"정보 조합해 만든 합성 데이터 … 차세대 AI 시장 연다" 작성일 05-12 69 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">금융·건강 등 민감정보 많아<br>데이터확보 한계 느낀 기업들<br>통계·분포 본뜬 합성데이터로<br>AI 모델 학습시키는 경우 늘어<br>지난해 '헤이지' 인수한 SAS<br>합성데이터 개발 역량 강화<br>엔비디아도 관련기업 인수</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="zGGL9KJqS0"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d87224649489117c53883b0868917d9638deab954703634abbb995d0a21736e9" dmcf-pid="qHHo29iBv3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="재러드 피터슨 SAS 연구개발부문 수석부사장이 SAS 이노베이트 2025에서 SAS 솔루션에 새롭게 추가된 AI 기능에 대해 발표하고 있다. SAS" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/12/mk/20250512162103745kxvt.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="7qfTjNlolp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/12/mk/20250512162103745kxvt.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 재러드 피터슨 SAS 연구개발부문 수석부사장이 SAS 이노베이트 2025에서 SAS 솔루션에 새롭게 추가된 AI 기능에 대해 발표하고 있다. SAS </figcaption> </figure> <p contents-hash="22090550c4b1d3e12f1194d6d087314320fccd42cafc1abaf4d0a66f75938fdc" dmcf-pid="BXXgV2nbWF" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 기술에 대한 기업들의 관심이 급증하면서 함께 떠오른 문제가 바로 데이터 부족이다. 생성형 AI에 활용되는 거대언어모델(LLM)이 학습하는 방대한 데이터는 이미 바닥을 보이고 있고, 금융이나 산업 현장 등에 있는 특수하고 민감한 데이터는 부족 현상이 더욱 심하다.</p> <p contents-hash="a1f04a3f97cf246f8fe42ce28e15dd912bc10680caf2ab3a62f66934e9583437" dmcf-pid="bZZafVLKvt" dmcf-ptype="general">많은 정보기술(IT) 기업이 이때 주목한 것이 마치 실제 데이터와 같이 정교한 인공 데이터를 만들어내는 '합성 데이터(synthetic data)' 기술이다.</p> <p contents-hash="68a9fc31b8c6126239b4145a7b5d6d77d0049b970547fbe1947fa6a6ec493ebb" dmcf-pid="K55N4fo9y1" dmcf-ptype="general">데이터 분석의 전통 강자인 SAS 또한 금융, 헬스케어 등 데이터가 민감한 산업 영역에서 합성 데이터를 생성하는 기술을 들고나왔다.</p> <p contents-hash="2d99e16ca79aa1cfecb9425f8d49379e46c4006eb6ded4ff5130c141e8d3363c" dmcf-pid="911j84g2h5" dmcf-ptype="general">SAS는 6일부터 9일까지 미국 플로리다주 올랜도에서 연례 기술 콘퍼런스 'SAS 이노베이트 2025'를 개최하고 합성 데이터 생성 기능을 포함한 자사의 AI 기술을 대거 소개했다.</p> <p contents-hash="4a695e39f2fa1c247995755ffee22146cc7873f07e3b93547f1e353987fd50d2" dmcf-pid="2aa7TvphyZ" dmcf-ptype="general">1976년 설립돼 약 50년의 역사를 가진 SAS는 대표적인 비상장 소프트웨어 기업으로 꼽힌다. 대표 솔루션인 데이터 플랫폼 'SAS 바이야(Viya)'를 통해 데이터 분석과 시각화, AI 기능 등을 제공한다. 포천 500대 기업의 상위 50곳 중 92%를 고객사로 확보하고 있으며 매년 4조원이 넘는 매출을 거두고 있다.</p> <p contents-hash="2f2f46099d3470f30a7e344c3f0fd157ce6f53cf6be05bf4670f39a773ce87d5" dmcf-pid="VNNzyTUlvX" dmcf-ptype="general">SAS는 2019년과 2022년 각각 AI에 대한 10억달러(약 1조4000억원)의 투자계획을 발표하며 데이터 분석과 의사결정을 고도화할 수 있는 AI 기술 연구개발(R&D)에 대거 투자해왔다. 그중 한 분야가 합성 데이터로, SAS는 지난해 3분기 합성 데이터 솔루션을 가진 기업 '헤이지(Hazy)'를 인수하며 역량을 강화하고 있다.