SAP C레벨 3인 "사람이 최종 결정자, AI는 실행 도우미" 한목소리 작성일 05-21 102 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[SAP 사파이어 2025] "사람을 완전히 배제한 자동화 반대"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="91WO7VwMcX"> <p contents-hash="b43c8f49f54c547811189795d692c0a81947864be461f2c2976cde0e05e583c3" dmcf-pid="2tYIzfrRaH" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)[올랜도(미국)=남혁우 기자] SAP가 불확실성이 커지는 글로벌 경영 환경 속에서 기업의 주도권 확보를 위해 인공지능(AI) 기반 서비스 확대에 나선다.</p> <p contents-hash="d529e712309945412a4089453c94c8616752a3cd00e75a8a41be73305f26aaa2" dmcf-pid="VNJ8rS2XNG" dmcf-ptype="general">급변하는 시장 변화에 대응하기 위해 기업 전체의 일하는 방식을 근본적으로 바꿔야 한다는 판단 아래, SAP는 주요 업무 서비스를 하나로 통합하고 이를 AI로 관리·운영하는 ‘스위트(Suite)’ 전략을 강화하고 있다.</p> <p contents-hash="e54bc2a16a66bed3101b9b403ceed31abbb0dd4534a022d61467a6922114b76f" dmcf-pid="fji6mvVZgY" dmcf-ptype="general">이를 바탕으로 생성형 AI의 신뢰성 확보, 산업 간 확산 구조 마련, 파트너 생태계 혁신까지 아우르는 대규모 비즈니스 전환을 본격 추진한다. 더불어 <span>이렇게 </span><span>급변하는 환경 속에서도 비즈니스 신뢰성과 규제 대응을 위해 인간 중심의 의사결정 체계를 유지한다는 방침이다.</span></p> <p contents-hash="b359fa69f897f7d793a7728dde9c887f199059aa3f40a791b63126a792b11b42" dmcf-pid="4AnPsTf5NW" dmcf-ptype="general">SAP의 크리스티안 클라인 최고경영자(CEO), 무하마드 알람 제품 엔지니어링 총괄, 필립 헤르치히 최고기술책임자(CTO) 겸 최고AI책임자(CAIO)는 20일(현지시간) 미국 플로리다 올랜도에서 열린 SAP 사파이어 2025(SAP Sapphire 2025) 현장에서 SAP의 미래 전략 방향을 소개했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="485473257be5d815d066d618996e3fb97dd64511bc45e6a247c7d3a406381295" dmcf-pid="8cLQOy41jy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(왼쪽 두번째부터) 크리스티안 클라인 SAP CEO, 무하마드 알람 제품 엔지니어링 총괄, 필립 헤르치히 CTO 겸 CAIO(사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/21/ZDNetKorea/20250521145612482fobd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5Hzd9QCnAm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/21/ZDNetKorea/20250521145612482fobd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (왼쪽 두번째부터) 크리스티안 클라인 SAP CEO, 무하마드 알람 제품 엔지니어링 총괄, 필립 헤르치히 CTO 겸 CAIO(사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7d80cbc1ba2f8e161d71f22a7129a1ef4c32994f17adf27d9f81077c58b5a5fd" dmcf-pid="6koxIW8toT" dmcf-ptype="general">아래는 일문 일답.</p> <p contents-hash="86927715db7358506947bf491d103b5753cb38d71c14fffd2bd31f01365d2dbe" dmcf-pid="PEgMCY6FAv" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 불확실성이 큰 시대다. SAP는 어떤 방식으로 회복탄력성을 확보하는지?</strong></p> <p contents-hash="a348ea19fd0e6549482dafb2ee5842970c81a0d5b19a0fc58630cf204b4a41a1" dmcf-pid="QDaRhGP3oS" dmcf-ptype="general"><strong>크리스티안 클라인 CEO: </strong>이번 행사에서는 기술과 비즈니스 키노트를 통합해 하나의 메시지로 구성했다. 서비스형 스위트(Suite as a Service)를 중심으로 고객이 직면한 현실적인 과제를 해결할 수 있도록 통합된 AI 기능을 제공할 계획이다.</p> <p contents-hash="fae58a7f600bc5b974d976048c866edfbe9027d2891d11e2f8be2c51c4ce49ef" dmcf-pid="xwNelHQ0al" dmcf-ptype="general"><strong>Q. SAP가 말하는 스위트 전략이란 무엇인가?