韓 AI 반도체 '옥석 가리기'...성장하는 엣지칩, 서버 NPU는 고객 없소 작성일 06-15 81 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">정부, AI칩 지원에 2천억원대 예산 투입..."국산 AI칩 여러 고객사서 검증이 중요"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bICwZWtsn8"> <p contents-hash="e5c7cee3c9a3712420aa03015e52e0590ff9d97f87e5272eff38c51d6b14cc0e" dmcf-pid="KsOEHT5rJ4" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=전화평 기자)국내 AI 반도체 업계에서 올해는 '옥석 가리기의 해'로 불린다. 지난 2~3년간 AI 반도체 붐이 일며 천문학적인 투자를 받아온 스타트업들이 일제히 제품 양산을 시작해서다.</p> <p contents-hash="71dac9342c0104410ff8a5e030a21a6d5ae87e57af1ed4d6aa268d47bd665bc9" dmcf-pid="9OIDXy1mif" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>그동안 받아온 기대를 실제로 증명해야 하는 셈이다. 올해의 절반이 지난 6월, AI 반도체 업계는 앞서 예상한 상황과는 다른 그림이 펼쳐지고 있다. 열릴 것 같던 서버향 NPU(신경망처리장치) 시장은 열리지 않고 있으며 오히려 온디바이스 AI 시장은 확대되며 엣지 AI칩 업체에 기회가 찾아왔다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d769a27356e7b07095b3d35a15c2f21f4ad593ffec3faabd6e22aeb89805fc95" dmcf-pid="2ICwZWtseV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="퓨리오사AI의 2세대 AI 반도체 레니게이드(사진=퓨리오사AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/15/ZDNetKorea/20250615090238154pfjc.png" data-org-width="639" dmcf-mid="zblm1G3IiQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/15/ZDNetKorea/20250615090238154pfjc.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 퓨리오사AI의 2세대 AI 반도체 레니게이드(사진=퓨리오사AI) </figcaption> </figure> <p contents-hash="01647aefd3982d4718028e926e22586bfb73e10674bee8fa5e98383cc1a48512" dmcf-pid="VChr5YFOJ2" dmcf-ptype="general"><strong>정부, 국산 AI칩에 2천억원대 지원</strong></p> <p contents-hash="cf0485e8a589187e2a7362f452186571216fe66cc9f1044fa8dd0c91d23ef6b0" dmcf-pid="fhlm1G3IR9" dmcf-ptype="general">15일 반도체 업계에 따르면 AI 반도체 업체들은 정부의 AI칩 지원 사업에 환영의 의사를 내비치고 있다.</p> <p contents-hash="cb62ee34beb7b9dec4be68a19744403ca14b606d8bcf6270e5b12aff446c3b68" dmcf-pid="4lSstH0CeK" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>모빌린트 관계자는 “정권이 바뀌면서 AI 쪽 지원에 타깃을 맞춰주는 것 같아서 기대를 하고 있는 게 사실”이라고 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="61d147d11245c74de48c585b191ce6e8efe23f134bfd7dd18bfbe6ba5da6d41c" dmcf-pid="8SvOFXphRb" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>익명을 요구한 한 AI 반도체 업계 관계자는 “국산 NPU 관련해 추경에 반영을 한 것 자체는 굉장히 반가운 일”이라고 말했다.</span></p> <p contents-hash="e5f740322caab1c5e698e1c834968ada1f2d4fefc01338d210d868bb7ac2e52b" dmcf-pid="6vTI3ZUlnB" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>앞서 과학기술정보통신부는 AI 반도체 업체에 추경 494억원을 포함해 총 2천434억원을 투입한다고 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="4e776a3e45db37b3a1240d09e6993953026786eeaf4268cc4ba7149881ff7a10" dmcf-pid="PTyC05uSeq" dmcf-ptype="general">구체적으로는 ▲AI 컴퓨팅 실증 인프라 고도화(120억원) ▲인공지능전환(AX) 실증 지원(40억원) ▲AI 반도체 사업화 적시 지원(220억원) ▲AI-반도체 해외 실증 지원(54억원) ▲국산 AI 반도체 기반 디바이스 AX 개발·실증(60억원) 사업으로 구성됐다. <span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>사업에는 리벨리온, 딥엑스, 퓨리오사AI 등이 참여할 것으로 관측된다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="172c234036583cab5a67655802d1443312263316899ccececdb32c0b462ff454" dmcf-pid="QyWhp17vnz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="리벨리온의 AI반도체 아톰 기반 서버(사진=리벨리온)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/15/ZDNetKorea/20250615090238432eksy.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="qXaJODhLiP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/15/ZDNetKorea/20250615090238432eksy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 리벨리온의 AI반도체 아톰 기반 서버(사진=리벨리온) </figcaption> </figure> <p contents-hash="65bfffcb7e97a75f6b5c630389ea86b5fa6e6a4bcac26a7184d8e2e05f09190e" dmcf-pid="xXZyqpKGi7" dmcf-ptype="general"><strong>열리지 않는 서버 NPU 시장</strong></p> <p contents-hash="52f52bdb77639bcc3b21bd6e7bb92bee058c02b29d9252984c0b2c7f1ba63cc3" dmcf-pid="yJixDjmeRu" dmcf-ptype="general">현재 추론형 서버 NPU 시장 상황은 좋지 못하다. 