"AI가 내 일 대신하면 비참할 것"… 글쓰기 전문가 25명의 전망 작성일 05-12 84 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5E0gFtVZNw"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="1Y6h4fo9kD" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f8a5b7b9fec663e5c29bcd7d6f101cdef6512923c5cf912d5c7c73b8dfd0c287" dmcf-pid="tGPl84g2kE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/12/ZDNetKorea/20250512144522262ieho.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Zl1iZXbYgr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/12/ZDNetKorea/20250512144522262ieho.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="8b87a25b566c3b712ef515e41c415ab0dd70f469bada3d77a805b92be2ea6d4b" dmcf-pid="FHQS68aVck" dmcf-ptype="general"><strong>평균 17년 경력 글쓰기 전문가 25명이 밝힌 생성형 AI 대응 전략</strong></p> <p contents-hash="1fd4085632ef4b4f46191ff8f992b86ad08eac945dbdd4b307758f174bb14352" dmcf-pid="3XxvP6Nfac" dmcf-ptype="general">생성형 AI(GAI) 기술의 급속한 확산으로 글쓰기 전문가들의 업무 환경이 빠르게 변화하고 있다. 뉴욕대학교 연구팀이 발표한 연구에 따르면, 글쓰기 전문가들은 생성형 AI를 수용하거나 저항하는 다양한 전략을 통해 자신의 직업 정체성과 업무 방식을 재구성하는 것으로 나타났다. 이 연구는 생성형 AI 기술에 최소 12개월 이상 노출된 25명의 글쓰기 전문가들을 대상으로 심층 인터뷰를 진행했다. 참가자들은 기자, 소셜미디어 작가, 법률보조원, 복사 편집자, 기술 작가, 시인, 작가, 극작가 등 다양한 글쓰기 영역의 전문가들로 구성되었으며, 평균 17년의 경력을 가지고 있었다.</p> <p contents-hash="b660da6aa74777d79f172c9478a5d3bf13cfd21533305c0d70905b1dad46b543" dmcf-pid="0ZMTQPj4jA" dmcf-ptype="general"><strong>직업 조정 이론으로 분석한 글쓰기 전문가들의 4가지 생존 전략</strong></p> <p contents-hash="a299cdbaa88f59dd0d74ae8b17a7c03259151c73501418356162c520a33b130e" dmcf-pid="p5RyxQA8kj" dmcf-ptype="general">연구진은 '직업 조정(Job Crafting)' 이론을 적용하여 글쓰기 전문가들이 생성형 AI에 대응하는 네 가지 주요 전략을 발견했다. 이 이론은 직원들이 자신의 역할이나 관계 경계를 수정하기 위해 시작하는 상향식 물리적, 인지적 변화에 초점을 맞춘다.</p> <p contents-hash="43754c8514467980b986b4751edc1cf95c983bd7130be5ebc96eb4b47fc94408" dmcf-pid="U1eWMxc6AN" dmcf-ptype="general">첫째, '인간 중심 확장 전략'은 생성형 AI에 저항하는 전문가들이 인간 중심의 작업과 기술을 강화하여 인간 노동의 고유한 가치를 강조하고 생성형 AI 사용자와 자신을 차별화하는 접근법이다. 한 극작가는 "AI가 내 일을 대신하게 하면 정말 비참할 것이다. 왜냐하면 내가 하는 일을 정말 좋아하기 때문이다... 내가 관련성을 유지할 수 있는 유일한 방법은 내 방식대로 이러한 도구들에 반대하는 것이다"라고 말했다.</p> <p contents-hash="c0c0295674e863b48e00b5a87b85f407452f2fd956569835bcf24bdf039ef9d7" dmcf-pid="utdYRMkPaa" dmcf-ptype="general">둘째, '인간 중심 지역화 전략'은 불필요한 인간의 노력을 최소화하면서 핵심 책임을 보호하는 방식이다. 