최저가 GPUaaS ‘엘리스클라우드’, 국내외 대학 AI 연구 지원 작성일 06-08 98 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">미네소타대 연구진 NeurIPS 논문 제출<br>고성능 GPU로 연구 비용·시간 절감</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="FE3RpjwMhN"> <p contents-hash="5a1e9cc6dee3dc881bb8a535991fd8c2b4db78503806fcebde144e6dbf3daaca" dmcf-pid="3D0eUArRya" dmcf-ptype="general"> [이데일리 김현아 기자] 고성능 GPU를 서비스형으로 제공하는 GPUaaS(GPU as a Service) 시장이 빠르게 성장하는 가운데, 국내 AI 특화 클라우드 서비스인 ‘엘리스클라우드’가 국내외 AI 연구진들의 성과 창출에 기여하고 있다.</p> <p contents-hash="aec738cdc2fa7be495ff87d5d85ad3bfda131d8a1a91068327ffd80cd24fcb5f" dmcf-pid="0wpducmevg" dmcf-ptype="general">엘리스그룹(대표 김재원)이 운영하는 엘리스클라우드는 글로벌 최저가 수준으로 고성능 GPU를 즉시 제공하는 서비스로, AI 전환(AI Transformation, AX)이 가속화되는 최근 연구 환경에서 주목받고 있다. GPUaaS는 클라우드 기반으로 필요한 만큼 GPU 자원을 빌려 쓸 수 있어 인프라 구축이 어려운 스타트업, 대학, 연구기관 등에서 수요가 높다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a6ba76f18be928bff97ae872b4f02c28c06300065aabb153bd5850f91729fc53" dmcf-pid="pHPrxyZwyo" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김재원 엘리스그룹 대표(사진=엘리스그룹)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/08/Edaily/20250608171513763wzaj.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="tKUJ7ksdyj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/08/Edaily/20250608171513763wzaj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김재원 엘리스그룹 대표(사진=엘리스그룹) </figcaption> </figure> <div contents-hash="07e48d9aacb87b76bf642b1bc1c7eac1db91b89f139c069cfe6782c422f95b47" dmcf-pid="UXQmMW5rlL" dmcf-ptype="general"> 최근 미국 미네소타대학교 NLP 그룹 박사 과정 김재명 연구원은 엘리스클라우드를 활용해 대규모 언어모델(LLM) 훈련 기법을 개발하고, 이를 기반으로 AI 분야 최고 권위 학회인 ‘NeurIPS(Neural Information Processing Systems)’에 논문을 제출하는 성과를 냈다. </div> <p contents-hash="40a4ccc0f3b41474316ab2951a3b9ba7d038f71f2f2922564d67a4d41f6f1269" dmcf-pid="uZxsRY1mTn" dmcf-ptype="general">김 연구원은 “고성능 H100 GPU를 글로벌 최저가로, 대기 없이 바로 사용할 수 있다는 점과 설치가 필요 없는 라이브러리 환경 덕분에 연구 준비 시간을 대폭 단축할 수 있었다”고 말했다. 특히 논문 마감 시한이 촉박한 가운데 엘리스클라우드가 최적의 선택이었다고 강조했다.</p> <p contents-hash="c024b30f5c75ede3e63cc2327d4587848f66b82478462c166d7a2af7a1880126" dmcf-pid="75MOeGtsTi" dmcf-ptype="general">고려대학교 정보대학 AI학과 AGI Lab 소속 지동환 석사과정 연구원도 멀티모달 LLM 연구에 엘리스클라우드를 활용해 연구 생산성을 높였다. 지 연구원은 “엘리스클라우드 데이터허브를 통해 고성능 GPU 실험을 병렬 실행해 연구 시간을 단축했고, 연구 효율성과 생산성이 크게 향상됐다”고 평가했다.</p> <p contents-hash="d2f9915d761192e7a9e1735d289f490e28a246a75fa8996be44114f2ce8a54f8" dmcf-pid="z1RIdHFOyJ" dmcf-ptype="general">엘리스클라우드는 동적 자원 할당 기술을 보유하고 있어 개인 연구자, 스타트업, 대학의 GPU 사용 효율성과 비용 효율성을 크게 개선한다. 또한, 클러스터 기술을 통해 H100 등 고성능 GPU 자원을 원하는 규모로 묶어 제공함으로써 정부·기업 고객의 대규모 연산 수요도 충족할 수 있다.</p> <p contents-hash="6241d58886ab360e8a188808829d59b4b1a2fe9af21ad2c320f247fa52f38592" dmcf-pid="qteCJX3Ivd" dmcf-ptype="general">김재원 대표는 “2021~2023년 자체 연구 효율성 강화를 위해 엘리스클라우드를 개발했고, 2023년부터 외부 고객 대상 비즈니스를 시작했다”며 “고성능 GPU 자원을 적은 비용과 시간으로 활용하는 것이 AI 기술 개발에 얼마나 중요한지 잘 알기에 앞으로도 AI 연구 생태계 발전에 기여할 수 있는 고도화된 클라우드 인프라를 제공하겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="daaf099c1d8d4133122ab2060027a38cefe50dbeb755a6c6a95d309a5fcd1e32" dmcf-pid="BFdhiZ0Cle" dmcf-ptype="general">김현아 (chaos@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘집 나가면 개호강’ 아이브 레이, 시청각 장애견 테토 마음 열었다 06-08 다음 탁구 장우진, 프로리그 8강 진출…이승은은 이은혜 제압 '파란' 06-08 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
