54%가 AI 최우선… 한국 기업, 데이터·엔지니어링 소규모팀 속속 만든다 작성일 05-13 132 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AWS 샤운 난디 글로벌 서비스 부문 테크놀로지 총괄…"CAIO 영입 활발"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YRrozl9HaG"> <p contents-hash="589805d0604a49c781262fcd705c7a17ce06177b40fe5efa56a1d0f6f0b1d407" dmcf-pid="GemgqS2XNY" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)국내 기업이 <span>올해 IT 예산 중 가장 높은 우선순위를 생성형 인공지능(AI)에 뒀다는 조사 결과가 나왔다. </span></p> <p contents-hash="d2aa068fff55c8f604cd6f7c2879df1c44b605b33b7ff0ae9b0844f34f4e5976" dmcf-pid="HdsaBvVZjW" dmcf-ptype="general">아마존웹서비스(AWS)의 샤운 난디 글로벌 서비스 부문 테크놀로지 총괄은 13일 AWS코리아 사무실에서 진행한 '생성형 AI 인덱스 리포트' 발표 기자간담회에 온라인으로 참석해 국내 기업의 AI 투자 현황을 이같이 설명했다.</p> <p contents-hash="819eef71e7166be1ee908a92a281d2abef54f237bc69c9fe3accdea13bbb3b3d" dmcf-pid="XJONbTf5Ay" dmcf-ptype="general">해당 보고서는 국내 금융, ICT, 제조, 유통 등 산업 분야에 걸쳐 IT 의사결정권자 424명을 대상으로 진행됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b6f6dcd898cf2a4b242e633e4412871730119d617289614f8603b5d0cfa3c205" dmcf-pid="ZiIjKy41kT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="국내 기업이 올해 IT 예산 중 가장 높은 우선순위를 생성형 인공지능(AI)에 뒀다는 조사 결과가 나왔다. (사진=AWS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/13/ZDNetKorea/20250513165346631zeiv.png" data-org-width="640" dmcf-mid="yTdVWaZwgX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/13/ZDNetKorea/20250513165346631zeiv.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 국내 기업이 올해 IT 예산 중 가장 높은 우선순위를 생성형 인공지능(AI)에 뒀다는 조사 결과가 나왔다. (사진=AWS) </figcaption> </figure> <p contents-hash="3485b1471f91451b7cc4eb9ebaca6b4c0d5d1e191171dd3fb9d2973724b8418c" dmcf-pid="5avD4Xxpcv" dmcf-ptype="general">조사 결과 국내 기업 응답자 54%는 2025년 IT 예산 중 가장 높은 우선순위를 생성형 AI에 뒀다고 밝혔다. 이는 보안을 최우선으로 고려하는 기업(20%)이나 컴퓨팅을 우선시하는 기업(17%)보다 높은 수치인 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="951b87d1b40cd30f1bf16405aee13c13aa173836d828865406a7642c0fcd6ed1" dmcf-pid="1NTw8ZMUkS" dmcf-ptype="general"><span>국내 기업은 AI에 투자한 만큼 수익을 얻기 위해 사내 AI 기술 격차 해소에도 힘쓰고 있다는 결과도 나왔다. 이를 위해 AI </span>교육 프로그램과 외부 전문가 채용을 늘리기 시작했다.</p> <p contents-hash="7c021330a70bfb3ee42f18cb3159848ad209d49ed09ead0985c173d2f55b1f36" dmcf-pid="tjyr65Rual" dmcf-ptype="general">조사 대상 기업의 54%가 생성형 AI 교육 프로그램을 이미 도입했으며, 17%는 연내 도입을 준비 중이다. 또 응답자 96%는 올해 생성형 AI 역량을 갖춘 인재를 채용할 계획이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e41f398e7715c7ef238861cd5119aa7b908c94b6d311ef8285082250e4c658f6" dmcf-pid="FAWmP1e7jh" dmcf-ptype="general">난디 총괄은 "국내 기업은 내부 인력의 AI 역량 강화를 위한 교육 프로그램을 확대하고 외부 전문가 채용을 병행하는 이중 전략을 택했다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="558ae68d61dbf8e85053a218179735b8d94c1885626c84a04da6cef4ecd5052d" dmcf-pid="3cYsQtdzcC" dmcf-ptype="general"><span>그는 "글로벌 기업들은 직원이 AI를 업무에 적용해 문제 해결, 제품 설계 등 창의적 기획에 AI를 연계할 수 있는 역량을 핵심으로 보고 있다"고 강조했다. 그러면서 "국내 기업은 이를 날카롭게 파악해 실무자에게 직접 AI 도구를 제공하고 경험을 축적하도록 지원하는 추세"라고 덧붙였다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1033788271c4b7752106fe64f7bffd2ada7e260a695cca1b0e979e2c56893da2" dmcf-pid="0kGOxFJqaI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="국내 기업이 데이터 과학·엔지니어링 소규모 팀 구축을 활발히 진행 중인 것으로 나타났다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/13/ZDNetKorea/20250513165347967caug.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Wh20rQCnkH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/13/ZDNetKorea/20250513165347967caug.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 국내 기업이 데이터 과학·엔지니어링 소규모 팀 구축을 활발히 진행 중인 것으로 나타났다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="e02c21353077b023e0523b435be619e62357cd1627404f357987906f7a10248d" dmcf-pid="pEHIM3iBgO" dmcf-ptype="general">국내 기업이 데이터과학·엔지니어링 소규모팀을 활발히 구축 중인 것으로 나타났다. 해당 팀은 데이터 분류부터 보안 규정, 클라우드 저장 방식 등 AI 도입의 기술적 기반을 다지는 역할을 맡고 있다.</p> <p contents-hash="578a9038324fa1a97298edcd3a9b8108fc18967766883d90b22d8967eaaf5a3c" dmcf-pid="UDXCR0nbas" dmcf-ptype="general">난디 총괄은 "한국 기업은 오랜 기간 축적한 방대한 데이터를 이제야 실제 비즈니스에 활용하기 시작했다"며 "과거에는 데이터 활용 방법을 몰랐지만 AI 기술 발전으로 실현 가능성이 높아졌기 때문"이라고 설명했다. 그러면서 "이를 위해 한국 기업은 소규모 팀을 구축해 데이터 활용 방안을 활발히 찾는 중"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="94e5fa2d484b04737de2e1d0e67c90f0df4e66cf0518bb53855982ef4eac30b3" dmcf-pid="uwZhepLKcm" dmcf-ptype="general"><span>그는 국내 기업이 AI 전략을 총괄할 전담리더 임명도 활발히 추진 중이라고 분석했다. 실제 </span><span>응답 기업의 63%는 최고AI책임자(CAIO)를 두고 있다는 조사 결과도 나왔다.</span></p> <p contents-hash="cf4915f1379e78b96badff2af5ced141e21d943cded1565baf4e66b2fd972e74" dmcf-pid="7r5ldUo9ar" dmcf-ptype="general">난디 총괄은 "CAIO 역할 확대와 인재 전략 고도화를 통해 생성형 AI 기술이 실제 비즈니스 성과로 이어질 수 있다"며 "검증된 파운데이션 모델 도입뿐 아니라 AI 교육 확대가 병행돼야 할 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="abea5f5c2045344e118f1aed56470a8a8ff6bae16f091358d50094932808a4a5" dmcf-pid="zm1SJug2jw" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "금융권 AI 에이전트, 고객 질문의도 정확히 파악해야" 05-13 다음 "화성 지표면 5.4~8km 아래에 물 있다" [여기는 화성] 05-13 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
