“사람보다 훨씬 낫네” KAIST에 국내 최초 ‘AI 조교’ 떴다 작성일 06-05 91 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- 최윤재·홍화정 교수 연구팀, 인공지능 조교(VTA) 개발<br>- 수강생들 이론과 실습 관련 질의응답에 24시간 대응</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="71plktuSpH"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="24a9b16597fa97001aa25e779d00ee6f072918e4fc1ec975c9c5dc5bd5fbb3c1" dmcf-pid="ztUSEF7vFG" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이번 연구를 수행한 KAIST 연구진. 권순준(왼쪽부터) 박사과정, 남수연 석사과정, 임현승 박사과정, 홍희정 교수, 최윤재 교수.[KAIST 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/05/ned/20250605083115744aqes.jpg" data-org-width="1100" dmcf-mid="pHxUG8RuU5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/05/ned/20250605083115744aqes.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이번 연구를 수행한 KAIST 연구진. 권순준(왼쪽부터) 박사과정, 남수연 석사과정, 임현승 박사과정, 홍희정 교수, 최윤재 교수.[KAIST 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="ff7cab77e9106d63301b79c83cd34bc7696ca86971eff2657d20767053bf2f00" dmcf-pid="qFuvD3zT0Y" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] “조교에게 질문하기 망설여졌던 부분들도 부담 없이 물어볼 수 있었고, 오히려 더 많이 질문하면서 수업 이해도가 높아졌다.”(양지원 KAIST 박사과정 학생)</p> <p contents-hash="005696af1ecfbeb7b81a9c8222b86586391e7ae859077bad8f724d0ed00656da" dmcf-pid="B37Tw0qy0W" dmcf-ptype="general">KAIST는 김재철AI대학원 최윤재 교수와 산업디자인학과 홍화정 교수 공동 연구팀이 대형 강의에서도 학생 개개인에게 맞춤형 피드백을 제공할 수 있는 ‘인공지능 조교(Virtual Teaching Assistant, 이하 VTA)’를 개발해 실제 강의에 성공적으로 적용했다고 5일 밝혔다.</p> <p contents-hash="2125dd424c4215fe9456c2c29dcff3a8e3c29c63ca26b42bdd51aa6045b481a9" dmcf-pid="brCL6mlo3y" dmcf-ptype="general">이번 연구는 2024년 가을학기 석·박사과정 학생 477명이 수강한 김재철AI대학원의 ‘인공지능을 위한 프로그래밍’ 교과목에 VTA를 도입, 그 효과와 실용 가능성을 실제 교육 현장에서 대규모로 검증한 국내 최초 수준의 사례다.</p> <p contents-hash="d9702865121fe9fcbbbda748694f2a613b05c99363876e2db280c7290ec78934" dmcf-pid="KmhoPsSguT" dmcf-ptype="general">개발된 인공지능 조교는 일반적인 챗GPT나 기존 챗봇과는 다른, 수업에 특화된 에이전트다. 연구팀은 강의 슬라이드, 코딩 실습 자료, 강의 영상 등 방대한 수업 자료를 자동으로 벡터화하고, 이를 기반으로 질의응답이 이뤄지는 검색증강생성 구조를 구현했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a9db51ca4c5d51b87cbbc6c9ce99a2616565590fcc453a5dca3836ba8eff433c" dmcf-pid="9slgQOvaFv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인공지능 조교 내부 구성도.[KAIST 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/05/ned/20250605083116140modf.png" data-org-width="806" dmcf-mid="UHJB1MnbuZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/05/ned/20250605083116140modf.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인공지능 조교 내부 구성도.[KAIST 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="4a1b16cbe1aaa3ed1259ffbeced5c5c54608726acd46a80fb7e672cd94e9c6ee" dmcf-pid="2OSaxITNzS" dmcf-ptype="general">학생이 질문을 하면, 시스템은 질문의 맥락을 바탕으로 가장 관련된 수업 자료를 실시간으로 검색한 뒤, 응답을 생성한다. 