AI가 내 일자리를 뺏을까…13년간 추적한 놀라운 결과 작성일 06-10 101 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="FwT8WZ0Cd2"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="3ry6Y5phn9" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7a3a07658a7449e109539feacfd78304a65ed572fcf6ab575f3d4d4b36c23dc2" dmcf-pid="0mWPG1UliK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/ZDNetKorea/20250610205136879ztaj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="tZpgub41dV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/10/ZDNetKorea/20250610205136879ztaj.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="a7e7684f802bc5fb67e700f198a8556bdf42564e117cbef0e9a1634b6d543f86" dmcf-pid="psYQHtuSeb" dmcf-ptype="general">미국의 대표적인 비영리 민간 경제 연구기관인 전미경제연구소(National Bureau of Economic Research, NBER)가 인공지능(AI) 기술의 발전이 노동시장에 미치는 영향을 분석한 연구에 따르면, AI 노출 정도가 높은 고임금 직종에서 고용 감소가 나타나고 있으나, 전체적인 고용 효과는 상쇄 요인들로 인해 제한적인 것으로 나타났다. 이번 연구는 2010년부터 2023년까지의 대규모 데이터를 바탕으로 AI가 노동시장에 미치는 복합적인 영향을 심층 분석했다.</p> <p contents-hash="e628de185dc854d8208ac253361acc774585eb396aa1ed035120780b23275677" dmcf-pid="UOGxXF7viB" dmcf-ptype="general"><strong><strong>고소득 직종일수록</strong></strong></p> <p contents-hash="f3f00125a22310d580204f2dee4d0228af4bef6de5918a0bd5dfd0f5bcdf5217" dmcf-pid="uIHMZ3zTRq" dmcf-ptype="general"><strong>AI 노출도 증가, 시장조사분석가·경영분석가 최고 노출</strong></p> <p contents-hash="8b701e0c8e5e16e2f673976318ab7ae20cb0d1d57d7e2b4bd32a208c00b050d9" dmcf-pid="7CXR50qynz" dmcf-ptype="general">연구진이 분석한 결과, AI 기술에 대한 노출 정도는 임금 수준과 강한 상관관계를 보였다. 소득 상위 10%에 해당하는 직종까지는 AI 노출 확률이 지속적으로 증가하다가 이후 소폭 감소하는 패턴을 보였다. 이는 과거 기술 변화가 주로 중간 숙련 노동자에게 영향을 미쳤던 것과 대조적으로, AI 기술은 주로 화이트칼라 고숙련 직종에 집중되어 있음을 시사한다.</p> <p contents-hash="d16fd650dee9ff754a395cb05728369ef5b285396e18a8b20e7717d369a86433" dmcf-pid="zwT8WZ0Cd7" dmcf-ptype="general">구체적으로 살펴보면, 시장조사분석가 및 마케팅 전문가, 경영 분석가, 물류 전문가, 컴퓨터 하드웨어 엔지니어, 금융 전문가 등이 AI 노출도가 가장 높은 직종으로 나타났다. 반면 타이어 제조업체, 테라조 작업자, 바텐더, 요리사, 청소원 등은 AI 노출도가 가장 낮은 직종으로 분류됐다.</p> <p contents-hash="cef8bd1c0efc6b02cb8eb5f96ca2c41d9402c03a304d2b6b088ff98bd7f716f4" dmcf-pid="qry6Y5phJu" dmcf-ptype="general"><strong>AI 노출 평균 14% 고용감소 vs 분산도 8% 고용증가</strong></p> <p contents-hash="5da60384fc14a3d8e940eb205cb2e489587283bf0e1d44431fba83ff019ae3c3" dmcf-pid="BmWPG1UlLU" dmcf-ptype="general">연구의 핵심 발견 중 하나는 AI 노출의 평균 수준과 분산도가 고용에 미치는 상반된 영향이다. AI 노출 평균이 높을수록 해당 직종의 고용은 감소하는 반면, 직무 내에서 AI 노출의 분산도가 클수록 고용이 증가하는 것으로 나타났다. 