일본, 차세대 슈퍼컴퓨터 준비…韓 차세대 6호기보다 성능 100배 높아 작성일 06-19 90 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">50엑사플롭스 이상 목표…글로벌 AI리더십 확보 위해 수조원 투자</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Yqcna3BWdi"> <p contents-hash="1994ce1ac76d9239fe93f8b34fb22547cf8a236383f36a5100e2c53754917d84" dmcf-pid="GBkLN0bYRJ" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)일본 정부와 후지쯔(Fujitsu)가 공동으로 차세대 플래그십 슈퍼컴퓨터 개발을 추진한다.</p> <p contents-hash="608a082b8255b816fa1d18f5e168042b2d1bae184219ce1c3820986b86c69fd9" dmcf-pid="HbEojpKGMd" dmcf-ptype="general">'후가쿠넥스트(FugakuNEXT)'로 명명된 이 슈퍼컴퓨터는 내년 국내에 도입 예정인 국가 슈퍼컴퓨터 6호기에 비해 약 80~100배 이상 높은 연산 성능을 갖출 전망이다.</p> <p contents-hash="8fcb9d17b7618a35cf773624ab705f9df0ebab97460a54c8b3ce4b7ffe7ef589" dmcf-pid="XKDgAU9Hie" dmcf-ptype="general">후지쯔는 일본 이화학연구소(RIKEN)와 차세대 슈퍼컴퓨터의 설계 계약을 체결했다고 19일 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f71152520efebc737d514054ab8b00b7c65f83d2f3e37151692459f6ed378361" dmcf-pid="Z9wacu2XLR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="후지쯔에서 설계 예정인 차세대 슈퍼컴퓨터 '후가쿠 넥스트'의 전신 '후가쿠'(이미지=이화학연구소)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/19/ZDNetKorea/20250619090002619luex.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="Wx1yHdNfJn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/19/ZDNetKorea/20250619090002619luex.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 후지쯔에서 설계 예정인 차세대 슈퍼컴퓨터 '후가쿠 넥스트'의 전신 '후가쿠'(이미지=이화학연구소) </figcaption> </figure> <p contents-hash="67680108b2eb5dc0f99c439b937717f9dbc487ed421f71b58eae9b89b1302d62" dmcf-pid="52rNk7VZdM" dmcf-ptype="general">이번 프로젝트는 2020년 세계 1위에 오른 전작 '후가쿠(Fugaku)'의 후속 시스템으로 일본 정부의 차세대 국가 전략 자산으로 개발된다.</p> <p contents-hash="3c81aa4e172080b807a43f698fbb58ab3ca07792180a3a2c0503e803df693540" dmcf-pid="1EUZFgDxLx" dmcf-ptype="general">후가쿠넥스트는 일본이 과학기술 선도국으로 자리매김하기 위한 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로 고성능 연산은 물론 인공지능(AI)과 과학·공학 시뮬레이션을 통합 수행할 수 있는 환경을 지향한다.</p> <p contents-hash="4548bdbb83dc78569104d470a444ad6b4f8849bb085f7a2aa1d430b0e6eafd08" dmcf-pid="tDu53awMLQ" dmcf-ptype="general">후지쯔는 이를 위해 자체 개발 중인 고성능 프로세서 모나카(MONAKA)와 차세대 칩셋 모나카-X(MONAKA-X)를 후가쿠넥스트에 도입한다.</p> <p contents-hash="a2f2582704b4d27d95c5fe739d5d3e2b9c3119c5a29adc67db2a9e3d1f51c92a" dmcf-pid="Fw710NrRJP" dmcf-ptype="general">모나카는 2나노미터 공정 기반의 범용 CPU로 초저전력 회로 설계, 고밀도 3D 패키징 마이크로아키텍처 등 후지쯔 고유 기술이 적용돼 있다. 엣지 디바이스부터 데이터센터까지 폭넓은 활용을 고려한 고성능·고효율 설계를 갖췄다.