테슬라·팔란티어만의 기술 아니다…'버티컬 AI' 전쟁, 韓도 뛰어들었다 작성일 06-06 97 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">엔씨소프트·루닛 등 국내 기업도 산업별 맞춤형 AI 확장…실제 적용 성과 '뚜렷'</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="4WPUpz2XdK"> <p contents-hash="290e1888351d489b5ee6dcf39b5f4cc48d826484be0af647c9af685ec6dd93a7" dmcf-pid="8YQuUqVZeb" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=조이환 기자)인공지능(AI) 업계가 산업별 특화 모델인 '버티컬 AI' 중심으로 기술 전략을 재편하고 있다. 범용 모델로는 대응하기 어려운 산업 현장의 문제를 정밀하게 다루며 생산성과 효율성을 끌어올리려는 움직임이다.</p> <p contents-hash="fb942a6b009fdd5cc9b3ada96dbefc0ab171b45b55ab6fe68efe9640645b5317" dmcf-pid="6Gx7uBf5RB" dmcf-ptype="general">6일 업계에 따르면 글로벌 AI 시장에서는 올해를 기점으로 산업 맞춤형 AI 솔루션 채택이 본격화하고 있다. 산업별 데이터를 학습한 버티컬 AI가 기존 범용 AI 대비 업무 자동화 성능에서 우위를 보이면서 각국 기업들이 관련 기술 투자와 인프라 구축에 나선 상황이다.</p> <p contents-hash="737c262a5c35379bdbf4075b7099ffb72ca3a65655fc3c09be3b34a2849c5a95" dmcf-pid="PHMz7b41dq" dmcf-ptype="general">의료, 제조, 금융 등 규제와 업무 맥락이 복잡한 분야에서 특히 이 같은 흐름이 두드러진다. 특히 글로벌 기업뿐 아니라 국내에서도 엔씨소프트, 루닛 등이 실제 적용 사례를 축적하며 사업 확대에 나서고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="59d51a28afde28c4a6849deee432239da5eae359f909159be92b330ef9c664a5" dmcf-pid="QXRqzK8tez" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="버티컬 AI (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/06/ZDNetKorea/20250606155022929aaoa.png" data-org-width="639" dmcf-mid="9QfFtpBWRf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/06/ZDNetKorea/20250606155022929aaoa.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 버티컬 AI (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="96a088618a4698d18502e2b97556ece6c1ea5ca6a10edafc332d06a09c05218a" dmcf-pid="xZeBq96Fn7" dmcf-ptype="general"><strong>정밀성·파급력·규제 대응력까지…버티컬 AI, 산업 전반 재편 이끈다</strong></p> <p contents-hash="7b4b0edde25de5019b7ba60ea6148cde4507b77677dd53f83b0b2c6112b6a7da" dmcf-pid="yiGwDsSgRu" dmcf-ptype="general">버티컬 AI의 가장 큰 강점은 '정밀성'이다. 범용 모델이 일반화된 정보를 처리하는 데 비해 버티컬 AI는 산업별 데이터를 정밀하게 학습해 복잡한 업무를 직접 해결한다.</p> <p contents-hash="9989c3d72e23a469fc19ba93dfbf5ab2bc4b18d525c516025f732641301b84cf" dmcf-pid="WnHrwOvaeU" dmcf-ptype="general">대표 사례는 테슬라다. 테슬라는 자율주행차와 로봇 개발을 위해 자체 슈퍼컴퓨터 '도조'를 운용 중이다. 테슬라가 설계한 D1 칩 3천 개가 병렬 연결된 이 시스템은 차량 주행, 센서, 에너지 사용량 등 실시간 데이터를 지속적으로 학습한다.</p> <p contents-hash="c93e05b5f0b611803bfe74854a477f920fa979f793fc5856a032130bffee92c0" dmcf-pid="Yv43FUbYnp" dmcf-ptype="general">이 결과 자사 물류창고에 배치한 옵티머스 로봇의 물체 인식 정확도는 98.7%에 도달했다. 완전 자율주행 시스템 상용화도 가시권에 들어왔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ea1f1acccef5114864073fab5e30deed9918f76babcdd2a9e74a036408e71e16" dmcf-pid="GT803uKGi0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="일론 머스크 테슬라 CEO (사진=위키 커먼스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/06/ZDNetKorea/20250606155023177bprt.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="2NXmrITNeV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/06/ZDNetKorea/20250606155023177bprt.