李 GPU 5만개 조달 공약, 산·학계 “엔비디아 종속 막고 국산 AI 칩 육성 기회로” 작성일 06-16 80 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">김정호 카이스트 교수 “엔비디아 비중 50~60%가 적정”<br>“GPU 확보 이후 전력 등 데이터센터 운영 지원도 필수”<br>국산 NPU 기업도 참여… AI 반도체 자생력 키워야</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0c9BzwloM8"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="559d3fbbd8bb3db1acbb3bce75cc87e653c74c4e4887f870078813c20766e95e" dmcf-pid="pk2bqrSgi4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이재명 대통령이 지난 4월 서울 강남구 퓨리오사AI를 찾아 백준호 퓨리오사AI 대표에게 서버에 관한 설명을 듣고 있다./국회사진취재단" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/16/chosunbiz/20250616154702954atwu.jpg" data-org-width="5000" dmcf-mid="3a8Dkq41e6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/16/chosunbiz/20250616154702954atwu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이재명 대통령이 지난 4월 서울 강남구 퓨리오사AI를 찾아 백준호 퓨리오사AI 대표에게 서버에 관한 설명을 듣고 있다./국회사진취재단 </figcaption> </figure> <p contents-hash="a9ff487fe1fddd25d6a75cc7d4276cb3b844c3b184ec9581a273878268dff8cc" dmcf-pid="UEVKBmvaef" dmcf-ptype="general">이재명 대통령의 핵심 공약 중 하나인 ‘그래픽처리장치(GPU) 5만개 확보’에 대해 산·학계에서는 엔비디아 종속을 막기 위해 인텔, AMD 등을 비롯해 국내 인공지능(AI) 반도체 기업들의 자원을 최대한 활용해야 한다는 목소리가 높아지고 있다.</p> <p contents-hash="816070a6e0047da011212c5fd2c13c8791206ab8ee3f97b9a0fe55f60b9c5174" dmcf-pid="uDf9bsTNnV" dmcf-ptype="general">16일 고대역폭메모리(HBM)의 세계적 권위자인 김정호 카이스트 전기및전자공학부 교수는 조선비즈와 통화에서 “이번 정부의 공약인 5만개 GPU 공약이 이뤄진다면 하드웨어, 소프트웨어 등을 합쳐 약 5조원의 비용이 들어갈 것으로 보인다”며 “엔비디아의 제품이 가장 검증된 선택지이지만 경쟁 업체와 국산 신경망처리장치(NPU) 기업들도 가세해 이번 기회에 국내 AI 생태계를 강화하는 계기로 만들어야 한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="01547023e084f88d2fc31ba4afcda88b25fa27f31bfe97f4292bf41868abe76b" dmcf-pid="7w42KOyjd2" dmcf-ptype="general">김 교수는 “이 대통령의 공약이 현실화한다면 GPU 5만개 중 엔비디아 H100이나 블랙웰 등으로 50~60%, 인텔 가우디나 AMD AI 가속기로 30%, 국산 NPU 기업 제품을 10% 비중으로 하는 균형있는 구매 계획이 필요하다”고 했다. 전체적인 비용을 낮추면서 특정 업체에 대한 종속에서 벗어나야 한다는 취지다. 추론용 NPU의 경우 국내 퓨리오사AI, 리벨리온 등의 제품을 사용해 국산 AI 반도체 산업도 자생력을 기르도록 장려해야 한다는 설명이다.</p> <p contents-hash="04b9ce7bb4bfb054054985ec39cd9abc8fab9a4ab75814b8bbb5169fd5e20b84" dmcf-pid="zr8V9IWAJ9" dmcf-ptype="general">그는 “GPU 하드웨어와 소프트웨어 구매 자체도 중요하지만 AI 반도체가 광통신으로 연결돼 유연성 있게 설계되어야 한다”며 “그래야만 연구자들이 (같은) 프레임워크상에서 연구해도 AI 데이터센터에서 바로 연결될 수 있다. 