"신기술 투자 의향↑"…제조업, AI로 품질·보안 잡는다 작성일 06-07 106 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">로크웰오토메이션 '스마트 제조 현황 보고서'…"SaaS·QMS도 잠재력↑"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="77blUfxpn5"> <p contents-hash="c46bb4cbdb374ed83922eac84cec14ea159c6d60790081bde42e4838fbc8e9c3" dmcf-pid="zzKSu4MUdZ" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)인공지능(AI)이 제조 분야에서 품질 개선과 보안 강화 중심으로 활용되고 있다는 조사 결과가 나왔다. </p> <p contents-hash="59ce3ed7c8b779f26dad12c83726136a8526efd0472a8648645c695a47503a3e" dmcf-pid="qq9v78RuJX" dmcf-ptype="general">7일 로크웰오토메이션이 발표한 전 세계 제조업체 디지털 전환 실태를 분석한 '스마트 제조 현황 보고서'에 따르면 AI 기술이 제조 분야에서 이같은 목표로 활용되고 있는 것으로 나타났다. <span>해당 보고서는 17개국 1천560명 제조업체 리더 대상으로 실시한 글로벌 설문을 바탕으로 발간됐다. </span></p> <p contents-hash="f4c6e8539d5575402e2c3f681a1666f1e44cee6baeb7c2360cc66e651be46b72" dmcf-pid="BB2Tz6e7MH" dmcf-ptype="general"><span>보고서에서 응답 기업 95%는 향후 5년 내 AI 또는 머신러닝(ML)에 투자했거나 투자 계획이 있다고 밝혔다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="af10a8acdbb0e43af96355ef3531ba00fd4e3d126207a1d262a4d17c199524e7" dmcf-pid="bbVyqPdzJG" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인공지능(AI)이 제조 분야에서 품질 개선과 보안 강화 중심으로 활용되고 있다는 조사 결과가 나왔다. (사진=구글제미나이)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/07/ZDNetKorea/20250607080716808bnup.png" data-org-width="640" dmcf-mid="flBkpVQ0dQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/07/ZDNetKorea/20250607080716808bnup.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인공지능(AI)이 제조 분야에서 품질 개선과 보안 강화 중심으로 활용되고 있다는 조사 결과가 나왔다. (사진=구글제미나이) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a73eedf4c87429c57c8e2a7c18f6cd23a64e552d42ff4e89c2e244a8d56e6e8c" dmcf-pid="KKfWBQJqJY" dmcf-ptype="general"><span>AI가 실험 단계를 넘어 실제 성과 창출을 위한 전략 기술로 부상했다는 점도 나타났다. AI의 대표적 활용 분야로는 '품질 관리'(50%)와 '사이버보안'(49%)이 꼽혔다. 이는 지난해보다 각각 5~9%포인트(p) 증가한 수치로 제조업계가 품질과 보안 이슈 해결을 AI에 의존하고 있음을 보여준다.</span></p> <p contents-hash="3e3f3ebfd9d72946997a780c8e868ec215567fa57e2f8a9af439ed415a908a80" dmcf-pid="994YbxiBRW" dmcf-ptype="general">응답자 절반 이상은 AI를 통해 제품 표준을 유지하고, 품질 모니터링·개선을 자동화할 계획이라고 답했다. 사이버보안도 AI 도입의 핵심 분야로 디지털 인프라 확대와 운영기술(OT) 통합 보안이 주요 이슈로 떠오른 것으로 나타났다. 특히 제조 부문은 랜섬웨어 타깃 비율이 타 산업의 3배 이상 높은 것으로 전해졌다.</p> <p contents-hash="3c2b30e4555ddc03b50659ca209c532b3944ba92f5b7e4b86ccb4295d934359b" dmcf-pid="228GKMnbdy" dmcf-ptype="general">보고서는 AI가 제조업 인력 문제 해결에도 주요 역할을 하고 있다고 봤다. 특히 AI가 사람을 대체하는 기술이 아닌 기술 격차를 메우고 인력을 재편성하는 도구로 인식됐는 설명이다. <span>응답 기업 48%는 스마트 기술 도입으로 기존 직원을 재배치하거나 신규 인력을 고용할 계획이라고 밝혔다. 41%는 기술 격차 해소를 위해 AI·자동화 도입을 추진 중이라고 답했다. </span></p> <p contents-hash="613b25b6ab490e6af5332c47a19c1aebed1775f58e5b61107586d3f1bcf848d3" dmcf-pid="VdLuRjwMiT" dmcf-ptype="general">응답자는 인재 육성과 AI 기술 도입이 함께 추진돼야 제조업 지속 가능성과 경쟁력을 확보할 수 있다고 입을 모았다. 실제 응답자 55%는 효율성 개선이 지속 가능성의 핵심 동인이라고 응답했으며, '제품 품질+안전'(43%)과 '에너지 관리'(42%)는 지속 가능성 프로그램에서 가장 중요한 요소로 지목됐다.</p> <p contents-hash="e4f099bd7255e79202284a20f14f660bc615e46b80756fd7a9767abd9f9c0904" dmcf-pid="fJo7eArRnv" dmcf-ptype="general">이 외에도 클라우드, 서비스형 소프트웨어(SaaS), 품질 관리 시스템(QMS)도 상위 4대 스마트 제조 투자 영역으로 꼽혔다. 로크웰오토메이션은 이런 기술 투자가 단순 비용 절감을 넘어 데이터 기반 의사결정과 복원력 있는 공급망 구축을 돕는다고 진단했다. </p> <p contents-hash="a3158633c95492e94c6f2af1c071324f77ee01fb2f0fa3ee9a21b623bddf494c" dmcf-pid="4igzdcmeiS" dmcf-ptype="general">블레이크 모렛 로크웰오토메이션 최고경영자(CEO)는 "사람과 기술 잠재력이 결합되는 지금이야말로 제조업이 디지털 전환을 통해 새로운 기회를 창출할 시점"이라며 "복잡성을 단순화하고 민첩한 조직을 설계하는 데 AI가 결정적 역할을 하고 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="30aa4a54026b05722401fabff354da8f832504468110628076981f72c3110159" dmcf-pid="8naqJksdJl" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "1상자에 3천만원" 박나래·전현무 감탄한 어란 뭐길래 06-07 다음 서우주·홍채영, 스포츠스태킹 아시안 챔피언십 국가대표 2차 선발전 우승! 06-07 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
