"AI·데이터 누구나 쉽게"…스노우플레이크, AI 에이전트 전략 강화 작성일 06-24 33 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">데이터 엔지니어링·멀티모달 분석·협업 앱 개선…"AI로 돈 벌 수 있게 지원"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7EoGpIJqdS"> <p contents-hash="a5d2a8de26f01ac6bfdb205c4b7f89ba8695e336b24a93716775b00f2971409c" dmcf-pid="zDgHUCiBLl" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"우리 목표는 모든 기업 구성원이 데이터와 인공지능(AI)을 자유롭게 활용할 수 있는 환경을 만드는 겁니다. 이런 '데이터 민주화'를 통해 기업이 더 빠르게 인사이트를 도출하고 실질적인 비즈니스 성과를 도출하도록 지원하겠습니다."</p> <p contents-hash="3da98adf7ad2ebf6e3db62f1f89f387f236b4b18b88fe155a825a993e817dfe5" dmcf-pid="qwaXuhnbih" dmcf-ptype="general">스노우플레이크 루이 리 세일즈 엔지니어링 전무는 24일 서울 강남 CA호텔서 열린 '스노우플레이크 서밋 2025 간담회'회에서 사업 전략을 이같이 밝혔다. </p> <p contents-hash="e63a3cf3f190fb7d75c73ee78cb2d073747105dfe4e66e315292e018233f2949" dmcf-pid="BrNZ7lLKRC" dmcf-ptype="general">리 전무는 이를 위한 청사진으로 지난 2~5일 미국 '스노우플레이크 서밋 2025'에서 제시한 기술 목표를 제시했다. 이를 통해 엔터프라이즈 AI을 비롯한 데이터 엔지니어링, 데이터 분석 및 컴퓨팅, 앱 개발·협업 등 AI 데이터 클라우드 플랫폼 활용 전 과정 기능을 강화하겠단 전략이다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8d42b14886a171bc11f8f29fcd063bc73aff8c1261bf4be708ca6fb41f581930" dmcf-pid="bCE3KWj4JI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="스노우플레이크 루이 리 세일즈 엔지니어링 전무. (사진=스노우플레이크)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/24/ZDNetKorea/20250624131626270iohs.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="HseNsRUldt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/24/ZDNetKorea/20250624131626270iohs.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 스노우플레이크 루이 리 세일즈 엔지니어링 전무. (사진=스노우플레이크) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9f61bda441addae44c206fe917ae25710576938bae2f61437babf0764efc5fbe" dmcf-pid="KhD09YA8nO" dmcf-ptype="general">우선 리 전무는 데이터 인사이트를 실행으로 연결하는 AI 에이전트인 '스노우플레이크 인텔리전스'와 '데이터 사이언스 에이전트'를 소개했다. </p> <p contents-hash="f495e694437f1e3945337f070b18158e15810a881662e349da171f1937e49c52" dmcf-pid="9lwp2Gc6Js" dmcf-ptype="general">스노우플레이크 <span>인텔리전스는</span><span> 일반 현업 부서나 데이터 전문가 모두에 통합된 대화형 서비스다. 사용자가 자연어로 질문하면 AI가 정형화된 테이블과 비정형 문서에서 즉각적 실행 가능한 인사이트를 도출한다. 앤트로픽과 오픈AI의 언어 모델을 기반으로 작동하며 스노우플레이크 환경 내에서 실행된다.</span></p> <p contents-hash="9954e3cdf71f722fa25a1e8aabbaa3e235236e25ac0f2ce4b7fcfea7442a7f05" dmcf-pid="2SrUVHkPem" dmcf-ptype="general"><span>데이터 사이언스 에이전트는 반복되는 머신러닝(ML) 모델 개발 작업을 자동화하는 AI 에이전트다. 이를 통해 데이터 사이언티스트 생산성을 높인다. 리 전무는 "이 에이전트는 앤트로픽의 클로드로 ML 워크플로와 관련된 문제를 데이터 분석과 데이터 준비, 피처 엔지니어링, 학습 등 개별 단계로 나눠 해결하는 식"이라고 설명했다. </span></p> <p contents-hash="dd306e9a94b87d00aa4e72370cbc6923d2117b40ffee7a3b5a02fb2f6cf423f3" dmcf-pid="VvmufXEQLr" dmcf-ptype="general">그는 AI 분석 기능 강화를 위한 솔루션 '스노우컨버트 AI'와 '코텍스 AISQL'도 소개했다. </p> <p contents-hash="e2736e006ca5b1159e92348adb467591361d937cc4d41626874a5291c4e30bcc" dmcf-pid="fTs74ZDxiw" dmcf-ptype="general">스노우컨버트 AI는 기업이 레거시 플랫폼에서 스노우플레이크 데이터 플랫폼으로 데이터를 마이그레이션할 때 효율성을 높인 에이전틱 자동화 솔루션이다. 