[현장] 코코링크, 외산 대체 고성능 서버 개발…AI 기술 독립 본격화 작성일 06-19 72 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">클라이맥스-408…외산 대비 비용 3분의1·8시간 내 장애대응 지원</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6c5oopKGLG"> <p contents-hash="12ce550857773fb0753b24516dd6bcf984649f17fc7ca5c4e68fa1c5c818bc72" dmcf-pid="Pk1ggU9HMY" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>국내 기업이 인공지능(AI) 인프라의 핵심 요소인 고성능 서버를 순수 국산 기술로 개발하며 AI 주권 확보에 본격 시동을 걸었다. </span><span>외산 중심 슈퍼컴퓨팅 구조에 의존해 온 국내 IT 인프라에 의미 있는 전환점이라는 평가다.</span></p> <p contents-hash="26cca72ea7113310caf8f496c178162a6880c3af77aa9f837b98be850c58757d" dmcf-pid="QEtaau2XJW" dmcf-ptype="general">코코링크는 19일 서울 양재 엘타워에서 기자간담회를 열고 고밀도 연산 서버 신제품 '클라이맥스-408(Klimax-408)'을 공개했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="543d02f0bfc8fc6c7cac05b6fdc6c57f17f3f5143f95116d8a97a63fcfd8fcc4" dmcf-pid="xDFNN7VZny" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이동학 코코링크 대표(사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/19/ZDNetKorea/20250619131712639aamx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4KbvvRg2MX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/19/ZDNetKorea/20250619131712639aamx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이동학 코코링크 대표(사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="21b5ed386ed39a6c95c46c29c2d09ba3957cc995d715b22f98d072bee97ce62b" dmcf-pid="yqg00kIidT" dmcf-ptype="general">이 제품은 과학기술정보통신부 국책과제를 통해 개발된 PCIe 5.0 기반 고성능 컴퓨팅 서버로 설계부터 제작까지 전 과정을 국내 기술로 완성했다.</p> <p contents-hash="574f2e26a1f6c9f5e1d117d1cb1601fe796beabb272d98d099b7feaac4f972a9" dmcf-pid="WBappECniv" dmcf-ptype="general">클라이맥스-408은 대규모 AI 학습, 대규모언어모델(LLM), 자율주행, 고성능컴퓨팅(HPC) 환경에 최적화됐다. PCIe 5.0 스위칭 기술을 기반으로 그래픽처리프로세서(GPU)·신경망처리프로세서(NPU)를 최대 8장까지 장착할 수 있으며 총 144개의 데이터 전송 통로(레인)를 통해 고속 연산 처리를 지원한다.</p> <p contents-hash="05258742124d30487e258d63c1089fad606aff9008b37652a7861752f4126812" dmcf-pid="YbNUUDhLRS" dmcf-ptype="general">이 제품은 특히 쿠다(CUDA) 기반 병렬 연산 최적화 기술에 특화돼 있다. GPU 간 직접 통신을 활용하는 피어투피어(<span>P2P) </span><span>구조를 구현해해 AI 모델 학습 속도를 높이고 연산 병목을 최소화했다. </span></p> <p contents-hash="763c4e6ecad87d1829fda84a03fc1b4df99e291694920eaab5ce81b448e257f1" dmcf-pid="GKjuuwlonl" dmcf-ptype="general"><span>회사 측은 코드 최적화를 전제로 할 경우 엔비디아 NV링크 기반 서버와 비교해도 최대 99% 수준의 연산 성능을 구현할 수 있다고 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="1716d9ef06c254fa7abb5a1393405049aa3164142ff986778807df71f53d5b19" dmcf-pid="H9A77rSgnh" dmcf-ptype="general">이동학 코코링크 대표는 "우리는 단순한 하드웨어 사양이 아니라 실제 AI 연산 환경에 맞춰 소프트웨어와 구조 최적화를 함께 고려했다"며 "특히 HPC나 산업용 응용에서 쿠다 기반의 통합 최적화 역량이 강력한 경쟁력이 될 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="1b2291bb8a1efe8fe05ab14f4fe0bf5c386e6cf2da5d703bb69f037257f68fc6" dmcf-pid="X2czzmvaMC" dmcf-ptype="general">성능과 함께 아니라 경제성도 강점이다. 