드론이 알아서 익은 과일 수확…농촌 일손 돕는 똑똑한 AI 작성일 05-09 115 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[인터뷰] 도브 페트마 테벨(Tevel) 최고재무책임자(CFO)<br>엔비디아 GPU 탑재 AI 로봇으로 자동 수확…한국 협업 계획도</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bgwJ3p6F5P"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1dad18ce9482b33b9f69b31c0274c1ddb5bd888ed8d29b5c839cbcfb088de599" dmcf-pid="Kari0UP356" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="도브 페트마(Dov Fettma) 테벨(TEVEL) 최고재무책임자(CFO) (테벨 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/09/NEWS1/20250509070020989hyup.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="Z5NVTW7v5N" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/09/NEWS1/20250509070020989hyup.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 도브 페트마(Dov Fettma) 테벨(TEVEL) 최고재무책임자(CFO) (테벨 제공) </figcaption> </figure> <blockquote class="quote_frm" contents-hash="90b0d0db846fdb9fb6cada04ccd649a57c35519138eb2d1c953fc804d926d312" dmcf-pid="9NmnpuQ058" dmcf-ptype="blockquote1"> 전 세계 농업 시장이 맞닥뜨린 문제는 '일손 부족'이다. 과일을 자동 수확하는 기계는 획기적인 대안이 될 것이다. </blockquote> <div contents-hash="b8e34641e1182b86ed61fad5512c8846438460b2031af1e6636d0c26cca7e2e9" dmcf-pid="2ythMeDx14" dmcf-ptype="general"> (서울=뉴스1) 신은빈 기자 = 이스라엘 농업 기계 스타트업 테벨(Tevel)의 도브 페트마(Dov Fettma) 최고재무책임자(CFO)는 현재 농업 시장의 노동력 부족 실태를 언급하며 인공지능(AI) 기술이 대안이 될 수 있다고 진단했다. </div> <p contents-hash="7c0481a84e241f4bab6b8702d113e2bd9f275b83fec35ebc844c55243b9d8831" dmcf-pid="VWFlRdwMZf" dmcf-ptype="general">테벨은 AI와 컴퓨터 비전(Computer Vision), 머신러닝(Machine Learning) 기술을 접목한 세계 최초의 비행 자율 로봇(Flying Autonomous Robots, FAR)을 개발했다. </p> <p contents-hash="e8d2763186ea7f0958f16502fdea30ad861e14b55e1a48a0d689bcf4f653314d" dmcf-pid="fY3SeJrRGV" dmcf-ptype="general">로봇은 과일의 상태와 성숙도를 실시간으로 분석해 자동으로 수확한다.</p> <h3 contents-hash="203ea27880e93f82e06642b2f2ae8de89964b15c6eadf7311776d091db69db4c" dmcf-pid="4G0vdimeY2" dmcf-ptype="h3">AI가 과일 성숙도 탐지…수확률 91%로 급증</h3> <p contents-hash="8ae4ee8c2760f7527cdf751aa2d854e1fa076248d54d656f2aec99c59e54b7bd" dmcf-pid="8HpTJnsd19" dmcf-ptype="general">페트마 CFO는 7일(한국시간) 뉴스1과의 인터뷰에서 비행 자율 로봇을 현장에 적용했을 때 농업 생산량이 눈에 띄게 증가했다고 강조했다.</p> <p contents-hash="746bb581f0c6911eca45177888e8452fa8ac529b0958999745d27790432668b4" dmcf-pid="6XUyiLOJ1K" dmcf-ptype="general">그는 "회사를 처음 설립했던 2017년 기계식 로봇 팔을 사용할 때는 수확률이 61%에 그쳤다"면서 "2021년 비행 자율 로봇을 도입하며 수확률은 91%로 급격히 증가했다"고 말했다.</p> <p contents-hash="3f145267f4d02e24ed8c94cbf68624569f95bf33cc90e81de4bfc09faa5cb662" dmcf-pid="PZuWnoIiYb" dmcf-ptype="general">테벨의 비행 자율 로봇은 인간의 뇌와 신체를 잇는 뉴런(신경세포체)의 연결 방식을 모방한다. 자극을 감지한 뉴런이 신호를 각 반응기관으로 전달하듯, 로봇에 내장된 카메라가 과일을 스캔한 뒤 다양한 기준으로 판단해 수확한다.