"GPU·LLM 일변도 AI 정책 바뀌어야"…패러다임 전환 '쓴소리' 작성일 05-29 103 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">한국과학기술한림원 'AI+X 대전환의 양면성' 토론회<br>"AI 중심 'AI+X'보다 한국 강점 살리는 'X+AI'에 집중해야" 제언</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QLFFa7JqUm"> <p contents-hash="3ebb8d290bc6bcc98e575afa35fa50921d38d3f0ae822ef9e573b0ea64b3ac59" dmcf-pid="xo33NziB3r" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 조성미 기자 = 대규모 컴퓨팅 자원 확보와 AI 파운데이션 모델 개발에 집중된 정부의 인공지능(AI) 정책과 정치권의 대선 공약이 우리나라가 AI로 진짜 잘 할 수 있는 가능성을 간과하는 방향으로 흐르고 있다는 지적이 제기됐다.</p> <p contents-hash="f5d918ba8197d1027fc079fb3874745eeb9635b33c61e06fdfd2b1455771d5ac" dmcf-pid="ytaa0EZwuw" dmcf-ptype="general">각 분야에 인공지능을 적용하는 것을 의미하는 'AI+X(각 분야)'에서 AI의 중요성만 강조되고 있는 형국이라는 비판으로, AI+X가 아니라 각 분야에서 AI를 제대로 활용하고 이를 우리나라만의 AI 역량으로 발전시키는 'X+AI'로 패러다임을 전환해야 한다는 주장이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7cba31159084f039f1fb27f167311bcdcfc3e877009f345191783879671bb3f5" dmcf-pid="W4SSPG2XUD" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한국과학기술한림원 'AI+X 대전환의 양면성' 토론회 [유튜브 캡처. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/29/yonhap/20250529172003775jnhz.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="PYaa0EZwps" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/29/yonhap/20250529172003775jnhz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한국과학기술한림원 'AI+X 대전환의 양면성' 토론회 [유튜브 캡처. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="118d69dd725dfe872d5446384cf58e893ac11f3bb7d32c84c6f5149bbf10918c" dmcf-pid="Y8vvQHVZUE" dmcf-ptype="general">한국과학기술한림원은 29일 'AI+X 대전환의 양면성'을 주제로 토론회를 열고 정부의 AI 정책과 대선주자들의 AI 관련 공약의 방향성을 점검하고 대안을 제시했다.</p> <p contents-hash="e5a5aeef4fa3ce2ca66eb855470bb97613777ec3fb087b2ce33ef6294847fab0" dmcf-pid="G6TTxXf5Uk" dmcf-ptype="general">좌장을 맡은 이원준 고려대 정보보호대학원 교수는 "AI는 이미지·언어 모델링과 같이 구조화된 데이터 환경에서 성과는 매우 두드러지지만, 특정 분야에 AI를 적용하려고 하면 성능이 기대에 미치지 못하는 경우가 많다"며 "이는 데이터 정제·표준화·계층화 등 전처리 단계의 연구가 미흡하기 때문"이라고 지적했다.</p> <p contents-hash="71557a2f26c11258cede8a6adde5d46a876874c4ffb5efb0d6486e4b6e3e6dad" dmcf-pid="HPyyMZ417c" dmcf-ptype="general">이 교수는 "데이터 기반의 문제 정의, 효과적 설루션 도출은 각 분야 전문가와 AI 전문가가 긴밀히 협력할 때 가능하다. 그러나 최근 대선 정국과 관련돼 쏟아지는 정책 및 사회적 논의를 보면 AI와 X가 상호 보완적으로 융합되는 구조보다 AI 중심의 편향이 심화하고 있다"고 우려했다.</p> <p contents-hash="a21c3eae734f4e19e6245d1ad78ff2a008197c81989b107982bfc2c183cd5fdd" dmcf-pid="XQWWR58t0A" dmcf-ptype="general">그는 "국내 최대 컴퓨터·소프트웨어·AI 분야 학회의 경우만 봐도 박사급 신진 연구자 80% 이상이 AI 분야에 집중돼 있고 X에 관한 연구 기반은 약화하고 있다"며 "이는 AI만으로 해결할 수 없는 복잡한 사회 문제, 산업 현장의 세부적 난제 해결에 심각한 한계를 초래할 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="fcc468e5310ca108fcca3518e4f3f148167a4766d36c9df06de183dbedea1d24" dmcf-pid="ZxYYe16Fzj" dmcf-ptype="general">이 교수는 "'AI 3강, 소버린 AI, AI 예산 100조, 월드 베스트 LLM' 등 구호적 슬로건이 넘치고 있지만, 정작 현장 중심의 문제 발굴과 분야별 융합 인재 양성, 장기적이고 내실 있는 연구 기반 마련은 부족하다"고 지적했다.