생성형 AI 사용자들과 경쟁하기 위해 작업 흐름에서 일부 단계를 건너뛰거나, 틈새 시장을 공략하는 등의 방법을 사용한다.</p> <p contents-hash="608fd201c5d75bee98440e032da33d82eb7de395f1de8947e34ef47d4a60622a" dmcf-pid="7FJGeREQgg" dmcf-ptype="general">셋째, '생성형 AI 활용 확장 전략'은 AI를 수용하는 전문가들이 자신의 작업을 풍부하게 하고 역할에 혁신적인 요소를 도입하는 방식이다. 한 법률보조원은 "생성형 AI는 나의 업무 수행을 돕고 나를 더 경쟁력 있게 만든다... AI를 사용하지 않는 사람들은 심각한 불이익을 받고 있다고 생각한다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="48ba580d4c7b13269a2b19312a7cc03a75ce4a1ea5fb99973f76ef0a23a64e90" dmcf-pid="zOqk7uQ0ko" dmcf-ptype="general">넷째, '생성형 AI 위임 전략'은 지루하거나 반복적인 작업을 AI에 위임하여 업무를 간소화하는 것이다. 이를 통해 시간을 절약하고 창의적 작업에 더 집중할 수 있게 된다.</p> <p contents-hash="f2fc080855ac85dde37a9d1b9b9c0dca3f3f924add5c24b7fb9eaf280e74e450" dmcf-pid="qIBEz7xpAL" dmcf-ptype="general"><strong>"AI가 내 일을 대신하면 비참할 것" vs "AI를 사용하지 않으면 심각한 불이익"</strong></p> <p contents-hash="c92f78deeced160da3212652dfb6a231fe42c9a75273b74e4e52ee4776138c4d" dmcf-pid="BCbDqzMUAn" dmcf-ptype="general">연구에 따르면, 생성형 AI를 저항하는 전략을 사용하는 전문가들은 자신의 정체성과 실무 관행 모두를 형성하는 경향이 있는 반면, AI를 수용하는 전략은 주로 실무 관행만 형성하는 데 사용되었다. 인간 중심 전략을 사용하는 작가들은 출판물 및 포트폴리오에 자신의 개인적 관점을 더 강조하고, 독자와의 직접적인 소통을 통해 인간 작가로서의 브랜드를 구축했다. 이들은 또한 지역성이 강한 콘텐츠를 제작하거나 AI가 접근하기 어려운 틈새 영역에 집중하는 경향을 보였다.</p> <p contents-hash="d98219d9f310f4e06bced741f2dd6bb8261dcd2bd25d385b28f3dc1a796bb456" dmcf-pid="bhKwBqRuoi" dmcf-ptype="general">반면, 생성형 AI를 수용하는 작가들은 AI를 활용해 작업 효율성을 높이고 지루한 작업을 줄이면서 "AI 관리 노동"이라는 새로운 형태의 작업에 참여했다. 이 과정에서 프롬프트 엔지니어링, 결과물 검증, AI 결과물 정제 등 보이지 않는 추가 작업이 발생했다.</p> <p contents-hash="8e48b7dcce712a021abd63d1d15c5dba2f19e0096d8c32ac886248d87e56ac6d" dmcf-pid="Kl9rbBe7jJ" dmcf-ptype="general"><strong>생성형 AI 저항자는 정체성과 실무를 모두 형성, 수용자는 실무만 형성</strong></p> <p contents-hash="881258c0b4d563ebce98010224795f9bb208f84a7b12685d0ba21204101f6942" dmcf-pid="9S2mKbdzAd" dmcf-ptype="general">흥미로운 점은 생성형 AI를 저항하는 전문가들이 AI와의 '경쟁 관계(rivalry)'를 형성하는 현상이다. 이들은 AI의 약점을 파악하고 그 영역에서 자신의 강점을 발휘하거나, AI의 강점에 대응하기 위해 작업 흐름을 조정하는 등의 전략을 사용했다. 한 인터뷰 참가자는 "AI가 내 직업을 위협하는 것에 대적하기 위해 차별화된 가치를 만들어야 했다"고 말했다. 이러한 경쟁 관계는 종종 창의적 동기 부여로 작용했으며, AI를 회피하기보다는 AI보다 더 뛰어난 성과를 내기 위해 자신의 정체성과 실무를 조정하는 방향으로 작용했다.