AI 모델 학습비용 증가 해결한다…국가AI연구거점, 첫 성과 보고 작성일 06-19 74 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="q61wFAsdGy"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bff07e9fa4db8e1c6427a361bfd4a2178230e9894ea227b6807a014466fb0e82" dmcf-pid="B5DPrVMU5T" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="19일 서울 서초구 서울AI허브에서 열린 국가AI연구거점 'AI 이노베이션 쇼케이스'에서 김기응 국가AI연구거점 센터장(앞줄 왼쪽 여섯번째), 전성수 서초구청장(〃 다섯번째) 등 주요 참석자들이 사진촬영을 하고 있다. ⓒ박종진기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/19/etimesi/20250619132405148ejaj.png" data-org-width="700" dmcf-mid="uUERjzf55G" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/19/etimesi/20250619132405148ejaj.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 19일 서울 서초구 서울AI허브에서 열린 국가AI연구거점 'AI 이노베이션 쇼케이스'에서 김기응 국가AI연구거점 센터장(앞줄 왼쪽 여섯번째), 전성수 서초구청장(〃 다섯번째) 등 주요 참석자들이 사진촬영을 하고 있다. ⓒ박종진기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="d49b23bac53d9761645aea0b3ea1838b967518f03df9f7c7188e852a508152de" dmcf-pid="b1wQmfRuHv" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 모델 사이즈가 급증하며 늘어나는 학습 비용을 최소화하기 위한 연구가 진행된다. 다양한 로봇에 광범위하게 적용될 수 있는 범용 AI 파운데이션 모델도 개발되고 있다.</p> <p contents-hash="416ab8a0a2a6755423a4a86895324cb2ad71227cababb8edce2f812113132944" dmcf-pid="Ktrxs4e75S" dmcf-ptype="general">국가AI연구거점은 19일 서울 서초구 서울AI허브에서 '연구성과 공유 및 참여기업 네트워킹 데이'를 열고 이같은 연구 현황을 발표했다. 국가AI연구거점 연구팀의 연구 성과를 처음 공유하고 산학 협력 파트너 기업과 네트워킹을 통한 교류와 협업의 장을 마련했다.</p> <p contents-hash="8d0be79a121d4d95b6898f91823afff3bab0ae81ed654257e1c53a650a25363b" dmcf-pid="9FmMO8dzZl" dmcf-ptype="general">뉴럴 스케일링 법칙 연구팀은 AI 모델 규모 확장에 따라 학습 비용이 기하급수적으로 증가하고 환경 부담이 커지는 문제 해결을 위한 연구 내용을 소개했다. 모델 성능이 데이터, 자원 규모와 스케일링되는 법칙 한계를 극복, 효율적이고 현실적인 차세대 AI 모델을 구현하는 것을 목표로 한다.</p> <p contents-hash="4d8cffad8bbad0f82ddc54c6bff89dfc1cdc11c5bc74b807af45cf12e82cfea6" dmcf-pid="23sRI6JqGh" dmcf-ptype="general">양은호 KAIST 교수는 “시각적 자기회귀 모델은 이미지를 생성할 때 한 토큰씩 순차 생성해 확산 등 다른 모델보다 많은 시간이 소요된다”며 “모델마다 이미지를 모델링하는 방식이 달라 가속방법을 바로 적용하기 어려운데 새로운 생성기법으로 속도를 개선, 고해상도 이미지와 멀티모달 모델 활용성을 확대하고 있다”고 설명했다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="abcfbffe2f9ffc037ede9eb016664d7dfbb7c6c2fd63d5828aead746d8dc2de1" dmcf-pid="V0OeCPiBZC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="양은호 KAIST 교수가 19일 서울 서초구 서울AI허브에서 열린 국가AI연구거점 'AI 이노베이션 쇼케이스'에서 연구 성과를 발표하고 있다. ⓒ박종진기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/19/etimesi/20250619132406513jwmr.png" data-org-width="700" dmcf-mid="7ZtCXoEQHY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/19/etimesi/20250619132406513jwmr.