</p> <p contents-hash="65e735cbb9e9bbe2944dbc52dba247adbcfd0af004f87a9f5de99de6965b9736" dmcf-pid="Q57YLgCn1B" dmcf-ptype="general">10개 이상의 신경망으로 구성된 AI 소프트웨어가 과일과 나뭇가지, 잎 등을 감지하고 과일의 색상·크기·질병을 측정한다. 수확하기 적당하다고 판단한 과일에는 로봇이 최적의 각도를 계산해 접근한 후 잎을 밀고 회전해서 과일을 분리한다.</p> <p contents-hash="065158aa2bd55d2974db9498166752c8fc6526f77000a3263beeca1ea37b6cc8" dmcf-pid="x1zGoahLHq" dmcf-ptype="general">그는 "과일이 얼마나 익었는지부터 바람은 얼마나 세게 부는지, 과일을 수확할 때 로봇은 얼마나 회전하고 어느 정도의 힘을 가해야 하는지 등 다양한 조건을 AI가 모두 감지하도록 개발했다"며 작동 원리를 설명했다.</p> <p contents-hash="169ef1ac630998a0f3511e2b940c640f9c58d438c60e8313dd79e6682f232433" dmcf-pid="yAOouzMUGz" dmcf-ptype="general">과일의 성숙도는 농업 전문가의 조언을 토대로 판단한다. 많은 전문가와 업계 학자의 자문을 바탕으로 비행 자율 로봇의 AI 소프트웨어를 학습시킨다. 이렇게 학습한 데이터를 기반으로 로봇은 수확 적기에 다다른 과일을 스스로 판단할 수 있다.</p> <p contents-hash="34565d0f8cd12a949a95c79178238b4fbdb8a0e6e8a7c95815e8061244220e47" dmcf-pid="WcIg7qRuG7" dmcf-ptype="general">로봇에는 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)를 탑재했다. 하드웨어(로봇)와 소프트웨어는 모두 테벨이 개발하면서 로봇에 탑재할 GPU는 엔비디아와 협력해 특수 개발하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6cee0c1e0f7204e0ea48ae1901dd483507776f0cb3f41885a8c285c7894fcfdd" dmcf-pid="YkCazBe7Xu" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="테벨의 비행 자율 로봇(Flying Autonomous Robots, FAR)이 과일을 자동 수확하는 모습 (테벨 공식 유튜브 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/09/NEWS1/20250509070023296jzmi.gif" data-org-width="600" dmcf-mid="q1Eet341tx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/09/NEWS1/20250509070023296jzmi.gif" width="600"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 테벨의 비행 자율 로봇(Flying Autonomous Robots, FAR)이 과일을 자동 수확하는 모습 (테벨 공식 유튜브 갈무리) </figcaption> </figure> <h3 contents-hash="42a1c8139692c6226635309150cbe14b193d3d389aae37973010b9db0cd71b63" dmcf-pid="GEhNqbdzZU" dmcf-ptype="h3">일손 부족한 과수 농가 집중…"韓 시장 발판 삼아 아시아 진출"</h3> <p contents-hash="1e591a5ca9ebbb40640dfd00629a1c7f3c2682979633da0b3a3c8c9b7f9f4842" dmcf-pid="HDljBKJqZp" dmcf-ptype="general">테벨은 당분간 자동 수확 기술 적용 대상을 과일로 집중할 계획이다. 회사가 중점을 두는 농촌 일손 부족 문제가 가장 두드러지는 분야가 과수 분야이기 때문이다.</p> <p contents-hash="19a3cc6c24ddbc58a16cfc5be590ee421117122033149ad4097ef75d871514ca" dmcf-pid="XwSAb9iB10" dmcf-ptype="general">페트마 CFO는 "옥수수나 양배추 등 채소와 곡식은 이미 자동 수확 기술이 보편화돼 있다"며 "과일 농사는 아직 기계를 이용한 자동화가 이뤄지지 않아 노동력 부족 문제를 비교적 심하게 겪고 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="70b0433d02c08439422ff5f06da51a47ebfe26dfe9b73e32066f51c9c57a40b6" dmcf-pid="ZrvcK2nbX3" dmcf-ptype="general">이어 "가지치기 기능을 활용한 자율 수확 기능을 추가로 개발하고 있다"며 "이를 통해 아보카도와 바나나, 코코아 등 대상 과일 품종을 더욱 확대하려고 한다"고 덧붙였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="022e81f63ad892d41a9713ef9cbc8f8eb66d999defcd71e0a6ca5ed84ebdd53e" dmcf-pid="5mTk9VLK1F" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="도브 