챗GPT 모바일 트래픽 60% 차지... 2030년 스마트 글래스 시대 온다 작성일 06-26 33 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="K0rXNSo9M7"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="9pmZjvg2Ru" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="897d24f0948186d79ab7700d45c752c95ad337147e35ac587756fc39085ff787" dmcf-pid="2Us5ATaViU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/26/ZDNetKorea/20250626202324730sozr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BpEYoCiBLq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/26/ZDNetKorea/20250626202324730sozr.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="8e17836561f8e5aaf532b64e605a50b66b2aa3e9ae488701f559be190b3cf260" dmcf-pid="VuO1cyNfdp" dmcf-ptype="general">글로벌 통신장비 업체 에릭슨(Ericsson)이 전 세계 약 100개 상용 네트워크를 대상으로 모바일 트래픽을 측정 분석한 결과, 생성형 AI가 모바일 네트워크에 미치는 현재와 미래 영향을 담은 '에릭슨 모빌리티 리포트 2025년 6월호'를 발표했다. 이번 리포트는 5G 네트워크 발전과 함께 급성장하는 AI 애플리케이션이 모바일 데이터 트래픽 패턴에 어떤 변화를 가져올지 예측하고, 서비스 제공업체들이 대비해야 할 네트워크 인프라 전략을 제시하는 것이 목적이다.</p> <p contents-hash="6abecfae0a69e8cb4bdf379c44cd60b1b5f9fbdb7492b9a8bff43d54757b3891" dmcf-pid="f7ItkWj4d0" dmcf-ptype="general"><strong>모바일 AI 앱 다운로드 81% 급증, 전체 트래픽 점유율은 0.06% 불과</strong></p> <p contents-hash="4b649ee0a84b12ad490f06d333aab54618413315864bddbbca1214870d1f51c0" dmcf-pid="4zCFEYA8i3" dmcf-ptype="general">글로벌 모바일 AI 앱 시장이 급속한 성장세를 보이고 있다. 2024년 12월 기준 모바일 AI 앱 다운로드는 1억 1,500만 건을 기록하며 전년 대비 81% 증가했다. 앱 스토어(App Store)와 구글 플레이(Google Play)에는 현재 2만 9,000개 이상의 모바일 AI 앱이 출시되어 있으며, 이 중 1만 4,000개가 2024년에 새로 출시되었다.</p> <p contents-hash="c41e103530c3ac9a0c9a1f66bcf0fb141a0f0328d6030d868d5a4ca5fbb422ff" dmcf-pid="8ZATise7MF" dmcf-ptype="general">가장 주목할 만한 점은 생성형 AI(GenAI) 트래픽의 업링크 특성이다. 일반적인 모바일 네트워크의 트래픽 분배는 다운링크 90%, 업링크 10%인 반면, AI 트래픽은 다운링크 74%, 업링크 26%로 업링크 비중이 현저히 높다는 것이 확인되었다. 다만 현재 GenAI 트래픽은 전체 네트워크 데이터 트래픽의 0.06%에 불과한 수준이다.</p> <p contents-hash="cc7d8fad230bcd918f9d8b1744998734daf00825198a438f6301a7525b636c04" dmcf-pid="65cynOdznt" dmcf-ptype="general"><strong>ChatGPT 독주 vs Invideo AI의 504MB 데이터 폭식</strong></p> <p contents-hash="2c91ecc23dedba5f96f149aea36c245c603f685d8501be966992c9ce723507eb" dmcf-pid="P1kWLIJqi1" dmcf-ptype="general">ChatGPT(챗GPT)는 2024년 가장 많이 다운로드된 모바일 AI 앱으로, 2억 5,000만 건의 설치와 2025년 4월 기준 5억 4,600만 명의 월간 활성 사용자를 보유하고 있다. 측정된 네트워크에서 ChatGPT는 전체 AI 트래픽의 60%와 AI 업링크 트래픽의 70%를 차지했다. ChatGPT의 트래픽 분배는 다운링크 71%, 업링크 29%를 기록했다.