</p> <p contents-hash="372ce9772f838110fde17217a9f4466c98905b15cff4c6cca440125662fbf039" dmcf-pid="2vVs9KJqae" dmcf-ptype="general"><strong>"AI에 대적하기 위한 차별화된 가치 창출" - 글쓰기 전문가들의 AI와의 경쟁 관계</strong></p> <p contents-hash="5f875470c952304bb6a4b97682e960e34c08d5dda1b005493a9e3d993ca4a75b" dmcf-pid="VTfO29iBcR" dmcf-ptype="general">연구는 생성형 AI가 글쓰기 직업 생태계에도 구조적 변화를 가져오고 있음을 보여준다. AI를 저항하는 전문가들은 주로 유사한 조직 계층에 있는 보완적인 역할의 기술을 습득하는 방향으로 확장했다. 반면, AI를 수용하는 전문가들은 주로 자신에게 보고하는 역할의 기술을 흡수하는 경향이 있었다. 특히 우려되는 점은 AI를 위임 전략으로 활용하는 일부 전문가들이 지루하고 일상적인 작업뿐만 아니라, 전문적 정체성과 관련된 중요하지만 도전적인 작업까지 AI에 위임하는 경우였다. 이는 장기적으로 기술 감퇴와 탈전문화를 야기할 수 있다.</p> <p contents-hash="73b3c28a46bba0590cdd7b7ba2da14a720076e6e7d901ea02353642219e71751" dmcf-pid="fy4IV2nbNM" dmcf-ptype="general"><strong>직업 생태계 변화: 저항자는 보완적 역할 습득, 수용자는 하위 역할 흡수</strong></p> <p contents-hash="27af8fb4d9c6345f0fbad609326f34a298c575824b4e73ea248498a7225d82e1" dmcf-pid="4W8CfVLKkx" dmcf-ptype="general">연구진은 생성형 AI를 저항하는 그룹과 수용하는 그룹 모두에게 공정한 업무 환경을 조성하기 위한 몇 가지 방안을 제시했다. 첫째, 서로 다른 실무 관행을 명확히 하고 대화를 촉진하는 '실무 공동체(Communities of Practice)' 형성이 필요하다. 둘째, 최종 사용자를 위한 '설명 가능한 AI(Explainable AI)' 접근 방식을 통해 AI의 작동 방식에 대한 이해를 높일 필요가 있다.</p> <p contents-hash="f92283f19a47f3fab95650334b7c0b434fdab074d18530cf1a8dc3040603e992" dmcf-pid="8Y6h4fo9kQ" dmcf-ptype="general">이 연구는 생성형 AI가 단순한 도구를 넘어 글쓰기 전문가들의 정체성과 업무 방식에 깊은 영향을 미치고 있음을 보여준다. 생산성과 효율성뿐 아니라 장기적인 가치 창출, 기술 개발, 직업 변화까지 고려한 포괄적인 성과 지표가 필요하다는 점을 강조한다.</p> <p contents-hash="444ebb295ee0d179b884efc9afd7f4f390b7fcd27cf415059e541b873b51d38b" dmcf-pid="6VwzEkyjjP" dmcf-ptype="general"><strong>직업의 역사와 창의성 요구도에 따라 달라지는 AI 수용도: 시인 vs 기술 작가</strong></p> <p contents-hash="684dd817612c82249a787438789914a8f7f0d8fbe06da52047343eefefab2bce" dmcf-pid="PfrqDEWAA6" dmcf-ptype="general">연구 결과에 따르면, 생성형 AI 기술은 글쓰기 직업의 본질을 재정의하고 있다. 더 많은 창의성이 요구되는 직업(극작가, 시인 등)은 AI에 저항하는 전략을 더 자주 채택하는 반면, 기술적 글쓰기 역할(보조금 작가, 기술 작가 등)은 AI를 수용하는 전략을 선호하는 경향이 있었다. 또한 디지털화 이전부터 존재한 더 확립된 역할(작가, 기자)이 AI에 더 저항적인 반면, 최근에 등장한 역할(SEO 편집자, UX 작가)은 AI를 더 적극적으로 수용하는 모습을 보였다. 이는 직업의 역사적 맥락과 정체성이 AI 수용에 중요한 영향을 미친다는 것을 시사한다.