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 일론 머스크 테슬라 CEO (사진=위키 커먼스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="5db0c893d017bd5af9c92c32a796cbff306397c20d62a1698f07f54733653a9f" dmcf-pid="Hy6p079He3" dmcf-ptype="general">또다른 이유는 '경제적 파급력'이다. 일례로 미국의 온톨로지 기업인 팔란티어는 산업별로 특화된 '수직 온톨로지'를 구축해, 방대한 데이터를 체계적으로 수집하고 분석한다.</p> <p contents-hash="374ae6718ccb442a67e3dff91167ee7ba1c0e92d57089fc19763561c8dff9b73" dmcf-pid="XWPUpz2XiF" dmcf-ptype="general">이 회사는 미국 국방부와 AI 시스템 계약을 체결했으며 300개 병원에 환자 분석 플랫폼을 공급하고 있다. 산업 맞춤형 데이터 기반으로 범용 AI 기업과의 협업도 용이하다는 평가다.</p> <p contents-hash="ba8d0882a7c7b132f0aeb5e2b9903cf912e69a7cc4c80ca59fdfe1ffee8c6b0f" dmcf-pid="ZYQuUqVZet" dmcf-ptype="general">또 다른 이유는 '규제 대응력'이다. 산업마다 고유한 규제가 존재하지만 기존 범용 AI는 이를 반영하기 어렵다.</p> <p contents-hash="1567bb8c50a7ed45fb9607bdb08486bb63da4a2ed678c7c59e60e35032c640eb" dmcf-pid="5Gx7uBf5J1" dmcf-ptype="general">반대로 버티컬 AI는 알고리즘 차원에서 각 산업의 규제와 윤리 기준을 내재화할 수 있다. 사용자 입장에서는 신뢰 가능한 결과를 얻을 수 있고 기업 입장에서는 도입 장벽이 낮아지는 구조다.</p> <p contents-hash="6a4db2617b9bcbe05ad351b6c1d290e356eb19cf7c3ee07ebecc06e2534e6af8" dmcf-pid="1HMz7b41d5" dmcf-ptype="general"><strong>국내 기업도 가세…'디지털 전문가'로 진화한 버티컬 AI</strong></p> <p contents-hash="905357cb1d83fec668f1d154b09143eee54cc913e411b2463cdba63e8b70259f" dmcf-pid="tXRqzK8tiZ" dmcf-ptype="general">버티컬 AI는 테슬라와 팔란티어 같은 글로벌 선도 기업을 넘어 국내 기업들까지 적극 진입하며 산업별 표준을 새로 쓰고 있다. 고유한 업무 흐름과 데이터를 반영한 맞춤형 AI가 실질적인 비즈니스 성과를 내는 사례도 늘고 있다.</p> <p contents-hash="1fe0fab505d71a8e7f9ab6c4cc15efb33779927f9f45a0472760552e16852bab" dmcf-pid="FZeBq96FeX" dmcf-ptype="general">국내 대표 주자는 엔씨소프트의 AI 자회사 NC AI다. 게임 개발 과정에서 축적한 AI 역량을 바탕으로 패션 산업에 특화된 생성형 AI 솔루션을 제공하고 있다. 자체 개발한 대형언어모델 '바르코 거대언어모델(VARCO LLM)'은 한국어, 영어, 중국어, 일본어 등 다국어를 지원하며 텍스트 생성·번역·정보 추출 등 자연어 처리 전반에서 고성능을 보인다.</p> <p contents-hash="7e76108cc53faadd034771ab61486c79ca8bda67e3b2b9e4864d32cffa0f9d6d" dmcf-pid="35dbB2P3dH" dmcf-ptype="general">이 가운데 특히 주목받는 것은 패션 디자인 특화 솔루션 '바르코 아트'다. 디자이너가 "스트릿 캐주얼" 같은 키워드를 입력하면 3.2초 만에 10종 이상 의류 디자인 시안을 자동 생성한다. MLB, 디스커버리 등 브랜드를 보유한 F&F가 해당 솔루션을 유료로 도입했고 실제 신상품 기획부터 디자인, 생산까지 전체 주기를 절반으로 단축했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a83868759fe7081a3902b59aaacb78f78dba535ab2de64016d158de3481a65a0" dmcf-pid="01JKbVQ0iG" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="바르코 LLM (사진= NC AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/06/ZDNetKorea/20250606155024465qvqz.png" data-org-width="640" dmcf-mid="VrVt10qyn2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/06/ZDNetKorea/20250606155024465qvqz.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 바르코 LLM (사진= NC AI) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4481faa62940df6355bad01d17092740d863136a7f00260ea784d27120c71fb5" dmcf-pid="pti9KfxpeY" dmcf-ptype="general">NC AI는 패션 외에도 미디어와 커머스 분야로 버티컬 AI 기술을 확대하고 있다. MWC 2025에서 선보인 '아바타시프트'는 실시간 3D 아바타 생성 기술로, 사용자의 사진과 음성을 입력하면 0.2초 만에 감정을 표현하는 3D 애니메이션을 구현한다. 