</p> <p contents-hash="a00bedd759d23d9b0cd56d5d7c251c076ffc95c52ab56d2551330903a0ba71b5" dmcf-pid="QtEYoCiBe5" dmcf-ptype="general">AI 앱 카테고리별 분석에서는 흥미로운 패턴이 발견되었다. 사용량 기준으로는 생산성 및 어시스턴트 도구(Gemini AI, Galaxy AI, Microsoft Copilot 등)가 압도적인 비중을 차지하지만, 트래픽 점유율에서는 텍스트 도구(ChatGPT, DeepSeek AI, Perplexity AI 등)가 가장 큰 비중을 차지했다. 특히 비디오 생성 도구는 사용량은 적지만 트래픽 점유율이 상대적으로 높아 데이터 집약적 특성을 보여준다.</p> <p contents-hash="760da57e2f1334f02573ad76e2ce06193248864111f7f48581ddb24f67aa9fc1" dmcf-pid="xFDGghnbMZ" dmcf-ptype="general">흥미롭게도 사용자 기반이 가장 큰 앱은 안드로이드 기기에 사전 설치된 Gemini AI로 전체 구독자의 21%와 AI 앱 사용량의 56%를 차지하지만, 사용자당 월평균 데이터 소비량은 약 2MB에 불과했다. 반면 비디오 생성 및 편집에 특화된 Invideo AI는 상대적으로 적은 사용자 수에도 사용자당 월평균 504MB로 가장 높은 데이터 소비량을 보였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e16414fcb3198effcfa55c69be1db40d3a0e71c44e2dd8ce9052eb5e10ab1582" dmcf-pid="ygqeF45rnX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/26/ZDNetKorea/20250626202325997gojr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="bt6jbJzTdz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/26/ZDNetKorea/20250626202325997gojr.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="1b0f103cf36b31126059a7b9029ece94ace9b8700eb50f6fd01c55a117aec45a" dmcf-pid="WaBd381meH" dmcf-ptype="general"><strong>2030년 AR 헤드셋 20% 보급 시 업링크 트래픽 47% 증가 충격</strong></p> <p contents-hash="d15740700a5bd841cc0b30d8593fc15dd9a0f8dde3908821ffaa5e405aa2a719" dmcf-pid="YNbJ06tsMG" dmcf-ptype="general">에릭슨은 향후 AR(증강현실) 기기와 스마트 글래스의 확산이 모바일 네트워크 트래픽에 중대한 영향을 미칠 것으로 전망했다. 2030년까지 AR 헤드셋 도입률이 20%에 도달할 경우, 중품질 AI 에이전트 구현 시나리오에서 업링크는 47%, 다운링크는 14% 증가할 것으로 예측된다.</p> <p contents-hash="7d2c6d2204c670ed771a99dd6cb544f45fd98ee475d4c0f4499182dca9491ced" dmcf-pid="GjKipPFOiY" dmcf-ptype="general">AI 에이전트의 실시간 상호작용을 위해서는 지속적인 업링크 비디오 스트림, 센서 데이터, 대화 신호가 필요하며, 이는 기존의 다운링크 중심 트래픽 패턴을 근본적으로 변화시킬 것이다. 에릭슨은 "개인 맞춤형 AI 에이전트와 다른 대화형 애플리케이션을 위한 고품질 사용자 경험을 제공하기 위해서는 차별화된 연결성이 핵심이 될 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="7e14faf07e7baa68e583be73acb56db75446aeee500acdd0e93ffb575c0289d8" dmcf-pid="HvisPA41MW" dmcf-ptype="general"><strong>5G 독립형 네트워크 70개 업체 도입, 네트워크 슬라이싱 51% 활용</strong></p> <p contents-hash="996d212a460a1639c28238a21a7baca4cce654407bd7457993c4ad4904f4498d" dmcf-pid="XTnOQc8tiy" dmcf-ptype="general">현재까지 340개 이상의 서비스 제공업체가 상용 5G 서비스를 출시했으며, 약 70개 업체가 5G 독립형(SA) 네트워크를 배치하거나 출시했다. 5G SA와 네트워크 슬라이싱 기술은 AI 기반 미디어 제작을 위한 결정적 성능 특성을 제공하여 온디맨드로 네트워크 리소스를 할당하고 온에어 무선 카메라에 우선순위를 부여할 수 있게 한다.