치게 요구한다. 'AI 투명성'을 위해 의사결정 과정은 물론 학습 데이터·설계 정보까지 내놓으라고 한다. 심사위원이 심사를 잘못했다고 학교나 이력을 공개하는 건 징벌적인 측면이 있다. 글로벌 AI 산업은 규제보다 혁신으로 가고 영국까지도 달라졌다. 그런데 한국은 아직도 규제 해소에 '샌드박스'라는 소극적 조치만 취한다. 먼저 신청해야 (규제를) 풀어준다는 소리다. </p> <p contents-hash="5d8ff25755ad85b910c6039a7c32fdb7d646b4159f0c9565e66ee86740d6bacd" dmcf-pid="5IY6OGqyXy" dmcf-ptype="general">▶김영규 한국인터넷산업협회 정책실장(이하 김 실장): 글로벌 AI 서밋에 가면 과거에는 'AI 세이프티'(안전성)가 주제였는데 2월부터 '비전'으로 바뀌었다. 다 바뀌고 있는데 한국만 그대로다. 기업들은 규제 자체보다 규제 불확실성을 더 힘들어한다. AI 기본법에 대해 300페이지 분량의 가이드라인을 만들고 있다는데 과연 사업자가 준수할 수 있는 건지 의문이다. </p> <p contents-hash="c0dba2c5bcc57c6765d0910213dc2d5740a1435876731bcbba2520769d5dbd3f" dmcf-pid="1CGPIHBWGT" dmcf-ptype="general">▶김덕호 경사노위 상임위원(이하 김 위원): 300페이지라니, 답답하다. 중처법(중대재해처벌법)처럼 걸면 다 걸리는 것이다. AI G3를 위해서는 노동 규제도 풀어야 한다. 현행 주52시간 근무제는 주 40시간에, 연장근로 최대 12시간을 뜻하는데 문제는 관리 단위를 '주'로 하는 것이다. 일본도 주 40시간 근무지만 관리 단위가 1개월이나 1년이다. 집중 근무가 필요할 땐 하고, 아닐 때는 쉬고 근로자들에게 근로시간 자기 주도권을 줘야 한다. 노동계가 과거에 굴뚝산업 시절 생각해서 그런지 생각이 다르다. 그러나 연구개발직이나 고소득 전문직은 성과를 시간하고 연계시키면 안된다. AI 기술 개발은 예측이 어렵고 연구의 연속성이 중요한데, 근로시간 규제가 혁신을 제한한다.</p> <p contents-hash="e784b7a706079178901d8298114bc41e4fe9eed3054d7f1f44e5bb206b5c471a" dmcf-pid="thHQCXbYHv" dmcf-ptype="general">▶김준섭 KB증권 수석연구위원(이하 김 연구원):AI 규제는 결국 중소 벤처 국내 회사들을 타깃할 가능성이 크다. 빅테크 회사들이 내놓는 AI는 퍼포먼스가 증명될 가능성이 높아 규제 측면에서 페이버(호의)를 베풀어야 할 것이기 때문이다. 역차별 가능성이 있어 규제를 적극 해소해야 한다. </p> <p contents-hash="8916756198231cf611e12c88388d3c8c6e5a0d2cef9d88a365c2fe6dc546ea6c" dmcf-pid="FlXxhZKGGS" dmcf-ptype="general">▶박종천 작가(이하 박 작가): 챗GPT 나온지 벌써 3년이다. 그사이 한국이 한 게 없다. 그래서 무조건 '파괴적인 혁신'으로 가야 한다. 규제는 다 철폐하고, 데이터도 공개하고 국가 역량을 동원해 AI를 발전시키지 않으면 한국은 정말 위험한 상황에 놓일 것이다. </p> <div contents-hash="c9b6ac6f6247aed16fad189585bd868a7f844a83dc5543fe1fa24ef9c78af028" dmcf-pid="3SZMl59HXl" dmcf-ptype="general"> <div></div> <div></div> <div> ━ </div> <strong>AI와 로봇이 노동력 대체…해고된 사람들은 어디로?</strong> <div> ━ </div> <div></div> <div></div>이어지는 대화에서 사회자와 패널들은 AI 이후 미래 모습에 대해 논의했다. 무엇보다 AI로 인해 대체될 노동력에 대한 고민들이 컸다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f427226fae9b46906573df4942f4edbce2fb7a0a21e4b6c65b2614c7547dcb28" dmcf-pid="0v5RS12XHh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="'AI와 한국의 미래' 지상 좌담회. 