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 양은호 KAIST 교수가 19일 서울 서초구 서울AI허브에서 열린 국가AI연구거점 'AI 이노베이션 쇼케이스'에서 연구 성과를 발표하고 있다. ⓒ박종진기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="cfc490e25f3a677e27c921d2f7e37bd3fa84eaf3aa9210ba109b273b6dabf46b" dmcf-pid="fpIdhQnbHI" dmcf-ptype="general">로보틱스용 파운데이션 모델 연구팀은 다양한 로봇에 광범위하게 적용될 수 있는 범용 AI 파운데이션 모델 개발을 추진한다. 최근 언어와 영상 분야 파운데이션 모델을 로봇 분야로 확장하는 차원이다. 로봇이 자연어 지시로도 다양한 작업을 수행할 수 있게 지능형 로봇 구현을 지향한다.</p> <p contents-hash="654656563ddb0573ea06f1e45887fb3d5b73702cd246a63146d88326f57db0de" dmcf-pid="4oby9hGk5O" dmcf-ptype="general">영상·언어·시계열·과학 데이터 등 다양한 초고차원 멀티모달 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 생성형 AI 모델도 개발되고 있다. 초고차원 멀티모달 파운데이션 모델 연구팀은 현실 세계의 물리 법칙과 제약을 모델에 반영, 영상·바이오·도시 분야에서 고차원 추론 기술을 고도화하고 있다.</p> <p contents-hash="98842108e4bb3c9974e02bb26dbbc9f08c9d4719a17566750c95fbf8a434e1d9" dmcf-pid="8gKW2lHEYs" dmcf-ptype="general">네이버클라우드, LG전자, 포스코홀딩스, LG에너지솔루션, HD한국조성해양, 인이지, 포티투마루, 베슬AI, 코르카 등 12개 기업이 국가AI거점연구 파트너사 자격으로 회사와 서비스를 각각 소개했다. 벤처캐피털(VC) 전문가들이 참여, 기술사업화 창출 가능성과 연구 성과의 시장 잠재력을 평가했다.</p> <p contents-hash="8eb817c2c882918c88a66fca449d450ccf4f406228d5b9e43f166f1f9d7fc45f" dmcf-pid="6a9YVSXDZm" dmcf-ptype="general">국가AI연구거점은 정기적인 공개 세미나와 10월 27일 글로벌 국제 포럼 등으로 AI 분야 지식 공유와 개방형 혁신을 이어나갈 계획이다. 국내 AI 연구 성과의 사회·산업적 파급 효과를 극대화하는 계기를 지속 마련하겠다는 취지다.</p> <p contents-hash="db5502b839fc4c5204e93c7862adb05e00a82c0b04ec6af9964294dce5a0f4ab" dmcf-pid="PN2GfvZw5r" dmcf-ptype="general">김기응 국가AI연구거점 센터장(KAIST 석좌교수)은 “국가AI연구거점은 세계 최고 수준 AI 연구를 산학 협력으로 촉진, 대한민국 AI 생태계에 혁신을 불러일으킬 것”이라며 “첨단 AI 연구성과를 산업계와 공유해 새로운 솔루션과 서비스를 창출하고 인재들이 혁신 네트워크 속에 성장하도록 지원하겠다”고 말했다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d25975790ee9c6fec673cdafb75d1dc6b55dbb8223062b20a4d92a43ed4443fe" dmcf-pid="QjVH4T5rYw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="전성수 서초구청장이 19일 서울 서초구 서울AI허브에서 열린 국가AI연구거점 'AI 이노베이션 쇼케이스'에서 축사를 하고 있다. 서 구청장은 “우리나라가 AI 3대강국이 될 수 있는 그날까지 민·관·산·학·연의 정책·기술·인프라·인재가 총직결하고 역량이 주입되도록 서초구가 할 수 있는 모든 것을 지원하겠다”고 밝혔다. ⓒ박종진기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/19/etimesi/20250619132407852jcgs.png" data-org-width="700" dmcf-mid="zrJKMXph5W" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/19/etimesi/20250619132407852jcgs.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 전성수 서초구청장이 19일 서울 서초구 서울AI허브에서 열린 국가AI연구거점 'AI 이노베이션 쇼케이스'에서 축사를 하고 있다. 서 구청장은 “우리나라가 AI 3대강국이 될 수 있는 그날까지 민·관·산·학·연의 정책·기술·인프라·인재가 총직결하고 역량이 주입되도록 서초구가 할 수 있는 모든 것을 지원하겠다”고 밝혔다. ⓒ박종진기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="a2084976180062647630c7868934c257c28ed41d2ca1839a7e5f22077fdb9889" dmcf-pid="xAfX8y1m1D" dmcf-ptype="general">박종진 기자 truth@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 성무제 에스티팜 대표 “sgRNA 활용 크리스퍼 시장 진출한다” 06-19 다음 정교해진 '교통민원24' 사칭 스미싱…“핸드폰 고유식별값 등 수집” 06-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