이는 일부 업무만 AI로 대체될 경우, 근로자들이 상대적으로 AI의 영향을 받지 않는 다른 업무로 노력을 재배치할 수 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="90572f22801f699386ddd22502d315dc759d1b1d3ae9705413f7e93ce76f701e" dmcf-pid="bsYQHtuSdp" dmcf-ptype="general">정밀한 통계 분석 결과, AI 노출 정도가 크게 높아지면 해당 직종의 고용 비중이 약 14% 감소하는 반면, 일부 업무만 AI에 노출될 경우 오히려 고용 비중이 8% 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 AI와 노동 간의 강한 대체 관계가 존재하지만, 직무 간 생산성 파급효과가 이를 상당 부분 완화한다는 것을 보여준다.</p> <p contents-hash="c8bcac516b143c769f6a68316775bd40827cc811e4a2d67278e6fdb63df24538" dmcf-pid="KOGxXF7ve0" dmcf-ptype="general"><strong>AI 노출 업무 관련 스킬 요구도 4.5% 감소, 업무 재배치 현상 확인</strong></p> <p contents-hash="ec46984a11a5494fe35a6902a1d1f14b30846134e1b1043e9d54bc001ab38de2" dmcf-pid="9IHMZ3zTe3" dmcf-ptype="general">AI 도입이 단순히 고용량에만 영향을 미치는 것이 아니라 직무의 본질적 성격까지 변화시키고 있다는 사실이 새롭게 밝혀졌다. 연구진이 기업의 온라인 채용공고 데이터를 분석한 결과, AI에 노출된 특정 업무와 관련된 스킬에 대한 기업의 요구도가 현저히 감소하는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="c56ae0efcb5f14785b6d43c5ed7124e43def6c5696dc2ac64ec86e5a4fbe29ac" dmcf-pid="2CXR50qydF" dmcf-ptype="general">구체적으로 업무별 AI 노출도가 크게 높아질 때, 해당 업무와 관련된 스킬에 대한 기업의 수요는 전체 직무 요구사항 대비 약 4.5% 감소했다. 이는 AI가 특정 업무를 대체함에 따라 근로자들이 해당 업무에서 벗어나 상대적으로 AI의 영향을 덜 받는 다른 업무에 더 많은 시간을 할애하게 된다는 연구진의 이론적 예측과 일치하는 결과다.</p> <p contents-hash="b36b7d22d59071861ced455b1aefaa1c428db5844d7abd4a7affdf9e0a444680" dmcf-pid="VhZe1pBWLt" dmcf-ptype="general">연구진은 라이트캐스트(LightCast)의 오픈 스킬즈 API(Open Skills API)를 활용해 채용공고에서 요구되는 스킬을 태깅하고, 이를 오넷(O*NET) 데이터베이스의 직무 과업과 연결해 분석했다. 평균적으로 각 채용공고는 17개의 서로 다른 스킬을 요구하는 것으로 나타났으며, 연구진은 약 3만 개의 서로 다른 스킬을 식별했다.</p> <p contents-hash="687a5da3b37ffa126e59b5d04874b84d3ac35e95126161d0cd38c69db8bb7c0e" dmcf-pid="fl5dtUbYe1" dmcf-ptype="general">이러한 업무 재배치 현상은 AI 기술이 노동시장에 미치는 미묘하고 복합적인 영향을 보여주는 중요한 증거다. AI가 특정 과업을 자동화하더라도 근로자들은 완전히 대체되는 것이 아니라 업무 포트폴리오를 조정함으로써 적응해 나가고 있다는 것을 시사한다.</p> <p contents-hash="2a5def53fc4af4d06e03b90a6be7bb4f8c42145402b8ad6c33f28ecaf496cfef" dmcf-pid="4S1JFuKGJ5" dmcf-ptype="general"><strong>AI 활용 기업 5년 후 매출성장률 9.5%, 고용성장률 6% 상승</strong></p> <p contents-hash="a2df9ab7e540242cf23cf5f42a4baf30fd59969f98a94c99339d1220d25aed5e" dmcf-pid="8vti379HLZ" dmcf-ptype="general">AI 도입이 기업 차원에서 미치는 영향을 분석한 결과, AI 활용 정도가 높은 기업일수록 향후 5년간 매출, 고용, 이익, 총요소생산성(TFP) 모든 면에서 더 높은 성장률을 보였다. 정밀한 통계 분석에 따르면, AI 활용도가 크게 늘어날 때 5년 후 매출 성장률이 9.5%, 고용 성장률이 6%, 이익 성장률이 8.5%, 생산성이 7.6% 높아지는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="09bb24573908860f7f9518874a7d92fc3cc7a247b8f0c718186606c480689241" dmcf-pid="6TFn0z2XMX" dmcf-ptype="general">이러한 기업 차원의 생산성 향상 효과는 AI로 인한 직접적인 고용 대체 효과를 상쇄하는 중요한 요인으로 작용한다. 연구진은 기업들 간의 경쟁이 치열할 때, 개별 업무에서 AI가 사람을 대체하더라도 회사 전체의 성장으로 인해 오히려 전체 고용이 늘어날 수 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="75e8783339f7ddf86fc6a04d0ec60d69e334fc28c21c706e0227c446c442941e" dmcf-pid="PW0oUBf5iH" dmcf-ptype="general"><strong>비즈니스·금융직 1.9%, 건축·엔지니어링직 2.6% 고용감소 예상</strong></p> <p contents-hash="09e414f52a0c714d802f4eedb42daf3efa7e57d65b36540af032249fb0322249" dmcf-pid="QYpgub41JG" dmcf-ptype="general">세부 직종별 분석 결과, AI의 영향은 직종에 따라 크게 달랐다. 