리 전무는 "이는 마이그레이션 작업 속도를 높이고 비즈니스 인텔리전스(BI)에서 ETL 도구까지 데이터 생태계 전체를 마이그레이션할 수 있다"며 "워크플로 중단 없이 리스크, 비용, 복잡성을 줄일 수 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="dc1d764fe0275276d60004e46da995a269c9c2c199c897af43829540a6d52923" dmcf-pid="4yOz85wMMD" dmcf-ptype="general"><span>코텍스 AISQL은 생성형 AI를 고객 쿼리에 직접 통합해 멀티모달 데이터를 분석하는 서비스다. SQL과 AI를 활용해 유연한 파이프라인을 구축도 지원한다. 텍스트와 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형을 자유롭게 질의할 수 있다. 앤트로픽, 메타(Meta), 미스트랄, 오픈AI 등 주요 생성형 AI 모델을 통해 구동된다.</span></p> <p contents-hash="9350cfffb7c729679b174c60911488db150b00a55ee0b52b6102f4eb98211630" dmcf-pid="8WIq61rRLE" dmcf-ptype="general"><strong>"AI 애플리케이션 개발·마이그레이션 자동화 지원"</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f4e32a229ad69c6590fd005ed9717fb765460769d9972002dabd7dcc49edea11" dmcf-pid="6YCBPtmedk" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="데이터 엔지니어링 서비스 '스노우플레이크 오픈플로우'도 소개됐다. (사진=스노우플레이크)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/24/ZDNetKorea/20250624131627511gnad.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="UK3Jc45reT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/24/ZDNetKorea/20250624131627511gnad.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 데이터 엔지니어링 서비스 '스노우플레이크 오픈플로우'도 소개됐다. (사진=스노우플레이크) </figcaption> </figure> <p contents-hash="8a6f83c6bfe44e709f982dfedfe8a7191a180751bc6263993b40692c5ab6d360" dmcf-pid="PGhbQFsdRc" dmcf-ptype="general">리 매니저는 상호운용성과 생산성을 높이는 데이터 엔지니어링 서비스 '<span>스노우플레이크 오픈플로우'</span><span>를 소개했다.</span></p> <p contents-hash="8eb1d5d04a31501aff61027f7c32b8be159f239798d7cd2f6e300e0c4bd7f8fe" dmcf-pid="QHlKx3OJRA" dmcf-ptype="general"><span>스노우플레이크 오픈플로우 멀티모달 데이터를 스트리밍 방식으로 전송하는 인제스천 서비스다. 상호운용성을 지원하며 데이터를 쉽게 통합하고 연결할 수 있다. 리 매니저는 "고객은 사전 구축된 확장 가능한 커넥터로 AI 모델과 앱, 데이터 에이전트를 우리 플랫폼에 직접 통합할 수 있다"며 "개방형 표준 기반으로 설계돼 특정 벤더에 종속되지 않는다"고 강조했다. </span></p> <p contents-hash="a7f4dcbcd9270f60c050b5a19fd85c81537460f64cb66acdade8915a72aca6d6" dmcf-pid="xXS9M0Iinj" dmcf-ptype="general"><span>그러면서 "아파치 나이파이(Apache NiFi™) 기반으로 구동돼 시스템 간 데이터 흐름을 자동화한다"며 "데이터 엔지니어는 몇 분 만에 커스텀 커넥터를 생성하고 우리 관리형 플랫폼에서 실행할 수 있다"고 덧붙였다.</span></p> <p contents-hash="8c31b0fb81fd7ce3d2ecd06f746d3b104e294af04adedec09859fe4825a1b933" dmcf-pid="yJ6sWNVZnN" dmcf-ptype="general">그는 효율적인 데이터 웨어하우스와 차세대 컴퓨트 기술인 '스탠다드 웨어하우스 2세대'와 '스노우플레이크 어댑티브 컴퓨트'도 발표했다. </p> <p contents-hash="973c74a811e41ece336282e2c1a1362bda1d5aad5d7d3b5213ba9d961059ad1f" dmcf-pid="W3G6nqTNJa" dmcf-ptype="general"><span>스탠다드 웨어하우스 2세대는 스노우플레이크 가상 웨어하우스의 업그레이드 버전이다. 차세대 하드웨어와 소프트웨어 최적화를 통해 기존 대비 2.1배 향상된 분석 성능을 제공한다. 고도화된 분석 요구를 충족하고 쿼리 지연과 병목 현상을 없앤다.</span></p> <p contents-hash="c7965473efd224b64196d17ebc1482114b7300ed5d3ae8d6554b405e31fe94a0" dmcf-pid="Y0HPLByjeg" dmcf-ptype="general"><span>스노우플레이크 어댑티브 컴퓨트</span><span>는 리소스 크기 조정, 공유 등 플랫폼 인프라 관리를 자동 실행한다. 리소스 스케일링과 쿼리 라우팅, 리소스 최적화를 자동화할 수 있다. 