</strong></p> <p contents-hash="5a15526d926cface56b24ce4f0a2226debda8773faea991669ce5753e2db4641" dmcf-pid="yB0G8dTNNh" dmcf-ptype="general"><strong>알람 총괄: </strong>AI가 제대로 작동하려면 단순히 데이터를 읽는 것만으로는 부족하다. AI가 데이터를 이해하고, 그에 따라 실제로 업무를 실행하려면 공급망, 재무, 인사처럼 기업의 핵심 시스템들이 서로 연결돼 있어야 한다.</p> <p contents-hash="6c2f4a42bc66dee300de952fde437ae70202740cb4cfdb99f72c3c94d92b3edc" dmcf-pid="WbpH6JyjjC" dmcf-ptype="general">복잡해지는 업무 환경에서 AI를 제대로 활용하려면 각 시스템이 별개가 아니라 처음부터 통합된 '스위트' 방식이 사실상 유일한 선택이다.</p> <p contents-hash="02bb5766248041554f73cb3708d5748d55203164614de24d54adccdff878828a" dmcf-pid="YKUXPiWAkI" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 많은 기업이 '에이전트' 기반 AI를 언급한다. SAP만의 차별성은?</strong></p> <p contents-hash="9c2795121b7ce650e73fac0e4a4d5cfe79b539f59d061f83d3a714b72e4a455e" dmcf-pid="G9uZQnYcNO" dmcf-ptype="general"><strong>알람 </strong><strong>총괄:</strong> 핵심은 '플라이휠(flywheel)' 구조다 SAP는 프론트오피스부터 공급망, 재무, 인사까지 연결된 실행 시스템을 보유하고 있어 그 안에서 발생하는 방대한 실행 데이터를 AI가 학습할 수 있다.</p> <p contents-hash="be995bf859d4b4c2bc5aea2fdf33a2ffbc6ef38e30dadc96133eabc0285ff3a4" dmcf-pid="H275xLGkNs" dmcf-ptype="general">다른 솔루션은 좁은 영역에서만 작동하거나, 복잡한 통합 과정을 사용자에게 떠넘긴다. 반면 SAP는 에이전트가 맥락을 이해하고, 접근 권한과 인증, 실행 지점까지 사전 구성된 상태에서 바로 작동 가능하다.</p> <p contents-hash="f4ac03ac751a15915ee5daf1417ddf7051c59b4addb4666bd94d516da877eb8b" dmcf-pid="XVz1MoHEam" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 생성형AI는 아직 완전하지 않은데 신뢰성과 정확도를 어떻게 확보할 수 있는지?</strong></p> <p contents-hash="5cdf3a5c83b18b40308ed9c3de4dbd03a9f958d9855502c9245e37488a6ed5d5" dmcf-pid="Z8b3dN5rkr" dmcf-ptype="general"><strong>클라인 CEO: </strong>비즈니스 시스템에 AI를 적용할 때 80~90% 정확도는 허용되지 않는다는 점을 분명히 인식하고 있다. 비즈니스데이터컴퍼니(BDC)를 통해 비SAP 데이터까지도 의미론적으로 정합성을 맞추고 있고, 재무나 HR 같은 민감한 분야에서는 100% 정확도 보장을 전제하고 있다.</p> <p contents-hash="accefbb0a0e6707c4fac53d52946399ccaa749c7a6806b2d02c85430db03c440" dmcf-pid="56K0Jj1mkw" dmcf-ptype="general"><strong>헤르치히 CTO: </strong>우리는 항상 사람이 최종 결정권자가 되는 설계를 유지하고 있다. AI는 분석과 제안은 하지만 최종 실행은 인간이 승인해야 한다. 더불어 설명 가능성, 반복 학습, 피드백 기반 개선 등 다층적 품질 관리 구조를 갖추고 있다.</p> <p contents-hash="7ca836635ab156bcef14fc7cdca67e0bce9e21fc8d3c4922c7cbb58f6f455d40" dmcf-pid="1P9piAtsgD" dmcf-ptype="general"><strong>Q. AI가 실제 업무 생산성을 얼마나 높일 수 있을 것으로 전망하는가?</strong></p> <p contents-hash="423ac73dbf3199cc37ff8c140703d18dce089f4111c476bb4919a1f0e9e6ff55" dmcf-pid="tQ2UncFONE" dmcf-ptype="general"><strong>필립 헤르치히 CTO: </strong>우리는 전체 직원 기준으로 하루 생산성의 30% 향상을 목표로 한다. 이를 위해 쥴을 SAP 외부 시스템, 인터넷 상의 정보, 타사 앱까지도 연결해 작동할 수 있도록 설계했다. 핵심은 단순한 태스크 개선이 아니라 업무 흐름 전체의 자동화다.</p> <p contents-hash="cb1b87cf13cece511b0c291ca5481db16cda95441026fd3e9b3e50249f1c99da" dmcf-pid="FxVuLk3Iak" dmcf-ptype="general"><strong>Q. SAP는 파트너 생태계가 어떻게 변화할 것으로 보고 있는지</strong></p> <p contents-hash="72fa7ac8cb68c2b69a071b0c76d89c01a309a1b7943f15d47a69aa695671dafe" dmcf-pid="3Mf7oE0Cjc" dmcf-ptype="general"><strong>클라인 CEO: </strong>과거처럼 업그레이드나 마이그레이션으로 수익을 내는 구조는 끝났다. 