</p> <p contents-hash="9a728cc6d15200b01cfb8fa3e25bb0918ed432ffa79af85db25943652a133349" dmcf-pid="ZyLIxk6FRT" dmcf-ptype="general">에릭슨의 연구에 따르면, 네트워크 슬라이싱을 활용한 서비스 제공업체의 비율이 51%에 달하며, 이는 1년 전 40%에서 증가한 수치이다. 특히 방송 및 비디오 제작 산업에서는 14개국 16개 사례가 확인되었으며, 이 중 3분의 1 이상이 완전히 상용화된 서비스이다.</p> <p contents-hash="e6893e1b0eeb94afb74e3585a7d5a320701b31e392b699c7ea12ee28cf097255" dmcf-pid="5WoCMEP3nv" dmcf-ptype="general"><strong>FAQ</strong></p> <p contents-hash="a553a73f1060b427ba234a2dff5160e2dfb52f6f7c31ceaee27cb148fb9add43" dmcf-pid="1YghRDQ0eS" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 생성형 AI가 모바일 네트워크에 미치는 현재 영향은 어느 정도인가요?</strong></p> <p contents-hash="5383286e6b3bfb4980fbae9d5712f57adfa5d05e5c7059c516d394fc91c7edcb" dmcf-pid="tGalewxpdl" dmcf-ptype="general">A: 현재 생성형 AI 트래픽은 전체 네트워크 데이터 트래픽의 0.06%에 불과합니다. 하지만 일반 트래픽과 달리 업링크 비중이 26%로 높아 향후 네트워크 계획에 중요한 고려사항이 될 것입니다.</p> <p contents-hash="c50311317b3509d69f072384b3fc40353019d30b685a28762506f8cac752d80a" dmcf-pid="FHNSdrMUMh" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 어떤 AI 앱이 가장 많은 데이터를 사용하나요?</strong></p> <p contents-hash="42c0dc018cc65a7903285c099ca4195d063ee146ceb9020e71df11b09401d6e3" dmcf-pid="3XjvJmRuiC" dmcf-ptype="general">A: 비디오 생성 및 편집 앱인 Invideo AI가 사용자당 월평균 504MB로 가장 높은 데이터 소비량을 보입니다. 반면 가장 널리 사용되는 ChatGPT는 전체 AI 트래픽의 60%를 차지하지만 사용자당 소비량은 상대적으로 적습니다.</p> <p contents-hash="449927d1d6905afb850dbdf3a649357e52b20eb07a464031a2993b6231cb9b3d" dmcf-pid="0ZATise7iI" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 5G 네트워크는 AI 서비스에 어떤 장점을 제공하나요?</strong></p> <p contents-hash="31c3bb2471dd5e262f87d6b5278a4ff34fb6c30e64b843a4caff41a302788c67" dmcf-pid="p5cynOdzJO" dmcf-ptype="general">A: 5G 독립형 네트워크와 네트워크 슬라이싱 기술은 AI 서비스에 필요한 결정적 성능과 낮은 지연시간을 보장합니다. 특히 실시간 AI 상호작용과 미디어 제작 분야에서 안정적이고 우선순위가 부여된 연결성을 제공할 수 있습니다.</p> <p contents-hash="9bb975e26863f5f190fe4446d6e2bde0d2c50843649e7d30057eb965d28ee46f" dmcf-pid="Ur6jbJzTds" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘<span>AI 매터스</span>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. </p> <p contents-hash="cc9da43b8362c5199f154145be2ac6f75eb265a800c5dbd80379bbb0ea5b26d5" dmcf-pid="umPAKiqyMm" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 두 아들 명문대 의대 보낸 '일타맘' 등장…"母 청춘 바쳐" 06-26 다음 ‘6천만원 피싱 사기’ 이미숙 “앞이 막막해…자괴감” [종합] 06-26 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
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