日 기업 3곳 중 1곳 "AI 에이전트 쓸 것"…1년 내 도입 의지도 강해 작성일 05-12 82 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">고객사 1천명 대상 조사서 38.8% "도입 의사"… 58.3%는 1년 내 도입 계획</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="HRsVX2nbkE"> <p contents-hash="086103b973786891d3023215f59aed5d523385bcd268857464716b5082a51af5" dmcf-pid="XeOfZVLKkk" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=조이환 기자)일본 내 중견 이상 기업 중 3곳 중 1곳이 인공지능(AI) 에이전트를 도입했거나 추진할 계획인 것으로 나타났다. 조직 전반의 자동화를 위한 실질 도구로 AI 에이전트를 채택하려는 수요가 구체화되고 있다는 해석이 나온다.</p> <p contents-hash="627c7fb919d33f2ba086467918f6a971b5cccd38d5e808fed3e385f72a960573" dmcf-pid="ZdI45fo9gc" dmcf-ptype="general">12일 올거나이즈 자체 설문에 따르면 일본 내에서 AI 에이전트 도입을 계획 중인 응답자 중 58.3%가 현재 근무 중인 회사가 "1년 내 도입할 것"이라고 답했다. 구체적으로는 '3개월 이내'가 4.9%, '6개월 이내'가 16.8%, '1년 이내'가 36.6%로 나타났다. '도입 시점 미정'과 '모르겠다'는 각각 8%, 8.5%였다.</p> <p contents-hash="8d1128e72fd15c07b2c818bde40ba126bb71c42dc301dfbc2c08d55af3271d4a" dmcf-pid="5rta2gCnAA" dmcf-ptype="general">전체 응답자 기준으로도 AI 에이전트를 '알고 있다'고 답한 비율은 78.1%에 달했다. '기술 구조는 모르지만 생성형 AI와 차이 정도는 안다'는 답변이 26.6%로 가장 많았고 '단어만 들어봤다', '기본 개념은 안다', '자세히 안다'는 응답이 뒤를 이었다. 모른다는 응답은 21.9%였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="31c2ea71b3cee255d1682c4454db404112827fa390de8d342714f6322838bd86" dmcf-pid="1mFNVahLkj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="올거나이즈 AI 에이전트 사용 실태 조사 (사진=올거나이즈)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/12/ZDNetKorea/20250512115344249tspy.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="G6NUhp6FjD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/12/ZDNetKorea/20250512115344249tspy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 올거나이즈 AI 에이전트 사용 실태 조사 (사진=올거나이즈) </figcaption> </figure> <p contents-hash="99fbb087ed23c0f802d30a694256a4f1f5d82191b373bc53e11aec15dc75150d" dmcf-pid="ts3jfNloaN" dmcf-ptype="general">AI 에이전트의 도입 현황을 묻는 질문에서는 '이미 도입'이 12.8%, '도입 검토 중'이 11.7%, '도입 결정 후 준비 중'이 10.4%, '파일럿 테스트 단계'가 9.9%였다. 이들을 포함한 도입 또는 도입 준비 기업 비율은 전체의 51.6%로 과반을 넘겼다.</p> <p contents-hash="be9fb766fcef9a65bf914c1d44e7f91e5384bdc4784dbb33efeeb1befddfa0e8" dmcf-pid="FO0A4jSgaa" dmcf-ptype="general">도입 목적에 대해서는 '업무 시간 단축 및 잔업 감소'가 35.7%로 가장 높게 나타났다. 이어 '인력 부족 해소'가 33.2%, '데이터 활용 촉진' 32.2%, '업무 편중 해소' 27.7% 순으로 나타났다. 업무 자동화를 통해 실질적인 인력 효율화 기대가 읽힌다.</p> <p contents-hash="9238ba836b46ad83dc0c65c834e797dff40dc13ac899f20ad80c7c4f2d62743e" dmcf-pid="3Ipc8Avagg" dmcf-ptype="general">AI 에이전트 활용에 있어 중요 요소로는 '사내 시스템 연동성'이 39.5%로 가장 많이 꼽혔다. '운영 편의성', '보안성', '구축 용이성' 등은 그 뒤를 이었다. 시스템 내에서 안정적으로 작동하면서도 기존 IT 자산과의 결합이 가능한지가 관건으로 부각됐다.</p> <p contents-hash="4951ccbc7ac578e3a4aecae24734e6dfd2bc2380125eff49dd3a1ddf969a0ad3" dmcf-pid="0CUk6cTNco" dmcf-ptype="general">이미 AI 에이전트를 도입한 기업 128명을 대상으로 용도를 묻자 절반 가까이가 '데이터 수집, 분석, 탐색'이라고 응답했다. 생성형 AI가 단순 생성 기능에 집중됐다면 에이전트는 반복 업무 자동화와 조직 내 의사결정 지원 등 실질적 도구로 활용되고 있었다.</p> <p contents-hash="a67874e033f63c99825bcce9ba5768c66e7ea674600168a91e599eb6b1bbf462" dmcf-pid="phuEPkyjNL" dmcf-ptype="general">해당 설문 조사는 올거나이즈의 일본 고객사 소속 임직원 1천명을 대상으로 실시됐다. 조사 대상은 전원 임직원 수 100명 이상 기업 소속으로, 생성형 AI를 활용 중인 회사에 한정됐다.</p> <p contents-hash="677de60a3db6edc0dd123b45b1cab765cc5104038ee36e3332b689e087fa741d" dmcf-pid="Ul7DQEWANn" dmcf-ptype="general">올거나이즈는 이번 조사 결과에 따라 AI 에이전트 도입 확산을 뒷받침할 기술을 고도화하고 있다. 최근 거대언어모델(LLM) 기반 통합 솔루션 '알리(Alli)'에 '모델 컨텍스트 프로토콘(MCP) 기반 AI 에이전트 빌더' 기능을 추가했다. 이 솔루션은 서비스형 소프트웨어(SaaS)와 온프레미스 환경 모두에서 활용 가능하다는 점도 장점으로 부각된다.</p> <p contents-hash="ad836dda2836557e9706e92f51008f08f5a6cd58111a00ef7cbab376235722bb" dmcf-pid="uSzwxDYcai" dmcf-ptype="general">이창수 올거나이즈 대표는 "AI 에이전트가 일본 시장에서 실행 가능한 전략 도구로 자리잡고 있다"며 "국내 기업도 AI 에이전트 도입 자체보다 어떤 업무를 자동화할지 명확히 정의해야 한다"고 밝혔다. 이어 "조직 단위 경쟁력 강화를 위한 구체적 준비가 필요한 시점"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="754d141410c5b7f398c2174148df8649a18aa93baaec37b7b3ffa897fd87e99f" dmcf-pid="7vqrMwGkAJ" dmcf-ptype="general">조이환 기자(ianyhcho@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '환승연애2' 김태이, 음주운전 혐의 징역형 "평생 반성하겠다" 05-12 다음 [분석+] 오스코텍, 덴피본티닙 AML 경구제 개발 가속화…기술수출 논의 05-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
