카카오 황민호 수석 "AI-데이터는 샴쌍둥이…목표는 데이터 민주화” 작성일 06-17 86 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 버디·코드 어시스트·AI 서치 이용한 사례 공유</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Yb9sUU9Hig"> <p contents-hash="f98b5d018041ab32dda934511af75fd727e9161a4f45c64630efcb2a689ae02a" dmcf-pid="GK2Ouu2Xeo" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박서린 기자)황민호 카카오 기술전략 수석이 AI 네이티브와 데이터 자산화를 두고 떼려고 해도 절대 뗄 수 없는 관계라고 말하며 이를 활용한 노력의 최종적인 목표로 ‘데이터 민주화’를 지목했다.</p> <p contents-hash="b271948c48fda8dd53659ae21e42bac2f485d8047b0c23fb84d4077c9e050b6d" dmcf-pid="H9VI77VZdL" dmcf-ptype="general">황 수석은 17일 서울 역삼에서 개최된 ‘워트 테크 서밋25’에서 ‘AI 네이티브 전환의 핵심, 데이터 자산화 전략’을 주제로 강연했다. AI 네이티브 시대에 발맞춰 자료 뿐만 아니라 발표까지 AI를 활용해 시연했다.</p> <p contents-hash="183299d635066e2f7da3ea476a4d1a32d17ec326450588a109752d4e51660e1b" dmcf-pid="X2fCzzf5in" dmcf-ptype="general">AI의 목소리를 빌린 황 수석은 “AI 네이티브로의 전환은 이제 선택이 아닌 생존의 문제이며 데이터 자산화는 그 혁신을 가능하게 하는 가장 강력한 엔진이 될 것”이라며 데이터 자산화의 중요성을 역설했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b53315eb82ba1794161e9297591399a43415f8874b792828aaae7e3bf7fb5c63" dmcf-pid="ZX5nTT5rRi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="최민호 카카오 수석이 '워트 테크 서밋25'에서 발표하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/17/ZDNetKorea/20250617155323702rprh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="WTYRCCYcia" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/17/ZDNetKorea/20250617155323702rprh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 최민호 카카오 수석이 '워트 테크 서밋25'에서 발표하고 있다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="f4b5af009af78d56be2efc832f121e1d4acfdca10fdde95e2395f96de350ce85" dmcf-pid="5Z1Lyy1mMJ" dmcf-ptype="general"><strong>AI 네이티브와 데이터 자산화란?</strong></p> <p contents-hash="0a3a8ef6e9064d3d1263ae077f31b1f53ec308cc258a711a314a4f067e44858c" dmcf-pid="15toWWtsLd" dmcf-ptype="general">그는 AI 네이티브와 데이터 자산화의 관계를 설명하기 전 AI 네이티브 전환으로의 의미를 정의하기도 했다. 황 수석은 “AI 네이티브는 기업 심장부에 AI를 이식하는 것과 같다”며 “세가지 핵심적인 특징이 있는데, AI가 조직의 DNA에 완전히 녹아드는 통합과 스스로 배우고 진화하는 학습과 적응, 사람을 더 가치 있는 일에 집중시키는 전략적 집중”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="ef7ae8817676f9a1758c8edd485af0cba5b6cd44d6b944205666625537c49a3f" dmcf-pid="t1FgYYFOne" dmcf-ptype="general">이어 “결국 AI 네이티브로의 전환은 단순한 기술 업그레이드가 아니라 일하는 방식과 조직 문화까지 완전히 바꾸는 근본적인 혁신”이라고 부연했다.</p> <p contents-hash="635b30c4c80e83a9f364effac16dd6ece74a5bbcd502da738aaacb30aea35a28" dmcf-pid="Ft3aGG3ILR" dmcf-ptype="general">또 황 수석은 완성된 제품에 AI 기능을 추가하는 AI 베이스와 달리, AI 네이티브는 AI가 제품 전반에 깊숙이 관여한다고 했다. AI 베이스가 완성된 자동차에 내비게이션을 추가로 장착하는 것이라면, AI 네이티브는 처음부터 자율주행을 목표로 설계된 자동차와 같다는 설명이다.</p> <p contents-hash="900d95e554c18dd29899dc8b42eea36a42b60a56b51b6bef84b88fd873375b20" dmcf-pid="3F0NHH0CLM" dmcf-ptype="general">여기에 데이터 자산화는 자동차를 달리게 할 핵심 연료라는 비유도 덧붙였다. 황 수석은 “과거의 데이터는 서버에 쌓아두고 관리해야 하는 비용 덩어리나 잠재적 부채처럼 여겨졌다”면서 “데이터 자산화는 바로 이 데이터를 돈이 되는 자산으로 바꾸는 마법과 같은 과정이다. 고객을 더 깊이 이해하고 제품을 최적화하며 새로운 시장 기회를 발견하는 것이 데이터 자산화가 우리에게 줄 수 있는 실질적 가치”라고 했다.