페트마(Dov Fettma) 테벨(TEVEL) 최고재무책임자(CFO)가 7일(한국시간) 뉴스1과 화상 인터뷰를 진행하는 모습" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/09/NEWS1/20250509070025172crdg.jpg" data-org-width="1080" dmcf-mid="BwNPHZKG1Q" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/09/NEWS1/20250509070025172crdg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 도브 페트마(Dov Fettma) 테벨(TEVEL) 최고재무책임자(CFO)가 7일(한국시간) 뉴스1과 화상 인터뷰를 진행하는 모습 </figcaption> </figure> <p contents-hash="57e67be08ed6dd1f2712a7889339c671e13a8609dd3a50487e262428a878d3d8" dmcf-pid="1syE2fo9Yt" dmcf-ptype="general">대신 과일을 최상의 품질로 수확할 수 있도록 기술을 정교화하고 있다.</p> <p contents-hash="502a920db7a3a55895d4c93a5babaa11a139f3ea76f97be1422edbf940bddbcd" dmcf-pid="ticM5tVZ11" dmcf-ptype="general">그는 "비행 자율 로봇은 과일 수확 외에도 수확된 모든 과일의 세부 정보를 실시간으로 보고하는 데이터 에이전트(비서) 역할도 수행한다"며 "각 과일의 정보는 재배자가 볼 수 있도록 클라우드에 업로드돼 실시간 접근할 수 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="e1f91c6dca3d0049046ff2b30253080daac710e05ee2d8eeb2e9763967345e03" dmcf-pid="FnkR1Ff5G5" dmcf-ptype="general">로봇은 과일을 수확할 때 곰팡이가 있는지, 남은 살충제가 있는지, 일조량이 과다한지 등을 검사하고 문제가 있으면 수확 바구니가 아닌 땅에 버린다. 재배자에게는 경고 메시지를 보낸다.</p> <p contents-hash="28fe9dc3a40c2b22d786d4ae768b71bac48d4fb06831b252c26147acca563b86" dmcf-pid="3LEet341ZZ" dmcf-ptype="general">테벨은 현재 미국, 유럽연합(EU), 남아메리카 등 각지에서 기술을 상용화하고 있으며 일본 농기계 업체 '쿠보다'(KUBOTA)를 비롯한 여러 글로벌 업체와 협력하고 있다. 최근에는 한국 기업과 협업을 통한 아시아 시장 진출을 계획 중이다.</p> <p contents-hash="01f77f1e3f62789c93a47f74967ef50313d7a77f8b195dbf5524697079bca572" dmcf-pid="0oDdF08ttX" dmcf-ptype="general">그는 "한국과 이스라엘은 고도의 기술력을 갖췄지만 내수 시장이 작다는 유사점이 있다"며 "한국이 보유한 양질의 기술과 테벨이 협력한다면 중국 등 아시아로 농업 기술 시장을 확장할 수 있을 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="a4a2ddc12720fdfbcf026dddc8c04e2610592deb9a9fe4a04bb2fc118e954b31" dmcf-pid="pgwJ3p6FtH" dmcf-ptype="general">bean@news1.kr</p> <p contents-hash="bb8071755606973f2290e3c01d8eff6191d19a4bde188592eb76005a6a968fc6" dmcf-pid="Uari0UP3XG" dmcf-ptype="general"><strong><용어설명></strong></p> <p contents-hash="db529d0223145e97e9ed57f2a38fcb2a9e55e083020d2235035e5d2e8c82de1a" dmcf-pid="uNmnpuQ0tY" dmcf-ptype="general">■ 머신러닝(Machine Learning) 머신러닝은 인간이 명확하게 프로그래밍하지 않아도 컴퓨터가 데이터에서 패턴이나 규칙을 스스로 학습하고 이를 바탕으로 예측·판단하는 인공지능(AI) 한 분야다.</p> <p contents-hash="718c0a90ab4c122a8fe6c69a100c4e6094e4c198e95042e08fc1cf05acf11a26" dmcf-pid="7jsLU7xp5W" dmcf-ptype="general">■ 컴퓨터 비전(Computer Vision) 인간의 시각적 인지 능력을 컴퓨터가 모방하는 것으로, 이미지나 영상을 인공지능(AI)이 스스로 분석하고 이해할 수 있도록 돕는 기술.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. 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