국내 AI 반도체 업계가 정부의 지원을 가뭄의 단비로 여기는 이유다.</p> <p contents-hash="5169b296f1ed90f96b7d7bb5dc4382aee028a12a88bade250c7cf157aa7454f2" dmcf-pid="WinMwAsdRU" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>당초 업계 안팎에서는 추론형 NPU 제품의 수요가 지난해부터 늘어날 것으로 전망했었다. 그러나 현재까지 추론형 NPU 시장은 열리지 않고 있다. 서버 NPU의 사용처가 데이터센터로 한정된 만큼 구매할 고객이 많지 않기 때문이다.</span></p> <p contents-hash="bf68f8e126d854afb8f7b1716d8e9e53244e9e3be968f6fc739dfc296ed7f540" dmcf-pid="YnLRrcOJJp" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>추론형 NPU 시장의 문이 열리지 않는 다른 이유로는 엔비디아의 존재가 있다. 추론만 가능한 NPU와 달리 GPU는 학습과 추론 모두가 가능하다. AI를 구현하는 빅테크 입장에선 검증된 엔비디아 칩을 사용하는 게 리스크를 줄이는 길인 것이다.</span></p> <p contents-hash="cfbbfce01608fd5d07885fa3699d2975479b433516ab79009182ee992429646c" dmcf-pid="GLoemkIiM0" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>AI 반도체 업계 한 관계자는 “결국 중요한 것은 이 칩을 사용해도 된다는 검증”이라며 “정부에서 AI반도체 업체들을 지원해주는 것도 좋지만, 고객사를 지원해 국산 AI칩을 구매해 활용할 수 있도록 </span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>하는 게 오히려 현 상황을 타개할 방법으로 보인다”고 </span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>제언했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1a311c1bac2e6581171764f3969dc5c9efe3c57ea80d2544e6935f341c1bf474" dmcf-pid="HogdsECnL3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="모빌린트가 지난달 20일 개최된 AI반도체 포럼에서 칩으로 온디바이스 AI를 구현하고 있다.(사진=모빌린트)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/15/ZDNetKorea/20250615090239678vwme.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="BcNiIwlod6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/15/ZDNetKorea/20250615090239678vwme.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 모빌린트가 지난달 20일 개최된 AI반도체 포럼에서 칩으로 온디바이스 AI를 구현하고 있다.(사진=모빌린트) </figcaption> </figure> <p contents-hash="45768e5afbe3f53d3c43a3e43897a45f0772398383d6a3334abe7e4439ec2095" dmcf-pid="XgaJODhLMF" dmcf-ptype="general"><strong>온디바이스 AI 확장...엣지 AI칩 시장 커진다</strong></p> <p contents-hash="8292d2e15821234442b950a7c87c1e5db25a2e69253b6a69390cda4a1c5b35fe" dmcf-pid="ZaNiIwloMt" dmcf-ptype="general">서버형 NPU 시장과 달리 국내 엣지 AI 반도체 업계의 시장 상황은 다소 안정적이다. 데이터센터 외 고객사가 없는 서버형 NPU와 달리 엣지 NPU는 로봇, 드론, CCTV 등 다양한 분야에서 고객사를 확대할 수 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="f9ef6af69c711174dfed042ce10be1694101ab16b2905832c79d495e819abac2" dmcf-pid="5NjnCrSgM1" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>실제로 엣지 NPU 기업인 딥엑스는 국내외 대기업이 개발하고 잇는 로봇에 AI칩 공급을 추진하고 있다. 회사는 로보틱스 서비스 개발을 위해 현대차와 손을 잡은 바 </span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>있다.</span></p> <p contents-hash="c092a7e97e20b61f9fc205fb7c80fd5bbc25bf036368e2a52f73353c3980ec67" dmcf-pid="1jALhmvaR5" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>모빌린트의 경우 최근 LG AI 연구원에서 개발한 AI 언어모델 엑사원(EXAONE)을 자사 제품으로 구현했다. 당시 구현에 사용된 제품은 AI반도체 에리즈(ARIES)를 탑재한 카드 MLA100이다.</span></p> <p contents-hash="eff8f6f2da973cd986bcb7409e902392d61c4838a9d5d309ae431e389b1bd498" dmcf-pid="tAcolsTNLZ" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>윤상현 모빌린트 이사는 “일반적으로 8B(매개변수 80억개) 이하의 AI 모델은 영어랑 달리 한국어 구현은 자연스럽지 못하다”며 “이번 구현에서는 AI가 한국말을 자연스럽게 했다. 진짜 AI 비서 같은 역할을 하는 그런 시연이었다”고 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="816149e7d409ef063c289aa76ada5f9e6d0fbde548dbaf71d7687e292a812e76" dmcf-pid="FbKuR6JqdX" dmcf-ptype="general">전화평 기자(peace201@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [AI 에이전트 혁명④] 美·中 패권 다툼…우리 정부도 AI 100조 투자 06-15 다음 제네시스, 내구 레이스 '르망 24시' 출전…하이퍼카 데뷔 담금질 06-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
