메타넷, 자율운영 플랫폼으로 제조 혁신…설비 고장 50%↓·품질 5%↑ 작성일 06-12 76 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">고성능 3D·LLM·데이터 스트리밍 기반 실시간 의사결정 자동화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2dLVesSgMC"> <p contents-hash="8f9cdcdfea15315e37bc0c4ca2245c25cefa3939e8b3d4bf5661d10f3c7ec4c6" dmcf-pid="VJofdOvanI" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>메타넷이 자체 개발한 인공지능(AI) 기반 자율운영 플랫폼 '메타팩토리(MetaFactory)'를 통해 제조 현장의 전사적 디지털 혁신을 가속화하고 있다.</span></p> <p contents-hash="7d28517fdfdb65247e27ba1fe03bcd0b48cbc480c56e5b9bf0e646a22e108762" dmcf-pid="fig4JITNRO" dmcf-ptype="general">메타넷은 실시간 데이터 기반 판단과 실행까지 자동화하는 자율운영 체계를 구현하며, 글로벌 제조기업의 생산 운영 효율화에 실질적인 성과를 내고 있다고 12일 밝혔다.</p> <p contents-hash="639f1c502b342452f08d5678e4bfed92b8a3c8fddc459ecd36614f044be7b3a5" dmcf-pid="4na8iCyjis" dmcf-ptype="general">메타팩토리는 제조 특화 AI와 디지털 트윈을 결합해 생산·설비 데이터를 실시간으로 시각화하고, 이상 감지부터 공정 제어까지 자동으로 수행하는 플랫폼이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a6eff6dfaf491a41c791be3e8cf10f627ba5ba3570c4d9f0e3b48ea4a03f7582" dmcf-pid="8LN6nhWAJm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(이미지=메타넷)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/12/ZDNetKorea/20250612095217399cpmk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9CzY0xiBnh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/12/ZDNetKorea/20250612095217399cpmk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (이미지=메타넷) </figcaption> </figure> <p contents-hash="da59548bdde75f7e1c15d22d42b3322c8d8d881f82046a10bc3ba2baee8afda6" dmcf-pid="6ojPLlYcMr" dmcf-ptype="general">메타넷은 이 플랫폼을 통해 제조기업이 겪던 데이터 병목, 시스템 연계 한계 등의 기술적 난제를 해결하며, AI 기반 자율운영 체계로의 전환을 견인하고 있다.</p> <p contents-hash="c6ffd8fec2d4e3d58fc1b7ff31a0dbec93666cd55a75bf339d1b85357f6b1a21" dmcf-pid="PgAQoSGkMw" dmcf-ptype="general">기존 제조업계는 디지털 트윈 구현 과정에서 렌더링 병목, 데이터 지연, 이기종 시스템 간 연계성 부족 등의 문제로 확산에 한계가 있었다. 메타팩토리는 유니티(Unity) 기반 고성능 3D 인터페이스를 활용해 설비, 공정, 작업자, 물류 등 생산 현장을 정밀하게 시각화한다. 도면 자동 경량화와 수만 개 객체의 실시간 렌더링을 지원해 현장 방문 없이도 직관적인 상황 파악이 가능하다.</p> <p contents-hash="a4a4b80be6e3721700643001216b29854a243b00170507ed33a1f4118e5025e2" dmcf-pid="QacxgvHEiD" dmcf-ptype="general">메타팩토리는 거대언어모델(LLM)을 도입해 제조 운영 데이터를 자연어로 요약·해석한다. 여기에 AI 에이전트를 적용해 조건 기반 판단, 반복 작업 자동화를 실현함으로써 운영자의 결정 부담을 줄이고 시스템의 자율성을 높인다. 이로써 현장 인력이 데이터 해석이나 판단에 투입되던 시간을 절감할 수 있다.</p> <p contents-hash="b8c6cc0ce10ccb6d949b07ba95b3bb6c1f86318e586aab000058a27048d26f59" dmcf-pid="xNkMaTXDRE" dmcf-ptype="general">또한, 아파치 카프카(Apache Kafka) 기반 대용량 데이터 스트리밍 기술을 도입해 초당 수십만 건에 달하는 센서 및 설비 데이터를 안정적으로 수집·처리하고, 이를 기반으로 실시간 이상 탐지, 품질 예측 등 고도화된 분석 기능을 제공한다.</p> <p contents-hash="91c0b7634a57effe2558bb8f3ad8b80dbcb8231701e6f41da8a1b4a7a57b600f" dmcf-pid="y07W3QJqnk" dmcf-ptype="general">플랫폼은 마이크로서비스 아키텍처(MSA)를 기반으로 AI 분석 및 예측 애플리케이션을 모듈 형태로 구성했다. 이를 통해 고객사는 설비 이력 추적, 안전·에너지 분석, 공정 최적화 등 다양한 운영 시나리오를 유연하게 적용할 수 있으며, 기존 시스템 환경에 맞춘 커스터마이징도 가능하다.</p> <p contents-hash="5077b7638bef62cb51c3ff4841f3b43bebd74cbd1284fc426cf2268aea43a47a" dmcf-pid="WpzY0xiBJc" dmcf-ptype="general">메타팩토리는 국내 주요 대기업의 글로벌 생산라인에 실제 적용돼 설비 고장 조치 시간 50% 단축, 분석 시간 80% 감소, 설비 가동률 10~20% 향상, 공정 품질 5% 개선 등 구체적인 성과를 입증했다. 또한, 비가동 대기시간 감축, 물류 흐름 최적화, 출입고 자동화 등의 운영 효율화를 달성하며 높은 만족도를 얻고 있다.</p> <p contents-hash="09f96e37b8bf3d21f3c3a073db96632036ed2569bbd2a19eb8e0039c45bcba9a" dmcf-pid="YzKZ7dg2nA" dmcf-ptype="general">메타넷디지털 윤봉근 전무는 "메타팩토리는 실제 고객 현장에서의 기술 과제를 해결하며 현장의 목소리를 반영해 발전해온 플랫폼"이라며 "기존 디지털 트윈의 한계를 뛰어넘는 자율성과 확장성을 바탕으로 전사적 자율운영을 실현하는 차세대 제조 플랫폼으로 자리매김하고 있으며, AI 융합을 통해 글로벌 제조 현장의 혁신을 주도해 나가고 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="71c962121f3ea015159828a1f7e0be8b9d8b6cb8b39d00f04c412047eb055f8c" dmcf-pid="Gq95zJaVnj" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 글로벌 게이머가 주목…성과내는 K-게임들 [IT돋보기] 06-12 다음 KADA, 14일 2025 도핑검사관 워크숍 개최 06-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