김덕호 경제사회노동위원회 상임위원 /사진=김창현 기자 chmt@" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/06/moneytoday/20250506120017978wvpm.jpg" data-org-width="533" dmcf-mid="fdiW8nsdtU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/06/moneytoday/20250506120017978wvpm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 'AI와 한국의 미래' 지상 좌담회. 김덕호 경제사회노동위원회 상임위원 /사진=김창현 기자 chmt@ </figcaption> </figure> <p contents-hash="35c69c2cf702990aa3b19f7421cbaa112b0700f6131af28551a7210ca9c682f3" dmcf-pid="pMgXxahLZC" dmcf-ptype="general">▶김 위원 : '유발 하라리'가 <strong>2040년 AI가 모든 업무 대체</strong>한다고 봤다. 생성형 혹은 추론형 AI 혁명이 과거 산업화·정보화 혁명과 다른 점은 인지적 노동까지 대체가능하다는 것이다. 판사나 의사 등 고소득 전문직은 AI 활용을 잘해 역량이 증가하겠지만, 못하는 이들이나 생산직은 자동화 설비로 대체될 수 있다. <br>노동조합들이 굴뚝산업 사고에 갇혀있는데, 지금 같은 갈등적 노사관계와 경직적 노동법제에서는 <strong>기업들이 자동화를 선택할 가능성이 크다. 앞으로는 단체 교섭 핵심이 임금보다 고용 안정</strong>이 될 것이다. 현대차 미국 공장만 봐도 사람보다 로봇이 많다. 기존의 노사 교섭 방식에 대해서 깊은 통찰이 없으면 우리나라는 무너진다. 고민해야 하고, AI 교육도 필요하다. 직업 전환 교육과 밀려난 사람들을 받아줄 사회적 안전망도 중요하다.<br> AI 사용이 전면화되면 노동 개념 자체가 재정의될 것이다. 근로시간 유연성을 높이고 안정성을 보강하는 노동개혁이 시급하다. 노동에 필요한 교육도 중요하니 AI 교육시간을 노동 시간에 포함하는 제도적 상상력 필요하다. 학교에서도 영어나 코딩보다는 AI 리터러시 가르쳐야 한다. </p> <p contents-hash="d669eeb73a0f5f00bc7d943a3fadaf9fdc834c098dd020b425e2ca7befe704c7" dmcf-pid="URaZMNlotI" dmcf-ptype="general">▶김 실장 : 딥페이크 문제 등이 생기지 않도록 리터러시 교육이 필요하다. 다만 사건이 발생해도 기술이 아니라 이용자들이 문제라는 사회적 인식 전환 필요하다. 노사 부분도 뒤쳐지는 분들, 사회적 안전망 만들어야 한다.</p> <p contents-hash="d9f57874f10f43fd1393b70e5743757342bec1d9d41334fe9d2e2f63fec91a89" dmcf-pid="ueN5RjSgZO" dmcf-ptype="general">▶김 본부장 : 유토피아가 될지 디스토피아가 아무도 모른다. 아마 소수에게 AI의 혜택과 부가 집중될 가능성이 높다. 슈퍼 휴먼들이 이제 다른 사람들의 일자리가 없어지거나 그들의 기회를 뺏을 가능성이 높다. 그렇더라도 소수가 독식하지 않고 소외되는 이가 없도록 나눠가져야 사회가 건강하다. 노사 관계나 근로 형태에 대한 사회적 합의가 중요하다. </p> <p contents-hash="e4bb75f22886b172680341ea1438e0246c52b4a460df714c3f45d9cb1a7506c8" dmcf-pid="7dj1eAvaHs" dmcf-ptype="general">김소연 기자 nicksy@mt.co.kr 천현정 기자 1000chyunj@mt.co.kr 이찬종 기자 coldbell@mt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 & mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 평당 200만원 땅, 30년 후 청담동 명품거리…'압구정 키즈' 서장훈, 충격의 말잇못 (이웃집 백만장자) 05-06 다음 'AI 3대 강국' 외치는 한국, AI를 맞이할 준비 돼 있나? 05-06 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