클라이맥스-408은 동일한 연산 조건에서 전체 시스템 구성 비용을 외산 고성능 서버 대비 최대 3분의 1 수준까지 줄일 수 있다는 것이다. NV링크 기반 고성능 GPU는 1장당 3만 달러(약 4천만원)를 넘지만 PCIe 기반 구조에서는 NV링크 스위치가 불필요하고 GPU 선택 폭도 넓어 가격을 대폭 낮출 수 있다는 설명이다</p> <p contents-hash="aa181959952109c4b362672f1939c8b51663932a0c7d98568ef545d712f32456" dmcf-pid="ZVkqqsTNJI" dmcf-ptype="general">하드웨어 구성의 유연성도 특징이다. 다양한 GPU 및 국산 NPU와의 호환성을 확보했으며 AI와 HPC를 아우르는 복잡한 연산 환경에 현실적으로 적용 가능한 범용 시스템으로 완성도를 높였다.</p> <p contents-hash="fcf09d809ac99b7b7c3b0a7f43bdac65c2ccb0919487e0a50ecc8c6375157176" dmcf-pid="5fEBBOyjeO" dmcf-ptype="general">장애 대응 측면에서도 외산 서버 대비 차별화된 강점을 갖췄다. 코코링크는 국내 제조 기반과 자체 A/S망을 토대로 모든 규모의 장애 상황에 대해 8시간 이내 대응이 가능한 기술 지원 체계를 구축하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d2175d38423656e0f78583683dbcd23ecb0ea0499180ff7a0286290aa6e8b09b" dmcf-pid="15QWWJj4is" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엔비디아 GPU를 장착한 코코링크의 클라이맥스-408(사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/19/ZDNetKorea/20250619131713910waoq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8gpccB8tnH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/19/ZDNetKorea/20250619131713910waoq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엔비디아 GPU를 장착한 코코링크의 클라이맥스-408(사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ca3357a0d14e2e3dc58eada086c88cdea408e12add250d6c06d4484ba9ebf8d9" dmcf-pid="t1xYYiA8dm" dmcf-ptype="general">이 대표는 "외산 장비는 수리 절차가 길고 부품 수급에 수 주~수 개월이 걸리기도 하지만, 우리는 대체 장비를 즉시 투입할 수 있는 국내 서비스 인프라를 갖췄다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="9d8dbf5d8fc517a52389cd76e97c2c1213a2b40fb916edfece783aefb5b87a0a" dmcf-pid="FtMGGnc6Lr" dmcf-ptype="general">코코링크는 이번 클라이맥스-408 출시를 계기로 AI 컴퓨팅 센터, 공공 데이터센터 등 국가 인프라 사업에도 본격 진출할 계획이다. 제품 공개 이전에도 일부 공공기관 및 대형 데이터센터와 비공식 기술 검토를 진행한 것으로 알려졌으며, 향후 조달청 혁신제품 등록을 통해 정식 입찰 및 공급을 본격화할 방침이다.</p> <p contents-hash="9074e8b2fdbf231137462e3fc48d008729b11702d64d951bb9f4e31b3eb1c94e" dmcf-pid="3FRHHLkPiw" dmcf-ptype="general">이 대표는 "이제까지가 준비 단계였다면 이제는 실질적인 도입과 확산에 집중할 것"이라며 "앞으로도 한울반도체 및 한울소재과학과 함께 <span>국산 서버가 국내 AI 인프라의 핵심 자원으로 자리잡을 수 있도록 총력 대응하겠다"고 말했다.</span></p> <p contents-hash="1f8799720c43c1e767ca2917791f01af9f5cbce6cbec01d9ab68b6baaaceccb3" dmcf-pid="03eXXoEQMD" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 누에라, 압도적 반전美…새 콘셉트 포스터 속 시크 매력 06-19 다음 성무제 에스티팜 대표 “sgRNA 활용 크리스퍼 시장 진출한다” 06-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
