신약개발 AI 경진대회 열린다…실증형 신약개발 연구에 활용

작성일 06-22

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 고품질 화합물 바이오데이터 개방…7월 31까지 개최 한국화합물은행 데이터 활용, CYP3A4 효소 저해 예측모델 개발 
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 <img alt="[서울=뉴시스] 과학기술정보통신부가 한국화학연구원, 한국생명공학연구원과 ‘2025 신약개발 인공지능 경진대회(Boost up AI)’를 개최한다. (사진=과기정통부 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/22/newsis/20250622120207264quxu.jpg" data-org-width="344" dmcf-mid="Y6QlZU9Hvz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/22/newsis/20250622120207264quxu.jpg" width="658">
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 [서울=뉴시스] 과학기술정보통신부가 한국화학연구원, 한국생명공학연구원과 ‘2025 신약개발 인공지능 경진대회(Boost up AI)’를 개최한다. (사진=과기정통부 제공) *재판매 및 DB 금지
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 [서울=뉴시스] 심지혜 기자 = 바이오연구데이터의 활용가능성을 확인하고 실제 데이터를 활용한 인공지능(AI) 예측모델을 구현해보는 대회가 열린다. 
 과학기술정보통신부는 한국화학연구원, 한국생명공학연구원과 ‘2025 신약개발 인공지능 경진대회(Boost up AI)’를 개최한다고 22일 밝혔다. 
 이번 경진대회는 국가 바이오소재 클러스터인 ‘한국화합물은행’의 자체 보유 데이터를 활용한 ‘CYP3A4 효소 저해 예측모델 개발’을 주제로 진행되며, 신약개발과 인공지능 기술 융합에 관심 있는 국민 누구나 참여할 수 있다.
 CYP3A4는 인체 내에서 약물이나 독소를 분해하는 효소로써 약물의 상호작용이나 대사 안정성을 예측하는데 핵심적으로 활용. 신약 후보 물질의 초기 스크리닝 단계에서 중요한 지표로 사용된다. 
 참여자들은 한국화합물은행(KCB)이 공개한 CYP3A4 효소에 대한 화합물 구조정보와 효소 활성저해 측정값 등을 담은 학습용 데이터 1680여건을 활용해 신약개발에 필수적인 약물 대사 AI 예측 모델을 개발하게 된다. 
 제출한 예측값은 한국화합물은행의 실측값과 비교해 예측 모델의 정확도·데이터 처리 방식 및 범용성 등을 종합적으로 판단하여 평가를 진행할 예정이다. 이렇게 개발된 AI 예측 모델은 향후 실증형 신약개발을 위한 연구 과정에 다양하게 활용할 수 있을 것으로 예상된다.
 이번 경진대회는 23일부터 7월 31일까지 개최되며, 8월 중 1차 평가(상위 10팀)와 2차 발표평가를 통해 최종 5팀을 선정하여 9월 최종 수상자를 발표할 예정이다. 
 최우수상(과기정통부 장관상, 500만원) 1건, 우수상(한국화학연구원장상·한국생명공학연구원장상, 300만원) 2건, 장려상(한국화합물은행장상·국가생명연구자원정보센터장상, 100만원) 2건이다. 
 김성수 과기정통부 기초원천연구정책관은 "약물대사 예측에 인공지능을 접목함으로써 신약·바이오-인공지능 융합의 미래를 체감할 수 있는 의미 있는 기회가 될 것”이라며 "고품질의 공공 바이오데이터를 개방하여 국민 누구나 활용할 수 있게 하였다는 점에서 큰 의미가 있으며, 이번 경진 대회를 통해 바이오 분야의 혁신 역량이 더욱 확대되길 기대한다"고 말했다.
 ☞공감언론 뉴시스 siming@newsis.com 
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