정부, 해외 GPU로 만든 AI 서비스 국산 NPU 기반 전환 지원 작성일 06-11 82 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">상용화 단계 국산 AI 반도체 지원 사업화에 초점 맞춘다</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Hluw96e70o"> <p contents-hash="151e8799a0dab0c91cc528d2c8f8b597ec7ffe350385fac6f9dd37134aba8dd2" dmcf-pid="XS7r2PdzzL" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 조성미 기자 = 저비용 고효율이 장점인 신경망처리장치(NPU) 기반 국산 인공지능(AI) 반도체가 실제 AI 개발·활용 환경에서 조속히 상용화될 수 있도록 정부 지원이 다각화됐다.</p> <p contents-hash="a2100ff33abe650e38b16989ee072176ddb100b87d391b81ee7ba9253e29798c" dmcf-pid="ZiCPW5phzn" dmcf-ptype="general">정부는 엔비디아 등 해외 그래픽처리장치(GPU)를 기반으로 만들어진 AI 서비스를 국산 NPU로 대체하는 '인공지능 전환(AX) 실증'도 지원하기로 했다.</p> <p contents-hash="2e04981c1f681d5348c6ea255018f720d3e43b2adc5750e879c3b5a0fb9b54e9" dmcf-pid="5nhQY1Ulzi" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 11일 서울 강남구 한국과학기술회관에서 AI 반도체 업계를 대상으로 지원 사업 설명회를 열어 이같이 밝혔다.</p> <p contents-hash="277b5bdc90f7cd15a0586eca44958ae0aad81fc84ab5bb952f4a707b47c3be7c" dmcf-pid="1LlxGtuSFJ" dmcf-ptype="general">정부는 AI 반도체 연구개발, 실증, 인재 양성 등에 올해 추가경정예산 494억원을 포함한 2천434억원을 투자한다.</p> <p contents-hash="4ceae0ecee5a82f4fea0812588ad791d7c92466b7aa8be77b61029fe784c4b04" dmcf-pid="toSMHF7v3d" dmcf-ptype="general">과기정통부 관계자는 "지금까지 국내 AI 반도체 지원 사업이 연구개발 중심이었다면 최근 10여개 기업이 국산 NPU 제품을 출시하고 상용화까지 다다른 상황에서 지원 사업도 이에 상응해 구성했다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="94254f96c5dbde97fdcee5bdd28288f755d18f16a675184db633243274d1c6cc" dmcf-pid="FgvRX3zT3e" dmcf-ptype="general">우선 올해 최대 38억6천억원, 내년 77억6천억원이 투입되는 AX 실증 지원 사업을 통해 기존에 해외 GPU 기반으로 상용화됐거나 시제품이 나온 AI 서비스를 국산 NPU 기반으로 전환하도록 한다.</p> <p contents-hash="710d302402f93aacf2fb671ea8107fdc92d76672a72e73864ec2ee647b4642a4" dmcf-pid="3aTeZ0qypR" dmcf-ptype="general">GPU 기반 AI 서비스를 국산 AI 반도체에 이식, 최적화해 AI 서비스 구동에서 해외 GPU에 준하는 성능을 내는지 실증하는 것이다.</p> <p contents-hash="3deae16f326a370924684b45d05afc9423d2c8a43ca377b67eb609719e831e30" dmcf-pid="0Nyd5pBW7M" dmcf-ptype="general">성능 실증은 산업시설, 공공 인프라 등 실제 AI 서비스를 제공할 수 있는 환경이나 이에 준하는 테스트베드에서 수행하게 된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="00cfcf94710de8ada316df378c00acaf27263dbb618dceca275ff35b07ac5324" dmcf-pid="pjWJ1UbY7x" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="국산 AI 반도체 지원 사업 설명회 [촬영 조성미]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/11/yonhap/20250611160958304fhkr.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="GQ7r2PdzUg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/11/yonhap/20250611160958304fhkr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 국산 AI 반도체 지원 사업 설명회 [촬영 조성미] </figcaption> </figure> <p contents-hash="08bf8d38372359fa1005089f0a4d78a4d2125749ad7016338223f1482374a31b" dmcf-pid="UDZgpBf5zQ" dmcf-ptype="general">국내 AI 반도체 팹리스가 양산품 수준으로 고도화된 제품을 내놓을 수 있도록 반도체 설계 지적재산권(IP) 보호, 글로벌 파트너십 확보, 운용 소프트웨어 호환성 확보 및 최적화를 지원한다.</p> <p contents-hash="94edb6640eeb8a7a41f5c20ecc97e2a7baeb1ccc7be80f07ee1476ff3ba2076c" dmcf-pid="uw5aUb41uP" dmcf-ptype="general">AI 반도체 기능 고도화 지원 사업 대상인 AI 반도체 종류는 자율주행, 헬스케어, 사물인터넷(IoT), 영상 AI 모델(VLM), 로봇 행동의 기반이 되는 시각-언어-행동(VLA) 모델 모두에 가능성이 열려있다.</p> <p contents-hash="24019bbcce9c794b2f50eb6f9d2e65aef583381852462e3053f5fd203140375f" dmcf-pid="7r1NuK8tz6" dmcf-ptype="general">안전, 가전, 교통·물류, 제조 분야 기기를 국산 AI 반도체를 기반으로 전환하는 실증 사업을 추진하며 AI 컴퓨팅 실증 인프라 고도화 사업을 통해 120페타플롭스(PF·1초당 1천조 번 연산 능력) 규모의 비전 분석, 추론 연산 클러스터링 환경을 구축한다.</p> <p contents-hash="b75aaf7eef13c2ed5ba3a7f82cf4dd273a551ee409955cebc9efbe67ec7e15ae" dmcf-pid="zmtj796FF8" dmcf-ptype="general">아울러, 정부는 팹리스 기업들에 AI 반도체 설계에 필요한 고가 소프트웨어 사용 비용과 설계 검증 장비를 지원하며 AI 반도체 제품의 해외 실증 과정도 돕기로 했다.</p> <p contents-hash="2af27cfb37455e13e709a0f36fab320ebfcbae21527a49b2fa17ba86bd43b842" dmcf-pid="qsFAz2P3F4" dmcf-ptype="general">csm@yna.co.kr</p> <p contents-hash="310597acbd556d770c6c90f2dbf11ec19d0896e82c7d13e6aa2b3c9ad98aa3ae" dmcf-pid="bI0kBfxp3V" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p> 관련자료 이전 KT 김훈동 상무 “단순 AI 경쟁력 확보 보다 맞춤형 AX 필요” 06-11 다음 "챗GPT로 시험준비하는데 망했다"…16시간 먹통에 '패닉' 06-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