이 과정은 단순한 대형언어모델(LLM)을 호출하는 것이 아니라, 수업 내용에 대응하는 자료 기반 질의응답으로 설계, 학습 신뢰도와 정확도를 모두 확보한 지능형 시스템이라 할 수 있다.</p> <p contents-hash="87740832345b7eef9aa3d6aae9314302e0ff1086461b62ae096e4ad657508963" dmcf-pid="VIvNMCyjFl" dmcf-ptype="general">해당 수업의 책임 조교였던 권순준 박사과정은 “VTA 도입 이후에는 학생들이 반복 질문을 줄이고 꼭 필요한 질문에 집중하면서, 조교로서의 부담이 눈에 띄게 줄었고 보다 고차원적인 학습 지원에 집중할 수 있었다”고 전했다.</p> <p contents-hash="16e8944ed72b36982fae2207390d0f945f08c60124bb1319fdce2432013c36b1" dmcf-pid="fCTjRhWAzh" dmcf-ptype="general">실제 작년 수업 대비 조교가 직접 응답해야 하는 질문량은 약 40%가량 감소한 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="e23b0959e31f5d2e1ef4c8cfe298593a827fd8afa8234e7502094166bbefc6cb" dmcf-pid="4hyAelYc0C" dmcf-ptype="general">14주간 운영된 VTA는 전체 수강생의 절반 이상이 실제로 활용했으며, 총 3869건에 달하는 질의응답이 기록됐다. 특히 인공지능 비전공자나 사전 지식이 부족한 학생일수록 VTA 사용 빈도가 높게 나타났으며, 이는 VTA가 학습 보조 수단으로 실질적인 도움을 주었음을 시사한다.</p> <p contents-hash="a164db9b69e8b966cc378986b754d76fbb9e03452636d701dc3d438c385daa34" dmcf-pid="8lWcdSGk0I" dmcf-ptype="general">또한 분석 결과, 학생들은 인간 조교보다 VTA에게 이론적 개념에 대한 질문을 더 자주 하는 경향을 보였다. 이는 학생이 평가받거나 불편함을 느끼지 않고 자유롭게 질문할 수 있는 환경을 인공지능 조교가 제공함으로써, 학습 참여를 보다 적극적으로 유도한 것으로 해석된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6f0c29f0143456fd2511a87c5d6472fe87f1191f5b88909c10ff4c3332d428b2" dmcf-pid="6SYkJvHEzO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="학생들이 인공지능 조교를 활용하고 있는 모습.[KAIST 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/05/ned/20250605083116716tnrr.jpg" data-org-width="336" dmcf-mid="uHP0Wfxp7X" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/05/ned/20250605083116716tnrr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 학생들이 인공지능 조교를 활용하고 있는 모습.[KAIST 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="0d8fe675fa2f7554a34b92d7a26c7546e7c8498311c30e6e9d304006114ec326" dmcf-pid="PvGEiTXDzs" dmcf-ptype="general">수업 전·중·후 3회에 걸친 설문조사 결과, 학생들은 VTA에 대해 초기보다 높은 신뢰도와 응답 적절성, 편안함을 보고했다. 특히 인간 조교에게 질문을 주저한 경험이 있는 학생들일수록 인공지능 조교와의 상호작용에서 더 높은 만족도를 나타냈다.</p> <p contents-hash="ee157ad9f4f84695127e660b7cc0342c9758aa8a782e4512c2d718dfe7690a84" dmcf-pid="QG1saHFOUm" dmcf-ptype="general">최윤재 교수는 “인공지능 기술이 수강생과 강사진 모두에게 실질적 도움을 줄 수 있다는 것을 확인했다는 데 연구의 의의가 있다. 앞으로 더욱 다양한 수업으로 해당 기술이 확대되기를 기대한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="a69ab4f71c27b43051e76442f77bdae8d1d51495eb92a9b7aaa7c925f311d1bf" dmcf-pid="xHtONX3I3r" dmcf-ptype="general">연구팀은 시스템의 소스코드를 개발자들의 플랫폼 깃허브(GitHub)에 공개해 다른 교육기관과 연구자들이 이를 바탕으로 맞춤형 학습 보조 시스템을 개발하고 교육 현장에 적용할 수 있도록 지원하고 있다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 최기용 원자력연 박사, OECD NEA 원자력시설안전위원회 의장 선출 06-05 다음 국제사이클대회 ‘투르 드 경남’ 개막…닷새 553km 질주 06-05 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