</p> <p contents-hash="e440e4d747b8a05147979517abbceaab0eb72fb2a99a6d703c85ae0cd494ea74" dmcf-pid="03pjXXphdx" dmcf-ptype="general"><strong>“AI 네이티브-데이터 자산화, 샴쌍둥이 같은 관계”</strong></p> <p contents-hash="059748a48cd6facea6a6552cdae21c84d7cd776bac967ecc81cc568e3ebd4911" dmcf-pid="p0UAZZUleQ" dmcf-ptype="general">이같은 AI 네이티브와 데이터 자산화의 관계를 두고 황 수석은 서로 뗄 수 없는 샴쌍둥이 같은 관계라고 강조했다. 그는 “아무리 뛰어난 AI 엔진이 있어도 양질의 데이터가 없으면 무용지물”이라며 “반대로 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다는 말처럼 부실한 데이터는 곧 AI 프로젝트의 실패로 직결된다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="b98e9898b37f767fecd2e8069e29685295a611ff647b28d724df4c69fae250b1" dmcf-pid="Upuc55uSnP" dmcf-ptype="general">이를 통해 황 수석은 데이터 자산화를 'AI 네이티브 전환을 위한 필수적인 발판이자 가속기'라고 결론지었다.</p> <p contents-hash="ce2d807cb4a017d3eba2cb3d294e109faa7c898b9a4392cc75b6ae376db3503d" dmcf-pid="uU7k117vn6" dmcf-ptype="general">황 수석은 데이터 자산화를 구축하는데 카카오가 가지고 있었던 문제도 함께 공유했다. 우선, 가장 큰 문제로 흩어져 있는 데이터의 품질이 제각각이라는 점을 꼽았다. 조직적으로는 개인정보와 같은 거버넌스 이슈, 부서마다 데이터를 숨겨두려는 문화, 데이터에 익숙하지 않은 직원들의 역량도 문제점으로 짚었다.</p> <p contents-hash="4b493c8f6d2750235d1d73c92039f7bafd5802b45a5f8d9659fac27ced7515e9" dmcf-pid="7uzEttzTd8" dmcf-ptype="general">해결 방법으로는 모든 것을 바꾸려고 하기보다는 작은 성공을 쌓아가는 점진적인 접근, 명확한 규칙과 과정을 세우고 꾸준한 교육을 통해 데이터 활용 능력을 키워나가기를 제시했다.</p> <p contents-hash="d8e7517b0e19379e7f53f7d412dfb66eebf4f95897014740b5c32d07455226e2" dmcf-pid="z7qDFFqyn4" dmcf-ptype="general">데이터 자산화를 구축하기 위한 프레임워크를 정리하며 이것이 잘 작동하기 위해서는 리더십의 강력한 서포트가 필요하다고 했다. 성과를 측정하기 위해서는 정량적 지표와 정성적 지표를 나눠봐야 한다고 이야기하기도 했다. 휴면 데이터를 활용하는 방법과 데이터 통합의 중요성에 대해서도 거듭 강조했다.</p> <p contents-hash="ddcc223a09297f82433a55ce8c17efadc65bafb3a523c97cdd74d5fb6a3508d7" dmcf-pid="qzBw33BWMf" dmcf-ptype="general"><strong>종착지는 ‘데이터 민주화’…카카오의 사례는?</strong></p> <p contents-hash="d68fd24a823422c748ca492a14dab61ca4dfa10eb730374b78f2efdf7728fb67" dmcf-pid="Bqbr00bYdV" dmcf-ptype="general">끝으로 황 수석은 앞서 언급한 모든 노력의 종착지로 ‘데이터 민주화’를 지목했다. 그는 “데이터가 더 이상 소수 전문가의 전유물이 아니라 모든 구성원이 마치 모국어처럼 자유롭게 쓰고 활용하는, 자산이 되는 세상이 카카오가 꿈꾸는 미래”라고 전했다.</p> <p contents-hash="dbd21efd907cf72f52c8d5706c1d018e76824d11afa3f66ef303255d6e01bc4b" dmcf-pid="bwmKjjmeL2" dmcf-ptype="general">이를 위해 기술, 문화, 지원체계가 함께 굴러갈 것을 주문하며 카카오의 사례를 언급했다. 사내 시스템과 연동해 챗봇 기능을 제공하는 ‘AI 버디’, 코딩 어시스턴트 ‘코드 버디’, 검색을 돕는 ‘AI 서치’ 등 3개의 도구가 만나면 비즈니스 현황을 파악해 아이디어를 얻고, 서비스를 빠르게 개발할 수 있게 된다. 이 과정에서 필요한 지식은 AI 서치를 이용하게 된다.</p> <p contents-hash="bd2ab701c162e89ab899f448b487f017d65960337b654263c8d90f061e641f0c" dmcf-pid="Krs9AAsdL9" dmcf-ptype="general">황 수석은 “세 가지 활동이 막힘없이 흐르고 개발 생산성이 높아지며 협업 문화가 자연스럽게 자리 잡게 된다”며 “이것이 바로 도구의 합을 넘어선 생태계가 만들어내는 진짜 경쟁력”이라고 단언했다</p> <p contents-hash="9feec51025cd8a1bba2cce2234cdff82ac66542570dbedc653fe3791d2f2b7f7" dmcf-pid="9mO2ccOJMK" dmcf-ptype="general">박서린 기자(psr1229@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 원팀으로 빅테크에 대항··· 하정우 AI수석이 그리는 ‘팀코리아 모델’ 06-17 다음 "회의 끝까지 따라간다"…줌, AI로 협업 환경 '전면 개편' 06-17 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