그렇지 않으면 껍데기에 불과할 것”이라고 했다. 효율성 있는 AI 연구 플랫폼을 위해 제대로 된 투자 설계가 필요하다는 설명이다.</p> <p contents-hash="fd67818d647c8da075f3893f24f978b15076610dc3c028ac6d8d3d6e1bad75a4" dmcf-pid="qgzU0AsdRK" dmcf-ptype="general">앞서 이 대통령은 대선 기간 최우선 공약 중 하나로 AI에 대한 공격적인 투자를 내세웠다. 생성형 AI, 로봇 등 다양한 AI 기반 기술 구현을 위해서는 AI 가속기 GPU 확보가 중요한데, 새 정부는 이러한 수요 예측치를 충족하고, ‘AI 기본 사회’를 실현하기 위해 5만개 이상의 고성능 GPU를 확보하기로 했다. 기업·정부 공동으로 5년간 100조원을 투입해, AI의 원활한 작동을 위해 필요한 데이터센터 건립도 약속했다.</p> <p contents-hash="80c7678e8e2e957127f87f7b1f1c32c01de30600158dded8227c1d375869c4de" dmcf-pid="BaqupcOJJb" dmcf-ptype="general">정부 조직도 여기에 맞춰 조정이 시작됐다. 대통령 직속 국가인공지능위원회에 핵심 조정 역할을 맡기고, ‘AI 미래기획수석’도 신설했다.</p> <p contents-hash="ee7902e6403283bb885ed5a778b8423c2388eb139d28c2b1e4c04182d116ee53" dmcf-pid="bNB7UkIinB" dmcf-ptype="general">중요한 건 정부와 산업, 학계 등이 공통된 목적으로 함께 보조를 맞춰야 한다는 것이다. 특히 엔비디아의 GPU 하드웨어가 세계 AI 가속기를 장악하고 있는 상황에서 5만개 중 비율 조정이 필요하다는 목소리가 커지고 있다. 엔비디아 이외에도 국내 AI 반도체 기업들이 자생력을 갖추고, 국내 AI 생태계가 성장하기 위해서는 국산 AI 자생력이 필수 불가결하다는 설명이다. 실제 중국 역시 엔비디아 GPU 수입이 통제된 가운데 화웨이 등을 중심으로 자체 기술력을 강화하고 있다.</p> <p contents-hash="5f17033805e17b3fea6d18311c1d183ccce8a5a2772a3c4448c9f8e11de40358" dmcf-pid="KjbzuECnJq" dmcf-ptype="general">GPU 5만개 조달 계획이 성공한다고 해도 이후 운영이 중요하다는 지적도 나온다. 익명을 요구한 한 대학교수는 “GPU 5만개 확보 공약은 국내 AI 산학계에 매우 중요한 조치인 것은 분명하다”면서도 “다만 GPU를 확보하는 것 이상으로 운영과 활용 방식의 정교화가 중요하다”고 했다. 그는 윤석열 정부에서 추진한 광주 AI 데이터센터 사례를 지적하면서 총 2000장의 GPU를 확보했음에도 불구하고, 예산 부족으로 올해 가동률이 50% 이하로 급감했다고 언급했다.</p> <p contents-hash="3d34a5f4aaa127d5f4529249b5ecccfb004fde508920124f253bda5e588647c4" dmcf-pid="9AKq7DhLRz" dmcf-ptype="general">김정호 교수 역시 전력 공급과 냉각 시설 등 인프라에 대한 정부의 운영 지원이 중요하다고 했다. GPU가 있지만 이를 운영할 인건비나 전기료, 기술 지원이 끊기면 고성능 자원이 ‘무용지물’이 되기 때문이다. 김 교수는 “GPU를 확보한 이후에 어떻게 안정적으로, 지속 가능하게 운영할지에 대해 기업들의 의견을 최대한 잘 반영해야 한다”라고 했다.</p> <p contents-hash="4ea4eb1980297413fedc89feaef50c0d110f1d073e67085b50b0e9171c74353a" dmcf-pid="2c9Bzwlon7" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 KERI, 복합입자 합성 기술 개발 06-16 다음 '꿈의 1분 벽 무너뜨렸다' 이은지, 한국 여자배영 첫 59초대...한국 신기록 수립 06-16 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