</p> <p contents-hash="b4b999ae44304160d9d226e8936db461c9d5f8ef1c9305c996ad0a89bd0271cb" dmcf-pid="5MGGdtP3FN" dmcf-ptype="general">이어 "우리는 단기 유행에 따른 정책적 자원에 예산을 쏟으며 역설적으로 X라는 학문적 기반을 약화하는 실수를 반복하고 있다"며 이런 관행이 국가 연구개발 생태계 균형 붕괴와 국가 경쟁력 취약점이 될 수 있다고 우려했다.</p> <p contents-hash="0776cefafe2ed873492c5ba5334ca34cf3ed125ea6b9f08fbbd54b5a40cc5bc8" dmcf-pid="1RHHJFQ0ua" dmcf-ptype="general">데이터처리가속기(Data Processing Unit·DPU)를 개발하는 시스템 반도체 기업 망고부스트의 박준기 최고운영책임자 겸 최고재무책임자도 제조업 수출 기반인 국내 경제 구조를 언급하며 AI 기술 자체만이 아닌 이를 실제 산업 등 현장에 적용할 수 있는 역량에 집중해야 한다고 강조했다.</p> <p contents-hash="081210d5fd3c91c562bee2f1cab1532d52b4157fda00a953ce35890f3bb5616a" dmcf-pid="teXXi3xppg" dmcf-ptype="general">박 COO는 "국가AI컴퓨팅센터를 지어 그래픽처리장치(GPU)를 확보하고 AI 파운데이션 모델을 개발하는 것도 필요하지만 모든 것이 이에 집중돼 예산이 쏠려야 하는지에 대해 의문이 들기 시작한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="9731154cca90db9f87af4b118061375cef7be3262f763ee3d954b04f42d2ad27" dmcf-pid="FdZZn0MU3o" dmcf-ptype="general">그는 AI 모델을 강조하지만, 미국·중국 등 언어 사용자 규모가 크고 내수 시장이 거대한 국가들이 AI 모델 개발에 강점을 가질 수밖에 없다고 했다.</p> <p contents-hash="655133a1e417d3a3c24dadd255cd2148b2dc470638a57ad277fa296c88a5cefc" dmcf-pid="3J55LpRu3L" dmcf-ptype="general">그는 "똑같은 투자를 했을 때 우리나라가 더 잘 할 수 있는 분야는 초강대국과 양적 경쟁을 벌여야 하는 AI 모델 개발보다는 비교 우위에 있는 제조업 분야에서 생산성을 고도화하는 버티컬 AI"라고 강조했다.</p> <p contents-hash="ceb731f8d53a90edf6402476c0863c2d69431e5675b270372e864b9198d344ef" dmcf-pid="0zwwbCUlzn" dmcf-ptype="general">이상근 고려대 정보보호대학원 인공지능연구실 교수는 "자연과학, 공학, 보안·국방, 모빌리티, 헬스케어, 금융·경제, 교육, 법과 윤리, 엔터테인먼트 등 각각 분야에 AI가 응용되며 산업 자체가 변하기도 하고 AI 자체가 변하기도 한다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="f52f86c2ed88d7021766b9bb7c0e3886e7de77b7691d59798535969d92060fce" dmcf-pid="pqrrKhuSFi" dmcf-ptype="general">그는 "각 분야가 따로 교육되거나 AI만 강조하는 시스템에서는 진정한 AI 경쟁력 달성이 어려울 것"이라며 "모든 분야에 조금씩 투자할 것인지, 어디에 선택과 집중할 것인지 고민해야 할 시점"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="95344d2c8d8081069a63a0093eb2110ac0a9d4997eb791a0d812c34897564a9f" dmcf-pid="UBmm9l7vuJ" dmcf-ptype="general">csm@yna.co.kr</p> <p contents-hash="74d20b6ef364bfa3c0d8537d95e5cf2dc7bc0ae924ac8d96541841605afba691" dmcf-pid="7KOOVvqy0e" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p> 관련자료 이전 구글 CEO "AI는 인터넷보다 거대…상상 못한 산업 생겨날 것" 05-29 다음 국가 간 AI 기술격차 해소해야...STEPI, '국제협력 정책 방향' 제안 05-29 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