</p> <p contents-hash="e0bd7855bab387ce925b80dd438b91df6c444a98788716a058d41d016a238dd7" dmcf-pid="Q4mBwDYcN8" dmcf-ptype="general"><strong>FAQ</strong></p> <p contents-hash="17349383ddefe679e7b8b72d4c5b39911f998bc3f09f9f78f5b241f98b7314b1" dmcf-pid="x8sbrwGkA4" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 생성형 AI가 글쓰기 전문가들의 생산성에 어떤 영향을 미치나요?</strong></p> <p contents-hash="b5f9d76ccbcd84abf8e75b4b6f60b36bc565d57dc7d58f678d3b1f2b8f24bb71" dmcf-pid="yl9rbBe7Af" dmcf-ptype="general">A: 생성형 AI는 단기적으로 반복적이고 지루한 작업을 줄여 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 AI 관리 노동이라는 새로운 형태의 보이지 않는 작업이 발생하면서 실제 생산성 향상은 예상보다 낮을 수 있습니다. 또한 AI를 저항하는 전략은 단기적으로 생산성을 낮추지만 장기적으로 더 가치 있는 틈새 시장을 개척하는 효과가 있을 수 있습니다.</p> <p contents-hash="cc367f60304edc8fd4eb9c54d42e1a40a14b79bcd6d629a02e401f3ab48f5dc6" dmcf-pid="WS2mKbdzkV" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 생성형 AI를 글쓰기에 활용할 때 가장 흔한 용도는 무엇인가요?</strong></p> <p contents-hash="f960a54672a7f3453bf1d6109eefa68300499b40f3cae535edee9a0202593934" dmcf-pid="YvVs9KJqa2" dmcf-ptype="general">A: 연구에 따르면 글쓰기 전문가들은 주로 정보 수집, 아이디어 브레인스토밍, 창의적 장벽 극복, 대안 탐색, 의사소통 초안 작성 등에 생성형 AI를 활용합니다. 일부 전문가들은 반복적이고 지루한 작업뿐 아니라 특정 '목소리'로 글을 작성하는 것과 같은 어려운 작업도 AI에 위임하는 경향이 있습니다.</p> <p contents-hash="a837acd8e5ba920deb6683c6cc6ddef982ffd2bb812881864696dd887b80f61a" dmcf-pid="GTfO29iBA9" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 생성형 AI 시대에 글쓰기 전문가가 되기 위해 어떤 기술을 개발해야 할까요?</strong></p> <p contents-hash="d375264ac1182a6a6c789a6f2b31bec87cde5f14407534a06245379b40886196" dmcf-pid="Hy4IV2nboK" dmcf-ptype="general">A: 생성형 AI 시대에 성공하기 위해서는 AI가 잘하지 못하는 지역화된 콘텐츠 작성, 독자와의 강한 연결 구축, 틈새 시장 개발 능력을 키우는 것이 중요합니다. 또한 그래픽 디자인, UX 디자인과 같은 보완적인 기술을 습득하는 것도 도움이 됩니다. AI를 활용하는 경우에는 프롬프트 설계 및 AI 결과물 편집 능력이 중요하게 부각됩니다.</p> <p contents-hash="d172a6396852979fd10cd9694f0074100a457061a560afd1b37a48979d70373b" dmcf-pid="XW8CfVLKjb" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘<span>AI 매터스</span>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. </p> <p contents-hash="e9cd55779aab452f4dc53670ecbf43a9ca65858796a9e357e6a49a795b2bbece" dmcf-pid="ZY6h4fo9gB" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [SKT 유심 해킹 사태] 초슬림폰 '갤럭시S25 엣지' 출격…번호이동 시장 흥행 변수 05-12 다음 스쿼시 국가대표 이민우, 넥스트크리에이티브와 매니지먼트 계약 05-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