비즈니스 및 금융 직종은 5년간 고용 비중이 1.9% 감소할 것으로 예상되며, 건축 및 엔지니어링 직종은 2.6% 감소가 예상된다. 이들 직종은 AI 노출도가 높은 동시에 AI를 활용하는 기업에 고용되어 있어 복합적인 영향을 받는다.</p> <p contents-hash="e7901fc731d2f1e10b1a6dce2b3dcd211771646c8be36a180fcae636ef6237b7" dmcf-pid="xGUa7K8tiY" dmcf-ptype="general">흥미롭게도 음식 준비 및 서빙 직종도 2% 정도의 고용 비중 감소가 예상되는데, 이는 직종 자체의 AI 노출보다는 이들을 고용하는 기업들이 AI를 활용하지 않아 상대적으로 성장이 느리기 때문이다. 반면 법무 직종은 낮은 AI 노출도와 높은 기업 차원 AI 활용도 덕분에 6.4%의 고용 증가가 예상된다.</p> <p contents-hash="9ce065ff27ff1aff08246f3041ca07741e0274ea52c5d48ba2c6152eb22c7307" dmcf-pid="yeA3kmlonW" dmcf-ptype="general"><strong>FAQ</strong></p> <p contents-hash="2a2bd7c4339e778acc3f058bd556adb13233b3e5badd41fa4cb049e768a671dc" dmcf-pid="Wdc0EsSgMy" dmcf-ptype="general"><strong>Q: AI 기술이 일자리를 대량으로 없앨 것인가?</strong></p> <p contents-hash="3d3ad13cee927d74a7bf4ffc4923c973e34d79441184d2503d2b875599f0bfe4" dmcf-pid="YJkpDOvaLT" dmcf-ptype="general">A: 연구 결과에 따르면 AI는 과업 수준에서 노동을 대체하지만, 기업 생산성 향상과 직무 내 업무 재배치 효과로 인해 전체적인 고용 효과는 제한적입니다. 특히 고임금 직종에서도 순 고용 감소 효과는 예상보다 작게 나타났습니다.</p> <p contents-hash="da2015c979ed6a122337822e95da09a06ef1187eb66a10945b4cd0a6f4167a35" dmcf-pid="GiEUwITNJv" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 어떤 직종이 AI로 인해 가장 큰 영향을 받는가?</strong></p> <p contents-hash="a0bfb4508dda1d9565d87c0baaf576203c412a08e266549b2f5b82951e546d55" dmcf-pid="HnDurCyjnS" dmcf-ptype="general">A: 시장조사분석가, 경영분석가, 금융전문가 등 고숙련 화이트칼라 직종이 가장 높은 AI 노출도를 보입니다. 하지만 이들 직종은 AI 활용 기업에 고용되어 있어 기업 성장 효과도 동시에 받습니다.</p> <p contents-hash="0c3fbf47798aba5bbcc5f2f34c2d001ac154752b32b526881c7c766aff8acba4" dmcf-pid="XLw7mhWAdl" dmcf-ptype="general"><strong>Q: AI 시대에 근로자는 어떻게 대응해야 하는가?</strong></p> <p contents-hash="cbe3f38e4911beff2a60d3d0850d89c450f64789265a93e641fbd5adab119b33" dmcf-pid="ZorzslYcMh" dmcf-ptype="general">A: 연구는 AI가 특정 업무만 대체할 경우 근로자들이 다른 업무로 노력을 재배치할 수 있다고 제시합니다. 따라서 다양한 업무 능력을 갖추고 AI가 대체하기 어려운 업무에 집중하는 것이 중요합니다.</p> <p contents-hash="4c477eb84361d5784a626f1a44ea394c795f04cf200f0b649fa69bf736b7b553" dmcf-pid="5gmqOSGkLC" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘<span>AI 매터스</span>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. </p> <p contents-hash="9b205733e53e2d967fc81e310410c5539e4c895a7d03574912c680f8d062c959" dmcf-pid="1asBIvHEMI" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 보이넥스트도어 ‘No Genre’, 일본레코드협회 ‘골드’ 인증 획득 06-10 다음 “윤도현·김윤아·김종완… 꿈의 아티스트와 작업… 軍 공백기 두렵지 않아” 06-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