</p> <p contents-hash="6ac79bb361cd4df697cd6ee079f81b5cf178e55ebceec97d2982a908179f22a9" dmcf-pid="3rztpjmeJ6" dmcf-ptype="general">모나카-X는 고성능 AI 연산 가속기를 기본 탑재한 후속 버전으로 기존 후가쿠 애플리케이션과의 호환성은 물론, AI·HPC 융합을 고려한 설계가 특징이다.</p> <p contents-hash="732821fc6dab3086f85212b07badb41c08f8c08c6b673c0be8b0a590e4bd807a" dmcf-pid="0mqFUAsdJ8" dmcf-ptype="general">후지쯔는 후가쿠넥스트의 연산 성능이 AI 워크로드 기준 최소 50엑사플롭스(EFLOPS)에 달할 것이라고 밝혔다. 이는 1초에 50×10²¹번 연산을 처리할 수 있는 수준이다.</p> <p contents-hash="551a4ace263754b3d2cd891f7fbe9a68b0b83b6d7d0a92fd1859625e67780c6c" dmcf-pid="psB3ucOJn4" dmcf-ptype="general">현재 미국 로렌스 리버모어 국립연구소(LLNL)가 운용 중인 세계 1위 슈퍼컴퓨터 '엘 캐피탄(El Capitan)'이 약 2.7 엑사플롭스 성능을 보이는 것과 비교해 약 18배 이상 빠른 수치다. 내년 상반기 도입 예정인 국내 국가 슈퍼컴 6호기(0.6 EFLOPS 수준)와 비교하면 약 80~100배 이상의 차이가 예상된다.</p> <p contents-hash="3670b34969cd3510a6431bdb118f03744ee8a11c4bf602ab0a657f883a02f1d9" dmcf-pid="UOb07kIiif" dmcf-ptype="general">이러한 격차는 각국의 국가 전략, 투자 우선순위, 예산 투입 규모의 차이에서 비롯된다는 분석이다.</p> <p contents-hash="780a5e1fd402ef0cf362a2e4fcb41a83dbbc83e66eebf2581344d4ff71f0e1bd" dmcf-pid="uIKpzECnJV" dmcf-ptype="general">후가쿠넥스트의 총사업비는 아직 공식 발표되지 않았지만, 전작 후가쿠가 약 2조원 규모로 조성된 점을 감안할 때 이번 차세대 시스템 역시 수조원대 투자가 예상된다.</p> <p contents-hash="1d7858142fe3a88a661fca0925914cca47be05b3e44f9a9275041c976fc4ae8f" dmcf-pid="7C9UqDhLM2" dmcf-ptype="general">반면 국내 국가 슈퍼컴퓨터 6호기의 총사업비는 3천825억 원이다. 이 중 780억원은 향후 5년간의 유지보수 비용에 해당된다.</p> <p contents-hash="06d6a3f53e6f401bc618da927869347a0dac7a6371ded0d0251445d32509978a" dmcf-pid="zh2uBwloR9" dmcf-ptype="general">일본 정부는 후가쿠넥스트를 단순한 성능 경쟁을 넘어, AI·시뮬레이션·실시간 데이터·자동화 실험을 융합한 과학 연구 플랫폼으로 육성할 계획이다. 문부과학성(MEXT) 산하 고성능컴퓨팅 운영위원회(HPCI)는 '과학을 위한 AI(AI for Science)'를 차세대 연구혁신 전략의 핵심 축으로 삼고 있다.</p> <p contents-hash="f91a1049beb99bb0559f956bb925ca9297e1458db88d9bb836eef9dbe1e3b711" dmcf-pid="qlV7brSgLK" dmcf-ptype="general">과학을 위한 AI는 기존의 시뮬레이션 기반 연구 방식에 AI 모델과 실시간 데이터 처리, 로봇 자동 실험 시스템을 접목해 과학적 발견의 속도와 정확도, 탐색 범위를 획기적으로 향상시키는 새로운 패러다임이다.</p> <p contents-hash="0a5fad5c484b94051db1e9bd4b508790edaa1c8f12be9e28a34220578c9f604f" dmcf-pid="BSfzKmvanb" dmcf-ptype="general">후지쯔의 시스템 플랫폼 부문을 총괄하는 비벡 마하잔 최고기술책임자(CTO)는 "후가쿠넥스트는 과학기술 지형에 혁명을 일으킬 프로젝트"라며 "후가쿠를 통해 쌓은 경험과 최첨단 기술을 바탕으로 다양한 파트너십을 통해 사회와 산업이 요구하는 강력한 컴퓨팅 인프라를 제공할 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="452916874165974956984d885c36d76d1a32a593fe721cd6f3e66dbe7c9391ed" dmcf-pid="bv4q9sTNLB" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '멀티 플레이어' 신임 AWS CISO "제품 설계 '시큐리티 퍼스트' 적용" 06-19 다음 에너지연, 국산 대형 풍력발전기 시대 열었다...블레이드 설계 플랫폼, 통합 인프라 국산화 성공 06-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