이를 기반으로 생성된 어댑티브 웨어하우스는 웨어하우스 크기와 동시성 설정, 멀티클러스터 구성 등 최신 하드웨어·성능 개선 사항을 반영해 리소스 공유 최적화와 비용 대비 고효율을 보장한다.</span></p> <p contents-hash="845973625519f98638cacddc8e0c7c59fe31fe9d2333944040e3413cd1af721a" dmcf-pid="GpXQobWARo" dmcf-ptype="general"><strong>에이전트로 더 쉽게 연결하고 협업한다</strong></p> <p contents-hash="bcdbc39425cf888ac16c18f736d5ff564eab124057ee3f1dcaaae1fad4e3b3dd" dmcf-pid="HUZxgKYcRL" dmcf-ptype="general">스노우플레이크는 AI에 최적화된 내외부 소스에 더 쉽게 연결하고 협업할 수 있도록 스노우플레이크 마켓플레이스에 다양한 에이전트 기반 제품을 출시했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="44cf8c12263e99b2d053b5099e55abe52c95f328c145c485739f9fef860182e3" dmcf-pid="Xu5Ma9GkJn" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="스노우플레이크코리아 최기영 지사장. (사진=스노우플레이크)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/24/ZDNetKorea/20250624131628774gtsv.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="u1iyFmRudv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/24/ZDNetKorea/20250624131628774gtsv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 스노우플레이크코리아 최기영 지사장. (사진=스노우플레이크) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f8f3a3bb807aefbfc2a55137f9702c1e96f0f4a1cd0b6e6d2212392290c3f53d" dmcf-pid="Z71RN2HERi" dmcf-ptype="general">'코텍스 널리지 익스텐션'은 뉴스·리서치 기관 데이터 등 외부 콘텐츠를 AI 시스템에 실시간 연동한다. 콘텐츠는 정확한 출처를 표기해 지식재산권을 보호하며 고객은 실시간 외부 데이터를 활용할 수 있다.</p> <p contents-hash="2a090a677ea97ad984c52be1c97d6cc92f2aef2fc3eefa35b8ed7fb9a3300af6" dmcf-pid="5ztejVXDnJ" dmcf-ptype="general">‘시맨틱 모델 공유' 기능은 내·외부의 'AI레디(AI-ready)' 정형 데이터를 스노우플레이크 코텍스 AI 앱과 에이전트에 통합한다. 고객은 데이터 거버넌스를 유지하면서 기업 내부 마켓플레이스와 스노우플레이크 마켓플레이스에서 시맨틱 모델에 접근할 수 있고, 데이터를 자연어로 질문하고 응답받을 수 있다.</p> <p contents-hash="30d0bbb8c6e4f71b1647a3f61b10db530bb2a9dc66eb624a9c0a7b369fcd00cb" dmcf-pid="1qFdAfZwnd" dmcf-ptype="general"><span>'에이전틱 네이티브 앱'은 </span><span>고객과 데이터 제공업체 데이터 기반으로 독립적 에이전틱 경험을 제공한다. 또 코텍스 에이전트·스노우플레이크 인텔리전스에서 개발한 에이전틱 앱을 위한 빌딩 블록으로 활용할 수도 있다. </span></p> <p contents-hash="5208e212b4d7a9a0491cdc7f67eecee33dfdde682d80f910aae0e8a574026677" dmcf-pid="tB3Jc45ree" dmcf-ptype="general"><span>리 매니저는 "데이터 제공업체는 마켓플레이스에서 에이전틱 네이티브 앱을 쉽게 구축·공유하며 수익화할 수 있다"며 "기업 고객은 이를 간편하게 검색, 구매, 설치해 비즈니스에 활용할 수 있다"고 강조했다. </span></p> <p contents-hash="e49d2d551a138a117428ac8ce10a72a679d19dd8f4605c32fb6796ef18668491" dmcf-pid="Fb0ik81mRR" dmcf-ptype="general">이날 행사에 참석한 최기영 스노우플레이크코리아 지사장은 "이번 서밋에서 공개한 기술의 핵심은 기업이 데이터 인프라 위에 AI를 실제로 구현해 비즈니스 가치를 높이도록 돕는 것"이라며 "오픈소스 데이터베이스부터 AI, 분석, 앱 개발까지 단일 플랫폼에서 지원해 모든 기업이 인사이트 발굴, 협업, 보안 측면에서 효과를 얻을 수 있도록 하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="b968bd3d5d051c4b697456a9b3ce604719f15454a0f34c595f4ea26c24f1d129" dmcf-pid="3KpnE6tsdM" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘장원영 괴롭힌’ 탈덕수용소, 5천만원 배상 정지…“항소심 진행” 06-24 다음 체육공단, ‘우리 마을 스포츠 돌봄 프로젝트’ 본격 시작 06-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
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