이제 파트너는 쥴, BTP 등 SAP에서 제공하는 도구를 활용해 산업별 혁신을 가속화해야 한다. SAP에서 제공하는 기능을 파트너들이 기반으로 에이전트, 확장 애플리케이션을 만들고, 함께 고객에게 전달하는 등 공동 혁신이 가능한 생태계로 바뀌고 있다.</p> <p contents-hash="c147f55c764140e8623c31447f25219d42a1eb51865c3282b81917fa4a335ec4" dmcf-pid="0R4zgDphNA" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 기존 SAP 라이즈 고객이 새로 공개된 기능을 사용하려면 계약을 변경해야 하는지?</strong></p> <p contents-hash="c2547c0ab89cdbcf4b04dcb141945eaaf87115100a860fd37beb1906b29f23e6" dmcf-pid="pe8qawUlcj" dmcf-ptype="general"><strong>클라인 CEO: </strong>그렇지 않다. 기존 라이즈 고객도 현재 계약 구조 그대로 BDC나 AI 기능을 확장할 수 있다. 이번에 발표한 '스위트 SKU(Suite SKU)'는 단순한 번들이 아니라 전체 스위트를 통합 관리하고 콘텐츠까지 포함하는 제품이다.</p> <p contents-hash="3c6ebcf64c3b14c89be0f01fbf50ef2bd1302f98190aa042b4f1ed7435e09d05" dmcf-pid="Ud6BNruSoN" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 엔비디아의 협업 등을 발표했다. 앞으로 로봇과 SAP의 AI는 어떤 식으로 결합되는 것인가?</strong></p> <p contents-hash="e6de16cc7fefcca89f85dd1858b8e089bcf436b20226e40a5a0a37b4176ff173" dmcf-pid="uJPbjm7voa" dmcf-ptype="general"><strong>헤르치히 CTO: </strong>로봇 그 자체보다 중요한 건 비즈니스 프로세스와의 통합이다. SAP는 AI가 로봇에게 무엇을 언제 어떻게 해야 하는지를 알려주는 역할을 하도록 설계 중이다. 초기 단계이긴 하지만 AI와 물리적 자동화의 결합은 곧 현실이 될 것이다.</p> <p contents-hash="7abadc1862c5b023d06bf44420050e24942855915ebd38f527bb6007a25d11d7" dmcf-pid="7iQKAszTNg" dmcf-ptype="general">아직 로봇 자동화와의 통합은 초기 단계다. 그러나 AI와 로봇을 비즈니스 프로세스에 맞게 유기적으로 결합하는 것이 장기적인 목표다. 로봇의 물리적 성능은 뛰어나지만, 무엇을 할지 모른다면 무의미하다. SAP는 이 로봇들이 실제 ERP, 생산, 유지보수 시스템과 연결돼 의사결정에 따라 자동으로 움직일 수 있도록 지원할 계획이다.</p> <p contents-hash="4699378083ef7eff42d34c9cc3a9e84e762f8ed959fd7b73e73a6ae77a7a07c4" dmcf-pid="znx9cOqygo" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 산업별 특화 AI는 SAP와 파트너사의 역할이 어떻게 되는지.</strong></p> <p contents-hash="2e999a99f42ceeb498ec7cd3b21bdceea5e45b1bba6156cdcc4799d9d902126b" dmcf-pid="qLM2kIBWkL" dmcf-ptype="general"><strong>알람 총괄:</strong> 산업별로 다르다. 예컨대 전문서비스나 제조업은 SAP가 상당 부분 자체 개발을 담당하지만, 헬스케어나 특수 유틸리티 산업은 전문 파트너사와 공동 개발한다. SAP가 모든 산업 기능을 100% 제공할 수 없기에 고객 맞춤형 AI 솔루션은 파트너와 협력해 함께 제공하는 구조를 강화하고 있다.</p> <p contents-hash="89420f2ad30f993c2f11449c4269e348996af042b3dc7e5cecca5bff9c9e9e45" dmcf-pid="BoRVECbYon" dmcf-ptype="general"><strong>Q. AI가 완전 자동으로 의사결정을 내리는 날이 올 것으로 보는가?</strong></p> <p contents-hash="05c4b2054d27826c4860041d24a56f7effef907fb69ef6b1cd99c67f115243e1" dmcf-pid="bgefDhKGci" dmcf-ptype="general"><strong>헤르치히 CTO: </strong>현재 대부분의 업무에서 95%는 AI가 분석·추천을 제공하고, 마지막 5%는 사람이 직접 판단한다. 향후 기술이 더 발전하더라도, SAP는 사람을 완전히 배제한 자동화에는 반대합니다. 비즈니스 신뢰성과 규제 대응을 위해서라도, 인간 중심의 의사결정 체계를 유지하는 것이 핵심이다.</p> <p contents-hash="ef4dd5ff34ee8fc22ad13a038a202fa2516ba053e190b7f17ff67bf89f11564b" dmcf-pid="KvsjZUo9aJ" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "문은 내가 열게" 확 바뀐 '요즘 연애'…20대 플러팅 비결은? 05-21 다음 한국스포츠에이전트협회, 2025 서머 아카데미 수강생 모집 05-21 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
