GIST-MIT, ‘인간 중심 AI 시스템’ 공동개발 착수 작성일 05-26 113 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- GIST AI융합학과 김승준 교수팀</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6BDpapRuYj"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="853ad3c0495de419d53536008b519e2d799c7637f7e464b149dd9631dbd7420e" dmcf-pid="P1nYxY9H1N" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="GIST와 MIT 연구진이 착용형 인터페이스를 활용한 피지컬 AI 상호작용 기술을 논의하고 있다.[GIST 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/26/ned/20250526110240028egvn.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="f40nXnloHk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/26/ned/20250526110240028egvn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> GIST와 MIT 연구진이 착용형 인터페이스를 활용한 피지컬 AI 상호작용 기술을 논의하고 있다.[GIST 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="677bcc52a34c38d3a2bc4c1a39ec2668a510a9b20c4ef6fb7c7d28b02a238905" dmcf-pid="QtLGMG2Xta" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] 광주과학기술원(GIST)은 AI융합학과 김승준 교수 연구팀이 미국 매사추세츠공과대학(MIT)과 함께 첨단 인공지능(AI) 및 로보틱스 융합 기술을 주제로 한 국제 공동 워크숍을 MIT 컴퓨터과학 및 인공지능 연구소에서 성공적으로 개최했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="c74e0038a062083516d6155f63401943653630434813d0058acd0c8afc6f7177" dmcf-pid="xFoHRHVZtg" dmcf-ptype="general">이번 워크숍은 ‘피지컬 AI 상호작용을 위한 HCI(Human-Computer Interaction) + AI 기술 워크숍’이라는 주제로 열렸으며, GIST 연구진의 5~6월 MIT 중장기 파견 방문연구 기간 중 진행됐다. GIST-MIT 두 대학의 연구진이 참여해 지난 5년간의 협력 성과인 ▷로봇, 자율주행차 등 피지컬 AI ▷사람 간 멀티모달 상호작용을 위한 센서 ▷로보틱스 기술을 공유하고 향후 공동연구 방향을 논의했다.</p> <p contents-hash="6f4704700f179e9d9bd3db4de049be847eb50beb01eecbabe415e94f43b2e4f4" dmcf-pid="ygtdYdIiZo" dmcf-ptype="general">‘피지컬 AI’는 인간과 AI 시스템이 물리적 환경에서 상호작용하는 기술 분야로, 이번 워크숍에서는 로봇, 자율주행 시스템, 웨어러블 기기 등 다양한 응용 분야에서의 멀티모달 상호작용(Multimodal Interaction) 기술이 중점적으로 다뤄졌다.</p> <p contents-hash="9bd779bc914dee35bf672c697912f124635293ebd79a7655213a3355d617517f" dmcf-pid="WaFJGJCn1L" dmcf-ptype="general">GIST-MIT 연구진은 피지컬 AI 기술의 수용성과 지속 가능성을 높이기 위한 핵심 가치로 ▷해석 가능성(Explainability) ▷포용성(Inclusiveness) ▷몰입성(Immersion)을 제시하고, 이를 구현할 기술적 해법과 사용자 중심의 상호작용 디자인 방향을 구체화했다.</p> <p contents-hash="5140c579a35249d0c863979603d6ed252f71f34b85cd7349c23e4abc81319f73" dmcf-pid="YN3iHihLtn" dmcf-ptype="general">김승준 교수 연구팀은 사용자의 행동 및 생체 신호를 실시간 분석하고, 물리적 액추에이터(Actuator)를 통해 현실 내 사용자와의 상호작용에 직접 개입함으로써 사용자 경험을 향상시키는 기술을 소개했다.</p> <p contents-hash="df4def6d83d961d44aab9f2fbdbf2c6e6779dd5c2b8c99d6d90c9ac5bda2a553" dmcf-pid="Gj0nXnloZi" dmcf-ptype="general">이 기술은 MIT의 센서 프레임워크와 연동돼 제조업, 의료, 스포츠 훈련, 가상현실 등 다양한 분야에서 몰입감 강화와 숙련도 향상에 활용될 수 있다. 예컨대, 생체 신호를 분석해 사용자의 행동 및 상태를 감지하고, 로봇이 이에 맞는 피드백이나 동작을 제공하는 방식이다.</p> <p contents-hash="89370351ca7f9433a4dfa551fd55828de029d66daef3bcf9f1b1fb292dbab3cb" dmcf-pid="HApLZLSg1J" dmcf-ptype="general">MIT 연구팀은 고정밀 촉각 센서를 활용해 사람의 행동 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 한 모방 학습(Imitation Learning) 기술로 자연스럽고 인간 친화적인 로봇 동작 구현을 시연했다.</p> <p contents-hash="4535fca794e68685e9c1d66bfa04de2c0debc9a5c218e17fe0bba36a946ad3fe" dmcf-pid="XcUo5ovaZd" dmcf-ptype="general">이 기술은 물리적 접촉이 포함된 실제 환경에서 사람과 로봇 간 감각을 공유하는 방식으로 시각, 청각뿐만 아니라 촉감, 운동감각 등 작업 환경에서 AI와 원활한 협업을 가능하게 해 주목을 받았다.</p> <p contents-hash="dfb11bbf264dfbdf5a39b49e798c393560d056f8c65d14136c4da042323f95a5" dmcf-pid="Zkug1gTNHe" dmcf-ptype="general">워크숍 기간 중에는 MIT 미디어랩의 다감각 지능 연구그룹과의 협업 방안도 집중 논의됐다. GIST-MIT는 멀티모달 센서·액추에이터 기술과 AI 알고리즘을 융합하여 촉감 등 다감각 상호작용이 가능한 인간 중심 AI 시스템을 공동 개발할 계획이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cd882147452f06e0ca28ecceab14031912c38ace55ba93af780c889f9c393a28" dmcf-pid="5WxhVhuSYR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="GIST–MIT HCI+AI 공동 워크숍 단체사진.[GIST 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/26/ned/20250526110240455lgfy.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="8AW8C8kP1A" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/26/ned/20250526110240455lgfy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> GIST–MIT HCI+AI 공동 워크숍 단체사진.[GIST 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="011bb5872ca676fae3283c2817ac8956e70e8b8f082454ae35ebc598122def56" dmcf-pid="1YMlfl7v5M" dmcf-ptype="general">이는 고령화 사회 대응, 스마트 제조, 재활 치료, 교육 등 다양한 사회적 문제 해결에 실질적으로 기여할 수 있으며, MIT의 AI·센서 기술과 GIST의 사용자 인터페이스 및 피지컬 액추에이터 기술이 결합되면 차세대 인간-로봇 협업의 새로운 패러다임을 제시할 것으로 기대된다.</p> <p contents-hash="2c9d628c833cb7496c1ff31a8788c7be04a6513633ef5ecbe74c6647e741a356" dmcf-pid="tGRS4SzTHx" dmcf-ptype="general">워크숍 기간 중 김승준 교수 연구팀은 미국 보스턴에 위치한 세계 최대 비영리 로보틱스 혁신 허브인 ‘매스로보틱스’를 방문해 기술 실용화와 산업 연계 방안을 의논하고, ‘도요타연구소’를 방문해 자율차, 로봇팔 등 피지컬 AI의 인간중심 지능화를 논의했다. 이번 방문은 GIST-MIT 공동연구 성과를 글로벌 제품과 서비스로 발전시키는 데 중요한 가교 역할을 할 것으로 기대된다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 국내외 게임사들이 파트너로 SOOP을 찾는 이유는? 05-26 다음 [IT과학칼럼] 우주로 향하는 발걸음에 환호를! 05-26 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