이 기술은 LG유플러스와 협력해 개발됐고 전시회 현장에서 1천여 개 글로벌 기업의 주목을 받았다.</p> <p contents-hash="132684b1a991bc8d73e30fc74d86f700950214bddf77e57ab1c63552a855902f" dmcf-pid="Uv43FUbYJW" dmcf-ptype="general">커머스 분야에서도 NC AI는 마케팅 특화 모델을 선보이고 있다. 상품 태그만 입력하면 콘셉트에 맞는 이미지와 영상 콘텐츠를 자동 생성해 상품 상세 페이지 제작 시간을 70% 이상 줄인다. 회사 측은 향후 월정액 기반 서비스형 소프트웨어(SaaS) 플랫폼을 출시해 패션 디자인 툴부터 실시간 더빙까지 다양한 AI 서비스를 통합 제공할 계획이다.</p> <p contents-hash="5fafa1a5f2dfd60798b8d547353ae809050f16d92ab5422346b62478ad73c033" dmcf-pid="uT803uKGdy" dmcf-ptype="general">의료 영역에서는 루닛이 대표적이다. 이 회사는 흉부 엑스레이와 유방촬영술(MMG) 데이터를 분석하는 딥러닝 기반 솔루션을 개발해 왔다. 대표 제품인 '루닛 인사이트 CXR'은 세계 의학저널 '란셋 디지털헬스'에 실린 독립 연구에서 글로벌 12개 AI 솔루션 중 결핵 검출 능력 1위를 기록했다.</p> <p contents-hash="e0dec393b983dedf4f75c39cf023b7884ab943804f438481be4e18d5d4ef097b" dmcf-pid="7y6p079HMT" dmcf-ptype="general">민감도 90% 기준에서 특이도 67.7%로 세계보건기구(WHO) 목표에 가장 근접했고 특이도 70% 기준에서도 민감도는 89.5%에 달했다. 개발도상국에서 여전히 주요 사망 원인인 결핵 진단에 최적화된 성능이다. 루닛 AI는 현재 유럽, 중동, 아시아 등 500여 개 병원에 도입돼 있다. 의료진 판독 시간을 36% 줄였고 암 발견율을 15% 이상 끌어올렸다는 임상 결과도 보고됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6745bb864019ef2555799de940df0d67efe7bbb68ed10336959e125c1bc13788" dmcf-pid="zWPUpz2Xiv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="루닛 인사이트 CXR이 환자 흉부 엑스레이에서 관찰되는 이상소견의 위치 및 각 소견의 확률을 표기한 모습 (사진=루닛)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/06/ZDNetKorea/20250606155025742yvqv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="fxmiJoc6J9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/06/ZDNetKorea/20250606155025742yvqv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 루닛 인사이트 CXR이 환자 흉부 엑스레이에서 관찰되는 이상소견의 위치 및 각 소견의 확률을 표기한 모습 (사진=루닛) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e26f2bd25441ed04f0e37a719963d5258fac592c93aa142d8143effe6c906436" dmcf-pid="qYQuUqVZnS" dmcf-ptype="general">해외에서는 금융 부문에서도 버티컬 AI가 확산되고 있다. 미국의 셀리언트 AI는 부채 상환 알림을 자동화해 연간 200만 달러(한화 약 28억원)에 이르는 인건비를 절감했다. 고객의 음성 데이터를 분석해 스트레스 수준을 파악하고 이에 맞는 상담 시나리오를 제공해 상환률을 35% 높인 사례도 있다. </p> <p contents-hash="d3729effd257d51c3d869fe415302658be5e05ae358f0e55fee1bbe12eb348c4" dmcf-pid="BGx7uBf5il" dmcf-ptype="general">이같이 버티컬 AI는 산업별 특수한 니즈를 정밀하게 해석해 인간 전문가를 능가하는 실질적 결과를 만들어내고 있다. 현장의 언어와 공정을 이해하는 '디지털 전문가'로서 기술 이상의 역할을 수행하고 있다는 평가다.</p> <p contents-hash="af5ff5704f8a6482ea88d7cc690e236d03e9918df8369077f2dcd72d86e39c8d" dmcf-pid="bHMz7b41Jh" dmcf-ptype="general">한 업계 관계자는 "맥킨지는 보고서를 통해 오는 2030년 버티컬 AI가 글로벌 GDP의 12%를 차지할 것이라고 전망했다"며 "이러한 변화의 중심에는 산업의 언어와 규제를 이해하고 현장의 문제를 해결하는 버티컬 AI가 있을 것"이라고 평가했다.</p> <p contents-hash="d8da5894bba6f37073ab68a64d43b6d9dced7f37410317cc439c8e3a954f2427" dmcf-pid="KXRqzK8tJC" dmcf-ptype="general">조이환 기자(ianyhcho@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘귀궁’→‘나혼산’ 육성재, 본업도 열일… 미니 1집 타임 테이블 공개 06-06 다음 AI 주권 향한 질주…AWS·MS·구글, '소버린 클라우드' 투자 전쟁 06-06 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