</p> <p contents-hash="9bac03576f938d48574ca46a48bf6da572a5f0da58c8c9713114290e723bed80" dmcf-pid="fjjqWyuSWH" dmcf-ptype="general">브라이언 해리스 SAS 최고기술책임자(CTO)는 SAS 이노베이트에서 연 미디어 간담회에서 "합성 데이터는 매우 통제된 산업군에서 갖는 이점이 상당하다. 해당 산업군에서는 기업들이 민감한 데이터를 외부로 유출하는 것을 꺼리기 때문"이라며 "실제 데이터의 통계적 특성을 가진 합성 데이터를 통해 기업들은 인사이트를 얻을 수 있고, 데이터가 많아지면서 더 큰 혁신이 가능해질 것"이라고 강조했다. 가령 금융 분야의 경우 기업들은 의사결정이나 AI 모델 개발을 위해 이용자들의 거래 정보나 결제내역과 같은 데이터가 필요하다. 다만 해당 데이터는 확보에 제약이 있을 뿐만 아니라 그대로 활용할 시에는 개인정보 침해의 우려도 크다.</p> <p contents-hash="630ebede5660230d22ff5d9b28274dea42360867dab36782e03ebaedf83a5291" dmcf-pid="4AABYW7vhG" dmcf-ptype="general">여기서 SAS의 합성 데이터 솔루션인 'SAS 데이터 메이커'를 활용할 경우 실제 데이터를 참조해 통계적인 특성과 분포를 가진 인공 데이터를 생성할 수 있다. 이는 실제 데이터와 유사한 특성을 지니면서 개인정보 침해 우려가 없기에 AI 모델 학습에도 사용할 수 있게 된다.</p> <p contents-hash="5a74425b394f394bf2993f9ab2c37bf50d4445c213efda52a5081c6e42212d83" dmcf-pid="8ccbGYzTvY" dmcf-ptype="general">수십 년간 통계와 데이터 분석에 특화된 기술을 개발해온 만큼, 실제 데이터를 기반으로 생성해내는 합성 데이터의 품질에서 SAS는 경쟁력을 갖고 있다고 설명했다. SAS는 현재 프리뷰 형태로 제공하고 있는 SAS 데이터 메이커 기능을 오는 3분기에 정식 출시할 예정이다.</p> <p contents-hash="447b624ee524538c258939d8398a839b9d3fd78d045bed18c43a7eaa1d6b1170" dmcf-pid="6kkKHGqyyW" dmcf-ptype="general">재러드 피터슨 SAS 연구개발부문 수석부사장은 매일경제와의 인터뷰에서 "기업이 AI와 분석 기술을 통해 성공적인 결과물을 얻어내려면, 품질이 높은 데이터가 먼저 필요하다"며 "AI의 미래에서 합성 데이터 생성 기술은 상당한 부분을 차지할 것"이라고 내다봤다.</p> <p contents-hash="6cc1d2f84c131556c567b9867e84254dd8da7fc738d3a4b48175b7cc2156a958" dmcf-pid="PEE9XHBWCy" dmcf-ptype="general">글로벌 시장조사기관 가트너는 지난 3월 2025년 데이터·분석 기술 트렌드 9개 중 하나로 '합성 데이터'를 꼽으며 "실제 데이터를 변형하거나 민감한 데이터를 대체하는 형태의 합성 데이터는 데이터 프라이버시를 보장하는 동시에 AI 개발을 촉진할 것"이라고 전망했다. 생성형 AI를 위한 LLM을 개발하는 구글, 메타, 오픈AI, xAI 등은 이미 모델 학습에 합성 데이터를 활용하고 있다. xAI를 이끄는 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO) 또한 올해 초 "AI 학습을 위한 인간 지식이 거의 소진됐다"고 인정하며 "실제 데이터를 보완할 수 있는 유일한 방법은 합성 데이터"라고 밝힌 바 있다.</p> <p contents-hash="ac5708a5fc961fff2557d2c843a5185857bfcac3ffd6c59691b08c7a8bbfdfa2" dmcf-pid="QDD2ZXbYlT" dmcf-ptype="general">AI 생태계를 이끄는 대표적 기업인 엔비디아는 올해 3월 합성 데이터 스타트업 '그레텔'을 인수하면서 엔비디아 기반 서버에서 AI를 훈련시키는 고객을 위한 합성 데이터 역량을 확보했다. 한편 SAS는 이번 SAS 이노베이트 행사에서 자사 플랫폼인 SAS 바이야(Viya)에 새롭게 추가될 AI 기능을 대거 소개했다. 합성 데이터 솔루션 외에도 SAS는 마이크로소프트(MS)와 협력을 바탕으로 개발한 대화형 어시스턴트인 'SAS 바이야 코파일럿'을 3분기에 출시할 예정이다. </p> <p contents-hash="17bc7ca21cbe7feea4dc5b5a124a0363db0c6028450286858e0766e0cf08351d" dmcf-pid="xwwV5ZKGTv" dmcf-ptype="general">[올랜도 정호준 기자]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 “고마워” 입력하면 전기료 폭탄이지만… 친절한 질문에 AI가 똑똑한 답변 내놓는 이유는 05-12 다음 1㎞마다 "힘내세요" 응원하고 목표 달성하면 가상화폐 보상 '러닝메이트' 덕에 난 오늘도 달린다 05-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
